Понятие статистики и краткие сведения из ее истории - раздел Математика, Глава 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ Слово «Статистика» Латинского Происхождения (От Status – Состояние). В Средни...
Слово «статистика» латинского происхождения (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в 18 веке немецким ученым Готфридом Ахенвалем, и означал он тогда государствоведение.
Прежде чем стать наукой в ее современном понимании, статистика прошла многовековую историю развития.
Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться уже в глубокой древности. Известно, что еще за 5 тысяч лет до н.э. проводился подсчет населения в Китае, велся учет имущества в Древнем Риме, в Средние века проводились переписи населения, домашнего имущества, земель. Эти сведения использовались, в основном, в военных целях. В столь отдаленные времена проводился лишь сбор статистических сведений, а их обработку и анализ, т.е. зарождение статистики как науки следует отнести ко второй половине 18 века. В 1746 году профессор физиологии и права Г. Ахенваль начал читать в Марбургском, а затем в Геттенгенском университете новую учебную дисциплину, которую он назвал статистикой. Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государства.
У истоков статистической науки стояли две школы - немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.
Представители описательной школы стремились систематизировать существующие способы описаний государств, создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему, вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государства в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г.Конринг (1606-1661), Г.Ахенваль (1719-1772), А.Бюшинг (1724-1793).
Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. Совершенствуя арсенал статистических методов, они способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, т.к. от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Школа политических арифметиков имела два направления: демографическое – Дж. Граунт (1620 – 1674), Э.Галлей (1656 – 1742) – и статистико-экономическое – глава школы У.Петти (1623 – 1687). Как показала история, последнее слово в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков.
Интенсивное развитие статистики как науки происходит в 19 веке – создаются органы государственной статистики в странах Западной Европы, Северной Америки, в России, проводятся международные статистические конгрессы (за 1853 – 1876 гг. их было девять), создается международный статистический институт как преемник международных статистических конгрессов.
Именно в первой половине 19 века возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Среди представителей этого направления следует отметить бельгийского статистика А.Кетле (1796 – 1874) – основоположника учения о средних величинах. Математическое направление в статистике развивалось в работах Ф.Гальтона (1822 – 1911), К.Пирсона (1857 – 1936), В.Госсета (1876 – 1937), более известного под псевдонимом Стьюдент, Р.Фишера (1890 – 1962), М.Митчела (1874 – 1948) и др. Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.
В развитии российской статистической науки и практики видное место принадлежит ученым: И.К.Кириллову (1689 – 1737), И.Ф.Герману (1755 – 1815), Д.Н.Журавскому (1810 – 1856), Н.Н.Семенову-Тян-Шанскому (1827 – 1914), Ю.Э.Янсону (1835 – 1893), А.А.Чупрову (1874 – 1926), В.С.Немчинову (1894 – 1964), С.Г.Струмилину (1877 – 1974), В.Н.Старовскому (1905 – 1975).
С развитием статистической науки изменялось и содержание понятия «статистика». В настоящее время этот термин употребляется в четырех значениях. Под статистикой понимают:
1) Комплекс учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием – учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях.
2) Отрасль практической деятельности («статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни. Эту деятельность на профессиональном уровне выполняет государственная статистика – Государственный комитет по статистике Российской Федерации и система его учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, в объединениях, ведомствах, министерствах).
3) Совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни, статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы.
4) Статистические методы (в том числе методы математической статистики), применяемые для изучения социально-экономических явлений и процессов.
Статистика как наука представляет собой систему научных дисциплин: теорию статистики, экономическую статистику и ее отрасли, социально-демографическую статистику и ее отрасли.
Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т.е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов. Таким образом, теория статистики – методологическая основа всех отраслевых статистик.
Экономическая статистика:
- разрабатывает и анализирует синтетические показатели, включая такие макроэкономические показатели, как валовое национальное богатство (ВНБ), валовой национальный доход (ВНД), валовой внутренний продукт (ВВП), валовой национальный продукт (ВНП) и др., отражающие состояние национальной экономики;
- изучает структуру, пропорции, взаимосвязь отраслей и элементов общественного воспроизводства;
- рассматривает особенности размещения производительных сил, состав и использование материальных, трудовых и финансовых ресурсов;
- осуществляет построение и анализ общей макростатистической модели рыночной экономики в виде системы национальных счетов (СНС).
Отрасли экономической статистики разрабатывают и изучают статистические показатели развития соответствующих отраслей (статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды т.д.).
Социально – демографическая статистика формирует и анализирует систему показателей, комплексно характеризующих различные стороны социальных условий и образа жизни населения, а ее отрасли это статистика населения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.
Между наукой-статистикой и практикой существует тесная взаимосвязь: статистика использует данные практики, обобщает и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.
Знание статистики необходимо современному специалисту для принятия решений в условиях стохастики (когда анализируемые явления подвержены влиянию случайностей), для анализа элементов рыночной экономики, в сборе информации, в связи с увеличением хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогнозировании.
Все темы данного раздела:
Предмет статистики
Статистика, как и всякая наука, имеет свой предмет исследования. Различают статистику, занимающуюся изучением социально-экономических явлений, которая относится к циклу общественных наук, и
Метод статистики
Для изучения предмета статистики разработаны и применяются методы и приемы, совокупность которых образует методологию статистики.
Статистическая методология пре
Этап 2. Первичное обобщение и группировка статистических данных.
2.1. Сводки, группировки, гистограммы, полигоны, кумуляты (огивы), графики распределения частот.
2.2. Формирование рядов динамики и их первичный анализ. Графический прогноз (с концепцией «
Основные категории статистики
Изучение статистики основывается на системе категорий и понятий, отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
Об
Органы государственной статистики Российской Федерации
Изучением экономического и социального развития страны, отдельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, совокупност
Основные задачи и направления реформирования государственной статистики в РФ
Переход от директивной экономики к рыночной требует построения новой экономики.
Главной задачей первого этапа реформирования статистики, начавшегося в 1993 г. и завершившегося в 199
Современное состояние статистической системы мирового сообщества
В связи с расширением межгосударственных связей и формированием мировой хозяйственной системы появилась потребность и возможность создания статистической картины мира. Понятно, что
Статистическая информация и ее распространение
Государственная статистика выполняет важную роль в механизме управления экономикой, ориентированную на реализацию интересов государства в области информации.
Информация в п
Основные этапы статистического исследования
Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. Использование различных с
Понятие и отличительные черты статистического наблюдения
Наблюдение как начальный этап исследования связано со сбором исходных данных об изучаемом явлении. Оно свойственно многим наукам. Однако каждая наука имеет свою специфику, отличаясь
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Общественные явления и процессы обладают множеством различных признаков – явных и неявных. Собрать все данные по ним практически невозможно. Надо суметь отделить главное от второстепенного и возмож
Организационно-практическое обеспечение статистического наблюдения
Организационно-практическое обеспечение СН – это комплекс мероприятий, с помощью которых реализуются на практике программно-методологические положения по наблюдению в конкретных условиях его провед
Ошибки статистического наблюдения
Собранные данные могут содержать различные ошибки, которые подразделяются по следующим признакам:
а) по содержанию – на ошибки репрезентативности (представительности) и рег
Понятие о статистической сводке. Программа и план сводки
Статистическая сводка – это второй этап статистического исследования. В результате проведения статистического наблюдения получают первичную информацию, характеризующую отдельные единицы изучаемой с
Группировка как основа сводки. Задачи и виды группировок
Изучаемые статистикой массовые явления и процессы протекают на множествах элементов (единиц) некоторого вида, или совокупностях. Определить совокупность - означает определить
Распределение предприятий России по формам собственности в 1997 г.
№
п/п
Форма собственности
Число предприятий
всего, ед.
в % к итогу
Распределение населения России по размеру среднедушевого денежного дохода в 1996 г.
№
п/п
Со средним душевым денежным доходом в месяц, тыс. руб.
Численность населения
млн. чел.
в % к итогу
Распределение коммерческих банков России по величине уставного капитала
№
п/п
Сумма уставного капитала, млн. руб.
Количество банков, % к итогу
В среднем на один банк
число работн
Определение количества выделяемых групп
Важнейшим вопросом группировки является определение количества выделяемых групп.
Если в основании группировки лежит атрибутивный признак, то количество выделяемых групп опр
Зависимость числа образуемых групп от объема совокупности (по формуле Стерджесса)
N
15 - 24
25 - 44
45 - 89
90 - 179
180 - 359
360 - 719
n
Ряды распределения
Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. В зависимости от при
Вторичная группировка
Вторичная группировка - это образование новых групп на основе ранее произведенной группировки. Применяют два способа образования новых групп на основе ранее произведенной группиро
Результаты долевой перегруппировки
№• группы
Размер зарплаты, руб. в мес.
Кредитное число управления работников
Валютное число управления работников
Абсолютные величины
Результаты статистического наблюдения, как уже отмечалось, регистрируются, прежде всего в форме абсолютных величин.
Абсолютные статистические величины - это величины
Относительные величины
Относительные статистические величины - это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.
Основное условие правильного
Численность экономически активного насилия России в 1998 г.
Тыс. человек
В % к итогу
Экономически активное население - всего
Виды статистических таблиц
Вид статистической таблицы определяется характером разработки показателей ее подлежащего. Различают три вида статистических таблиц: простые, групповые и комбинационные.
Производство некоторых видов промышленной продукции в России в 1998 г.
Виды продукции
Произведено
Электроэнергия, млрд. кВт/ч
Добыча угля, млн. т
Численность безработных в некоторых странах мира в 1998 г.
Страны мира
Тыс. чел.
Россия (на конец года)
Германия
Фран
Численность иностранных студентов, обучавшихся в высших учебных заведениях России
(на начало учебного года, тыс. чел.)
Годы
Всего
В том числе из стран СНГ
1995-1996
Распределение населения России по полу в 1999 г. (на начало года)
Тыс. чел.
В процентах к итогу
Численность населения - всего
146,3
100,0
Прием в высшие учебные заведения России в 1998 г.
Тыс. чел.
Принято студентов - всего
912,9
В том числе в учебные заведения:
&n
С простой разработкой показателей сказуемого
Отделения
Численность студентов, чел.
В том числе
по полу
в возрасте, лет:
мужчин
Со сложной разработкой показателей сказуемого
Отделения
Численность студентов, чел.
В том числе
мужчины
женщины
всего
Основные элементы графиков
Графическое изображение статистических данных является одним из информационных и аналитических средств статистики Графический метод - это метод условных изображений при помощи линий
Диаграммы
Наиболее распространенным способом графического изображения статистической информации являются диаграммы. Среди их большого многообразия выделяют линейные, радиальные, точеч
Производство овощей в России, млн. т
Годы
Картофель
38,3
37,7
Статистические карты
Статистические карты представляют собой вид графических изображений на схематической (контурной) карте статистических данных, характеризующих уровень или степень распростране
Сущность и значение средних величин
Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности в конкретных условиях места и вре
Виды средних величин. Обобщенная (степенная) средняя
Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние и структурные средние.
К степенным средним относятся: гармоническая, геометрическая, арифметическая, квад
Виды степенных средних величин
Вид степенной средней
Показатель степени средней (k)
Формула расчета
Простая
Взвешенная
Средняя арифметическая и ее свойства
Самым распространенным видом средней является средняя арифметическая. Если вариант (индивидуальное значение признака) встречается один раз, т. е. осреднение производится по не сгруп
Другие виды средних величин
В некоторых случаях известны индивидуальные значения признака и произведения
По трем фермерским хозяйствам в 1998 г.
Фермерское хозяйство
Урожайность, ц/га
Валовой сбор зерновых,
Структурные средние
Кроме степенных средних в статистике для относительной характеристики величины варьирующего признака и внутреннего строения рядов распределения пользуются структурными средними, ко
Измерение вариации
Вариация - это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Исследование вариации имеет большое практическое значение и является необходимым зве
Значения для вычисления показателей вариации
Группы конкурсантов по опыту работы, лет
Число конкурсантов, чел.,
Правило сложения дисперсий
Для оценки влияния факторов, определяющих вариацию, используют прием группировки: совокупность разбивают на группы, выбрав в качестве группировочного признака один из определяющих ф
Характеристики формы распределения
Для получения представления о форме распределения используются показатели среднего уровня (средняя арифметическая, мода медиана), показатели вариации, асимметрии и эксцесса.
Генеральная совокупность и выборка из нее
Основу статистического исследования составляет множество данных, полученных в результате измерения одного или нескольку признаков. Реально наблюдаемая совокупность объектов, статист
Основные способы организации выборки
Достоверность статистических выводов и содержательная интерпретация результатов зависит от репрезентативности выборки, т.е. полноты и адекватности представления свойств генер
Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности
В основе статистических выводов проведенного исследования лежит распределение случайной величины X, наблюдаемые же значения
Основные параметры генеральной и выборочной совокупности
Характеристика параметров распределения
Совокупность
генеральная
выборочная
Объем выборки
Ошибки выборки
При любом статистическом наблюдении (сплошном и выборочном) могут встретиться ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности. Ошибки регистрации могут иметь случайный
Разных видов выборочного наблюдения
Вид выборки
Отбор
повторный
бесповторный
Количественный признак
Собственн
Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность
Конечной целью выборочного наблюдения является характеристика генеральной совокупности. При малых объемах выборки эмпирические оценки параметров (
Необходимый объем выборки
При планировании выборочного наблюдения с заранее заданным значением допустимой ошибки выборки необходимо правильно оценить требуемый объем выборки. Этот объем может быть определен
Выборочного наблюдения
Вид выборки
Отбор
повторный
бесповторный
Количественный признак
Собственн
Распределение наблюдений по срокам появления
Срок выполнения заявок, мес.
Число наблюдений, (абсолютная частота)
Индивидуальные и общие индексы. Системы взаимосвязанных индексов
Способы построения индексов зависят от содержания изучаемого явления, методологии расчета исходных статистических показателей и целей исследования. В каждом индексе выделяют 3 эле
Многофакторные модели индексов
Рассмотренные нами двухфакторные системы экономических индексов позволяют построить и многофакторные модели индексов.
Назначение многофакторных моделей индексов - изучение
Средние индексы
Средние индексы применяются в том случае, когда в исходной информации нет данных для расчета индексов в агрегатной форме. Получают средний индекс путем замены в исходном агрегатном
Базисные и цепные индексы. Индексы с постоянными и переменными весами
В зависимости от базы сравнения индексы могут быть базисными и цепными. Если изучается общее изменение явления за весь исследуемый период времени, то следует исчислять базисные инд
Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
Обобщающую характеристику многих экономических явлений статистика обеспечивает с помощью средних величин. А величина средней зависит не только от величины признака у каждой единицы
Виды рядов динамики. Методы расчета среднего уровня в рядах динамики
Ряды динамики - это ряды статистических показателей, характеризующих развитие явлений природы и общества во времени. Публикуемые Госкомстатом России статистические сборники содерж
Анализ сезонных колебаний
Изучение сезонных колебаний проводится с целью выявления закономерно повторяющихся различий в уровне рядов динамики в зависимости от времени года. Так, например, реализация сахара н
В сельскохозяйственных предприятиях района за 3 года
Месяцы
Расход горючего, т
Сумма за 3 года (2+3+4)
Средняя месячная за
3 года, т
Индекс
сезонно
В сельскохозяйственных предприятиях за 3 года
В приведенном примере годовые объемы расхода горючего различаются незначительно. Если же в ряду динамики наряду с сезонными колебаниями имеется ярко выраженная тенденция роста (сни
Приведение рядов динамики к одинаковому основанию
В экономической практике часто возникает необходимость сравнения между собой нескольких рядов динамики (например, показатели динамики производства электроэнергии, производства зерн
Методы выравнивания рядов динамики
Для исследования закономерности (тенденции) развития изучаемого явления необходимы данные за длительный период времени. Тенденцию развития конкретного явления определяет основной ф
Выравнивание данных о производстве зерна в России за 1981 -1992 гг.
Годы
Произведено, млн. т
Средняя за 3 года, млн. т
Скользящая сумма за 5 лет, млн. т
Расчетные пок
Общее представление о корреляционно-регрессионном анализе
Существующие между явлениями формы и виды связей весьма разнообразны по своей классификации. Предметом статистики являются только такие из них, которые имеют количественный характ
Линейная корреляция
Данная корреляция характеризует линейную взаимосвязь в вариациях переменных. Она может быть парной (две коррелирующие переменные) или множественной (более двух переме
Данные для расчета коэффициентов Фехнера
Магазин
Число
работников,
тыс. чел.
Товарооборот,
усл. ден. ед.
Отклонение от средних величин
Подготовка данных для расчета коэффициентов корреляции Пирсона
Магазины
Показатели
k
Ранговая корреляция
Коэффициенты линейной корреляции Пирсона имеют своей теоретической предпосылкой нормальное или близкое к нему распределение переменных и их количественное выражение. При других Усл
По показателям товарных запасов х и товарооборота y, усл. ден. ед.
Магазин
Исходные данные, усл. ден. ед.
Несвязные ранги
k
По показателям товарных запасов х и товарооборота у
Магазины
Исходные данные, усл. ден. ед.
Несвязные ранги
к
По данным товарных запасов х, товарооборота у, кредита z, в усл. ден. ед.
Магазины
Переменные,
Несвязные ранги
Корреляция качественных признаков
Наряду с рассмотренными ранговыми коэффициентами корреляции Ч. Спирмена и М. Кендэла, для измерения корреляции качественных признаков применяются также коэффициенты контингенции (
По уровню образования х и религиозности у
Образование, x
Религиозность, у
Итого по образованию
Верующие
Атеисты
Собственности х и торговой специализацией y, усл. ден. ед.
Форма собственности
Продовольственные товары,
Итого по формам
Регрессионный анализ
12.5.1. Общее представление о регрессионном анализе
После установления с помощью корреляционного анализа направления и тесноты связи между переменными
Расчет элементов системы нормальных уравнений
Магазины
к
Исходные данные
Расчетные операции
Сравнительные показатели факторов
Фактор
i
Исходные показатели
Расчетные показатели (при
Расчет общей, с факторной и остаточной вариаций
№ п/п
Основной
1. Гусаров В. М. Теория статистики: Учеб. пособие для вузов. М: Аудит, ЮНИТИ, 1998.
2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник, / Под ред. И. И. Елисеевой. М. :Фина
Дополнительный
17. Айвазян С. А., Енюк6в И. С, Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. М.: Финансы и статистика, 1983.
18. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей / Вапник В. Н., Глазкова Т. Г.,
Новости и инфо для студентов