Статистическая методология. Закон больших чисел. Статистическая закономерность
Статистическая методология. Закон больших чисел. Статистическая закономерность - раздел Математика, Важность дисциплины Статистика определяется комплексом проблем, решаемых статистической наукой и практикой Исследование Количественной Стороны Общественных Явлений Проходит В Несколько...
Исследование количественной стороны общественных явлений проходит в несколько этапов. На первом этапе собираются статистические данные, в процессе чего получается статистическая информация о явлениях и процессах, подлежащих статистическому анализу. Регистрация существенных признаков элементов статистической совокупности называется статистическим наблюдением. Так, при переписи населения регистрируются заранее определенные признаки всех жителей страны по тщательно разработанному плану.
Наблюдение позволяет охарактеризовать все разнообразие условий и способов проявлений изучаемых общественных закономерностей и получить характеристики процессов в целом.
На втором этапе статистические данные, собранные в результате проведения наблюдений, подвергаются систематизации и группировке. Этот этап называется сводкой статистических данных. Важнейшим методом, применяемым на этом этапе, является метод статистических группировок. Многообразие явлений общественной жизни требует выявления их типов, структуры. Например, по данным переписи населения необходимо определить его социальные группы и классы, группы по полу, возрасту.
Группировки имеют принципиальное значение, поскольку позволяют выделить однородные совокупности, разделить их на группы и подгруппы по существенным признакам и тем самым дать обобщающую характеристику всего объекта. На этом этапе переходят от описания отдельных единиц к описанию их групп и объекта в целом посредством подсчета итогов, вычисления обобщающих показателей в виде относительных и средних величин.
На третьем этапе статистического исследования проводится анализ и обобщение фактов и обнаруживаются закономерности в изучаемых явлениях. Для данного этапа исследования характерно применение всего арсенала статистических методов исследования. Статистический анализ позволяет сделать выводы о состоянии изучаемого социально-экономического явления, о закономерностях его развития. Выводы и анализ излагаются, как правило, в текстовой форме и сопровождаются графическими и табличными иллюстрациями.
Статистика помогает раскрыть и оценить социально-экономические закономерности, выяснить причинные взаимосвязи явлений, установить факторы, определяющие их развитие.
В трудах многих ученых и практиков приводятся разнообразные приемы анализа статистических данных и критика неправильного применения статистических методов. Колоссальный фактический материал ¾ богатейшие данные русской земской статистики, массовые данные американских переписей и обследований ряда европейских стран ¾ обобщен и подвергнут систематическому анализу.
Благодаря аналитическим выводам повышается действенность статистики. Анализ связывает статистическую науку с практикой, с различными формами общественной деятельности. Анализ статистических данных позволяет выяснить социально-экономическую сущность изучаемых явлений и процессов. Анализ фактов исходит из теоретических предпосылок, служит критерием их истинности.
Формы и методы анализа меняются в зависимости от характера изучаемых процессов. Это положение находится в прямой связи с философской теорией отражения. Система научных понятий и категорий, используемых в анализе, является отражением реальных отношений и свойств объективного мира. Эти понятия и категории могут использоваться только для анализа тех сторон общественной жизни, которым они соответствуют.
Явления и процессы, изучаемые социально-экономической статистикой, находятся в состоянии непрерывного движения, количественного и качественного изменения. Меняются их размеры, структура, свойства, сущность и формы проявления, а также закономерности развития. Соответственно с учетом конкретных особенностей изучаемых объектов, места и времени должны меняться и статистические приемы и методы исследования.
Реформирование общеметодологических основ статистики при переходе к рыночной экономике проявилось в изменении не только состава и экономического содержания показателей, но и методов их расчета.
В последние годы специалисты государственной статистики и других экономических ведомств совместно с учеными ¾ статистиками и экономистами ¾ проделали большую работу по совершенствованию методов расчетов традиционных показателей; обоснованию методологии исчисления новых показателей, характеризующих зарождающиеся и развивающиеся рыночные отношения в российской экономике; созданию необходимой методической документации.
Для приближения методологии статистического учета к международной практике в государственной статистике с 1992 г. стали использовать относительный показатель ¾ индекс физического объема, отражающий изменение массы произведенных материальных благ при исключении влияния динамики цен в текущем периоде по сравнению с базисным, что особенно актуально в условиях высокого уровня денежной инфляции.
В связи с тем, что в экономике России произошли существенные институциональные изменения, сформировался негосударственный сектор экономики, активно привлекаются иностранные капиталы, появились предприятия малого бизнеса и большое число физических лиц, занимающихся самостоятельной хозяйственной деятельностью, стало невозможным использовать сплошные методы учета деятельности предприятий; возникла необходимость обеспечения объективного отражения процессов, происходящих в экономике, иным путем. Полноту учета нужно было компенсировать научно обоснованными методами.
Методологической основойсоциально-экономической статистики являются диалектический и исторический материализм и политэкономия. Общие принципы и методы научного познания, разработанные в материалистической диалектике, служат фундаментом для понимания и правильного использования статистической методологии. Особенно большое значение для вскрытия специфики статистики имеет диалектико-материалистическая трактовка таких философских категорий, как качество и количество, причинность, необходимость и случайность, общее, частное и отдельное, закон и закономерность.
Опираясь на законы такой трактовки, социально-экономическая статистика разрабатывает специфические приемы, способы исследований, соответствующие природе изучаемых ею явлений и составляющие в целом метод социально-экономической статистики, или, иначе, ее методологии. Социально-экономическая статистика применяет в своих исследованиях методы дедукции и индукции.
Рассмотрим некоторые особенности статистической методологии. Их можно объединить в следующие обобщенные положения:
■ точное измерение и описание массовых данных;
■ измерение и анализ дифференциации явлений;
■ применение сводных (обобщающих) показателей для характеристики явлений и закономерностей их развития.
Первая особенность настолько свойственна статистике, что часто статистику определяют как науку о массовых явлениях. Это неточно, ибо все науки имеют дело с массовыми явлениями. Но для статистических методов наиболее характерно не изучение отдельных объектов, отдельных единиц совокупности, а измерение общих количественных соотношений и установление тенденций и закономерностей развития совокупности явлений. Например, статистика изучает изменение производительности труда не отдельного рабочего, а совокупности рабочих на совокупности предприятий. Так же обстоит дело и с изучением себестоимости, движения цен и т. д.
Исключительное значение для статистической методологии имеет закон больших чисел. Его содержание таково: в массе индивидуальных явлений общая закономерность проявляется тем полнее и точнее, чем больше их охвачено наблюдением. В числах, суммирующих результат массового наблюдения, выступают определенные закономерности, которые не могут быть обнаружены на небольшом количестве фактов. Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. При определенных условиях величину отдельного элемента в совокупности можно рассматривать как случайную величину, учитывая, что она не только автоматически подчиняется какой-то общей закономерности, но и определяется действием множества факторов, не зависящих от этой общей закономерности. Так, продолжительность жизни отдельного человека определяется и общими условиями жизни в стране, и многими индивидуальными особенностями его жизни и организма. Невозможно судить о продолжительности жизни людей, об изменении ее за определенный период по небольшой группе отрывочных данных, ибо каждая отдельно взятая величина будет случайной: «Внутренний закон, прокладывающий себе дорогу через эти случайности и регулирующий их, становится видимым лишь тогда, когда они охватываются в больших массах»1.
Вследствие взаимопогашения случайных отклонений средние, исчисленные для величин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и существенных факторов в данных условиях времени и места. Тенденция и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного элемента.
В основе статистического исследования всегда лежит массовое наблюдение фактов. Но закон больших чисел не является регулятором процессов, изучаемых статистикой, не объясняет внутренний механизм процессов формирования закономерности качественных изменений явлений. Он характеризует лишь одну из форм проявления закономерностей в массовых количественных отношениях.
Действие закона больших чисел может быть выражено средствами математики. Так, в теории вероятности доказывается, что средняя арифметическая случайных величин при достаточно большом их числе с вероятностью, близкой к единице (т. е. к достоверности), сколь угодно мало отличается от математического ожидания этой средней. Это значит, что чем больше объем наблюдения, тем точнее наблюдаемые средние величины воспроизводят закономерности изучаемой совокупности. На этом основано применение имеющего существенное значение в статистике выборочного метода. Вместе с тем следует отметить, что некоторые ученые отвергают, а иногда просто приуменьшают или замалчивают значение закона больших чисел.
Важную роль играет понятие «статистическая закономерность». Статистическая закономерность есть объективная количественная закономерность массового процесса. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обусловливается ее взаимосвязь с законом больших чисел. Любое заметное изменение условий существования данного множества окажет воздействие на статистическую закономерность. В этом смысле она является своего рода лакмусовой бумажкой на постоянство факторов.
Статистическая закономерность обусловливает малую вероятность больших отклонений фактических частот вариантов признака от теоретических. Например, в магазинах имеется ассортимент, соответствующий среднему спросу с резервным запасом, обеспечивающим возможные колебания спроса в нормальных условиях. Удельный вес резервного запаса товаров уменьшается с ростом числа покупателей. Статистическая закономерность с определенной вероятностью обусловливает устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.
Изучение статистических закономерностей конкретных явлений имеет большое научное и практическое значение. К. Маркс в «Капитале» освещает, например, ряд случаев действия статистической закономерности в экономических процессах. Таков, например, механизм отклонения цен производства от стоимости, рыночных цен от цен производства.
Он писал, что, рассматривая данные о ценах за продолжительный период и в нормальных условиях общественного производства, «мы будем поражены прежде относительно узкими пределами отклонений и затем регулярностью, с которой такие отклонения уравновешиваются. Мы найдем здесь то господство регулирующих средних, которое Кетле указал для общественных явлений»2. Отсюда следует, что статистическая закономерность характеризуется двумя чертами:
1) относительной узостью пределов отклонений индивидуальных значений от среднего уровня;
2) регулярностью взаимопогашений этих отклонений.
К этой характеристике еще важно добавить, что статистическая закономерность выступает как форма проявления определенных экономических законов. Следовательно, обоснование закономерностей нужно искать в механизме действия или, если так можно выразиться, в механизме осуществления того или иного конкретного закона, а еще точнее ¾ в механизме взаимодействия различных законов.
Механизм действия статистической закономерности как формы причинной связи обусловлен соотношением необходимости и случайности, общего и частного, т. е. такими категориями, которые свойственны любому общественному строю, иначе говоря, являются общеисторическими.
Всегда ли отклонение индивидуальных значений от общего уровня (отклонение вариантов от их среднеарифметической) может укладываться в нормальное распределение? Отнюдь нет. И в то же время не следует считать, что только та закономерность, которая укладывается в кривую нормального распределения, подпадает под понятие статистической закономерности. Нормальное распределение ¾ лишь один из частных способов выражения статистической закономерности при очень определенных условиях. Оно является, таким образом, скорее математической абстракцией, чем реально существующим конкретным случаем массовой закономерности. Что же касается процесса выполнения плана, то он также подпадает под понятие средней общественной закономерности (как и другие экономические закономерности), хотя и имеет более сложные формы, порой очень далекие от нормального распределения.
Особенностью статистического метода является дифференцированный подход к изучаемым объектам. Совокупность единиц или явлений разбивается всегда на более или менее однородные группы как для того, чтобы установить структуру этой совокупности, так и для характеристики основных типов явлений. Например, изучение населения ведется в разрезе классов, социально-экономических групп. Изучение любой отрасли хозяйства связано с группировками предприятий по социально-экономическим типам.
Статистическая методология позволяет исследовать всю совокупность фактов, изобразить процесс в целом, учесть все тенденции развития и разнообразие форм явлений, также помогает открывать и анализировать причинные зависимости и закономерности явлений.
Официальная статистическая методология, утверждаемая Федеральной службой государственной статистики, является обязательной для федеральных органов исполнительной государственной власти, органов государственной власти субъектов Российской Федерации и местного самоуправления, юридических лиц, их филиалов и представительств граждан, осуществляющих предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, при проведении государственных наблюдений.
Для устранения информационной разобщенности органов федеральной исполнительной власти и органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, обеспечения единства методологии и принципов формирования статистической информации, создания на федеральном уровне единого информационно-статистического пространства в составе федеральной программы статистических работ выделен специальный раздел, содержащий статистические работы, выполняемые федеральными органами исполнительной власти по вопросам, отнесенным к их ведению.
Важность дисциплины Статистика определяется комплексом проблем решаемых статистической наукой и практикой Актуальность и значимость статистики... Цель изучения дисциплины Статистика frac формирование у будущих... Изучаемая дисциплина состоит из трех разделов общей теории статистики социально экономической статистики и...
Предмет ОБЩЕЙ теории статистики
Изначально термин «статистика» (происходит от лат. status ¾ состояние, положение вещей) употреблялся в значении «политическое состояние» (отсюда итал. stato
Стадии и методы статистического исследования
Статистическое исследование количественной стороны общественных явлений проходит три стадии.
1. На первой стадии с помощью проведения статистического наблюдения соб
Задачи ОБЩЕЙ теории статистики
Произошедшие в последнее время в России коренные изменения в общественно-экономической и социальной жизни общества, переход на рыночные отношения вызвали потребность в значительном совершенствовани
Вступление к главе
Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования и представляет собой массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и
Абсолютные и относительные величины
Абсолютные величины отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, временные характеристики, а также могут
Средние величины
Средняя величина ¾ обобщающая характеристика однотипных явлений по одному из варьирующих признаков.
Определить среднюю можно через исходное соотношение с
Виды степенных средних
В отдельных случаях веса могут быть представлены не абсолютными величинами
Понятие вариации. Расчет среднего линейного отклонения
Различие в индивидуальных значениях признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака.
Она возникает в результате того, что его индивидуаль
Расчет дисперсии по формуле по индивидуальным данным
Техника вычисления дисперсии сложна, а при больших значениях вариантов и частот может быть громоздкой. Расчеты можно упростить, используя свойства дисперсии.
Диспер
Показатели относительного рассеивания
Для характеристики меры колеблемости изучаемого признака исчисляются показатели колеблемости в относительных величинах. Они позволяют сравнивать характер рассеивания в разли
Показатели характеристики вариационных рядов
Наряду со средней арифметической в статистике применяется средняя гармоническая величина, обратная средней арифметической из обратных значений призна
Понятие рядов распределения
Рядами распределения называются группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе либо удельный
Понятие статистических графиков
Большое значение при изучении социально-экономических процессов и явлений имеет графическое изображение статистической информации. Правильно построенный график делает статис
Группы рабочих по стажу
В данном случае гистограмма будет такой же, как на рис. 7.7.
3. Неравные
Требования к построению статистических графиков
Обобщение многогранной практики использования графического метода в изображении показателей коммерческой деятельности позволяет сформулировать ряд требований к методике построения статис
Метод скользящей средней
Покажем применение скользящей средней на следующем примере.
Рекомендация:
Обратитесь к примерам по указанным ссылкам: пример 8.3.1
МЕТОД АНАЛИТИЧЕСКОГО ВЫРАВНИВАНИЯ
Рассмотрим применение метода аналитического выравнивания по прямой для выражения основной тенденции на примере.
Рекомендация:
Обратитесь к
Расчет индекса сезонности
Покажем расчет индекса сезонности на примере.
Рекомендация:
Обратитесь к примерам по указанным ссылкам: пример 8.5.1
Понятие индексов. Их виды
Индексы ¾ важнейший обобщающий показатель. С их помощью можно измерить динамику социально-экономического явления за два или более периодов времени, динамику средн
Расчет сводного индекса
Рассмотрим методику расчета сводных индексов на конкретном примере.
Рекомендация:
Обратитесь к примерам по указанным ссылкам: пример 9.2.1
Расчет среднеарифметического индекса
Рассмотрим методику расчета среднеарифметического индекса на следующем примере.
Рекомендация:
Обратитесь к примерам по указанным с
Расчет среднегармонического индекса
Рассмотрим методику расчета среднегармонического индекса на следующем примере.
Рекомендация:
Обратитесь к примерам по указанным сс
Расчет индексов средних величин
Рассмотрим методику расчета индексов средних величин на конкретном примере.
Имеются следующие исходные данные о реализации продукции торговыми предприятиями акционе
Понятие выборочного метода
Выборочный метод ¾ это такое несплошное наблюдение, при котором подлежащие обследованию единицы отбираются в случайном порядке, отобранная часть изуч
Ошибки, возникающие при выборочном наблюдении
Основная задача выборочного наблюдения в экономике состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности (средней и доли) получить дос
Виды статистической связи
Изучение взаимосвязей на рынке товаров и услуг ¾ важнейшая функция работников коммерческих служб: менеджеров, коммерсантов, экономистов. Особую актуальность оно приобретает в условиях развив
Методы изучения статистической связи
Наиболее простой способ иллюстрации зависимости между двумя величинами ¾ построение таблиц, показывающих, как при изменении одной величины меняется другая.
Предмет социально-экономической статистики
Социально-экономическая статистика ¾ это:
■ отрасль знаний ¾ наука, представляющая собой сложную и разветвленную систему научных дисциплин (разделов), обладающих опреде
Задачи социально-экономической статистики
Задачи социально-экономической статистики определяются социально-экономическими потребностями общества. Социально-экономическая статистика решает широкий круг задач. Прежде
Организация получения статистической информации
В настоящее время статистика представляет собой важнейший элемент информационной инфраструктуры общества. Она служит удовлетворению потребности в информации всех пользовател
Унифицированные формы статистического наблюдения
В целях актуализации и совершенствования системы показателей, характеризующих социально-экономические и демографические процессы в обществе, с учетом требований построения системы национальных счет
Определение и задачи системы национальных счетов
Система национальных счетов (СНС), или национальное счетоводство, ¾ это система взаимосвязанных показателей, стандартизованных классификаций и группировок,
Теоретико-методологические основы СНС
СНС базируется на современных экономических теориях ¾ классической экономической теории равновесия спроса и предложения, кейнсианской концепции государственного регул
СНС как система макроэкономических показателей
Система национальных счетов представляет собой всеобъемлющую информацию обо всех экономических операциях, осуществляемых хозяйствующими субъектами, а также о наличии и движении всех экономических а
Валовой внутренний продукт
Валовой внутренний продукт (ВВП) ¾ это центральный показатель СНС. Он характеризует конечные результаты производственной деятельности в целом по стране (точнее, конеч
Межотраслевой баланс
Межотраслевой баланс производства и распределения продукции и услуг (МОБ СНС) ¾ важный раздел современной СНС, инструмент изучения межотраслевых связей. Межотраслевой
Статистика населения
Статистика населения изучает численность, состав, естественное и миграционное движение, динамику демографических процессов, а также прогнозирование численности и состава населения.
Статистика науки и инноваций
Задачей статистики науки, образованияиинноваций является удовлетворение потребностей общества в достоверной статистической информации о величине, структуре и динам
Статистика предприятий
Статистика предприятий позволяет определить:
■ результаты и эффективность деятельности предприятий;
■ объем, структуру, степень использования и темпы изменения
Статистика промышленности
Одним из основных направлений статистического анализа предпринимательства является изучение динамики объемов промышленного производства.
Объ
Статистика внутренней торговли, рынка товаров и услуг
Статистика внутренней торговли ¾ отрасли экономики, производящей рыночные услуги, ¾ основывается на общих организационно-методологических принципах статистики
Статистика инвестиций
Инвестиции представляют собой денежные средства, иное имущество, вкладываемые в объекты предпринимательской или иной деятельности в целях получения прибыли либо достижения иного по
Вступление к главе
Для анализа уровня жизни рассчитывается целый ряд статистических показателей, отражающих различные стороны данной категории и сгруппированных в следующие основные блоки:
Показатели доходов населения
В статистической практике России используют несколько показателей доходов населения.
Располагаемый денежный доход определяется как доход, полученный домашними хозяй
Показатели расходов и потребления населения
Изучение доходов домашних хозяйств позволяет определить потенциальную сумму их потребительских расходов, которая может быть обеспечена без сокращения объема накопленных
Обобщающие показатели уровня жизни населения
При проведении международных сопоставлений влияния экономического развития на социальные характеристики населения стран мира используется такой обобщающий (интегрированный) показатель уровня жизни,
Вступление к главе
Социальная сфера охватывает отрасли, обеспечивающие жилищные условия и коммунальное обслуживание населения, здравоохранение, образование, культуру, отдых и туризм, пассажирский тра
Статистика здравоохранения
В статистике здравоохранения используются следующие показатели.
Заболеваемость населения характеризуется числом больных, выявленных (или взятых под
Статистика образования
В статистике образования применяют следующие основные показатели.
Обеспеченность детей дошкольными учреждениями определяется как отношение числа де
Статистика культуры, туризма и отдыха
В статистике культуры, туризма и отдыха используются следующие показатели.
Число посещений театров, кинотеатров, концертов, музеев, цирков в среднем на одно
Правовая Статистика
Правовая статистика изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, определяющую их качественную сущность, в области права с целью выявления тенденций и закономерносте
Система показателей и методы расчета
Цена как объект статистического наблюдения является важнейшим стоимостным измерителем. В рыночной экономике цена широко реализует свою балансирующую
Статистика потребительских цен
Главной целью статистического наблюдения за уровнем цен и тарифов на потребительском рынке является сбор ценовой информации для расчета индекса потребительских це
Статистика цен производителей продукции промышленности
Для расчета индексов цен производителей продукции промышленности собирается информация о ценах таких производителей на унифицированном для всех отраслей промышленности вопроснике (
Статистика цен строительной продукции
Капитальное строительство является специфической отраслью, где инвестиционный процесс занимает длительное время: от начала проектирования объекта до ввода его в эксплуатацию проход
Статистика цен и тарифов на грузовые перевозки
По грузовым перевозкам статистическое наблюдение за уровнем тарифов ведется по видам транспорта и по видам сообщения (грузов) по услугам-представителям. Под услугой-
Статистика цен в сельском хозяйстве
В сельском хозяйстве изучается динамика средних цен на реализованную сельскохозяйственную продукцию и цен на промышленную продукцию, приобретенную этой отраслью, а также тарифов на
Основные статистические показатели оценки инфляции
Инфляция ¾ это сложное многофакторное явление, связанное с обесцениванием денег, заключающееся в росте цен на товары и услуги.
Для оценки и анализа инфляции использ
Предмет статистики финансов
Важность статистики финансов определяется комплексом проблем, решаемых этой наукой. Актуальность и значимость ее особенно возрастает на современном этапе в связи с переходом
Метод статистики финансов
Статистика финансов, как и вся социально-экономическая статистика, базируется на диалектическом методе. Опираясь на законы диалектики о переходе коли
Задачи статистики финансов
Большие и ответственные задачи стоят перед статистикой финансов на современном этапе. Она призвана добиваться эффективного и рационального использования финансовых средств,
Статистика государственных финансов
Статистика государственных финансов включает в себя статистику бюджетов (федерального, субъектов Федерации, местных бюджетов), государственных внебюджетных фондов, страховых компан
Статистика налогов и налоговой системы
Налоговые поступления формируют основную часть доходов бюджета разных уровней.
Налоги ¾ это обязательные и безвозмездные сборы, взимаемые государственными органами
Основные виды ценных бумаг
Наиболее распространенным видом ценных бумаг с фиксированным доходом является облигация, свидетельствующая о том, что ее держатель предоставил заем э
Производные ценные бумаги
Рынок ценных бумаг, как во всем мире, так и в Российской Федерации, активно развивается. Все более широко осваивается практика так называемых производных (деривативов), или
Статистика фондовых бирж
Биржа ¾ это организованный рынок для торговли стандартизированными товарами (пшеница, хлопок, кофе) или финансовыми инструментами (ценные бумаги), со
Понятие статистики БАНКОВ
Статистика банков является частью финансовой статистики. Финансовый сектор экономики состоит из двух составляющих: банковского подсектора и подсектора небан
Статистические показатели кредитных организаций
Показатели банковской статистики отдельных кредитных организаций можно объединить в две группы, которые в свою очередь делятся на блоки (рис. 29.2).
Статистика денежного обращения
Статистическое изучение сферы денежного обращения связано с анализом функционального, экономического и формального содержания денежных потоков, которые в экономике выступают в роли
СТАТИСТИКА КРЕДИТА
Предоставление кредитов является основной экономической функцией банковских учреждений.
Задачи социально-экономического статистического анализа опр
Статистика страхования и страхового рынка
Предметом статистики страхования является изучение экономических отношений, возникающих в процессе формирования страховых фондов и их использования на возмещение убытков при наступ
Статистика платежного баланса
Первый платежный баланс Российской Федерации по международной методологии был составлен Банком России в 1992 г. С тех пор платежные балансы формируются и публикуются ежеквартально с квартальным вре
Платежный баланс
Отражение безвозмездного предоставления экономических ценностей (реальных или финансовых) имеет ос
Платежный баланс
По определению сумма всех кредитовых проводок должна равняться сумме всех дебетовых, а итоговое
Методы учета фактора времени в финансовых операциях
Одним из важнейших свойств денежных потоков является их распределенность во времени. При анализе относительно краткосрочных периодов (до одного года) в условиях стабильной экономики данное свойство
Оценка потоков платежей
Проведение практически любой финансовой операции порождает движение денежных средств, которое может характеризоваться осуществлением, как отдельных платежей, так и множества выплат и поступлений, р
Новости и инфо для студентов