Понятие о статистических рядах динамики - раздел Математика, РАЗДЕЛ I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ Основная Цель Статистического Изучения Динамики Явлений Состоит В Выявлении И...
Основная цель статистического изучения динамики явлений состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики.
Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени.
В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:
1. показатель времени t;
2. соответствующие им уровни развития изучаемого явления y.
В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты времени (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).
Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными и средними величинами.
В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относится или к определенным датам (моментам), или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.
Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Поэтому при суммировании уровней моментного ряда динамики может возникнуть повторный счет. Посредством моментных рядов динамики изучают товарные запасы, состояние кадров, количество оборудования и т.д.
Интервальные ряды динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени. Посредством интервальных рядов динамики изучают изменение во времени поступления и реализации товаров, суммы издержек обращения и т.д.
Статистическое отображение развития изучаемого явления во времени может быть представлено рядами динамики с нарастающим итогом. При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (месяца, квартала, года).
С помощью рядов динамики изучение закономерностей развития социально – экономических явлений осуществляется в следующих направлениях:
· характеристика уровней развития изучаемых явлений;
· измерение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей;
· выявление и количественная оценка основных тенденций развития (тренда);
· изучение периодических колебаний;
· экстраполяция и прогнозирование.
Все темы данного раздела:
Предмет статистики
Слово «статистика» происходит от латинского «статус», что означает политическое состояние общества или государства. В настоящее время термин «статистика» употребляется в следующих значениях:
Метод статистики
Для изучения предмета статистики разработаны и применяют специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики. Общей основой разработки и применения статистической методологии
Категории статистики
Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективног
Организация государственной статистики в России
В основу организации статистической работы в РФ положены следующие принципы:
1. централизованное руководство статистикой
2. единые организационное строение и методология
Тема 2. Источники статистической информации
1. Понятие статистического наблюдения
2. Программно-методологические вопросы наблюдения
3. Формы, виды и способы наблюдения
4. Ошибки наблюдений
1. По
Программно-методологические вопросы наблюдения
Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и задач. Статистическое наблюдение чаще всего преследует практическую цель – получение достоверной информации дл
Ошибки наблюдений
Всякое статистическое наблюдение ставит задачу получения таких данных, которые бы точнее отображали действительность. Точность и достоверность статистической информации – важная задача статистическ
Понятие статистической сводки
В результате первой стадии статистического исследования получают статистическую информацию. Дальнейшая задача статистики – привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой
Статистическая группировка
В результате сводки статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.
Статистическая группировка – процесс
Этапы построения статистической группировки
Группировка статистических материалов осуществляется в несколько этапов.
1. Выбор группировочного признака. Для того, чтобы осуществлять группировку, необходимо из множества признак
Статистические ряды распределения
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов и таблиц. Статистические ряды распределения – упорядоченное расположение единиц
Статистические таблицы
Статистическая таблица содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанных логикой экономического анализа.
Виды и значение обобщающих статистических показателей
Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений и представляют собой их величину, выраженную в соответствующих единицах измерения. О
Абсолютные статистические величины
Абсолютными в статистике называют суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени.
Относительные величины
Относительные величины представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют количественное отношение между ними.
При расчете относительных величин следу
Структурные средние
Для характеристики состава изучаемой совокупности пользуются структурными величинами. Они бывают двух видов:
· Мода –наиболее часто встречающееся значение ряда (вариан
Понятие вариации
Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываю
Абсолютные и средние показатели вариации
Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей.
· Наиболее простой - размах вариации, определяемый как разность между наибольшим (xmax) и наименьши
Показатели относительного рассеивания
Для характеристики меры колеблемости изучаемого признака исчисляются показатели колеблемости в относительных величинах. Они позволяют сравнивать характер рассеивания в различных пределах (при сравн
Виды дисперсий
Существуют три вида (показателя) колеблемости признака в совокупности: общую дисперсию, межгрупповую дисперсию и среднюю из внутригрупповых дисперсий.
Общая дисперсия характеризует
Структурные характеристики вариационного ряда распределения
Для характеристики величины варьирующего признака пользуются структурными величинами. Они бывают двух видов:
· Мода –наиболее часто встречающееся значение ряда (вариан
Понятие выборочного наблюдения
Выборочное наблюдение – способ несплошного наблюдения, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части на основе положений случайного отбора. Ц
Виды выборочного наблюдения
Существуют следующие виды выборок:
а) повторный отбор, когда отобранная единица возвращается обратно в генеральную совокупность и для нее сохраняется возможность быть отобранной еще
Ошибки выборочного наблюдения
В связи с тем, что статистическая совокупность состоит из единиц с варьирующим признаком, то состав выборочной совокупности может отличаться от состава генеральной совокупности. Это значит, что обо
Предельная ошибка выборки
Полученные показатели генеральной совокупности по средством выше указанных формул, можно гарантировать лишь с определенной доле вероятности. В математической статистике доказано, что пределы значен
Определение необходимого объема выборки
При проектировании выборочного наблюдения возникает вопрос о необходимой численности выборки. Эта численность может быть определена на базе допустимой ошибки при выборочном наблюдении исходя из вер
Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
На практике используют два способа распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность:
1. способ прямого пересчета применяется тогда, когда с помощью выборки рассчит
Индивидуальные и общие индексы
Индивидуальные индексы получают в результате сравнения однотоварных явлений. Представляют собой относительные величины динамики, выполнения плана и их расчет не требует знания специальных пр
Агрегатная форма общего индекса
Агрегатный индекс – сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально – экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.
Числитель и
Средние индексы
Средние индексы – индексы, вычисленные как средняя величина из индивидуальных индексов.
Выделяют следующие виды средних индексов:
· средний арифметический индекс, ха
Выбор базы и весов индексов
Выбор базы сравнения и весов индексов – это два важнейших методологических вопроса построения систем индексов.
Система индексов – ряд последовательно построенных индексов.
В
Индексы постоянного, переменного составов и структурных сдвигов
При изучении динамики социально – экономических явлений приходится производить индексные сопоставления более чем за два периода. В тех случаях, когда необходимо установить изменение качественного
Измерение связи
Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены. Задача статистики состоит в том, чтобы выявить и измерить связи и зависимости между изучаемыми явлениями.
Взаимосвязанны
Основные приемы изучения взаимосвязей
Для изучения, измерения и количественного выражения взаимосвязей между явлениями статистикой применяются различные методы, такие как: метод сопоставления параллельных рядов, балансовый, графичес
Корреляционный анализ
Корреляционный анализ решает две основные задачи.
Первая задача заключается в определении формы связи, т.е. в установлении математической формы, в которой выражается данная связь.
Измерение тесноты связи
Чтобы измерить тесноту прямолинейной связи между двумя признаками, пользуются парным коэффициентом корреляции, который обозначается r
Так как при корреляционной связи имеют дело не
Методы измерения тесноты связи
Измерение тесноты связи при помощи дисперсионного и корреляционного анализа связано с определенными сложностями и требует громоздких вычислений. Для ориентировочной оценки тесноты связи пользуютс
Сопоставимость в рядах динамики
Основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики является сопоставимость его элементов Показатели ряда динамики, подлежащие сопоставлению, должны быть однородны по эко
Статистические показатели динамики
В основе расчета показателей рядов динамики лежит сравнение его уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах с
Изучение основной тенденции развития
Тренд – долговременная компонента ряда динамики, она характеризует основную тенденцию его развития, при этом остальные компоненты рассматриваются только как мешающие процедуре его определен
Статистическое изучение сезонных колебаний
Сезонные колебания характеризуются специальными показателями – индексами сезонности. Совокупность этих показателей отражает сезонную волну. Индексами сезонности являются процентные отношения фактич
Элементы прогнозирования и интерполяции
Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем, т.е. прогноз основан на экстраполяции. Экс
Новости и инфо для студентов