Сводка и группировка статистических данных

b. вторичные.

Структурные группировки - это группировки, приводящие к расчленению единиц однотипной совокупности на группы по характерным признакам.

Аналитические группировки – это группировки, приводящие к выявлению взаимосвязи между признаками - факторами и признаками – результатами.

По приемам группировки подразделяются на простые и комбинационные.Простые – это группировки по одному признаку. Например, группировка населения по возрасту, полу и т. д. В комбинационных группировках основанием являются два и более признака, например, группировка населения по месту жительства, в том числе и по полу и по национальности.

Построенные по первичным данным, то есть по данным, полученным в процессе статистического наблюдения, группировки называютсяпервичными. Нередко по данным первичных группировок производят перегруппировку. Этот процесс называется вторичной группировкой. К вторичным группировкам прибегают в тех случаях, когда из большого числа первоначально образованных групп или когда для сравнения необходимо привести в сопоставленный вид данные, сгруппированные с разными по размеру интервалами.

=5=

Вопрос о количестве и образовании групп решается в зависимости от признака, положенного в основание группировки и задач, решаемых группировками. Если в основание группировки кладётся атрибутивный признак, то образуется столько групп, сколько вариантов этого признака имеет данная совокупность.

Частным случаем группировок по атрибутивным признакам являются классификации. Классификации в статистике – это группировки, имеющие относительно устойчивый состав групп и подгрупп.

При группировке по количественным признакам во внимание прежде всего принимается то, какие задачи решаются с помощью группировок.

Группировка по количественным признакам требует выбора размера интервала. Интервалы в статистических группировках – это те количественные значения признака, которые определяют величину отдельных групп совокупности. Границы интервала в каждой группе обозначаются «от» и «до».

Интервалы в зависимости от размера могут быть равными, неравными и специализированными, а в зависимости от порядка построения верхней и нижней группы – открытыми и закрытыми.

Разные интервалы применяются обычно при узких границах вариации признака, когда его распределение носит более или менее равномерный характер. Размер интервала при этом определяется как разность между верхней и нижней границей группы (между максимальным и минимальным значением признака). В случае, если материал не сгруппирован, размер равновеликого интервала i определяется по формуле:

i= ,

Где x_max – максимальное значение группировочного признака в изучаемой совокупности; x_min – минимальное значение признака; n – число групп, на которые разбивается совокупность.

В большинстве случаев при исследовании экономических явлений используются неравные интервалы. Применение неравных интервалов обусловлено неодинаковым значением количественных изменений признака в низших и высших группах. Если предприятие с численностью рабочих в 100 человек пополнится 50 рабочими, то для него это будет существенно. Предприятие же с 5000 рабочих не ощутит таких изменений.

Специализированные интервалы применяются тогда, когда необходимо выделить группу, отличающиеся качественным своеобразием. Специализированными являются возрастные интервалы, отграничивающие различающиеся по трудоспособности группы населения. Границы специализированных интервалов не могут определяться произвольно. Каждый интервал отражает иное качество признака. Поэтому границы интервалов должны отражать переход из одного качества в другое.

Интервалы могут быть открытыми и закрытыми. Открытыми называются интервалы, имеющие только одну границу (верхнюю или нижнюю). Закрытые интервалы имеют верхнюю и нижнюю границу.

=6=

В результате сводки и группировки статистических материалов получают ряды цифровых показателей, характеризующие отдельные стороны изучаемого явления. Эти ряды называются статистическими.

По содержанию статистические ряды делятся на ряды динамики и ряды распределения.

Рядами распределения называются ряды, характеризующие распределение единиц совокупности по какому-либо признаку, разновидности которого расположены в определенном порядке. Ряды распределения бывают атрибутивными и вариационными.

Атрибутивными называются ряды, образованные по атрибутивным признакам.

Вариационные ряды распределения образуются по количественным признакам. Вариационный ряд – это последовательность количественных значений признака, расположенных в порядке возрастания или убывания.

В вариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты.

Варианта – это отдельное значение группировочного признака в вариационном ряду.

Частоты– это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты.

Различают дискретные и интервальные вариационные ряды.

Для дискретных рядов характерно прерывное изменение признака. Примером дискретного вариационного ряда является распределение семей по числу детей, где варианты – группы семей по числу детей, а частоты – число семей.

В интервальных вариационных рядах значение вариант даются в виде интервалов. Вычисление статистических показателей в интервальном ряду возможно только при условии предварительного представления его в форме дискретного ряда, в котором вариантами являются средняя арифметическая величина нижней и верхней границ каждой группы.

=7=

Результаты сводки и группировки статистических данных оформляются в виде статистических таблиц. Статистические таблицы – это способ рационального изложения и наглядного представления статистических данных, характеризующих изучаемые явления и процессы.

Статистическая таблица состоит из горизонтальных строк и вертикальных граф. Пересечения строк и граф образуют остов таблицы. В образующиеся при пересечении строк и столбцов клетки вписываются цифровые данные. Содержание в строках раскрывается в заголовках в первой графе слева (боковые заголовки), показателей в столбцах – в заголовках, расположенных в верхней части таблицы (верхние заголовки) обязательным элементом таблицы является общий заголовок. Остов таблицы вместе с заголовками, но без цифровых показателей, образуют макет статистической таблицы.

С содержательной стороны статистическая таблица представляет собой рациональное изложение совокупности суждений о социально-экономических явлений. Основными элементами таблицы выступают подлежащее и сказуемое.

Подлежащее статистической таблицы – это единицы наблюдения, объект исследования в целом или разделённый на группы и подгруппы. Сказуемое таблицы – это показатели, характеризующие подлежащее. Для заголовков подлежащего обычно отводится первая графа таблицы слева, т.е. подлежащее располагается в строчках, для заголовков сказуемого – верхняя строка, а сказуемое располагается в графах. В отдельных случаях для показателей подлежащего могут быть использованы как боковые, так и верхние заголовки одновременно в целых большей наглядности и компактности статистических данных.

Таблицы в зависимости от строения подлежащего подразделяются напростые, групповые и комбинационные. Простыми называются таблицы, подлежащее которых представляет собой объект наблюдения без деления на группы и подгруппы. В зависимости от объекта изучения простые таблицы подразделяются наперечневые, территориальные, хронологические.

В простых перечневых таблицах подлежащее представлено перечнем единиц, составляющих объект изучения. В простых территориальных таблицах в качестве подлежащего выступают административно-территориальные единицы страны (области, районы, города). В простых хронологических таблицах подлежащее – различные периоды времени (годы, кварталы, месяцы или даты).

Групповые статистические таблицы – это таблицы, подлежащие в которых является группировка единиц наблюдения по одному признаку. В комбинационных таблицах подлежащее представляет собой группировка по двум и более признакам. Групповые и комбинационные таблицы отличаются от простых большей степенью обобщения данных статистического наблюдения и аналитичностью.

Комбинационные таблицы по сравнению с простыми и групповыми предоставляют большие возможности для глубокого и всестороннего изучения явления, его связей с другими явлениями.

Сказуемое статистической таблицы – это те показатели, которыми характеризуются подлежащее с количественной и качественной стороны. Разработка показателей сказуемого может быть простой и сложной. Простая разработка сказуемого не предполагает расположение показателей с учётом их зависимостей и связей друг с другом. Такое расположение показателей называется параллельным и обусловливает самостоятельное значение каждого показателя. При сложной разработке сказуемого его показатели находятся в определённой комбинации и содержат большие информации, чем при простой разработке.

Статистические таблицы строятся по правилам:

ü Таблица должна иметь чётко сформулированный заголовок, кратко, но точно раскрывающий содержание таблицы с указанием объекта изучения. При этом должно быть соблюдено требование отграничения пространства (территории) и времени;

ü Если показатели, приводимые в таблице, однородны и изменяются в одних и тех же единицах измерения, то последние записываются в конце общего заголовка ( через запятую или в скобках) либо под общим заголовком;

ü Графы сказуемого (столбцы таблицы), если их много, нумеруются арабскими цифрами. При этом графа слева, в которой располагается подлежащее, обозначается буквой, обычно заглавной;

ü Боковые и верхние заголовки таблицы формируются кратко и чётко; если необходимо дать пояснение каким-то показателям, то оно выносится в примечание;

ü Если сведения о показателе отсутствуют, то в соответствующей клетке таблицы ставятся три точки (…). Если явления в изучаемом периоде не имело место, то ставится прочерк (-). В случаях, когда величина показателя не значительна и не может быть выражена с точностью, принятой в таблице, ставится «0,0». Если на пересечении строки и столбца получается показатель, не имеющий смысла, то ставится знак умножения (х), например, при пересечении столбца «план» и строки «прогулы», так как прогулы не планируются;

ü Количественные показатели таблицы должны иметь одинаковую степень точности ( целые числа, с десятыми, сотыми и т.д.);

ü Статистические таблицы не следует перегружать излишними показателями, это снижает их главное достоинства: наглядность и выразительность. Статистические таблицы должны содержать общие и при необходимости групповые итоги.