Интервальный ряд

m = log₂12 ≈ 3;

L = 39,0 - 37,5 = 1,5;

Δx = 1,5 / 3 = 0,5.

Определяем границы первого интервала:

левая граница – x _min = 37,5,

правая граница - x_min + 0,5 = 38,0.

Левую границу включаем в первый интервал, правую – нет.

С нее начнется второй интервал.

• Средняя выборочная х

• Выборочная дисперсия

D_в = σ²_в

• Выборочное средне-квадратическое отклонение σ_в

• Мода Мо

• Медиана Ме

 

• Средняя выборочная х

• Выборочная дисперсия

D_в = σ²_в

• Выборочное средне-квадратическое отклонение σ_в

• Мода Мо

• Медиана Ме

•

• Средняя выборочная х

• Выборочная дисперсия

D_в = σ²_в

• Выборочное средне-квадратическое отклонение σ_в

• Мода Мо

• Медиана Ме

 

вариационного ряда:

Σ (x_i - x )² n_i

σ²_в =

N

Если все n_i = 1, то

Σ (x_i - x )²

σ²_в =

N

интервального ряда:

Σ (c_k - x_и)² n_k

σ²_в =

N

ВЫБОРОЧНОЕ

СРЕДНЕКВАДРАТИЧНОЕ

ОТКЛОНЕНИЕ

σ_в = √ σ²_в

• МОДА –

варианта с наибольшей частотой.

• МЕДИАНА делит вариационный ряд пополам:

слева от нее столько же вариант, сколько справа.

В случае четного числа вариант медиана равна среднему арифметическому двух центральных.

Определяется легко по ранжированному ряду.

В нашем примере

Mo = Me = 38,4.

ПАРАМЕТРЫ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ – числовые арактеристики исследуемой СВ:

• математическое ожидание (средняя генеральная, средняя теоретическая) μ

• дисперсия σ²

• среднеквадратическое отклонение σ

• ИХ ТОЧЕЧНЫЕ ОЦЕНКИ -

• НАИБОЛЕЕ БЛИЗКИЕ

• К НИМ (согласно теории)

• ПАРАМЕТРЫ ВЫБОРКИ.

• А именно:

• точечная оценка

• средней теоретической – средняя выборочная,

• μ ≈ х

генеральной дисперсии – исправленная дисперсия, s²:

• σ² ≈ s²

• среднеквадратичного отклонения – стандартное отклонение, s: