рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Вид работы: Конспекты
/
Семинар N 8

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Семинар N 8

Семинар N 8 - Конспект, раздел Математика, Конспект 1 Основные понятия в математической статистике. Дисперсия. Дисперсией Называется Главная Характерист...

Дисперсия.

Дисперсией называется главная характеристика расстояния(?) вариационного ряда.

Выборочная дисперсия рассчитывается по формуле:

D _B = Σ_i₌₁(x_i - x̅)² m_i

x_i –это i-тая величина из выборки, встречающаяся n_iраз

n– объём выборки.

x̅ – количество значений в выборке.

k – кол-во значений в выборке.

x₁ = 72 m₁ = 50

x₂ = 85 m₂ = 44

x₃ = 69 m₃ = 61

k (количество значений в выборке) = 3

x̅ – 74,5

D _B = (72 -74,5)² * 50 + (85 – 74,5)² * 44 + (69 – 74,5)² * 61

D _B = 16,5

Чем больше значение дисперсии, тем сильнее отличие значений величины друг от друга.

Если в выборке все значения измеряемой величины равны между собой, то дисперсия такой выборки = 0.

Свойства дисперсии:

1) Значение для любой выборки не отрицательно

D[x]≥0

2) Если измеряемая величина постоянна, то есть x=c, то дисперсия такой величины = 0.

x = c, D[c] = 0.

3) Если все значения измеряемой величины x в выборке увеличить в “c” раз, тогда дисперсия выборки увеличится в “c²” раз.

с² D[c*x] = c² D[x]

c = const

Вместо дисперсии можно применить выборочное среднее квадратическое отклонение.

σ_в= D_в (под корнем)

Оно равно квадратному корню из выборочной дисперсии.

В нашем примере 16,9 (под корнем) = 4,11

Дисперсия позволяет оценить не только степень различия измеряемых показателей внутри одной группы, но может быть использовано для определения отклонения данных между разными группами. Для этого применяют несколько видов дисперсии.

Если в качестве выборки берётся какая либо группа, то дисперсия данной группы называется групповой дисперсией.

Чтобы выразить количественно различия между дисперсиями нескольких групп, употребляют понятие «межгрупповая дисперсия».

Межгрупповая дисперсия – это дисперсия групповых средних относительно общей средней.

D _межгр = Σ_i₌₁(x_i - x̅)² n_i

Σ_i₌₁ * n_i

x̅₁ = 3,64

x̅₂ = 3,52

x̅ = 3,64 *22 + 3,52 * 21

22 + 21

80,08 + 73,92 = 194 = 3,98

43 43

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Конспект 1 Основные понятия в математической статистике.

Конспект... Основные понятия в математической статистике... Важную роль в анализе многих психолого педагогических явления играют средние величины представляющие собой обобщ нную характеристику качественно...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Семинар N 8

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Семинар N 1
Темы для конспектов: 1. История развития основных направлений математической психологии. 2. Предмет, объект и основной метод, исследуемый в математической психологии. 3.

Статистическая проверка научной гипотезы.
Доказательство статистической достоверности экспериментального влияния существенно отличается от доказательства в математике и формальной логике, где выводы носят более универсальный характер. Стат

Семинар N 2
Темы для рефератов: 1. Типы шкал (Я) – Крылов – 46-50 стр. 2. Измерительные шкалы. 3. Порядковые и интервальные измерения. 4. Измерения отношений. 5. Пе

Конспект 2.
«Типы шкал» Крылов В.Ю. «Геометрическое представление данных в психологических исследованиях», Москва 1990. Порой проблемой, которая возникает в случ

Семинар N 3
Тест N 4. 1.б 2. а 3. б 4. г 5. в 6. а 7. г 8. в 9. б 10. в 11. г 12. г 13. д

Семинар N 4
Меры центральной тенденции и показатели вариации. Темы для конспектов: 1. Мода. Соглашение о использовании моды. 2. Медианы. Вычисление медианы.

Конспект 3.
Дисперсия и её свойства S2, σ2. Несмотря на явное преимущество среднего линейного отклонения перед лимитами и размахом вариации,

Семинар N 5
Темы для конспектов: 1. Матрица, векторы 2. Сложение и умножение векторов 3. Транспонирование матриц. 4. Сложение и вычислительные матрицы. 5. Матрица у

Некоммутативность. Ассоциативность.
Одним из интереснейших (!) свойств матриц, делающих их изучение таким увлекательным (!!), является то, что произведение матриц некоммутативно. Иными словами, в общем случае:

Семинар N 6
Оценка 10 «А»

Семинар N 7
Учителя: N п/п Баллы N п/п Баллы

F-критерий Фишера
t-критерий Стьюдента позволяет сравнивать средние значения двух выборок. f-критерий Фишера - тоже параметричен, т.е. он подходит к тем параметрам, которые обладают нормальным распределение

X – выборочная средняя для всех групп.
Допустим средняя оценка за контрольную работу по математике составила в 10 «А» классе 3, 64, а в 10 «Б» = 3,52. В 10 «А» учатся 22 ученика, а в 10 «Б» 21 ученик. В

K – кол-во групп в общей выборке.
Di – дисперсия i-ой группы объёма ni N класса Число удовлетворённых оценками в 1-ую неделю Число удовлетворё

Семинар N 9
Критика Линка Уоллеса. Разность средних > К * (сумма размахов) n Разность средних значений для

Семинар N 10
Коэффициент корреляции φ. Коэффициент корреляции φ устанавливает взаимосвязь между двумя переменными, которые обладают дихотоническими признаками. Дихото