Доказательство.

Разобьем все множество разбиений на два класса. В первый поместим разбиения, в которых последний элемент входит в отдельный блок, таких разбиений будет S(n – 1, k – 1), во второй – все остальные, т.е. те разбиения, в которых последний элемент входит в один из k непустых блоков, таких разбиений будет kS(n – 1, k).

В таблице приведены значения, вычисленные с помощью рекуррентного соотношения.

Например, S(5, 3) = S(4, 2) + 3S(4, 3) = 7 + 3*18 = 25.

Таблица значений для S(n, k )= Sп k

Sп k k= 1 Суммы по каждой строке или числа Белла Bn
n =1            
         
       
     
   
 

 

В комбинаторике числом Стирлинга второго рода S(n, k) называется число неупорядоченных разбиений n-элементного множества на k непустых подмножеств.

Таблица частных значений чисел Стирлинга второго рода

(1)
(2)
(3)

Если множество состоит из n-элементнов, то оно имеет единственные неупорядоченные разбиения на одно и n непустых подмножеств. Поэтому имеем формулы )4).

(4)

Таблица других свойств чисел Стирлинга второго рода

(5)
(6)
(7)
(8)

Таблица чисел Стирлинга второго рода

(9)

 

Более подробная таблица имеет вид (треугольник Стирлинга для числа подмножеств):

S(n, k) S(n, 0) S(n, 1) S(n, 2) S(n, 3) S(n, 4) S(n, 5) S(n, 6) S(n, 7) S(n, 8) S(n, 9)
n =0                  
n =1                
             
           
         
       
     
   
 

Другие свойства чисел Стирлинга второго рода даны ниже.

Представление чисел Стирлинга второго рода в виде сумм с биномиальными коэффициентами .

(10)

Производящие функции для чисел Стирлинга второго рода (здесь - убывающие факториалы)

(11)
(12)

Экспоненциальная производящая функция для чисел Стирлинга второго рода

(13)

and

(14)
(15)
(16)

На рисунках выше даны диаграммы Дикау (Dickau) для наглядного представления чисел Стирлинга второго рода для и 4. (Из источника: Dickau, R. "Visualizing Combinatorial Enumeration." Mathematica in Educ. Res. 8, 11-18, 1999)

Рекуррентная формула для чисел Стирлинга второго рода

(19)

Для вывода некоторых из этих формул требуется более глубокие знания по математике, чем предполагается в этой лекции.