рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Линейная зависимость и независимость систем векторов

Линейная зависимость и независимость систем векторов - раздел Математика, МАТРИЦЫ И ОПРЕДЕЛИТЕЛИ Определение: P – Поле, Если Для ...

Определение: P – поле, если для выполняются аксиомы:

1. - ассоциативность

2. - коммутативность

3.

4.

(1)-(4)- абелева группа по сложению

5. - дистрибутивность

6. - дистрибутивность

(1)-(6) - кольцо

7. - ассоциативность

8. - унитарность

9.

10. - коммутативность

Пусть V – непустое множество, P – поле, заданы операции – сложение 2-х элементов из V, умножение вектора на элементы из P, и выполнены аксиомы поля. Тогда V – линейное пространство над P.

 

Векторы линейно зависимы, если и , такие что .

Векторы линейно независимы, если для .

Теорема: Критерий линейной зависимости

из векторного пространства V над полем P. Векторы - линейно зависимы, если и только если либо , либо , такое что линейно выражается через .

Свойства: Имеют место следующие утверждения:

1. Система векторов {X1, …,Xk} с линейно зависимой подсистемой сама линейно зависима;

2. Любая часть линейно независимой системы векторов {X1, …,Xk} линейно независима;

3. Среди линейно зависимых векторов X1, …,Xk хотя бы один является линейной комбинацией остальных;

4. Если один из векторов X1, …,Xk линейно выражается через остальные, то векторы X1, …,Xk линейно зависимы;

5. Если векторы X1, …,Xk линейно независимы, а векторы X1, …,Xk, X линейно зависимы, то X – линейная комбинация векторов X1, …,Xk;

6. Если векторы X1, …,Xk линейно независимы и вектор Xk+1 нельзя через них выразить, то система X1, …,Xk, Xk+1 линейно независима.

Доказательство:

1) Пусть, например, первые s векторов X1, …,Xs, s<k, линейно зависимы, т. е. á1X1 + … + ásXs = 0, где не все ái равны нулю. Положив тогда ás+1 = … = ák = 0, получим нетривиальную линейную зависимость

á1X1 + … + ásXs + ás+1Xs+1 + … + ákXk = 0.

Утверждение 2) непосредственно следует из 1) (рассуждение от противного).

3) Пусть, например, ák ≠ 0. Тогда Xk = -á1k X1 - … - ák-1k Xk-1.

4) Пусть, например, Xk = â1X1 + … + âk-1Xk-1. Положив á1 = â1, … , ák-1 = âk-1, ák = -1, придем к соотношению á1X1 + … + ákXk = 0 с коэффициентом ák ≠ 0.

5) Нетривиальное соотношение â1X1 + … + âkXk + âX = 0 с â ≠ 0 дает в силу 3) то, что нужно. Если, однако, â = 0, то â1 = … = âk = 0, поскольку X1, …,Xk по условию линейно независимы.

Утверждение 6) следует из 5).

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

МАТРИЦЫ И ОПРЕДЕЛИТЕЛИ

Действия с матрицами Определение и основные свойства Теорема о разложении определителя по элементам строки колонки Определитель произведения...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Линейная зависимость и независимость систем векторов

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Понятие матрицы
Если m*n выражений расставлены в прямоугольной таблице из m строк и n столбцов: , то говорят о матрице размера m

Определитель квадратной матрицы
Каждой квадратной матрице порядка n с действительными или комплексными элементами можно однозначно поставить в соответств

Свойства определителя
1) Определитель транспонированной матрицы равен определителю исходной Доказательство: обозначим ,

Подпространства
Непустое подмножество векторного пространства называется подпространством, если оно замкнуто относительно операций сложения и умножения на элемент поля: V – векторное пространство над полем P,

Линейная оболочка системы векторов
Пусть V – векторное пространство над полем P и . Линейной оболочкой

Базис и размерность
Пусть V – векторное пространство над полем P и . А – линейно полное (или система образующих, или система порождающих), ес

Теорема о размерности суммы двух пространств
Суммой двух подпространств L1 и L2 называется линейное подпространство L1+L2 = {x1+x2 | x1∈L1, x2

Три понятия ранга матрицы
Пусть есть матрица A размера . 1) Рангом матрицы по строкам называется максимальное число линейно независимых ст

Понятие многочлена
Многочленом называется с коэффициентами из

НОД двух многочленов
Многочлен d называется наибольшим общим делителем многочленов f и g, если 1) d делит f и d делит g 2) если существует многочлен h, который также делит f и g, то h делит d.

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги