рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

N-мерное векторное пространство. Его базис

N-мерное векторное пространство. Его базис - раздел Математика, И образец выполнения заданий контрольной работы № 1 Матрицы. Операции с матрицами N-Мерным Вектором Называется Упорядоченная Совокупность Из N...

n-мерным вектором называется упорядоченная совокупность из n действительных чисел: а числа называются компонентами вектора.

n-мерный вектор можно рассматривать как матрицу с одной строкой, поэтому операции с векторами вводят аналогично матрицам:

Пусть

Под нуль-вектором понимают

Множество n-мерных векторов с введёнными операциями сложения и умножения на число называют n-мерным векторным пространством
и обозначают Rn.

Линейной комбинацией системы векторов называют выражение вида:

где — некоторые числа.

Если линейная комбинация векторов равна нуль-вектору:

(8)

и при этом коэффициенты ai не все равны нулю одновременно, то система векторов называется линейно зависимой. Если равенство (8) возможно только тогда, когда все коэффициенты то система векторов называется линейно независимой.

Если система векторов линейно зависима, то хотя бы один из них линейно выражается через остальные.

В пространстве Rn существует система n линейно независимых векторов. Любая система из (n+1) векторов и больше линейно зависима.

Таким образом, максимальное число линейно независимых векторов в Rn равно n. Число n называют размерностью пространства Rn.

Любая система из n линейно независимых векторов в Rn называется базисом.

Теорема (критерий базиса в Rn). Для того, чтобы система векторов образовывала базис в Rn, необходимо и достаточно чтобы определитель, составленный из координат этих векторов, был отличен от нуля.

Если система векторов образует базис в Rn, то любой вектор можно единственным образом представить в виде линейной комбинации векторов :

(9)

Формула (9) называется разложением вектора по базису а числа называются координатами вектора в этом базисе.

Приведём пример одного базиса в пространстве Rn, называемого каноническим базисом:

Пример 3. Показать, что заданная система векторов образует базис в пространстве R3, записать матрицу перехода от канонического базиса к базису
и разложить вектор по базису

Решение. Согласно теореме (критерий базиса в Rn), система векторов образует базис, тогда и только тогда, когда определитель, составленный из координат векторов, отличен от нуля. Вычислим этот определитель:

Следовательно, система векторов образует базис в пространстве R3. Матрица перехода от канонического базиса к базису состоит из координат векторов в базисе записанных в соответствующие столбцы, и имеет вид

Разложение вектора по базису согласно (9) ищем
в виде:

Это векторное равенство эквивалентно системе уравнений:

Поскольку определитель этой системы отличен от нуля, используем для её решения формулы Крамера:

Итак,

Сделаем проверку, подставив найденное решение в исходную систему:

Таким образом, разложение вектора по базису имеет вид:

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

И образец выполнения заданий контрольной работы № 1 Матрицы. Операции с матрицами

Матрицы Операции с матрицами... Матрицей размера m times n называется упорядоченная таблица составленная из... Произведением матрицы А на число l называется матрица С того же размера каждый элемент которой равен произведению...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: N-мерное векторное пространство. Его базис

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Метод Крамера
Применяется для решения неоднородных систем n уравнений с n неизвестными, у которых определитель основной матрицы системы отличен от нуля:

Матричный метод
Применяется при тех же условиях, что и метод Крамера. Столбец неизвестных находим, решая матричное уравнение (4¢). Умножим (4¢) слева на матрицу А–1: А

Метод Жордана—Гаусса
Применяется для решения как неоднородных, так и однородных систем с произвольным числом уравнений m и произвольным числом неизвестных n. С помощью элементарных преобразований строк ра

А) Решим систему по формулам Крамера.
Найдём определитель системы, используя формулы (2) и (1): Так как

Б) Решим систему матричным методом.
Из пункта а) следовательно, матрица системы имеет обратную А–1, которую найдём по формуле (3).

В) Решим систему методом Жордана—Гаусса.
Преобразования расширенной матрицы системы оформим в виде таблицы (см. табл.).   А/В S Примечания

Решение однородных систем линейных алгебраических уравнений
Рассмотрим однородную систему уравнений: Такая система всегда совместна, поскольку имеет нуле

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги