Реферат Курсовая Конспект
Тема 3. Интервальное оценивание - раздел Математика, Часть 2. Математическая статистика 1. Интервальное Оценивание Параметров Распределения. Доверительная Вероятност...
|
1. Интервальное оценивание параметров распределения. Доверительная вероятность и доверительный интервал.
2. Доверительные интервалы для математического ожидания. Оценивание дисперсии в статистике интервальных данных.
1.
После получения точечной оценки θ* желательно иметь данные о надежности такой оценки. Особенно важно иметь сведения о точности оценок для небольших выборок (поскольку с возрастанием объема выборки состоятельность и несмещенность основных оценок гарантируется утверждениями математической статистики). Поэтому точечная оценка может быть дополнена интервальной оценкой.
Определение. Интервальной оценкой параметра θ называется числовой интервал (θ1, θ2), который с заданной вероятностью γ накрывает неизвестное значение параметра θ.
Границы интервала (θ1, θ2)и его величина находятся по выборочным данным и поэтому являются случайными величинами в отличии от оцениваемого параметра θ – величины неслучайной, поэтому правильнее говорить, что интервал «накрывает», а не содержит значение θ.
Такой интервал (θ1, θ2) называется доверительным, а вероятность γ (уровня значимости α=1-γ) – доверительной вероятностью, уровнем доверия или надежностью оценки. Выбор α или ᵞ определяются конкретными условиями. Обычно используется α=0,1;0,05; 0,01 , что соответствует 90, 95, 99%-м доверительным интервалам.
Величина доверительного интервала существенно зависит от объема выборки n (уменьшается с ростом n) и от значения доверительной вероятности γ (увеличивается с приближением γ к единице).
Очень часто доверительный интервал выбирается симметричным относительно параметра θ, т.е. (θ-∆, θ+∆)
Наибольшее отклонение ∆ оценки θ*n от оцениваемого параметра θ, в частности, выборочной средней (или доли) от генеральной средней (или доли), которое возможно с заданной доверительной вероятностью γ, называется предельной ошибкой выборки.
Ошибка ∆ является ошибкойрепрезентативности (представительства) выборки. Она возникает только вследствие того, что исследуется не вся совокупность, а лишь часть ее, отобранная случайно. Эту ошибку называют случайной ошибкой репрезентативности.
2.
Доверительные интервалы строятся, как правило, в предположении нормальности данных.
Предположим, наблюдается случайная величина.Для параметров строятся следующие точные доверительные интервалы:
1.Для неизвестного среднего при известной дисперсии :
, где определяется из соотношения .
2.Для неизвестного среднего при неизвестной дисперсии :
, где - критическая точка распределения Стьюдента (для двусторонней области) с n-1 степенью свободы, на уровне значимости .
3.Для неизвестной дисперсии :
, где и - критические точки - распределения с n-1 степенью свободы и уровнем значимости .
4.По выборке ,…,можно построить доверительные интервалы для следующего (n+1)-го наблюдения (это может быть полезным в качестве прогноза на будущее):
.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Тема Основные понятия математической статистики... Генеральная совокупность Выборка Выборочные значения как случайные... Статистическое распределение выборки Гистограмма Эмпирическая функция распределения...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема 3. Интервальное оценивание
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов