Условия построения ряда динамики - раздел Математика, СТАТИСТИКА Статистические Данные Для Построения Рд Должны Быть Сопоставимы...
Статистические данные для построения РД должны быть сопоставимы:
1) по содержанию и методике построения;
2) по кругу охватываемых объектов (сравнение совокупностей с равным числом элементов);
3) по территориям исследования;
4) по единицам измерения;
5) по времени регистрации;
6) по ценам.
Сопоставимость по территории означает, что данные по странам и регионам, границы которых изменились, должны быть пересчитаны в старых пределах. Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов. Территориальная и объемная сопоставимость обеспечивается смыканием рядов динамики, при этом либо абсолютные уровни заменяются относительными, либо делается пересчет в условные абсолютные уровни. Не возникает особых сложностей при обеспечении сопоставимости данных по единицам измерения; стоимостная сравнимость достигается системой сопоставимых цен.
Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.
Для того чтобы привести уровни РД к сопоставимому виду, иногда приходится прибегать к приему, который называется «смыкание рядов динамики». Под смыканием понимают объединение в один ряд двух или нескольких рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методологии или в разных территориальных границах. Для осуществления смыкания необходимо, чтобы для одного из периодов (переходного) имелись данные, исчисленные по разной методологии.
Например, имеются данные об объемах продаж продукции фирмы «N», в которую до 2005 г. входило 10 предприятий, а с 2005 г. – 12 предприятий.
Таблица 6.1
Динамика объемов продаж продукции фирмы «N» в сопоставимых ценах (млн руб.)
| Объем продаж
|
|
|
|
|
|
|
|
| продукции 10 предприятий
|
|
|
|
| -
| -
| -
|
| продукции 12 предприятий
| -
| -
| -
|
|
|
|
|
| Сопоставимый ряд
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимо получить единый ряд, который был бы пригоден для характеристики динамики объема продаж продукции за весь рассматриваемый период.
Следует исчислить данные за 2002–2004 гг. в новых границах (по новому числу предприятий). Для этого по данным 2005 г. исчисляем коэффициент соотношения уровней двух рядов:
.
Умножая на этот коэффициент уровни 1-го ряда, получаем скорректированные данные за 2002–2004 гг. в новых границах, млрд руб.:
У2002 =120×1,2 = 144;
У2003 =125×1,2 = 150;
У2004 =130×1,2 = 156.
Результаты, которые получены при смыкании рядов динамики, являются приближенными.
Все темы данного раздела:
Общая теория статистики
Учебное пособие
Киров
УДК 311(075.8)
ББК 60.60я73
К91
Печатается по решению редакционно-издательского совета Вятского государств
Статистика как наука. Предмет статистики
Термин «статистика» происходит от латинского слова «статус» (положение, состояние вещей, явлений). В настоящее время термин употребляется в различных значениях.
1) Статистика
Методология статистики. Ее основные категории
Под методом любой науки понимают способ подхода к изучению действительности. Общим методом для всех наук является диалектический – изучение причинно-следственных связей между явлениями. Пользуясь и
Международные статистические организации
Наименование организации
Адреса web-сайтов
Статистический комитет СНГ
http://www.cissta
Статистическое наблюдение, формы и способы наблюдения, его ошибки
Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных пр
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы: – подготовка наблюдения;
– проведение массового сбора данных;
– подготовка данных к автоматизированной
Тест к теме 1
1. Предметом статистики является:
а) множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц;
Понятие о статистической сводке
После того как первичный статистический материал собран и проконтролирован, переходят ко второму этапу статистического исследования – сводке материалов наблюдения.
Сводка
Статистические группировки, их виды. Определение числа групп и величины интервала группировки
Группировка – один из этапов сложной сводки.
Группировкойназывается распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признака
В группах проведем статистическую сводку показателей
Таблица 2.6
Группировка предприятий одного из регионов России по выпуску продукции
(структурная группировка)
№ группы
Группы предпр
Статистические ряды распределения
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Любой ряд распределения состои
Тест к теме 2
1. Статистическая сводка – это:
а) обобщающая характеристика единиц совокупности;
б) комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов;
Типологическая группировка служит
а) для перегруппировки первичных данных;
б) выделения классов процессов;
в) интерполяции динамических процессов;
г) изучения взаимосвязи между явлениями.
Число групп при группировке по количественному признаку зависит
а) от вариации признака;
б) тесноты связи между признаками;
в) ошибки репрезентативности.
13. Интервалы группировки бывают:
а) монотонно возраст
Задачи для решения
1. Используя метод группировок, провести анализ 30 предприятий одного из регионов России, выделив 3 группы предприятий с равными интервалами.
Таблица 2.10
Понятие статистической таблицы. Элементы статистической таблицы
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в виде статистических таблиц. Однако не всякая таблица является статистической (например, таблица умно
Макет статистической таблицы
Таблица 3.1
Название таблицы
(общий заголовок)
Содержание строк
Наименование граф (верхние заголовки)
А
Виды статистических таблиц
1. В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц объекта различают:
а) простые статистические таблицы:
– монографические;
– перечневые.
б) Сл
Основные правила построения статистических таблиц
1. Таблица должна быть компактной. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными. Сокращения не допускаются.
2. Информация, располагаемая в столбцах
Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика
Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов ил
Тест к теме 3
1. Статистическая таблица представляет собой:
а) форму наиболее рационального изображения результатов статистического наблюдения;
б) сведения о чем-нибудь, распол
Какие виды картограмм используются для изображения социально-экономических явлений?
а) фоновые; б) точечные; в) знаков-символов.
11. Известна динамика числа родившихся в целом по стране. Выберите подходящее графическое изображение этого процесса:
Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
Статистическое исследование независимо от масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей.
Статистический по
Абсолютные и относительные показатели
Исходной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины.
Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные раз
Совокупность взаимосвязанных показателей, имеющих одноуровневую или многоуровневую структуру, – это
а) статистический показатель;
б) система статистических показателей;
в) суммарная абсолютная величина.
3. Показатели, выражающие размеры, объем, уровни социально-
Задачи для решения
1. В 2004 г. объем грузооборота по Кировской области составил 34993 млн ткм. Планом 2005 г. было предусмотрено довести объем грузооборота до 40350 млн ткм.; фактический объем грузооборота в 2005 г.
Сущность и значение средних показателей, виды средней величины
Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщенную характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к
Средняя арифметическая
Есть частное от деления суммы всех значений признака на их число. Применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности образуется как сумма значений признака у отдельн
Средняя гармоническая
Применяется, когда имеются данные об индивидуальных значениях признака (х) и общем объеме совокупности (W), но неизвестны частоты (f ), или когда известен числитель исхо
Средняя геометрическая
Используется для определения среднего темпа роста. Средний темп роста () определяется
Средняя квадратическая и средняя кубическая
В ряде случаев в экономической практике возникает потребность расчета среднего размера признака, выраженного в квадратных, кубических единицах измерения. Тогда применяются средняя квадратическая (н
Определение моды и медианы в дискретном вариационном ряду
Пример 7: По данным табл. 5.7 определите модальное и медианное значения тарифного разряда.
Таблица 5.7
Распределение рабочих предприятия п
Абсолютные и средние показатели вариации
1. Размах вариации показывает разность между наибольшим () и
Показатели относительного рассеивания
1. Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней:
Дисперсия альтернативного признака
Среди множества варьирующих признаков, изучаемых статистикой, существуют признаки, которыми обладают одни единицы совокупности и не обладают другие. Эти признаки называются альтернативны
Дисперсионный анализ
Вариация признака обусловлена различными факторами, некоторые из этих факторов можно выделить, если статистическую совокупность разбить на группы по какому-либо признаку. Тогда, наряду с изучением
Показатели формы распределения
Для получения приблизительного представления о форме распределения строят графики распределения (полигон и гистограмму). В практике статистических исследований приходится встречаться с самыми разли
Тест к теме 5
1. Различают следующие классы средних величин:
а) вариационные и степенные; в) структурные и степенные;
б) вариационные и структурные; г) простые и взвешенные.
Задачи для решения
1. Определить средний удельный вес (в %) бракованной продукции за I квартал по следующим данным:
Показатель
Январь
Февраль
Определение и виды рядов динамики
Ряд динамики – это ряд изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.
Составными
Виды РД
1. По способу выражения уровней ряда различают ряды динамики:
– абсолютных величин;
– относительных величин;
– средних величин.
2. По времени, отражаемому в дина
Аналитические показатели ряда динамики
1. Абсолютный прирост. Показывает, на сколько каждый из уровней ряда отличается от уровня, принятого за базу (разность между уровнями ряда).
Введем обозначения:
Система средних показателей ряда динамики
1. Средний уровень ряда динамики:
а) в интервальных рядах:
· с равными интервалами:
Экстраполяция и интерполяция в динамических рядах
Процесс нахождения неизвестного уровня ряда, находящегося в данном динамическом ряду, называется интерполяцией.
Процесс нахождения неизвестного уровня ряда,
Изучение сезонных колебаний
При сравнении квартальных и месячных данных многих социально-экономических явлений часто обнаруживаются периодические колебания, возникающие под влиянием смены времен года. Они являются результатом
Тест к теме 6
1. Числовые значения статистических показателей, представленные во временной последовательности, – это:
а) ряд динамики; б) уровень ряда; в) тренд.
2. Что
Цепной абсолютный прирост определяется
а) как сумма соседних уровней ряда;
б) разность данного уровня ряда и предыдущего к нему;
в) разность данного уровня ряда и следующего после него;
г) отношение данного ур
Задачи для решения
1. Динамика производства продукции в Кировской области в 1994–2005 гг.
Год
Вывозка древесины,
млн. м3
Абсолютный прирост,
Агрегатная форма индекса
Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму произведений двух величин, одна из которых меняется (индексируемая величина), а другая остается неизменной в числителе и знамена
Средняя форма индекса
Средняя форма индексов применяется в тех случаях, когда невозможно определить индексы по агрегатной форме из-за отсутствия какой-либо информации.
Например, нужно рассчитать общий индекс це
Индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов
Для изучения динамики качественных показателей (цена, себестоимость, производительность труда, средняя заработная плата и т. д.) определяют изменение средней величины индексируемого показателя, кот
Использование индексного метода в анализе взаимосвязей экономических явлений
Индексный метод используется при изучении роли отдельных факторов в динамике какого-либо сложного явления, позволяя определить размер абсолютного и относительного изменения сложного явления за счет
Тест к теме 7
1. Относительная величина, характеризующая изменение социально-экономических показателей в пространстве или по сравнению с планом, – это:
а) ряд динамики; б) индекс; в) ди
Выбор формы индекса зависит
а) от цены за единицу товара;
б) целей исследования;
в) промежутка времени.
15. По степени охвата явлений выделяют:
а) общие индексы; б) частные
Индекс цен Ласпейреса – это
а) индекс с весами отчетного периода; б) индекс с весами базисного периода.
21. Индекс структурных сдвигов характеризует:
а) изменение среднего уровня признака за
Понятие о выборочном наблюдении
Статистическое наблюдение в зависимости от полноты охвата объекта может быть сплошным и несплошным. Сплошное наблюдение предусматривает обследование всех единиц изучаемой со
Условия отбора единиц в выборочную совокупность
1. Каждая единица генеральной совокупности должна иметь равные возможности попасть в выборку.
2. Количество единиц в выборке должно быть достаточно большим.
Основная задач
Основные способы формирования выборочной совокупности
1) Собственно-случайный. Отбор единиц из генеральной совокупности производится в случайном порядке. Случайность отбора заключается в соблюдении 1-го принципа. На практике пр
Определение необходимого объема выборки
Очень важное значение имеет определение оптимальной численности выборки, которая с определенной вероятностью обеспечит заданную точность результатов наблюдения. При увеличении численности выборки о
Тест к теме 8
1. Выборочное наблюдение – это:
а) вид несплошного наблюдения;
б) способ несплошного наблюдения;
в) форма несплошного наблюдения.
2. О в
Средняя ошибка выборки при серийном отборе зависит только
а) от межгрупповой дисперсии;
б) средней из внутригрупповых дисперсий;
в) общей дисперсии.
6. Если вероятность, с которой гарантируется предельная ошибка выборки,
На таможенном посту проверено 36% ручной клади пассажиров. Ошибка собственно-случайной бесповторной выборки меньше ошибки повторной выборки
а) на 10%; б) 19%; в) 20%;г) 1%; д) определить результат невозможно.
13. Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном случайном отборе (для средней велич
Задачи для решения
1. По городской телефонной сети в порядке случайной бесповторной выборки произвели 100 наблюдений и установили среднюю продолжительность одного телефонного разговора – 5 мин. При среднем квадратиче
Понятие корреляционной связи
При характеристике количественной связи между явлениями и отдельными признаками различают два вида связи:
· функциональная;
· стохастическая (корреляционная).
Фун
Логический анализ сущности изучаемого явления и причинно-следственных связей.
В результате устанавливаются результативный показатель (у), факторы его изменения, характеризуемые показателями (х1, х2, х3,…,
Сбор первичной информации и проверка ее на однородность и нормальность распределения.
Для оценки однородности совокупности рассчитывается коэффициент вариации по каждому факторному признаку:
Установление факта наличия и направления корреляционной зависимости между результативным (у) и факторным (х) признаками.
Для установления наличия корреляционной связи используется ряд специфических методов: параллельное сопоставление рядов результативного и факторного признака, графическое изображение фактических дан
После установления факта наличия связи и ее формы измеряется степень тесноты связи и проводится оценка ее существенности.
Для определения степени тесноты парной линейной зависимости служит линейный коэффициент корреляции (r); при любой форме зависимости (линейной и криволинейной) –
Свойства линейного коэффициента корреляции
1) Линейный коэффициент корреляции может принимать значения в пределах от –1 до +1.
2) Если
После установления достаточной степени тесноты связи выполняется построение модели связи (уравнения регрессии).
Тип модели выбирается на основе сочетания теоретического анализа и исследования эмпирических данных посредством построения эмпирической линии регрессии. Чаще всего используются следующие типы функц
Методы изучения связи социальных явлений
Применение корреляционного и регрессионного анализа требует, чтобы все признаки были количественно измеримы. Построение аналитических группировок предполагает, что количественным должен быть резуль
Методы многомерного статистического анализа
Встречаются такие ситуации, в которых случайная изменчивость была представлена одной-двумя случайными переменными, признаками.
Например, при исследовании статистической совокупности людей
Тест к теме 9
1. Проверка значимости параметров уравнения регрессии осуществляется на основе:
а) критерия Стьюдента;
б) множественного коэффициента корреляции;
в) коэф
Задачи для решения
1. По следующим данным постройте линейное уравнение регрессии, вычислите линейный коэффициент корреляции:
Моделирование временных рядов
Следуя основной идее статистики, при анализе временного ряда его видимую изменчивость стараются разделить на закономернуюи случайнуюсоставляющие.
Адаптивные методы прогнозирования используются
а) при среднесрочном прогнозировании;
б) краткосрочном прогнозировании;
в) долгосрочном прогнозировании.
6. Случайная компонента возникает в результате влияния:
И заданного уровня значимости для распределения Стьюдента
Критические значения F-критерия Фишера
k1
k2
Уровень значим
Новости и инфо для студентов