рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Вид работы: Конспекты
/
Семинар N 9

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Семинар N 9

Семинар N 9 - Конспект, раздел Математика, Конспект 1 Основные понятия в математической статистике. Критика Линка Уоллеса. Разность Средних >...

Критика Линка Уоллеса.

Разность средних > К * (сумма размахов)

Разность средних значений для любых двух групп.

Если неравенство выполняется, то различие между средними статистически значимы. Разность средних берётся по модулю.

Сравним средние значения в обычной школе и школе-интернате

4,750 = 4,625 = 0,125

0,125 > 1,18 * 17 = 2,507.

Неравенство не выполняется. Следовательно статистически значимых различий между средними значениями в обычной школе и школе-интернате нет.

Проверим различие между средними значениями в обычной школе и колледже.

<…>

3 > 2,5 (неравенство выполняется).

Средние значения в интернате и в колледже.

3,125 > 2,5 (тоже выполняется).

Таким образом средний показатель количества решёных задач достоверно выше в интернате и в колледже.

Надёжность метода расщепления.

Процедура расщепления позволяет разбить тест на 2 составляющие части: чётные задания и нечётные задания. Для определения надёжности применяется формула Спирмена-Брауна:

R_p = 2 R_n_{_}

1 - R_n

Рюлона:

R_p = 1 - σ²

σ_x²

R_p–коэффициент надёжности полного теста.

R_n – коэффициент надёжности для половины теста.

Эта формула справедлива при равных стандартных отклонениях в обеих половинах теста. Если стандартные отклонения равны, тогда пользуемся формулой Рюлона, где:

σ²– дисперсия разностей между результатами половин теста.

σ_x²–дисперсия суммарного результата.

Главное преимущество метода расщепления по сравнению с ретестовым методом и методом параллельных форм, это отсутствие необходимости повторного тестирования. Устраняется влияние запоминания заданий. Недостаток метода: невозможность определить устойчивость по временным факторам.

Обе формулы справедливы для однородных тестов, если тест разнородный. Например, тест структуры интеллекта Амтхауера, тогда расщепление приводит к искажению результатов. В этом случае определяется надёжность каждого отдельного задания теста. Для этого используют формулы Кьюдера –Ричардсона, в которой подставляют данные о выполнении испытуемыми каждого задания:

Rn = N * (1 - Σp * g)

N – 1 σ_x²

где:

N – число задач в тесте.

σ_x² – дисперсия первичных оценок теста.

p – индекс трудности заданий.

p – доля испытуемых справившихся с заданиями.

g = 1 – p.

g – доля испытуемых не справившихся с заданиями.

N задачи	Количество	p	g	pg
		0,96	0,14	0,04
		0,86	0,14	0,12
		0,66	0,34	0,22
		0,78	0,22	0,17
		0,56	0,44	0,25
…	…	…	…	…
		0,02	0,98	0,02
		0,02	0,98	0,02
Σ		2,55

σ_x²= 8,01

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Конспект 1 Основные понятия в математической статистике.

Конспект... Основные понятия в математической статистике... Важную роль в анализе многих психолого педагогических явления играют средние величины представляющие собой обобщ нную характеристику качественно...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Семинар N 9

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Семинар N 1
Темы для конспектов: 1. История развития основных направлений математической психологии. 2. Предмет, объект и основной метод, исследуемый в математической психологии. 3.

Статистическая проверка научной гипотезы.
Доказательство статистической достоверности экспериментального влияния существенно отличается от доказательства в математике и формальной логике, где выводы носят более универсальный характер. Стат

Семинар N 2
Темы для рефератов: 1. Типы шкал (Я) – Крылов – 46-50 стр. 2. Измерительные шкалы. 3. Порядковые и интервальные измерения. 4. Измерения отношений. 5. Пе

Конспект 2.
«Типы шкал» Крылов В.Ю. «Геометрическое представление данных в психологических исследованиях», Москва 1990. Порой проблемой, которая возникает в случ

Семинар N 3
Тест N 4. 1.б 2. а 3. б 4. г 5. в 6. а 7. г 8. в 9. б 10. в 11. г 12. г 13. д

Семинар N 4
Меры центральной тенденции и показатели вариации. Темы для конспектов: 1. Мода. Соглашение о использовании моды. 2. Медианы. Вычисление медианы.

Конспект 3.
Дисперсия и её свойства S2, σ2. Несмотря на явное преимущество среднего линейного отклонения перед лимитами и размахом вариации,

Семинар N 5
Темы для конспектов: 1. Матрица, векторы 2. Сложение и умножение векторов 3. Транспонирование матриц. 4. Сложение и вычислительные матрицы. 5. Матрица у

Некоммутативность. Ассоциативность.
Одним из интереснейших (!) свойств матриц, делающих их изучение таким увлекательным (!!), является то, что произведение матриц некоммутативно. Иными словами, в общем случае:

Семинар N 6
Оценка 10 «А»

Семинар N 7
Учителя: N п/п Баллы N п/п Баллы

F-критерий Фишера
t-критерий Стьюдента позволяет сравнивать средние значения двух выборок. f-критерий Фишера - тоже параметричен, т.е. он подходит к тем параметрам, которые обладают нормальным распределение

Семинар N 8
Дисперсия. Дисперсией называется главная характеристика расстояния(?) вариационного ряда. Выборочная дисперсия рассчитывается по формуле:

X – выборочная средняя для всех групп.
Допустим средняя оценка за контрольную работу по математике составила в 10 «А» классе 3, 64, а в 10 «Б» = 3,52. В 10 «А» учатся 22 ученика, а в 10 «Б» 21 ученик. В

K – кол-во групп в общей выборке.
Di – дисперсия i-ой группы объёма ni N класса Число удовлетворённых оценками в 1-ую неделю Число удовлетворё

Семинар N 10
Коэффициент корреляции φ. Коэффициент корреляции φ устанавливает взаимосвязь между двумя переменными, которые обладают дихотоническими признаками. Дихото