Реферат Курсовая Конспект
Семинар N 9 - Конспект, раздел Математика, Конспект 1 Основные понятия в математической статистике. Критика Линка Уоллеса. Разность Средних >...
|
Критика Линка Уоллеса.
Разность средних > К * (сумма размахов)
n
Разность средних значений для любых двух групп.
Если неравенство выполняется, то различие между средними статистически значимы. Разность средних берётся по модулю.
Сравним средние значения в обычной школе и школе-интернате
4,750 = 4,625 = 0,125
0,125 > 1,18 * 17 = 2,507.
Неравенство не выполняется. Следовательно статистически значимых различий между средними значениями в обычной школе и школе-интернате нет.
Проверим различие между средними значениями в обычной школе и колледже.
<…>
3 > 2,5 (неравенство выполняется).
Средние значения в интернате и в колледже.
3,125 > 2,5 (тоже выполняется).
Таким образом средний показатель количества решёных задач достоверно выше в интернате и в колледже.
Надёжность метода расщепления.
Процедура расщепления позволяет разбить тест на 2 составляющие части: чётные задания и нечётные задания. Для определения надёжности применяется формула Спирмена-Брауна:
Rp = 2 Rn_
1 - Rn
Рюлона:
Rp = 1 - σ2
σx2
Rp–коэффициент надёжности полного теста.
Rn – коэффициент надёжности для половины теста.
Эта формула справедлива при равных стандартных отклонениях в обеих половинах теста. Если стандартные отклонения равны, тогда пользуемся формулой Рюлона, где:
σ2 – дисперсия разностей между результатами половин теста.
σx2 –дисперсия суммарного результата.
Главное преимущество метода расщепления по сравнению с ретестовым методом и методом параллельных форм, это отсутствие необходимости повторного тестирования. Устраняется влияние запоминания заданий. Недостаток метода: невозможность определить устойчивость по временным факторам.
Обе формулы справедливы для однородных тестов, если тест разнородный. Например, тест структуры интеллекта Амтхауера, тогда расщепление приводит к искажению результатов. В этом случае определяется надёжность каждого отдельного задания теста. Для этого используют формулы Кьюдера –Ричардсона, в которой подставляют данные о выполнении испытуемыми каждого задания:
Rn = N * (1 - Σp * g)
N – 1 σx2
где:
N – число задач в тесте.
σx2 – дисперсия первичных оценок теста.
p – индекс трудности заданий.
p – доля испытуемых справившихся с заданиями.
g = 1 – p.
g – доля испытуемых не справившихся с заданиями.
N задачи | Количество | p | g | pg |
0,96 | 0,14 | 0,04 | ||
0,86 | 0,14 | 0,12 | ||
0,66 | 0,34 | 0,22 | ||
0,78 | 0,22 | 0,17 | ||
0,56 | 0,44 | 0,25 | ||
… | … | … | … | … |
0,02 | 0,98 | 0,02 | ||
0,02 | 0,98 | 0,02 | ||
Σ | 2,55 |
σx2 = 8,01
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Конспект... Основные понятия в математической статистике... Важную роль в анализе многих психолого педагогических явления играют средние величины представляющие собой обобщ нную характеристику качественно...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Семинар N 9
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов