Вопрос.
Классификация факторов, влияющих на рост производительности труда, выглядит следующим образом:
1. Производственные факторы (уровень механизации, химизации, электрификации и т.д.).
2. Личные факторы (образование работников, уровень их квалификации, стаж работы и др.).
3. Природные факторы (условия залегания полезных ископаемых и др.).
Таким образом, производительность труда зависит от многих причин, которые не всегда удается предусмотреть, т.е. на строго математическом языке это означает, что производительность труда – категория вероятностная. Она является функцией многих переменных (факторов). Поэтому важно уметь рассчитать степень влияния отдельного фактора на уровень и динамику производительности труда.
В статистике используется целый арсенал методов, а именно: группировки, индексы, корреляционно-регрессионный анализ и др.
Покажем методику расчета факторов роста производительности на примере метода корреляционно-регрессионного анализа.
Корреляционный метод факторного анализа применяется как при определении раздельного влияния совместно действующих факторов, так и при определении общего результата совместного влияния факторов.
Форма связи может быть прямолинейной и криволинейной.
Для измерения влияния одного фактора применяется метод парной корреляции, а нескольких факторов – множественной корреляции.
Этапами корреляционного анализа являются:
1. Построение математической модели (уравнения регрессии), выражающей характер связи.
2. Решение принятой модели, т.е. определение параметров уравнения регрессии и расчет коэффициентов корреляции.
3. Оценка и анализ результатов.
Допустим, что при определении степени влияния на производительность труда (Y) двух факторов – электровооруженности труда (X1) и фондовооруженности труда (X2) – в ходе выполнения первых двух этапов получены следующие результаты:
а) уравнение связи: 
;
б) парные коэффициенты корреляции: rYX1 = 0,654; rYX2 = 0,501; rX1X2 = 0,311,
параметры уравнения регрессии проверены на типичность, а коэффициенты корреляции – на значимость по t-критерию.
Коэффициенты уравнения регрессии показывают, что рост электровооруженности труда на единицу (на 1 КВт/чел) вызывает рост производительности труда на 0,52 тыс.руб./чел., а рост фондовооруженности труда на 1 тыс.руб./чел. – к росту производительности труда на 1,24 тыс.руб./чел. Свободный член уравнения регрессии, равный 0,45, учитывает воздействие на уровень производительности труда всех факторов, не включенных в модель. Значение коэффициентов парной корреляции показывают наличие заметной связи между результирующим и факторным признаками и умеренной – между факторными признаками (качественная оценка силы связи произведена по шкале Чеддока). Такое соотношение коэффициентов парной корреляции исключает наличие мультиколлинеарности, хотя с точки зрения экономического содержания факторные признаки довольно близки.
Степень совокупного влияния факторных признаков на производительность труда можно выразить коэффициентом множественной корреляции:
= 0,725
Отсюда квадрат коэффициента множественной корреляции или коэффициент детерминации (D) составит 0,526:
Становится очевидным, что имеет место тесная связь или зависимость производительности труда от двух указанных факторов, и 52,6 % вариации производительности труда вызваны их изменением.