рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Начала математической статистики

Начала математической статистики - раздел Математика, Раздел 7. Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки Математическая Статистика – Наука, Изучающая Массовые Явления Для Выявления З...

Математическая статистика – наука, изучающая массовые явления для выявления закономерностей и получения некоторых обобщенных показателей, кратко характеризующих полученные данные. Основой математической статистики является теория вероятностей.

Под статистическими данными понимается любая числовая информация, характеризующая некоторую совокупность объектов, обладающих теми или иными общими признаками. Статистические данные могут быть представлены в различных формах. Набор данных может содержать одно или несколько значений для каждого из отдельных объектов. Эти объекты называют элементарными единицами. Для каждого объекта регистрируют один и тот же признак или одни и те же признаки. Например, регистрируется возраст, рост и масса школьников; год издания, количество страниц для книг и т. д.

Все множество исследуемых объектов называется генеральной совокупностью (ГС). Общее свойство объектов генеральной совокупности называется признаком генеральной совокупности. Значения признака, который регистрируется для каждого из объектов, называют вариантами.

Выборка (В), или выборочная совокупность – подмножество генеральной совокупности, где каждый ее элемент выбирается случайным образом.

Объем совокупности (генеральной или выборочной) – количество элементов в ней; обозначения: N – объем генеральной совокупности, n – объем выборки. Из определений ГС и В следует, что N > n (как правило, N > 1000,
10 ≤ n ≤ 100).

По аналогии со случайными величинами эмпирические варианты могут быть дискретными и непрерывными. Примерами дискретной варианты является число детей в семье; число клиентов, обратившихся в фирму за определенный промежуток времени, и т. д.; непрерывной – результат измерения роста человека (например, от 160 до 180); урожайность культуры, выращенной в хозяйстве, и т. п.

Пусть x1, x2, …, xn – совокупность случайных значений случайной величины Х, т. е. выборка, тогда данную совокупность хi называют эмпирическим рядом.

Эмпирический ряд x1, x2, …, xn, представленный в порядке возрастания с перечислением повторяющихся значений (упорядоченная выборка), называется ранжированным вариационным рядом: y1, y2, …, yn (где y1y2 ≤ … ≤ yn).

Эмпирический ряд x1, x2, …, xn, представленный в порядке возрастания без повторяющихся значений (ранжированный ряд без повторов), называется дискретным вариационным рядом: α1, α2, …, αm (где α1 < α2 <…< αm). Каждое значение α1, α2, …, αm называется вариантой выборки.

Если в вариационном ряде значения признака заданы в виде интервалов, то такой ряд называют интервальным (например, таблица 7.1).

Значения эмпирического ряда x1, x2, …, xn располагаются в пределах отрезка [xmin; xmax], где xmin – минимальное значение из эмпирического ряда, xmax – максимальное значение из эмпирического ряда.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Раздел 7. Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки

Вопросы для обсуждения... Случайная величина значение случайной величины вариационный ряд... Первичная обработка опытных данных при изучении случайной величины...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Начала математической статистики

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Случайные величины
Случайной называется величина, которая в результате опыта принимает то или иное заранее неизвестное числовое значение. Каждой случайной величине Х соответствует некоторо

Числовые характеристики случайных величин
Математическое ожидание М(Х) и дисперсия D(X) – наиболее часто применяемые характеристики случайной величины. Они характеризуют наиболее важные черты распределени

Табличное представление первичной обработки статистических данных
Результаты измерения, как правило, фиксируют сначала в произвольном или в алфавитном порядке (например, при проверке скорости чтения учащихся вызывают в том порядке, в каком они записаны в классном

Графическое изображение вариационных рядов
Графическое изображение зависимости между величинами дает возможность представить ее наглядно. Для изображения вариационных рядов, т.е. соотношений между значениями признака и соответствующими част

Средние величины
В результате исследований, связанных с массовыми явлениями, получают много числовых данных. Возникает проблема – найти такие характеристики, которые довольно полно характеризовали бы полученный чис

Показатели вариации
Вариация – различия (изменчивость) в значениях признака данной генеральной совокупности. Показатель вариации – числовая характеристика колебания значений случайной величины.

Библиографический список
1. Андрухаев Х. М. Сборник задач по теории вероятностей: учеб. пособие / Х. М. Андрухаев; под ред. А. С. Солодовникова. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Высш. шк., 2005. 2. Бродский Я.С. Ста

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги