Основные способы формирования выборочной совокупности - раздел Математика, Научно-методического совета, КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ДисциплинаСтатистика для всех экономических специальностей Достоверность Рассчитанных По Выборочным Данным Характеристик В Значительной...
Достоверность рассчитанных по выборочным данным характеристик в значительной степени определяется репрезентативностью выборочной совокупности, которая, в свою очередь, зависит от способа отбора единиц из генеральной совокупности. В каждом конкретном случае в зависимости от целого ряда условий, а именно, сущности исследуемого явления, объема совокупности, вариации и распределения наблюдаемых признаков, материальных и трудовых ресурсов, выбирают наиболее предпочтительную систему организации отбора, которая определяется видом, методом и способом отбора.
По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности, при групповом отборе - группы единиц, а комбинированный отбор предполагает сочетание группового и индивидуального отбора.
Метод отбора определяет возможность продолжения участия отобранной единицы в процедуре отбора.
Бесповторнымназывается отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор.
При повторномотборе попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную (генеральную) совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора. Повторный метод отбора применяется в тех случаях, когда характер исследуемого явления предполагает возможность повторной регистрации единиц- Такая возможность, прежде всего, может иметь место в выборочных обследованиях населения в качестве покупателей, пациентов, избирателей, абитуриентов и т.д.
Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. В практике выборочных обследований наибольшее распространение получили следующие виды выборки:
собственно-случайная;
механическая;
типическая;
серийная;
комбинированная.
Собственно-случайная выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без каких-либо элементов системности. Однако прежде чем производить собственно-случайный отбор, необходимо убедиться, что все без исключения единицы генеральной совокупности имеют абсолютно равные шансы попадания в выборку, в списках или перечне отсутствуют пропуски, игнорирования отдельных единиц и т.п. Следует также установить четкие границы генеральной совокупности таким образом, чтобы включение или не включение в нее отдельных единиц не вызывало сомнений. Так, например, при обследовании студентов необходимо указать, будут ли приниматься во внимание лица, находящиеся в академическом отпуске, студенты негосударственных вузов, военных училищ и т.п.; при обследовании торговых предприятий важно определиться, включит ли генеральная совокупность торговые павильоны, коммерческие палатки и прочие подобные объекты.
Технически собственно-случайный отбор проводят методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.
Для жеребьевки необходимо подготовить достаточное количество жребиев - фишек, шаров, карточек, соответствующее объему генеральной совокупности. Каждый жребий должен содержать информацию об отдельной единице совокупности - номер, фамилию лица или адрес, название или какой-либо другой отличительный признак. Необходимое в соответствии с установленным процентом отбора количества жребиев извлекается из общей их совокупности в случайном порядке.
При отборе по таблицам случайных чисел каждая единица генеральной совокупности должна иметь порядковый номер. Таблицы случайных чисел получаются с помощью датчика случайных чисел на ПК и представляют собой абсолютно произвольные столбцы цифр. В соответствии с объектом генеральной совокупности выбирается любой столбец с числами необходимой значимости. Например, если генеральная совокупность включает 5000 единиц, потребуется четырехзначные столбцы, при этом числа больше 5000 не будут приниматься во внимание. В выборочную совокупность отбираются единицы с порядковыми номерами, соответствующими числам выбранного столбца.
Собственно-случайный отбор может быть как повторным, так и бесповторным. Для проведения бесповторного отбора в процессе жеребьевки выпавшие жребии обратно в исходную совокупность не возвращаются и в дальнейшем отборе не участвуют. При использовании таблиц случайных чисел бесповторность отбора достигается пропуском чисел в случае их повторения в выбранном столбце или столбцах.
После проведения отбора для определения возможных границ генеральных характеристик рассчитываются средняя и предельная ошибки выборки.
Эти два вида ошибок связаны следующим соотношением:
где ∆ - предельная ошибка выборки;
µ - средняя ошибка выборки;
t – коэффициент доверия, определяемый в зависимости от уровня вероятности p.
Ниже приведены некоторые значения t.
Таблица 8.2.
Вероятность 
| 0,683
| 0,866
| 0,954
| 0,988
| 0,997
| 0,999
|
| Значение t
| 1,0
| 1,5
| 2,0
| 2,5
| 3,0
| 3,5
|
Величина средней ошибки выборки рассчитывается дифференцированно в зависимости от способа отбора и процедуры выборки. Так, при случайном повторном отборе средняя ошибка определяется по формуле:
,
а при бесповторном:
где 
- выборочная (или генеральная) дисперсия;
σ – выборочное (или генеральное) среднее квадратическое отклонение;
n – объем выборочной совокупности;
N – объем генеральной совокупности.
Расчет средней и предельной ошибок выборки позволяет определить возможные пределы, в которых будут находиться характеристики генеральной совокупности. Например, для выборочной средней такие пределы устанавливаются на основе следующих соотношений:
где 
и - генеральная и выборочная средняя соответственно;
- предельная ошибка выборочной средней.
Покажем практическое применение рассмотренной выше методики на следующих примерах.
Пример 1. При проверке веса импортируемого груза на таможне методом случайной повторной выборки было отобрано 200 изделий. В результате был установлен средний вес изделия 30 г. при среднем квадратическом отклонении 4 г. С вероятностью 0,997 определите пределы, в которых находится средний вес изделия в генеральной совокупности.
Решение. Рассчитаем сначала предельную ошибку выборки. Так как при p = 0,997 t = 3, она равна:
Определим пределы генеральной средней:
или
Следовательно, с вероятностью 0,997 можно утверждать, что средний вес изделий в генеральной совокупности находится в пределах от 29,16 г. до 30,84 г.
Пример 2. В городе проживает 250 тыс. семей. Для определения среднего числа детей в семье была организована 2%-ная случайная бесповторная выборка семей. По ее результатам было получено следующее распределение семей по числу детей:
| Число детей в семье
|
|
|
|
|
|
|
| Количество семей
|
|
|
|
|
|
|
С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых будет находиться среднее число детей в генеральной совокупности.
Решение. Вначале на основе имеющегося распределения семей определим выборочные среднюю и дисперсию:
Число детей в семье, 
| Количество семей, 
| 
| 
| 
| 
|
|
|
|
| -1,5
-0,5
0,5
1,5
2,5
3,5
| 2,25
0,25
0,25
2,25
6,25
12,25
|
|
| Итого
|
|
| -
| -
|
|
(чел.); 
Вычислим теперь предельную ошибку выборки (с учетом того, что при p = 0,954 t = 2).
Следовательно, пределы генеральной средней:
Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что среднее число детей в семьях города практически не отличается от 1,5, т.е. в среднем на каждые две семьи приходится три ребенка.
Наряду с определением ошибок выборки и пределов для генеральной средней эти же показатели могут быть определены для доли признака. В этом случае особенности расчета связаны с определением дисперсии доли, которая вычисляется так:
где 
- доля единиц, обладающих данным признаком в выборочной совокупности, определяемая как отношение количества соответствующих единиц к объему выборки.
Тогда, например, при собственно-случайном повторном отборе для определения предельной ошибки выборки используется следующая формула:
Соответственно, при повторном отборе:
Пределы доли признака в генеральной совокупности p выглядят следующим образом:
Рассмотрим пример.
Пример 3.С целью определения средней фактической продолжительности рабочего дня в государственном учреждении с численностью служащих 480 человек, в январе 200а г. была проведена 25%-ная случайная бесповоротная выборка. По результатам наблюдения оказалось, что у 10% обследованных потери времени достигали более 45 мин. в день. С вероятностью 0,683 установите пределы, в которых находится генеральная доля служащих с потерями рабочего времени более 45 мин. в день.
Решение.Определим объем выборочной совокупности:
n = 480 × 0,25 = 120 чел.
Выборочная доля w равна по условию 10%.
Учитывая, что при p = 0,683 t = 1, вычислим предельную ошибку выборочной доли:
или 2,4%
Пределы доли признака в генеральной совокупности:
или
Таким образом, с вероятностью 0,683 можно утверждать, что доля работников учреждения с потерями рабочего времени более 45 мин. в день находится в пределах от 7,6% до 12,4%.
Механическая выборка применяется в случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т.п.).
Для проведения механической выборки устанавливается пропорция отбора, которая определяется соотнесением объемов выборочной и генеральной совокупностей. Так, если из совокупности в 500 000 единиц предполагается получить 2%-ную выборку, т.е. отобрать 10 000 единиц, то пропорция отбора составит 
. Отбор единиц осуществляется в соответствии с установленной пропорцией через равные интервалы. Например, при пропорции 1:50 (2%-ная выборка) отбирается каждая 50-я единица, при пропорции 1:20 (5%-ная выборка) – каждая 20-я единица и т.д.
Генеральную совокупность при механическом отборе можно ранжировать или упорядочить по величине изучаемого или коррелирующего с ним признака, что позволит повысить репрезентативность выборки. Однако в этом случае возрастает опасность систематической ошибки, связанной с занижением значений изучаемого признака (если из каждого интервала регистрируется первое значение) или с его завышением (если из каждого интервала регистрируется последнее значение). Поэтому целесообразно отбор начинать с середины первого интервала, например, при 5%-ной выборке отобрать 10-ю, 30-ю, 50-ю, 70-ю и с таким же интервалом последующие единицы.
Для определения средней ошибки механической выборки используется формула средней ошибки при собственно-случайном бесповторном отборе.
Типический отбор. Этот способ отбора используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп. При обследовании населения такими группами могут быть, например, районы, социальные, возрастные или образовательные группы, при обследовании предприятий - отрасль или подотрасль, форма собственности и т.п. Типический отбор предполагает выборку единиц из каждой типической группы собственно-случайным или механическим способом. Поскольку в выборочную совокупность в той или иной пропорции обязательно попадают представители всех групп, типизация генеральной совокупности позволяет исключить влияние межгрупповой дисперсии на среднюю ошибку выборки, которая в этом случае определяется только внутригрупповой вариацией.
Отбор единиц в типическую выборку может быть организован либо пропорционально объему типических групп, либо пропорционально внутригрупповой дифференциации признака.
При выборке, пропорциональной объему типических групп, число единиц, подлежащих отбору из каждой группы, определяется следующим образом:
,
где 
- объем i-ой группы;
- объем выборки за i-ой группы.
Средняя ошибка такой выборки находится по формулам:
(повторный отбор)
(бесповторный отбор)
где 
- средняя из внутригрупповых дисперсий.
При выборке, пропорциональной дифференциации признака, число наблюдений по каждой группе рассчитывается по формуле:
,
где 
- среднее квадратическое отклонение признака в i-ой группе.
Средняя ошибка такого отбора определяется следующим образом:
(повторный отбор)
(бесповторный отбор)
Отбор, пропорциональный дифференциации признака, дает лучшие результаты, однако на практике его применение затруднено вследствие трудности получения сведений о вариации до проведения выборочного наблюдения.
Рассмотрим оба варианта типической выборки на условном примере. Предположим, 10% бесповторный типический отбор рабочих предприятия, пропорциональный размерам цехов, проведенный с целью оценки потерь из-за временной нетрудоспособности, привел к следующим результатам (табл. 8.3.).
Таблица 8.3.
Все темы данного раздела:
Теория статистики.
Оглавление
Тема 1. Предмет, метод и организация статистики.. 5
Тема 2. Статистическое наблюдение. 9
2.1. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения. 9
Тема 1. Предмет, метод и организация статистики
Термин статистика имеет несколько значений. Во-первых, под статистикой понимают отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации статистической информации как в ц
Основные формы, виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение представляет собой планомерный, научно организованный систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее наме
Численность населения Российской Федерации в 1970-2002 гг.
Год
Все население, млн. чел
В том числе
В общей численности населения, %
Городское
Распределение населения РФ по возрастным группам в 1970 – 2002 гг.
год
Все население
Программно - методологические вопросы статистического наблюдения
При статистическом наблюдении необходимо, прежде всего, определить его объект и единицу.
Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны нуж
Анкета слушателя учебной фирмы
Анкета является конфиденциальным документом руководства отдела учебных фирм. Она предназначена для анализа учебного процесса на учебных фирмах и его совершенствования.
Благодарим Вас за уч
Основные организационные вопросы статистического наблюдения
В целях успешного проведения наблюдения разрабатывается его организационный план.
Организационный план статистического наблюдения - это документ, в котором фиксируется ре
Точность и контроль статистического наблюдения
Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия значения какого-либо признака, найденного посредством статистического наблюдения, действительному его значению.
Виды статистических группировок
Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным для них признакам. Группировки являются важнейшим статистическим
Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда
Группы банков по величине уставного фонда, млн. руб.
Число банков
Уставный фонд, млн. руб.
Работающие активы, млн. руб.
Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда
Группы банков по величине уставного фонда, млн. руб.
Число банков
Капитал, млн. руб.
Работающие активы, млн. руб.
Группировка коммерческих банков по величине капитала и работающим активам
Номер группы
Группы банков по величине капитала, млн. руб.
Подгруппы по величине работающих активов, млн. руб.
Число
Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка
Группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных объектов или, наоборот, для одного объекта, но за два разных периода времени могут оказаться несопоставимыми
Характеристика выпуска государственных краткосрочных облигаций
Объем поданных заявок, шт.
Объем выпуска (млн. руб.)
Доля ГКО приобретенная сторонними инвесторами
Характеристика выпусков государственных краткосрочных облигаций
Номер ГКО
Объем поданных заявок, шт.
Объем выпуска (млн. руб.)
Доля ГКО приобретенная сторонними инвесторами
Распределение предприятий, выставивших акции на чековые аукционы по величине уставного капитала
Группы предприятий по величине уставного капитала
Число предприятий
Количество акций
Группировка предприятий, выставивших акций на чековые аукционы по величине уставного капитала и числу занятых
Группы предприятий по величине уставного капитала (млн. руб.)
Группы предприятий по числу занятых (чел.)
Число предприятий
Распределение акций среди работников приватизированных предприятий промышленности
Предприятия
Приобретено акций всего
в том числе
приватизированные типа А
обыкновенные
Абсолютные показатели
Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины. Статистические показатели и форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры
Относительные показатели
Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-эконом
Производство сахара-песка в области в январе-апреле отчётного года.
Месяц
Январь
Февраль
Март
Апрель
Объем производства, тыс. т
Структура валового внутреннего продукта в 1 квартале отчётного года.
Объем
трлн. руб.
% к итогу
ВВП – всего
в том числе:
- производство товаров
- произво
Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика
Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.
З
Количество телевизоров в городской семье в отчётном году.
Количество телевизоров
ни одного
один
два
три и более
Доля группы к итогу (%)
Динамика валового сбора зерновых культур в регионе за ряд лет
Год
млн
Динамика производства электроэнергии в регионе.
Год
Сущность средних показателей
Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную х
Средняя арифметическая величина и ее свойства
Наиболее распространенным видом средних величин является средняя арифметическая, которая, как и все средние, в зависимости от характера имеющихся данных может быть простой или взвешенной.
Продажа акций АО «Дока – хлеб» на торгах фондовой секции ТМБ «Гермес» 11-17 мая 200а г.
Сделка
Количество проданных акций, шт.
Курс продажи, руб.
Средние цены оптовых рынков на товар А
Оптовый рынок
Средняя цена (руб./шт.)
Можно ли по оптовым ценам определ
Распределение менеджеров корпорации по возрасту
Возраст (лет)
Число менеджеров (чел.)
до 25
25-30
30-40
40-50
50-60
60 и более
Другие виды средних величин
При расчете статистических показателей, помимо средней арифметической могут использоваться и другие виды средних. Однако, в каждом конкретном случае, в зависимости от характера имеющихся данных, с
Структурные средние
Наиболее часто используемыми в экономической практике структурными средними являются мода и медиана. Мода представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольше
Распределение населения города по уровню среднедушевого денежного дохода в январе – августе отчётного года.
Среднедушевой денежный доход (в среднем за месяц), тыс. руб.
Удельный вес населения, %
100 и менее
2,4
Основные показатели вариации
Информация о средних уровнях исследуемых показателей обычно бывает недостаточной для глубокого анализа изучаемого процесса или явления. Необходимо учитывать и разброс или вариацию значений отдельн
Итоги торгов на валютных биржах России 21 января 200а г.
Биржа
Курс, руб./долл. США
Оборот, млн. долл. США
ММВБ
СПВБ
УРВБ
СМВБ
АТМВБ
СВМБ
НФВБ
22,73
22
Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей
Показатели вариации могут быть использованы не только в анализе колеблемости или изменчивости изучаемого признака, но и для оценки степени воздействия одного признака на вариацию другого признака,
Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации
Статистическая методология исследования массовых явлений различает, как известно, два способа наблюдения в зависимости от полноты охвата объекта: сплошное и несплошное. Разновидностью несплошного
Символы основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупностей
№ п/п
Характеристики
Генеральная совокупность
Выборочная совокупность
Объем совокупности (числ
Результаты обследования рабочих предприятий
Цех
Всего рабочих, человек
Обследовано, человек
Число дней временной нетрудоспособности за год
Определение необходимого объема выборки
При проектировании выборочного наблюдения возникает вопрос о необходимой численности выборки. Эта численность может быть определена на базе допустимой ошибки при выборочном наблюдении, исходя из ве
Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
Заключительным этапом выборочного наблюдения является распространение его результатов на генеральную совокупность. Однако часто при статистическом изучении социально-экономических явлений этому пр
Количество коммерческих палаток в районах города до и после контрольных обходов
Районы
Зарегистрировано при сплошном учете
Установлено при контрольном обходе
Коэффициент недоучета
А
&nbs
Малая выборка
В практике статистического исследования в условиях рыночной экономики все чаще приходится сталкиваться с небольшими по объему так называемыми малыми выборками. Под малой выборкой п
Причинность, регрессия, корреляция
Исследование объективно существующих связей между явлениями - важнейшая задача теории статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения м
Количественные критерии оценки тесноты связи
Величина коэффициента корреляции
Характер связи
до ±0,3
практически отсутствует
±0,3 - ±0,5
Метода группировок
Парная регрессия характеризует связь между двумя признаками: результативным и факторным. Аналитически связь между ними описывается уравнениями:
прямой
Зависимость между прибылью ЗАО и затратами на 1 руб. произведенной продукции
№ п/п
Прибыль (млн. руб.)
Затраты на 1 руб. прои
Распределение предприятий, выставивших акции на чековые аукционы в 2007 г., по величине уставного капитала и числу занятых в одном из регионов
Уставный капитал (млн. руб.)
Число занятых (чел.)
Множественная (многофакторная) регрессия
Изучение связи между тремя и более связанными между собой признаками носит название множественной (многофакторной) регрессии:
Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи
Измерение тесноты и направления связи является важной задачей изучения и количественного измерения взаимосвязи социально-экономических явлений. Оценка тесноты связи между признаками предполагает о
Оценка линейного коэффициента корреляции
Значение линейного коэффициента связи
Характер связи
Интерпретация связи
r = 0
отсутствует
-
Принятие решений на основе уравнений регрессии
Интерпретация моделей регрессии осуществляется методами той отрасли знаний, к которой относится исследуемое явление. Но всякая интерпретация начинается со статистической оценки ура
Методы изучения связи качественных признаков
При наличии соотношения между вариацией качественных признаков говорят об их ассоциации, взаимосвязанности. Для оценки связи в этом случае используют ряд показателей.
Коэффициент
Зависимость участия рабочих в забастовках от образовательного уровня
Группы рабочих
Число рабочих
Из них
участвующих в забастовке
не участвующих в забастовке
Зависимость между себестоимостью продукции и накладными расходами на реализацию
Накладные расходы
Себестоимость
Итого
Низкая
Средняя
Высокая
Низкие
С
Зависимость уровня доходов сотрудников коммерческой структуры от уровня их образования
Уровень образования
Уровень доходов, (руб.)
Всего (чел.)
200-300
300-400
400-500
5
Ранговые коэффициенты связи
В анализе социально-экономических явлений часто приходится прибегать к различным условным оценкам с помощью рангов, а взаимосвязь между отдельными признаками измерять с помощью непараметрических
Расчет коэффициента Спирмена
№ предприятия
Уставный капитал (млн. руб.) (X)
Число выставленных акций (Y)
Ранги
Разность рангов
Расчет коэффициента конкордации
№ предприятия
Уставный капитал (млн. руб.) (X)
Число выставленных акций (Y)
Число занятых на предприятиях (Z)
Число построенных квартир предприятиями и организациями всех форм собственности и их средний размер
Год
Число квартир, тыс.
Их средний размер квартиры,
Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
Важнейшим условием правильного построения ряда динамики являются сопоставимость всех входящих в него уровней; данное условие решается либо в процессе сбора и обработки данных, либо путем их перес
Динамика объема продукции
Годы
Объем продукции (млн. руб.)
Производство цемента, млн. т
Год
Страна А
45,5
72,4
95,2
Темпы роста производства цемента, в % к 1 г.
Год
Страна А
100,0
159,1
Показатели изменения уровней ряда динамики
Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям
Динамика производства газа в регионе за 200а – 200д гг.
(цифры условные)
Годы
Производство
Абсолютный прирост
(млн. м³)
Темп роста, в %
Темп пр
Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
Важной задачей статистики при анализе рядов динамики является определение основной тенденции развития, присущей тому или иному ряду динамики. Например, за колебаниями урожайности ка
Сглаживание урожайности зерновых культур в хозяйстве методом скользящей средней
Годы
Центнеров с га
Скользящие пятилетние суммы
Пятилетние скользящие средние
Скользящие четырехлетние суммы
Динамика урожайности зерновых культур в хозяйстве и определение параметров уравнения методом наименьших квадратов
Годы
Урожайность ц. с га (y)
t
Методы выявления сезонной компоненты
При рассмотрении квартальных или месячных данных многих социально-экономических явлений часто обнаруживаются определенные, постоянно повторяющиеся колебания, которые существенно не изменяются за
Элементы прогнозирования и интерполяции
Исследования динамики социально-экономических явлений, выявление и характеристика основной тенденции развития дают основание для прогнозирования - определения будущих размеров уровня экономическо
Прогнозные значения урожайности зерновых культур в хозяйстве на 16 – 19 гг.
Годы
t
Понятие структуры и основные направления ее исследования
Изучаемые статистикой процессы и явления в сфере промышленного или сельскохозяйственного производства, финансов, коммерции, демографии, в социальной и политической областях, как правило, характер
Частные показатели структурных сдвигов
Анализ структуры и ее изменений базируется на относительных показателях структуры - долях или удельных весах, представляющих собой соотношения размеров частей и целого. При этом как
Обобщающие показатели структурных сдвигов
В отдельных случаях исследователю необходимо в целом, оценить структурные изменения в изучаемом социально-экономическом явлении за определенный временной интервал, которые характеризуют j подвижнос
Показатели концентрации и централизации
Одна из задач статистического анализа структуры заключается и определении степени концентрации изучаемого признака по единицам совокупности или в оценке неравномерности его распреде
Распределение доходов населения страны в январе – сентябре отчётного года.
20%-ые группы населения
Объем денежных доходов
Общие понятия об индексах
«Индекс» в переводе с латинского - указатель или показатель. В статистике индексом называют показатель относительного изменения данного уровня исследуемого явления по сравнению с другим его уровнем
Агрегатные индексы
В тех случаях, когда исследуются не единичные объекты, а состоящие из нескольких элементов совокупности, используются сводные индексы. Исходной формой сводного индекса является аг
Цены и объем реализации трех товаров
Товар
Июль
Август
цена, руб.
продано, тыс. шт.
цена, руб.
прод
Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах
В ряде случаев на практике вместо индексов в агрегатной форме удобнее использовать средние арифметические и средние гармонические индексы. Любой сводный индекс можно представить как среднюю взвеше
Данные о реализации и ценах по товарной группе
Товар
Реализация в текущем периоде, руб.
Изменение цен в текущем периоде по сравнению с базисным, %
А
Данные о реализации трех товаров в натуральном и стоимостном выражении
Товар
Реализация в базисном периоде, руб.
Изменение физического объема реализации в текущем периоде по сравнению с базисным, %
Системы индексов
Индексы могут использоваться для анализа динамики социально-экономических явлений за ряд последовательных периодов. В этом случае для достижения сопоставимости они должны рассчитываться по единой
Реализация товара А в двух регионах
Регион
Июнь
Июль
цена, руб.
продано, шт.
цена, руб.
продано, шт.
Тема 14. Статистика населения. Статистика численности, состава и миграции населения
Численность населения – это совокупность лиц, проживающих на определенной территории. Для статистической оценки численности населения используются такие основные показатели, как:
Численнос
Состав и структура населения России на начало 2002 года
группировка
Млн. человек
% к 1995 г.
% к итогу
Состав и структура населения России на начало 2002 года
группировка
Млн. человек
% к 1995 г.
% к итогу
Чср=(Чнг+Чк)/2
Если данные о численности населения представляют собой равномоментный динамический ряд,то рассчёт средней численности производится по формуле средней хронологической:
Чср=(0.5Чн
Коэффициент смертности
общий
Ксм.общ=М/Ч*1000(промилле)
детской
Ксм.дет=Мдо12/Чср*1000(промилле)
Ксм.дет=(Мдо12/(2/3Nданн.год+1/3Nпред.год))*1000(промилле)
Коэффициент
Статистика естественного движения и миграции населения
Показатели естественного движения и миграции населения являются важнейшими характеристиками движения населения страны.
Основными показателями, характеризующими естествен
Статистика экономической активности населения
В статистике рынка труда используются такие основные показатели, как численность экономически активного населения, которое подразделяется на число занятых и безработных. На базе дан
Статистика использования рабочего времени
На основе баланса рабочего времени определяются показатели структуры и использования рабочего времени, показатели использования рабочего дня и рабочего периода.
Система показателей содерж
Статистика производительности труда
Производительность труда определяется количеством продукции, произведенной одним рабочим в единицу времени (час, день, месяц и т.д.), т.е. выработкой или затратами времени на производство единицы п
Статистика оплаты труда
Важной составной частью рыночного механизма является заработная плата. Трудно переоценить ее роль в повышении трудовой активности работников, эффективности общественного производств
Статистика основных фондов и оборудования
К основным фондам относятся здания, сооружения, рабочие и силовые машины и оборудование, измерительные и регулирующие приборы и устройства, вычислительная техника, транспортные сре
Наличие, движение, структура основных средств за 200б год.
Группа основных средств
На 01.01.200а года
Поступило за год
Выбыло за год
На 01.01.200б год
Руб
Статистика оборотных фондов
Поскольку оборотные фонды входят в состав производственных активов, основным источником информации для статистической оценки являются данные бухгалтерского учета. Статистика оценивает объем, состав
Статистика товаров
Обращение продукта - одна из стадий процесса расширенного производства, на которой происходит движение продукта от производителей к потребителям посредством его пространственного перемещения
Статистика услуг.
В странах с развитой рыночной экономикой производством различного рода услуг занято 2/3 активного населения. В ВВП США услуги составляют 75%. В ВВП России доля услуг в действующих ценах превышает 5
Статистика издержек производства и обращения
В целом себестоимость продукции складывается из материальных затрат, затрат на выплату заработной платы рабочим и комплексных статей расходов. Увеличение или уменьшение расходов по каждому элементу
Статистика финансовых результатов деятельности предприятий
Качественная оценка результатов деятельности предприятия за отчетный период может быть сформулирована в процессе анализа финансовых результатов.
Обобщенные показатели финансовых результато
Модель алгоритма факторного анализа прибыли по учетным данным
Результирующий показатель, д.е.
Сравнительный статистический анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия ЖКХ
Наименование показателей
Жилищное хозяйство
Водопроизв.-канализация
Теплоснабжение
Итого
% к итогу
Тема 19. СТАТИСТИКА УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ
Социально-экономические индикаторы уровня жизни населения и отраслей социальной сферы характеризуют социальное положение и развитие общества.
Уровень жизни населения - это
Тема 20. СТАТИСТИКА ФИНАНСОВ
Денежный агрегат МО определяется как сумма наличных денег в обращении. Денежный агрегат МО в совокупности с остатками на расчетных, текущих счетах в банках, на депозитных вкладах во всех кредитных
Тема 21.Система СНС и макроэкономические показатели производства товаров и услуг.
Система национальных счетов (СНС) представляют собой систему взаимосвязанных статистических показателей, характеризующих макроэкономические процессы.
СНС включает показате
Тема 22. Статистика качества
Статистика качества продукции, отрасль экономической статистики, изучающая достигнутый уровень качества продукции и его изменение
Понятие и направление научно-технического прогресса
Научно-технический прогресс (НТП)представляет собой процесс взаимосвязанного поступательного развития науки, техники и производства, образующий единый комплекс.
Условно процесс можн
Деятельности
Научно-технический прогресс как социально-экономическое явление общественного развития характеризуется коренными преобразованиями науки, техники и производства, суть которых заключается в системати
Статистическое изучение процессов создания и передачи технологий
Количественным измерением технологических результатов научных исследований и разработок занимается статистика. Она базируется на данных о регистрации изобретений, выступающих результатом научных ис
Статистическая оценка научного потенциала
Научный потенциал рассматривается как совокупность ресурсов, которыми располагает наука для решения перспективных задач научно-технического развития, включая кадры, материально-техническую базу, ин
Обобщающие показатели инновационной деятельности
Третье направление статистического изучения науки охватывает показатели экономической и социальной эффективности научной деятельности и влияние ее на результаты общественного производства. Принцип
Частные показатели эффективности внедрения новой техники и новых технологий
Частные показатели эффективности внедрения новой техники и новых технологий представлены количественными и качественными показателями. К количественным показателям относятся
1. Коли
Тема 24. Статистика рыночной конъюнктуры
К числу наиболее важных задач, которые призвана решать статистика рынка, относится изучение рыночной конъюнктуры. Причем эта задача является актуальной как на макро-, так и на микроуровне. Любое до
Новости и инфо для студентов