рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Вид работы: Конспекты
/
Статистическая проверка научной гипотезы.

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Статистическая проверка научной гипотезы.

Статистическая проверка научной гипотезы. - Конспект, раздел Математика, Конспект 1 Основные понятия в математической статистике. Доказательство Статистической Достоверности Экспериментального Влияния Сущест...

Доказательство статистической достоверности экспериментального влияния существенно отличается от доказательства в математике и формальной логике, где выводы носят более универсальный характер. Статистические доказательства не являются столь строгими и окончательными – в них всегда допускается риск ошибиться в выводах, и поэтому статистическими методами не доказываются окончательно правомерность того или иного вывода, а показывается лишь мера правдоподобности принятия той или иной гипотезы.

Пед-я гипотеза (научное предположение о преимуществе того ил иного метода) в процессе статистического анализа переводится на язык статистической науки и заного формируется, по меньшей мере в виде 2-х статистических гипотез.

Первая (основная) – нулевая гипотеза, в которой исследователь говорит о своей исходной позиции.

Альтернативная гипотеза – делается предположительно о преимуществе нового метода.

Многомерные методы анализа данных.

Анализ взаимосвязи, между большим кол-вом переменных осуществляющийся путём использования многомерных методов статистической обработки. Цель применения подобных методов – обнаружить скрытые закономерности, выделить наиболее существенные взаимосвязи между переменными.

Факторный анализ заключается в выявлении и интерпретации факторов. Фактор – обобщённая переменная, которая позволяет свернуть часть информации(?).

Кластерный анализ позволяет выделить иерархию взаимосвязанных признаков.

Дисперсионный анализ – статистический метод, используемый для изучения 1-й или нескольких одновременно действующих и независимых переменных на изменчивость наблюдаемого признака.

Регрессионный анализ позволяет выявлять количественную (численную) зависимость среднего значения изменений результатного признака от изменений одного или нескольких признаков.

Как правило, данный вид анализа применяется в том случае, когда требуется выяснить, насколько изменяется средняя величина одного признака или при изменении на единицу другого признака.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Конспект 1 Основные понятия в математической статистике.

Конспект... Основные понятия в математической статистике... Важную роль в анализе многих психолого педагогических явления играют средние величины представляющие собой обобщ нную характеристику качественно...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Статистическая проверка научной гипотезы.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Семинар N 1
Темы для конспектов: 1. История развития основных направлений математической психологии. 2. Предмет, объект и основной метод, исследуемый в математической психологии. 3.

Семинар N 2
Темы для рефератов: 1. Типы шкал (Я) – Крылов – 46-50 стр. 2. Измерительные шкалы. 3. Порядковые и интервальные измерения. 4. Измерения отношений. 5. Пе

Конспект 2.
«Типы шкал» Крылов В.Ю. «Геометрическое представление данных в психологических исследованиях», Москва 1990. Порой проблемой, которая возникает в случ

Семинар N 3
Тест N 4. 1.б 2. а 3. б 4. г 5. в 6. а 7. г 8. в 9. б 10. в 11. г 12. г 13. д

Семинар N 4
Меры центральной тенденции и показатели вариации. Темы для конспектов: 1. Мода. Соглашение о использовании моды. 2. Медианы. Вычисление медианы.

Конспект 3.
Дисперсия и её свойства S2, σ2. Несмотря на явное преимущество среднего линейного отклонения перед лимитами и размахом вариации,

Семинар N 5
Темы для конспектов: 1. Матрица, векторы 2. Сложение и умножение векторов 3. Транспонирование матриц. 4. Сложение и вычислительные матрицы. 5. Матрица у

Некоммутативность. Ассоциативность.
Одним из интереснейших (!) свойств матриц, делающих их изучение таким увлекательным (!!), является то, что произведение матриц некоммутативно. Иными словами, в общем случае:

Семинар N 6
Оценка 10 «А»

Семинар N 7
Учителя: N п/п Баллы N п/п Баллы

F-критерий Фишера
t-критерий Стьюдента позволяет сравнивать средние значения двух выборок. f-критерий Фишера - тоже параметричен, т.е. он подходит к тем параметрам, которые обладают нормальным распределение

Семинар N 8
Дисперсия. Дисперсией называется главная характеристика расстояния(?) вариационного ряда. Выборочная дисперсия рассчитывается по формуле:

X – выборочная средняя для всех групп.
Допустим средняя оценка за контрольную работу по математике составила в 10 «А» классе 3, 64, а в 10 «Б» = 3,52. В 10 «А» учатся 22 ученика, а в 10 «Б» 21 ученик. В

K – кол-во групп в общей выборке.
Di – дисперсия i-ой группы объёма ni N класса Число удовлетворённых оценками в 1-ую неделю Число удовлетворё

Семинар N 9
Критика Линка Уоллеса. Разность средних > К * (сумма размахов) n Разность средних значений для

Семинар N 10
Коэффициент корреляции φ. Коэффициент корреляции φ устанавливает взаимосвязь между двумя переменными, которые обладают дихотоническими признаками. Дихото