рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Группировка как основа сводки. Задачи и виды группировок

Группировка как основа сводки. Задачи и виды группировок - раздел Математика, Глава 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ   Изучаемые Статистикой Массовые Явления И Процессы Протекают Н...

 

Изучаемые статистикой массовые явления и процессы протекают на множествах элементов (единиц) некоторого вида, или совокупностях. Определить совокупность - означает определить входящие в нее элементы, т.е. единицы. Структура совокупности показывает, как единицы разграничиваются друг с другом, т.е. под структурой понимается характер распределения единиц совокуп­ности для каждого признака и характер взаимосвязи признаков между собой.

В простейших случаях массовое явление протекает в одной совокупности. В более сложных случаях в рамках самой совокупности существуют качественно различные частные совокупности, без разграничения которых невозможно разобраться в массовом явлении. Так, если единицей совокупности отрасли «Пищевая промыш­ленность» является предприятие, то в составе предприятия действуют совокупности рабочих, станков. Состав совокупности по таким качественно различным частям, играющим разную роль в исследуемом массовом явлении, представляет собой одну из важнейших характеристик структуры этой совокупности.

Каждая совокупность должна объединять качественно однородные элементы, играющие в рассматриваемом массовом явлении вполне определенную роль. Игнорирование качественных различий ведет к грубым ошибкам. Вряд ли оправданно оперирование такими показателями, как душевой доход для населения страны в целом, в составе которого имеются и нищие, и олигархи.

Первое основное требование научной методологии в статистике – это необходимость определения при изучении массового явления имеющихся в нем различных качественно однородных подсовокупностей. Выделение и анализ однородных частных подсовокупностей выполняют с помощью методов группировки. Группировка представляет собой метод, при котором вся исследуемая совокупность делится на группы по какому-то существенному признаку.

Группировка — это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

С помощью метода группировки решаются следующие задачи:

- выделение социально-экономических типов явлений;

- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

- выявление связей и зависимостей между отдельными признаками явлений.

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа группировка может производиться по одному или нескольким признакам.

Группировка по одному признаку называется простой. Группировка по двум и более признакам называется сложной (комбинационной).

От группировки следует отличать классификацию. Устойчивое разграничение объектов называется классификацией.

Классификация - это стандарт, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе.

Классификация – это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия. Отличительной чертой классификации является, во-первых, то, что в основу ее берется качественный признак. Во-вторых, классификации стандартны. Они устанавливаются органами государственной и международной статистики. В-третьих, классификации устойчивы. Они остаются неизменными в течение длительного времени.

Классификация основывается на самых сущест­венных признаках, которые меняются очень мало (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т. д.). Таким образом, классификация - это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка. Объекты, попавшие в процессе классификации в одну классификационную категорию, могут подвергнуться дальнейшей классификации.

Признак, лежащий в основе группировки, называется группировочным, или основанием группировки.

Группировочный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на основании вполне объективных и легко распознаваемых признаков. При этом признаки могут носить как атрибутивный, так и количественный характер. Следует иметь в виду, что в ряде случаев классификация, которая представляется чисто качественной, в конечном итоге оказывается основанной на количественном признаке. Такова, например, классификация промышленных предприятий по отраслям. Поскольку одно и то же предприятие выпускает продукцию разных видов, статистика решает этот вопрос по количественному преобладанию того или иного вида.

Метод группировки основывается на двух категориях - группировочном признаке и интервале.

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

Группировка, делящая всю совокупность на качественно однородные группы, выделяющая социально-экономические типы, называется типологической. Примером типологической группировки может служить группировка предприятий России по формам собственности в 1997 г. (табл. 3.1).

Таблица 3.1

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Глава 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ

Этап Формирование первичной статистической информационной базы по выбранному комплексу показателей... Проведение статистических наблюдений... Использование официальных государственных и корпоративных фирменных источников...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Группировка как основа сводки. Задачи и виды группировок

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Понятие статистики и краткие сведения из ее истории
Слово «статистика» латинского происхождения (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в 18 веке немецким ученым Готфридом А

Предмет статистики
Статистика, как и всякая наука, имеет свой предмет исследования. Различают статистику, занимающуюся изучением социально-экономических явлений, которая относится к циклу общественных наук, и

Метод статистики
Для изучения предмета статистики разработаны и применяются методы и приемы, совокупность которых образует методологию статистики. Статистическая методология пре

Этап 2. Первичное обобщение и группировка статистических данных.
2.1. Сводки, группировки, гистограммы, полигоны, кумуляты (огивы), графики распределения частот. 2.2. Формирование рядов динамики и их первичный анализ. Графический прогноз (с концепцией «

Основные категории статистики
Изучение статистики основывается на системе категорий и понятий, отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира. Об

Органы государственной статистики Российской Федерации
  Изучением экономического и социального развития страны, отдельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, совокупност

Основные задачи и направления реформирования государственной статистики в РФ
Переход от директивной экономики к рыночной требует построения новой экономики. Главной задачей первого этапа реформирования статистики, начавшегося в 1993 г. и завершившегося в 199

Современное состояние статистической системы мирового сообщества
  В связи с расширением межгосударственных связей и формированием мировой хозяйственной системы появилась потребность и возможность создания статистической картины мира. Понятно, что

Статистическая информация и ее распространение
  Государственная статистика выполняет важную роль в механизме управления экономикой, ориентированную на реализацию интересов государства в области информации. Информация в п

Основные этапы статистического исследования
Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. Использование различных с

Понятие и отличительные черты статистического наблюдения
  Наблюдение как начальный этап исследования связано со сбором исходных данных об изучаемом явлении. Оно свойственно многим наукам. Однако каждая наука имеет свою специфику, отличаясь

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Общественные явления и процессы обладают множеством различных признаков – явных и неявных. Собрать все данные по ним практически невозможно. Надо суметь отделить главное от второстепенного и возмож

Организационно-практическое обеспечение статистического наблюдения
Организационно-практическое обеспечение СН – это комплекс мероприятий, с помощью которых реализуются на практике программно-методологические положения по наблюдению в конкретных условиях его провед

Ошибки статистического наблюдения
  Собранные данные могут содержать различные ошибки, которые подразделяются по следующим признакам: а) по содержанию – на ошибки репрезентативности (представительности) и рег

Понятие о статистической сводке. Программа и план сводки
Статистическая сводка – это второй этап статистического исследования. В результате проведения статистического наблюдения получают первичную информацию, характеризующую отдельные единицы изучаемой с

Распределение предприятий России по формам собственности в 1997 г.
№ п/п   Форма собственности Число предприятий всего, ед. в % к итогу

Распределение населения России по размеру среднедушевого денежного дохода в 1996 г.
№ п/п Со средним душевым денежным доходом в месяц, тыс. руб. Численность населения млн. чел. в % к итогу

Распределение коммерческих банков России по величине уставного капитала
№ п/п Сумма уставного капитала, млн. руб. Количество банков, % к итогу В среднем на один банк число работн

Определение количества выделяемых групп
  Важнейшим вопросом группировки является определение количества выделяемых групп. Если в основании группировки лежит атрибутивный признак, то количество выделяемых групп опр

Зависимость числа образуемых групп от объема совокупности (по формуле Стерджесса)
N 15 - 24 25 - 44 45 - 89 90 - 179 180 - 359 360 - 719 n

Ряды распределения
  Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. В зависимости от при­

Вторичная группировка
  Вторичная группировка - это образование новых групп на ос­нове ранее произведенной группировки. Применяют два способа об­разования новых групп на основе ранее произведенной группиро

Результаты долевой перегруппировки
№• группы Размер зарплаты, руб. в мес. Кредитное число управления работников Валютное число управления работников

Абсолютные величины
  Результаты статистического наблюдения, как уже отмечалось, регистрируются, прежде всего в форме абсолютных величин. Абсолютные статистические величины - это величины

Относительные величины
  Относительные статистические величины - это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых ме­жду собой величин. Основное условие правильного

Численность экономически активного насилия России в 1998 г.
  Тыс. человек В % к итогу Экономически актив­ное население - всего

Виды статистических таблиц
  Вид статистической таблицы определяется характером разработки показателей ее подлежащего. Различают три вида статисти­ческих таблиц: простые, групповые и комбинационные.

Производство некоторых видов промышленной продукции в России в 1998 г.
Виды продукции Произведено Электроэнергия, млрд. кВт/ч Добыча угля, млн. т

Численность безработных в некоторых странах мира в 1998 г.
Страны мира Тыс. чел. Россия (на конец года) Германия Фран

Численность иностранных студентов, обучавшихся в высших учебных заведениях России
(на начало учебного года, тыс. чел.) Годы Всего В том числе из стран СНГ 1995-1996

Распределение населения России по полу в 1999 г. (на начало года)
  Тыс. чел. В процентах к итогу Численность населения - всего 146,3 100,0

Прием в высшие учебные заведения России в 1998 г.
  Тыс. чел. Принято студентов - всего 912,9 В том числе в учебные заведения: &n

С простой разработкой показателей сказуемого
Отделения Числен­ность сту­дентов, чел. В том числе по полу в возрасте, лет: мужчи­н

Со сложной разработкой показателей сказуемого
Отделения Численность студентов, чел. В том числе мужчины женщины всего

Основные элементы графиков
  Графическое изображение статистических данных является одним из информационных и аналитических средств статистики Графический метод - это метод условных изображений при помощи линий

Диаграммы
  Наиболее распространенным способом графического изобра­жения статистической информации являются диаграммы. Среди их большого многообразия выделяют линейные, радиальные, точеч

Производство овощей в России, млн. т
Годы Картофель 38,3 37,7

Статистические карты
  Статистические карты представляют собой вид графических изображений на схематической (контурной) карте статистических данных, характеризующих уровень или степень распростране

Сущность и значение средних величин
  Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности в конкретных условиях места и вре

Виды средних величин. Обобщенная (степенная) средняя
  Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние и структурные средние. К степенным средним относятся: гармониче­ская, геометрическая, арифметическая, квад

Виды степенных средних величин
Вид степенной средней Показатель степени средней (k) Формула расчета Простая Взвешенная

Средняя арифметическая и ее свойства
  Самым распространенным видом средней является средняя арифметическая. Если вариант (индивидуальное значение признака) встречается один раз, т. е. осреднение производится по не сгруп

Другие виды средних величин
  В некоторых случаях известны индивидуальные значения признака и произведения

По трем фермерским хозяйствам в 1998 г.
Фермерское хозяйство Урожайность, ц/га Валовой сбор зерновых,

Структурные средние
  Кроме степенных средних в статистике для относительной ха­рактеристики величины варьирующего признака и внутреннего строения рядов распределения пользуются структурными средними, ко

Измерение вариации
  Вариация - это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Исследование вариации имеет большое практическое значение и является необходимым зве

Значения для вычисления показателей вариации
Группы конкурсантов по опыту работы, лет Число конкурсантов, чел.,

Правило сложения дисперсий
  Для оценки влияния факторов, определяющих вариацию, используют прием группировки: совокупность разбивают на группы, выбрав в качестве группировочного признака один из определяющих ф

Характеристики формы распределения
  Для получения представления о форме распределения используются показатели среднего уровня (средняя арифметическая, мода медиана), показатели вариации, асимметрии и эксцесса.

Генеральная совокупность и выборка из нее
  Основу статистического исследования составляет множество данных, полученных в результате измерения одного или нескольку признаков. Реально наблюдаемая совокупность объектов, статист

Основные способы организации выборки
  Достоверность статистических выводов и содержательная интерпретация результатов зависит от репрезентативности выборки, т.е. полноты и адекватности представления свойств генер

Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности
  В основе статистических выводов проведенного исследования лежит распределение случайной величины X, наблюдаемые же значения

Основные параметры генеральной и выборочной совокупности
Характеристика параметров распределения Совокупность генеральная выборочная Объем выборки

Ошибки выборки
  При любом статистическом наблюдении (сплошном и выборочном) могут встретиться ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности. Ошибки регистрации могут иметь случайный

Разных видов выборочного наблюдения
Вид выборки Отбор повторный бесповторный Количественный признак Собственн

Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность
  Конечной целью выборочного наблюдения является характеристика генеральной совокупности. При малых объемах выборки эмпирические оценки параметров (

Необходимый объем выборки
  При планировании выборочного наблюдения с заранее задан­ным значением допустимой ошибки выборки необходимо правильно оценить требуемый объем выборки. Этот объем может быть определен

Выборочного наблюдения
Вид выборки Отбор повторный бесповторный Количественный признак Собственн

Распределение наблюдений по срокам появления
Срок выполнения заявок, мес. Число наблюде­ний, (абсолют­ная частота)

Индивидуальные и общие индексы. Системы взаимосвязанных индексов
  Способы построения индексов зависят от содержания изучае­мого явления, методологии расчета исходных статистических показа­телей и целей исследования. В каждом индексе выделяют 3 эле

Многофакторные модели индексов
  Рассмотренные нами двухфакторные системы экономических индексов позволяют построить и многофакторные модели индексов. Назначение многофакторных моделей индексов - изучение

Средние индексы
  Средние индексы применяются в том случае, когда в исходной информации нет данных для расчета индексов в агрегатной форме. Получают средний индекс путем замены в исходном агрегатном

Базисные и цепные индексы. Индексы с постоянными и переменными весами
  В зависимости от базы сравнения индексы могут быть базис­ными и цепными. Если изучается общее изменение явления за весь исследуемый период времени, то следует исчислять базисные инд

Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
  Обобщающую характеристику многих экономических явлений статистика обеспечивает с помощью средних величин. А величина средней зависит не только от величины признака у каждой единицы

Виды рядов динамики. Методы расчета среднего уровня в рядах динамики
  Ряды динамики - это ряды статистических показателей, ха­рактеризующих развитие явлений природы и общества во времени. Публикуемые Госкомстатом России статистические сборники содер­ж

Анализ сезонных колебаний
  Изучение сезонных колебаний проводится с целью выявления закономерно повторяющихся различий в уровне рядов динамики в зависимости от времени года. Так, например, реализация сахара н

В сельскохозяйственных предприятиях района за 3 года
Месяцы     Расход горючего, т Сумма за 3 года (2+3+4) Сред­няя месячная за 3 го­да, т Индекс сезон­но

В сельскохозяйственных предприятиях за 3 года
  В приведенном примере годовые объемы расхода горючего различаются незначительно. Если же в ряду динамики наряду с се­зонными колебаниями имеется ярко выраженная тенденция роста (сни

Приведение рядов динамики к одинаковому основанию
  В экономической практике часто возникает необходимость сравнения между собой нескольких рядов динамики (например, пока­затели динамики производства электроэнергии, производства зерн

Методы выравнивания рядов динамики
  Для исследования закономерности (тенденции) развития изу­чаемого явления необходимы данные за длительный период времени. Тенденцию развития конкретного явления определяет основной ф

Выравнивание данных о производстве зерна в России за 1981 -1992 гг.
Годы Про­изве­дено, млн. т   Сред­няя за 3 года, млн. т   Скользящая сумма за 5 лет, млн. т Расчетные пок

Общее представление о корреляционно-регрессионном анализе
  Существующие между явлениями формы и виды связей весь­ма разнообразны по своей классификации. Предметом статистики являются только такие из них, которые имеют количественный харак­т

Линейная корреляция
  Данная корреляция характеризует линейную взаимосвязь в ва­риациях переменных. Она может быть парной (две коррелирующие переменные) или множественной (более двух переме

Данные для расчета коэффициентов Фехнера
Магазин Число работников, тыс. чел. Товарооборот, усл. ден. ед. Отклонение от средних величин

Подготовка данных для расчета коэффициентов корреляции Пирсона
Мага­зины Показатели k

Ранговая корреляция
  Коэффициенты линейной корреляции Пирсона имеют своей теоретической предпосылкой нормальное или близкое к нему распре­деление переменных и их количественное выражение. При других Усл

По показателям товарных запасов х и товарооборота y, усл. ден. ед.
Магазин Исходные данные, усл. ден. ед. Несвязные ранги k

По показателям товарных запасов х и товарооборота у
Магазины Исходные данные, усл. ден. ед. Несвязные ранги к

По данным товарных запасов х, товарооборота у, кредита z, в усл. ден. ед.
Магазины Переменные, Несвязные ранги

Корреляция качественных признаков
  Наряду с рассмотренными ранговыми коэффициентами корре­ляции Ч. Спирмена и М. Кендэла, для измерения корреляции качест­венных признаков применяются также коэффициенты контингенции (

По уровню образования х и религиозности у
Образование, x Религиозность, у Итого по обра­зованию Верующие Атеисты

Собственности х и торговой специализацией y, усл. ден. ед.
Форма собственности Продовольственные товары, Итого по формам

Регрессионный анализ
12.5.1. Общее представление о регрессионном анализе   После установления с помощью корреляционного анализа на­правления и тесноты связи между переменными

Расчет элементов системы нормальных уравнений
Магазины к Исходные дан­ные Расчетные операции

Сравнительные показатели факторов
  Фак­тор i Исходные показатели Расчетные показатели (при

Расчет общей, с факторной и остаточной вариаций
№ п/п

Основной
1. Гусаров В. М. Теория статистики: Учеб. пособие для ву­зов. М: Аудит, ЮНИТИ, 1998. 2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник, / Под ред. И. И. Елисеевой. М. :Фина

Дополнительный
17. Айвазян С. А., Енюк6в И. С, Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. М.: Финансы и статистика, 1983. 18. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей / Вапник В. Н., Глазкова Т. Г.,

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги