СТАТИСТИКА

НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФИЛИАЛ РОСНОУ

А.Ф. БАРКОВСКИЙ

СТАТИСТИКА

  УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ для студентов заочной и вечерней форм обучения

ББК 22. 11я 73

УДК 51 (075. 8)

©Барковский А.Ф. 2009

© СПб филиал РОСНОУ,2009

ISBN-5-98025-113-5

ВВЕДЕНИЕ. 6

РАЗДЕЛ 1. ОБЩАЯ СТАТИСТИКА.. 8

1. Предмет и метод статистики. Источники статистической информации 8

1.1. Предмет, метод и задачи статистики. 8

1.2. Статистическая информация. 10

1.3. Закономерность и случайность. 12

1.4. Статистические показатели. 14

1.5. Способы представления закономерности. 15

2. Современная организация государственной статистики. Источники статистической информации 19

2.1. Организация государственной статистики. 19

2. 2. Источники статистической информации. 20

2.3. Статистическое наблюдение. 22

3. Статистическая сводка, метод группировок. 31

3.1. Статистическая сводка. 31

3.2. Метод группировок. 33

3.3. Ряды распределения. 41

4. Статистические таблицы. Статистические показатели и система

статистических показателей. 47

4.1. Статистические таблицы.. 47

4.2. Статистические показатели и система

статистических показателей. 50

5. Средние величины и показатели вариации. 56

5.1. Средние величины.. 56

5.2. Понятие о моде и медиане. 63

5.3. Вариация признаков и способы ее измерения. 65

РАЗДЕЛ 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА.. 68

1. Обработка данных выборки. 68

1.1. Предмет математической статистики. 68

1.2. Понятие о генеральной совокупности и случайной выборке. 68

1.3. Оценка надежности статистических характеристик. 69

1.3.1. Определение числовых характеристик при малой выборке. 69

1.3.2. Оценка надежности значений и . 71

Ошибка выборки. 71

1.4. Определение вида закона распределения случайной величины 73

2. Установление закономерности развития процесса и прогнозирование 78

3. Статистическое изучение взаимосвязей. 81

3.1. Вероятностные зависимости. 81

3.2. Определение степени тесноты линейной зависимости параметрическим методом 82

3.2.1 Парная корреляция и парная регрессия. 82

3.2.2. Множественная корреляция и множественная регрессия. 85

3. 3. Непараметрический метод оценки связи. 89

3.4. Внутригрупповая и межгрупповая вариация признака. 92

4. Использование стандартных программ Excel для решения прикладных задач 97

РАЗДЕЛ 3. Основы социально-экономической статистики. 105

1. Экономические индексы.. 105

1. 1. Понятие об индексах, их значение и классификация. 105

1.2. Агрегатный индекс. 108

1.3. Агрегатный индекс количественных изменений. 110

1.4. Агрегатный индекс качественных изменений. 111

1.5. Основные соотношения между агрегатными индексами. 113

1.6. Средние индексы.. 115

1.4. Ряды агрегатных индексов. 117

2. Статистика труда. 123

2.1. Показатели численности работников. 123

2.2. Характеристики затрат труда. 126

3. Статистика производительности и оплаты труда. 132

3.1. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета 132

3.2. Производительность общественного труда. 138

3.3. Статистика оплаты труда. 139

4. Статистика себестоимости продукции. 146

4.1. Задачи статистики себестоимости. 146

4.2. Методы изучения себестоимости продукции. 147

4.3. Основные показатели и способы их расчета. 150

4.4. Пути снижения себестоимости. 155

5. Статистика прибыли и рентабельности. 157

6. Статистика доходов общества. 166

6. 1. Оценка уровня и качества жизни населения. 166

6. 2. Показатели доходов населения. 168

6. З. Показатели потребления населением материальных благ.

Понятие о прожиточном минимуме. 172

6. 4. Статистика цен. 177

7. Статистика торговли, общественного питания и научно-технического прогресса 180

7. 2. Статистика общественного питания. 186

7. 3. Статистика научно-технического прогресса. 188

8. Статистика социально-общественной эффективности общественного производства 191

8. 1. Статистика основных фондов. 191

8. 2. Общественный продукт и его структура. 193

8. 3. Статистика продукции промышленности. 195

8. 4. Оценка качества продукции. 197

Основные термины и определения. 201

Тесты.. 203

Список использованной литературы……………………………...206

ВВЕДЕНИЕ

Статистика, как и многие другие науки, возникла в связи с практической потребностью людей. Термин «статистика» происходит от позднелатинского слова «Status-государство», что в переводе означает состояние, положение вещей. Отсюда итальянское слово «Stato» - государство и «статиста» - знаток государства. В научный обиход слово «статистика» вошло в середине 18 века и первоначально употреблялось в значении «государствоведение». В настоящее время статистика может быть определена как собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных.

Истоком возникновения статистики, как науки, можно считать «политическую арифметику», которая определяла статистику как количественное описание происходящих в обществе социальных явлений и процессов. Однако из этого не следует, что до 18 века не в одном государстве не происходил учет тех или иных данных. Еще несколько тысячелетий назад в в Древнем Риме и в Египте производился учет численности населения и имущественного положения граждан. Имеются сведения, что в Китае, за 2 тысячи лет до нашей эры проводился учет населения по полу и возрасту. В те далекие годы проводился лишь сбор информации и только с разработкой методов обработки информации, методов ее анализа и прогнозирования статистика оформляется как наука.

По мере развития производственных сил и производственных отношений происходило интенсивное развитие статистики. Это обусловлено тем, что по мере развития товарных отношений, государству необходимо было иметь сведения о производителях, о номенклатуре производимых товаров, о потребительском спросе, об источниках сырья в отдельных регионах и в государстве в целом.

Во второй половине 18 века в Англии и в Германии наблюдалось бурное развитие статистики. При этом, в Германии использовалась описательная, словесная статистика, которая рассматривалась как функции государства и осуществлялась чиновниками. В Англии статистика рассматривалась как «политическая арифметика». Здесь использовали математику для обработки имеющихся данных для познания закономерностей. Именно с «политической арифметики» статистика формируется как наука.

Значительный вклад в развитие статистической теории и практики внесли и русские ученные, такие как В.Н. Татищев, М.В. Ломоносов, К.И. Арсеньев. Особо велика роль русского математика П.Л. Чебышева, который разработал методы обработки статистической информации, разработал ряд теорем, которые положены в основу этих методов и носят его имя.

Теория статистики не стоит на месте, она постоянно развивается, о чем свидетельствует появление все новых и новых изданий.

 

 

РАЗДЕЛ 1. ОБЩАЯ СТАТИСТИКА

Предмет и метод статистики.

Источники статистической информации

 

Предмет, метод и задачи статистики

Статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной… В процессе развития государства на различных уровнях принимаются решения,… Статистика позволяет наиболее полно раскрыть диалектическое единство количественной и качественной сторон изучаемого…

Статистическая информация

Предположим, что Вы решили исследовать какой либо вопрос. Прежде чем приступить к исследованию, необходимо определить задачу исследования и предмет… То есть необходимо определить, где именно надо собирать интересующие нас… Статистическая совокупность – это некоторое множество элементов, обладающих одинаковым признаком.

Закономерность и случайность

Различают два вида закономерности: статистическая и динамическая. Статистическая закономерность – это формы проявления закономерной связи между… Статистическая закономерность, установленная на основе обработки имеющегося статистического материала, позволяет…

Статистические показатели

Рассматривают два вида статистических показателей. Первый вид показателей – это показатели, дающие обобщенную характеристику… Эти показатели характеризуют достигнутый уровень и играют в статистике первостепенную роль. Задача статистики состоит…

Способы представления закономерности

Имея данные об объеме совокупности, о ее составляющих, о вариации признаков можно судить о закономерности, если эти данные не одноразовые, а… Пример 1.1. В школьном учебнике за 9 класс представлена таблица: Изменение реальных доходов населения России

Современная организация государственной статистики. Источники статистической информации

 

Организация государственной статистики

Статистика играет важную роль в управлении экономическим и социальным развитием страны, т.к. правильность любого управленческого решения зависит от… Государственная статистика в РФ организована в соответствии с административно… Каковы задачи Госкомстата?

Источники статистической информации

Кто обладает информацией, тот владеет миром. Проблемы осознаются на основе изучения информации о состоянии дел. Чтобы принять верное решение, нужна… 1. Из различных публикаций. 2. Самостоятельный ее сбор.

Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение - это первый этап статистического исследования. Вспомним этапы познания: от живого созерцания к абстрактному мышлению и от… 1. Планомерно (по специально разработанному плану). 2. Носило массовый характер.

Статистическая сводка, метод группировок

Статистическая сводка

Научно организованная обработка материала статистического наблюдения по заранее разработанной программе включает в себя, кроме контроля… В таком виде материал еще не характеризует явления в целом: не дает… В таком виде его нельзя ни осмыслить, ни обработать, тем более с использованием ЭВМ. Возникает необходимость в…

Метод группировок

Итак, перед нами сводка – огромная таблица, где отражены данные, полученные со всех ниже стоящих уровней. Как ее обработать? Сначала надо как–то… Метод группировок предполагает: 1. Всесторонний анализ сущности и природы изучаемого явления, позволяющий выделить а) типические свойства; б)…

Ряды распределения

Различают ряды, характеризующие: - изменение объема совокупности в динамике. Такой ряд называется динамический… -распределение объема по признакам в статике. Такой ряд называется статистический ряд. Его предназначение - выявить…

Основные аналитические показатели рядов динамики

Основные аналитические показатели рядов динамики Чтобы сделать выводы из анализа рядов динамики, определяют показатели ряда… 1. абсолютный прирост;

Статистические таблицы. Статистические

Показатели и система

Статистических показателей

 

 

Статистические таблицы

Данные сводки и группировки обычно представляют в виде таблиц, называемых статистическими таблицами. Статистические таблицы – это… Рассмотрим основные требования ГОСТ 7. 32-2001 по оформлению таблиц.… Название следует помещать над таблицей. Название таблицы должно быть кратким, отражать ее содержание, место и время к…

Прогнозы цен сырьевых товаров

Групповые таблицы, если в подлежащем есть подгруппы. В таблице 1 есть деление на подгруппы. Следовательно, таблица 1 – это групповая таблица. Чтобы из таблицы 1 сделать простую таблицу ее необходимо привести к виду Таблица 3

Статистические показатели и система

Статистических показателей

При статистическом наблюдении устанавливаются признаки того или иного явления, например возраст конкретного человека 25 лет –это признак. Средний… Показатель – обобщающая характеристика явления. Обобщающие показатели могут… Определение: статистический показатель – это объективная количественная характеристика (мера) общественного явления…

Средние величины и показатели вариации

Средние величины

Например, необходимо сравнить предприятия по уровню заработанной платы. Как это сделать? На каждом предприятии фонды заработанной платы разные, т.к. фонд заработанной… На каждом предприятии заработанная плата у разных работников разная. Можно сравнивать по одинаковой категории…

Частные случаи вычисления среднего арифметического значения

а) Вычисление средней в относительных величинах.   Пример 5. 3. Четыре предприятия выпускают различную продукцию, в т.ч. товары народного потребления. Определить среднюю…

Средняя геометрическая

Средняя геометрическая применяется для определения средних темпов роста и прироста и рассчитывается по формуле: . Кроме того, среднюю геометрическую применяют для определения среднего из резко отличающихся величин.

Понятие о моде и медиане

МОДА – наиболее часто встречающаяся величина. Пример 5. 10.Используя данные таблицы, найти моду. Кол-во… Мода равна четырем, что соответствует самой большой частоте. Если такую задачу поставить компьютеру, то он выдаст…

Вариация признаков и способы ее

Измерения

Все виды средних величин являются обобщающими характеристиками признаков. Средняя величина является обобщенной характеристикой частных значений,… Показатели вариации в статистике: размах вариации;

РАЗДЕЛ 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Обработка данных выборки

Предмет математической статистики

Математическая статистика дает возможность научно обосновать предположение о возможном развитии изучаемых явлений и процессов и тем обеспечить… Предмет математической статистики. Математическая статистика занимается как… Для того, чтобы обоснованно принять управленческое решение в области экономики, необходимо знать закономерность…

Понятие о генеральной совокупности

И случайной выборке

Следовательно, статистические характеристики, полученные при обработке случайной выборки объема n с любой точностью, всегда содержат ошибку. При… Статистические характеристики, в силу их случайных значений, могут… Поскольку параметры генеральной совокупности неизвестны, то возникают проблемы:

Оценка надежности статистических

Характеристик

Определение числовых характеристик при малой выборке

Основными числовыми характеристиками выборки являются характеристика положения (среднее значение) и характеристика вариации признака (дисперсия). … Пример 1. 1. Предположим, решили создать мастерскую по пошиву мужской обуви.…   Размер, Количество, …

Ошибка выборки.

- ошибки не беспредельны; - чем больше ошибка, тем меньше вероятность ее появления и наоборот; - появление ошибки более 3 – практически невозможное событие.

Определение вида закона распределения случайной величины.

Представим имеющиеся данные в виде графика. Как видно из графика: - численные значения изменяются не беспредельно; - чем больше отклонение от… Выдвигаем гипотезу (Высказываем предположение): случайные величины… Вполне очевидно, что при нормальном законе распределения частости будут иные. Если они отличаются от опытных данных…

Установление закономерности развития

Процесса и прогнозирование

Как отмечалось, задачей любого статистического исследования является оценка состояния рассматриваемого явления, установление закономерности развития… Пример 2. 3.Динамика поступлений иностранных инвестиций в СПб, млн. $ США …  

Статистическое изучение взаимосвязей

Вероятностные зависимости

В школьном курсе изучают функциональные зависимости, , в которых каждому значению х соответствует определенное значение у. В экономике, опираясь на… Если удается установить зависимость в среднем, то можно говорить о наличии… Задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит в количественной оценке их наличия и направления, а также…

Определение степени тесноты линейной

Зависимости

Параметрическим методом

 

Парная корреляция и парная регрессия

Величины бывают факторными и результативными, зависимыми и независимыми. Если случайных величин две, то говорят о парной зависимости результативной… Зависимость между величинами может быть более сильной или более слабой, может… По физическому смыслу корреляционный момент это математическое ожидание произведения центрированных случайных величин,…

Множественная корреляция и

Множественная регрессия

Пример 3. 3. Имеется информация о стаже работы, производительности труда и месячной заработанной плате шести работников артели. Эти данные… Эти данные отражены в таблице № пп y … В общем виде

Непараметрический метод оценки связи

Методы, с помощью которых можно измерить связь между явлениями, не используя при этом количественные значения признака, получили название… Сущность метода рассмотрим на примере. Пример 3. 4. С целью оценки влияния формы собственности на условия трудовой деятельности проведено статистическое…

Внутригрупповая и межгрупповая вариация признака

 

При составлении сложных таблиц, отражающих результаты статистического наблюдения, мы некоторую совокупность делим на подгруппы. Насколько справедливо такое деление? Позволяет ли такое деление выявить взаимосвязь между признаками? Мерой связи между причиной и следствием, т.е. между признаком и результатом является эмпирическое корреляционное соотношение. Порядок его определения рассмотрим на простейших примерах.

 

Пример 3. 5.

Сорт озимой пшеницы	Посевная площадь, га	% гибели посевов зимой
1. Одесская
2. Народная

Определить средний процент гибели озимой пшеницы и ее дисперсию.

Р е ш е н и е. 1.Средний процент гибели озимой пшеницы рассчитывается по простой средневзвешенной

.

2. Рассчитываем дисперсию гибели озимой пшеницы в каждой группе. Так как случайная величина может принимать только два значения (взошла или погибла), то дисперсия определяется по формулу ,

где		- вероятность того, что событие при одном испытании произошло;
		- вероятность того, что событие при одном испытании не произошло;
	n	- число независимых испытаний (в нашем случае n=1).

 

 

Дисперсия гибели в 1-й группе ,

во 2-й группе .

3. Определим внутригрупповую дисперсию, как средневзвешенную

.

4. Определим межгрупповую дисперсию гибели. В первой группе средние потери . во второй-. Средние по двум группам .Межгрупповая дисперсия гибели характеризует отклонение средних значений в каждой группе от среднего для всей совокупности, т.е.

5. Определим общуюдисперсию, как сумму внутри групповой и межгрупповой дисперсий:

.

6. Определим эмпирическое корреляционное соотношение η, которое характеризует, какая часть колебания признака, является следствием изучаемого фактора

Вывод. Так как эмпирическое корреляционное соотношение далеко от единицы, то влияние рассматриваемого признака (разные сорта озимых) не велико и, как следствие этого, можно оба сорта объединить в одну группу «озимая пшеница».

Ответ. Средний процент гибели озимой пшеницы 14%, дисперсия .

Пример 3. 6. Исследуется влияние данного вида удобрений на урожайность культуры. Всего засеяно 125 участков, из них на 55 участках удобрение не вносили, а на 70 – вносили.

 

Обобщенные данные урожайности представлены в таблице.

х, ц/га										Всего
Всего ni
Из них А									-
В	-	-

где А –участки без удобрений, В –участки с удобрениями.

1. Используя общие данные, рассчитываем для всей совокупности:

–среднее значение урожайности:

–общую дисперсию:

2. Определяем те же данные раздельно в каждой подгруппе:

А) (без удобрений):

–среднее значение урожайности

;

– дисперсию

В) (c удобрениями):

–среднее значение урожайности:

;

–дисперсию:

3. Определяем внутригрупповую дисперсию, как средневзвешенную.

 

4. Определяем межгрупповую дисперсию. В первой группе средние значение урожайности . во второй-. Средние по двум группам .Межгрупповая дисперсия характеризует отклонение средних значений в каждой группе от среднего для всей совокупности, т.е.

 

Мерой изучаемого фактора, т.е. влияния удобрений, является межгрупповая дисперсия. Мерой неучтенных факторов является внутригрупповая (средневзвешенная) дисперсия. Мерой вариации вследствие изучаемого признака является эмпирическое корреляционное отношение.

5. Определяем эмпирическое корреляционное отношение

.

Физический смысл: между причиной (удобрением) и следствием (урожайность) существует связь близкая к линейной. Чем ближе к единице, тем больше влияние фактора на результат, тем более обоснованно наше разделение на подгруппы.

Необходимо отметить, что . Действительно, 191+144=335, т.е. общая дисперсия равна сумме внутригрупповой и межгрупповой дисперсий. Следовательно, зная две дисперсии, можно найти третью.

Использование стандартных программ

Excel для решения прикладных задач

1. Средние величины и показатели вариации. Пример 4. 1. Численность населения в курортном городе составляет: …  

Построение гистограмм

Порядок работы. Ввести данные о возрасте в ячейки G1:G20. А) Обычная гистограмма 1. Определить карманы (правые границы интервалов). Например, 18,21,24, 30. Ввести карманы в ячейки H1:H4.

Метод наименьших квадратов

Заменяем линейной функцией вида y = kx + b=φ(x), где ; ; .

РАЗДЕЛ 3.

ОСНОВЫ СОЦИАЛЬНО – ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Экономические индексы

Понятие об индексах, их значение

И классификация

 

Как отмечали ранее, статистика нам нужна для того, чтобы уметь оценить состояния того или иного процесса, выявить закономерность развития процесса и уметь прогнозировать дальнейшее его развитие в интересах обоснования управленческих решений. В экономической статистики для оценки состояния того или иного процесса и выявления закономерности развития процесса используется индексный метод.

Слово индекс происходит латинского слова index – показатель. Если в общей статистики для решения прикладных задач мы использовали показатели состояния совокупности, средние величины и характеристики вариации признаков, то в экономической статистики основная роль отводится индексам.

С помощью индексов изучают развитие народного хозяйства в целом и его отраслей, характеризуют изменение важнейших показателей и исследуют влияние различных факторов.

Индекс – это прежде всего относительный показатель. Например, по прогнозу, объем валовой продукции в РФ в 2009г может снизиться на 8%. Это и есть индекс. Но ранее это мы называли темп роста. Тогда в чем отличие индекса от темпа роста. Таких отличий три.

1. Индекс позволяет измерить изменение сложных явлений. Производство валовой продукции, т.е. производство всей продукции в РФ– это сложное явление,. Другой пример, Вас интересует как изменились расходы населения СПб на транспорт. Как это сделать? Придется просуммировать все расходы населения в этом году и сравнить их с расходами в прошлом году. Это отношение и будет индекс.

2. Индекс позволяет выявить влияние различных факторов. Например, оценить как изменились доходы городской казны с появлением новых видов транспорта с буквой «Т» и др.

3. Индекс позволяет сравнивать не только во времени, но и в пространстве, т.е. сравнивать явления в разных странах и регионах.

Классификация индексов и их характеристика.

Индивидуальный индекс – для сравнения показателей, относящихся к одному признаку или одному объекту.

Количественный индекс – для сравнения объема производства и других явлений, имеющих количественную характеристику.

Качественный индекс–для сравнения качественных изменений. Например, для оценки изменений цены на определенный вид товара, производительности труда, себестоимости продукци и т.п.

Сложный или сводныйиндекс-характеризуетсоотношение нескольких элементов совокупности, при этом, если рассматривается вся совокупность, то это Общий индекс, если рассматривается некоторая часть совокупности, то это Групповой индекс.

Агрегатный и Средний индексы рассмотрим ниже отдельными вопросами.

Символика в индексном методе.

z- себестоимость единицы продукции; p-цена единицы продукции; t- затраты времени на производство единицы продукции и др.

Агрегатный индекс

Другой пример. Требуется определить изменение количества произведенной продукции двух предприятий. Первое предприятие производит телевизоры, а… Как определить и ? Возникает проблема соизмерения. Ее в разных областях знаний… Соизмерять можно и по величине затраты труда. Величина затраты труда определяет стоимость товара. Если известна…

Агрегатный индекс количественных

Изменений

при . Вопрос состоит в том, на каком уровне необходимо зафиксировать цены. Вполне… .

Агрегатный индекс качественных изменений

Количественные и качественные показатели взаимосвязаны. Так, при увеличении объема производства снижаются трудозатраты, время на производство… Для оценки влияния изменения качественных показателей на общий (сводный)… На каком уровне необходимо зафиксировать количество? Возможно два варианта

Основные соотношения между агрегатными индексами

Вычислим произведение индексов . В результате получили общий индекс. Следовательно, имеет место соотношение

Средние индексы

Мы рассмотрели случаи, когда имеются все данные для проведения расчетов. Однако в жизни так бывает далеко не всегда. Если каких-либо данных не… 1. Предположим, нам необходимо определить агрегатный индекс физического объема… Р е ш е н и е. Из находим и подставляем в общую формулу- это формуласреднего арифметического индекса.

Пример 1. 3.

Выпуск товарной продукции и ее цена по предприятию

Наименование продукции	В минувшем году	В отчетном году
Количество,	Количество,	Цена единицы,	Индекс,
Телевизоры				1,125
Радиоприемники				1,333

Р е ш е н и е. Из находим и подставляем в общую формулу

- это формуласреднего гармонического индекса.

Рассчитываем:

;

Отметим, что пример 1. 3 характерен при обработке сведений о работе торговых предприятий.

 

Ряды агрегатных индексов

При изучении экономических явлений так же строят ряды индексов, соответствующих определенному периоду. Эти ряды могут быть «базовые» и «цепные». В… Что появляется нового, если речь идет об агрегатных индексах. Агрегатные… Когда мы рассматривали индекс, например индекс количественных изменений, то фиксировали в числителе и знаменателе…

Пример 1. 4.

Показатели динамики реализованной продукции и изменения цен по отчету за 2007…2009 годы

Фирма
Число путевок	Цена	Число путевок	Цена	Число путевок	Цена

Исполнить. Рассчитать базисный и цепной ряды агрегатных индексов физического объема с постоянным весом.

Р е ш е н и е. А). Базисный ряд агрегатных индексов физического объема с постоянным весом:

 

1.;

;

2. ; ;

Б). Цепной ряд агрегатных индексов физического объема с постоянным весом.

1. ( рассчитан ранее);

 

2. ; ;

Примечания. 1.Цепной индекс можно было найти как отношение базисных индексов

2. Произведение цепных индексов дает базисный индекс

Определим средние темпы роста за рассматриваемый период:

-для базисного ряда или 124%.

-для цепного ряда

или 116%.

Значения средних темпов разные: средний темп роста базисного ряда, показывает, что за рассматриваемый период объем производства в среднем ежегодно увеличивался на 124%; средний темп роста цепного ряда, показывает, что за рассматриваемый период колебания (изменения) объема производства в среднем составляло 116%.

Отметим еще одну особенность определения среднего темпа цепного ряда: в результате сокращения, получаем одно число, равное отношению объема производства в последнем периоде к объему производства в базовом периоде. Однако значение показателя корня от этого не изменяется: показатель корня , где - количество периодов, - число сомножителей для базового ряда.

 

Определим средние темпы прироста за рассматриваемый период: (1,24-1)100=24% - для базисного ряда и 16%-для цепного ряда.

 

Пример 1. 5.В условиях примера 1. 4 рассчитать ряд агрегатных индексов изменения цен с переменным весом

1. ; ; ;

 

2.;; ;

Определим средние темпы роста цен за рассматриваемый период

 

=- рост цены в среднем составляет 106%, а изменение (прирост) на 6 % в год.

Пример 1. 6.Данные о предприятии

Вид товара	Базисный период	Отчетный период
Цена 1 кг, руб	Продано, тонн	Цена 1 кг, руб	Продано, тонн
А	4,50		4,90
Б	2,00		2,10
В	1,08		1,00

Определить:

- индивидуальные индексы изменения количества и цен;

- агрегатные индексы: общий, количественных и качественных изменений;

- экономический эффект.

Р е ш е н и е. 1. Индивидуальные индексы изменения количества

; ; .

2. Индивидуальные индексы изменения цен:

; .

3. Агрегатные индексы:

; ; .

4. Экономический эффект:

; ; .

 

Статистика труда

Показатели численности работников

Персонал фирмы – это совокупность физических лиц, состоящий с фирмой в отношениях, определенных в договоре о найме. Он включает Деление персонала, занятого основной и не основной деятельностью… В каждой организации имеется штатный или списочный состав работников. В этот список входят постоянные, сезонные и…

Характеристики затрат труда

1.Абсолютная (относительная) экономия (излишек) рабочей силы по сравнению с плановым заданием 2.Коэффициент использования квалификации рабочих. 3.Коэффициент сменности рабочих.

Статистика производительности и оплаты труда

Производительность труда. Основные

Показатели и методы расчета

Основными задачами статистики производительности труда являются: 1.Совершенствование методики расчета производительности руда. 2. Выявления факторов… Производительность труда (V) одного работника характеризуют количеством… Если предприятие выпускает не однородную продукцию, то используют стоимостной показатель ,

Изучение динамики производительности труда

Если продукция однородная, то индивидуальный индекс определяют . Если продукция не однородная, то определяют общий индекс производительности… .

Понятие о статистическом парадоксе

3. Оценим влияние изменения производительности труда на каждом предприятии. Для этого вычислим индекс производительности труда постоянного… (на 8,5%). Анализ результата. К отчетному периоду производительность труда возросла на первом предприятии на 4%, на втором…

Производительность общественного труда

Этот показатель исчисляется органами статистики в нашей стране с 1970 г. Статистические данные о производительности общественного труда позволяют выявить, какая отрасль промышленности…

Статистика оплаты труда

Оплата труда осуществляется из фонда заработанной платы. Фонд оплаты труда делится на: основной и дополнительной. Фонд основной заработной платы это: заработная плата, начисленная за… Оплата пособий по временной нетрудоспособности осуществляется на основании листов нетрудоспособности исходя из…

Статистика себестоимости

Продукции

 

 

Задачи статистики себестоимости

Себестоимость продукции относится к числу важнейших качественных показателей, в обобщенном виде отражающих все стороны хозяйственной деятельности… Себестоимость продукции, услуг или работ представляет собой выраженные в… В себестоимости учитываются затраты прошлого труда, перенесенные на вновь созданную продукцию (сырье, материалы,…

Методы изучения себестоимости

Продукции

Для изучения себестоимости продукции применяются основные статистические методы: группировок, средних и относительных величин, графический,… Метод группировок используется при исследовании структуры себестоимости… Метод средних и относительных величин применяют при вычислении средних уровней себестоимости для однородной продукции,…

Основные показатели и способы их расчета

Для оценки себестоимости продукции используют основные показатели: плановая и фактическая себестоимость; затраты на 1 рубль продукции;

Пути снижения себестоимости

Посмотрите на освещение производственных помещений, на освещение подъездов своих домов, где круглосуточно горит свет, на фонари, которые и днем… Для снижения производственных расходов необходимо внедрять автоматизации,… Необходимо учитывать, что повышение производительности труда ведет к повышению норм выработки и снижению расценок…

Статистика прибыли и рентабельности

Различные стороны производственно-хозяйственной и финансовой деятельности предприятия находят свое отражение в системе показателей финансовых… В условиях рыночной экономики основу экономического развития предприятия… Прибыль и рентабельность – важнейшие показатели эффективности трудовой деятельности.

Определяем рентабельность производства

А/ в отчетном году балансовая прибыль ПБ =

Изменение рентабельности производства

=2,8-1,3=1,5%.

 

Оценим влияние различных факторов, используя индекс постоянного состава.

=146 000-132 000=14 000 или как индекс постоянного состава =1,106; 2. Влияние изменения себестоимости:

Мы знаем, что должны выполняться условия

Вычислим. Рассчитаем . Условие выполняется.

Статистика доходов общества

Оценка уровня и качества жизни населения

Результаты исследований могут носить либо общий характер, либо частный, связанный, например, с оценкой потребления населением конкретных благ и… Уровень жизни населения как социально-экономическая, категория пред­ставляет… Основные задачи и направления статистического изучения уровня жизни следующие:

Показатели доходов населения

Доходы служат основным источником удовлетворения личных потребностей в продовольственных и непродовольственных товарах, в различных формах услуг. В… 1. Совокупные доходы населения. 2. Располагаемые (конечные) доходы.

З. Показатели потребления населением

Материальных благ.

Статистика изучает уровень потребления населением материальных благ с целью определить тенденцию его изменения в целом по стране и по отдельным… Для решения этой задачи создается сеть домашних хозяйств, которая в конце 1990… Основную долю фонда потребления население получает через розничную торговлю. Поэтому показатели розничного…

Статистика цен

Уровень цен –обобщающий показатель, который характеризует состояние цен за определенный период времени по совокупности товаров с близкими… Различают: 1. Индивидуальный уровень цен – это стоимость определенного вида товара на конкретном рынке.

Статистика торговли, общественного питания

И научно-технического прогресса

 

 

Статистика торговли

Торговля – это сфера обращения предметов потребления. Она связывает производство и потребление, город и село, различные формы собственности и… Различают оптовую и розничную торговлю. Оптовая торговля –это составная часть внутренней торговли, начальная стадия обращения товаров. Оптовая торговля…

Статистика общественного питания

Общественное питания – это разновидность розничной торговли. Функциями общественного питания являются: - производственная, т.е. приготовление пищи, полуфабрикатов и др. видов… - реализация продуктов без дополнительной переработки, т.е. продажа фруктов, овощей и др.;

Статистика научно-технического прогресса.

Статистика научно-технического прогресса изучает достижения науки и техники. Внедрение достижений науки и техники в производство позволяет улучшить… Внедрение новых машин, механизмов и технологий ведет к снижению себестоимости… Для оценки технического уровня производства применяют коэффициент механизации (автоматизации), который определяют как…

Статистика социально-общественной эффективности

Общественного производства

Статистика основных фондов

Главную часть национального богатства страны составляют основные фонды, которые создают условия для роста народного хозяйства. Основные фонды – это… Производственные фонды функционируют длительное время и переносят свою… Непроизводственные фонды являются объектами общественного и личного потребления. К ним относятся материальные блага…

Общественный продукт и его структура

Производство или общественная сфера производства – это все виды трудовой деятельности в различных отраслях народного хозяйства, создающие… Сумма всех материальных благ, произведенных за 1 год в сфере материального… ВПисчисляется в

Структура совокупного общественного продукта.

Задачи статистики общественного продукта: – организация статистического учета для составления плана и наблюдения за… –анализ и оценка результатов работы предприятий;

Статистика продукции промышленности

Прямой результат промышленно–производственной деятельности предприятий называют промышленной продукцией. Он выражается в форме: – продуктов производства (станки, автомобили, телевизоры и др.); – работы промышленного характера (ремонт, модернизация своего оборудования; доработка изделий, поступивших от других…

Оценка качества продукции

Основным показателем улучшения качества выпускаемой продукции является удельный вес продукции высшей категории качества в общем объеме производства… Пример 8.5. Два предприятия выпускают радиоаппаратуру Категории … Доля продукции высшей категории на каждом предприятии составляет

Основные термины и определения

Абсолютный показатель – число единиц совокупности и её частей (групп) или сумма значений у них некоторого признака. Анализ рядов динамики – детальная обработка рядов динамики и вычисление… Валовой внутренний продукт – результат производственной деятельности на экономической территории страны.

Тесты статистика

Укажите правильный ответ.

1. Единичное явление. 2. Несколько однокачественных явлений. 3. Множество явлений, обладающих общим свойством и подчиненных единой… Вопрос 2.В статистике различают два вида закономерностей: статистическую и динамическую. Какая из них присуща…

Список использованной литературы

 

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник. - М: Финансы и статистика, 2004.- 480с.
2. Рудакова Р. П., Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Практикум по статистике. – М.: Питер, 2007. -288 с.
3. Лялин В. С.,Озеран Л. Г. и др. Статистика. – М.: Мысль, 1985. -267 с.
4. Неганова Л. М. Статистика. – М.: Экзамен, 2005. – 222 с.
5. Сухомлин И. И. Математическая статистика. Издание академии, 1989. – 116 с.
6. Беляева С.Д. Прикладная математика.- СПб.: Сатисъ, 2009.-302с
7. Новорожкина Л.И. Теория статистики. Ростов-н/д: Феникс, 2005. – 220 с.
8. Назаров М.Г. Курс социально –экономической статистики. Учебник. М.,2002. -976 с.
9. Ефимова Р.Л. и др. Общая теория статистики. Учебник. М.: ИНФРА-М, 1999.-416 с.
10. Харченко Л.П. и др. Статистика. Курс лекций. М.: ИНФРА-М., 1999. 310 с.
11. Чернова Т.В. Экономическая статистика. Учебное пособие. Таганрог: ТРТУ, 1999.
12. Интернет. Официальная статистика Р Ф.