Статистическое наблюдение

 

Статистическое наблюдение - это первый этап статистического исследования. Вспомним этапы познания: от живого созерцания к абстрактному мышлению и от него к практике. Именно в ходе статистического наблюдения (живого созерцания) получают исходную информацию. Чтобы эта информация была действительно полезной необходимо, чтобы статистическое наблюдение проводилось:

1. Планомерно (по специально разработанному плану).

2. Носило массовый характер.

3.Носило систематический характер, т.е. либо постоянно, либо через определенный промежуток времени.

Статистическое наблюдение (СН) – планомерный научно организованный сбор массовых сведений о социально – экономических явлениях или процессах. Именно в ходе СН получают данные, необходимые для статистического исследования.

Основные требования к статистической информации это достоверность и объективность, т.к. точность результатов решения любой задачи будет не выше точности исходной информации для ее решения.

Главной задачей СН является получение достоверных статистических данных о процессах. СН – всегда наблюдение массовое, имеющее дело со множеством разнообразных условий и факторов. Это очень сложная и ответственная стадия статистического исследования, во время которой формируются исходные статистические материалы, которые затем поступают в разработку.

Этапы СН:

1. Подготовка наблюдения.

2. Сбор необходимой информации.

3. Проверка достоверности собранных данных.

4. Подготовка данных к автоматизированной обработке.

5. Разработка предложений по совершенствованию СН.

 

Рассмотрим содержание этапов СН.

1. Процесс подготовки СН предполагает определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, выбора единицы наблюдения.

Объектом СН является совокупность единиц изучаемого явления, о котором должны быть собраны статистические сведения. Необходимо точно определить объект СН, установить границы изучаемой совокупности.

Например, проводится исследование в области промышленного производства. Сразу возникает вопрос, – какие предприятия надо учитывать и в какой совокупности. Этот вопрос особенно важен в условиях рыночной экономики, когда имеются крупные, средние и мелкие предприятия. Чтобы определить границы вводится понятие «ценз». Так в 1918г. определили ценз: к промышленным предприятиям отнесли любое предприятие, которое имело либо:

механический двигатель и число рабочих не менее 16 человек;

не имело механического двигателя, но число рабочих не менее 30 человек.

Или, например, проводится перепись промышленного оборудования. Какое оборудование учитывать – действующее или с учетом, находящегося в ремонте; учитывать или нет ручной инструмент?

Или, например, перепись населения. Какого, постоянно проживающего или наличного, т.е с учетом командировочных и туристов. Знание наличного количества важно для работников транспорта, для определения числа торговых точек, гостиниц и т.п. Например, в СПб 14000 гостиничных номеров на 32 тысячи мест. Недостает еще 13000 мест. Знание постоянного состава необходимо для определения числа школ, детских садов, рабочих мест и т.д. Границы изучаемой совокупности зависят от цели исследования.

Определив границы объекта исследования, определяют единицу совокупности и единицу наблюдения.

Единица наблюдения – это по существу источник информации, например, предприятие, фермерское хозяйство, лесное хозяйство, семья и т.п. Каждая единица наблюдения представляет собой совокупность каких-либо элементов, которые и называют единицей совокупности.

Например,

Единица наблюдения	Единица совокупности.
Фермерское хозяйство	Рогатый скот
Лесное хозяйство	Породы деревьев
Промышленное предприятие	Оборудование
Семья	Человек

Цели, задачи СН, объект СН, единицы совокупности и наблюдения, система показателей, все это отражается в программе СН. Программа СН – это первый документ, который отрабатывается при подготовке СН.

Программа СН – это совокупность вопросов, ответы на которые в процессе СН и должны составить статистические сведения. От того, как она составлена и зависит успех дела.

Требования к программе СН:

1. Содержать только те признаки, которые затем будут использованы для проведения анализа (лучше меньше, да лучше); признаки количественные и качественные.

2. Вопросы должны быть сформулированы точно, предельно ясно, не допускать иной трактовки. Пример: референдум в Латвии – «Хотите ли Вы, чтобы Латвия была свободной?». Каждый ли сельский житель понимал, от чего должна стать свободной Латвия.

3. Вопросы необходимо формулировать в логической последовательности, неплохо, если предусмотрены контрольные вопросы для проверки и корректировки регистрируемых признаков. Пример: Как Вы понимаете «свободной» от чего? От кого?

Для того, чтобы программа соответствовала этим требованиям, целесообразно работу начинать с конца, т.е. с составления макета конечных статистических таблиц. В этих таблицах необходимо отразить: - признаки, по которым будут объединяться данные в группы; - систему показателей в каждой группе, тогда станет ясно, что нужно, а что можно отбросить, т.е. от конца к началу.

Например:

1. В бланке (форме) переписи населения предусматриваются признаки, характеризующие отдельного человека - пол, возраст, профессия, образование, семейное положение, национальность.

2. В квартальной отчетности розничной торговли – признаки: товарные запасы на начало и конец квартала, поступление и расход товаров по группам.

3. В области туризма: число туристов по месяцам, количество путевок по категории, откуда прибывали туристы и. др.

Поскольку СН предполагает массовый характер, то естественно возникает вопрос, кто эти сведения будет собирать? Поэтому в программе обязательно надо отразить «Орган наблюдения» т.е. кто ответственный, кто привлекается в помощь. Для оказания помощи могут привлекаться органы внутренних дел, налоговая служба, отраслевые министерства, общественные организации и отдельные физические лица.

Проведение СН дорогостоящее мероприятие. Средства расходуют на бланки, бумагу, на обучение специалистов, на обработку полученных данных, оплату каналов связи. Кроме того, это затраты на разъяснительную работу среди населения, а это радио, телевидение, газеты, реклама и т. д.

Предположим, что основные вопросы подготовки СН решены и отражены в Программе СН. Тогда остается поставить задачи исполнителям. Для этого разрабатывается второй документ, который называется «План СН». В Плане СН конкретизируется кто, что и как делает, кому, в какой форме и к какому сроку представляются сведения. В Плане СН находят отражение и целый ряд организационных мероприятий, необходимых для успешного выполнения работ по сбору и обработке статистического материала

Предположим, цель исследования определена, Программа и План статистического наблюдения в основном разработаны. Не нашел отражения в этих документах вопрос о форме проведения СН, т. е. как собирать информацию.

2. Сбор необходимой информации - это второй этап СН. Принято различать формы, виды и способы сбора необходимой информации.

А) Формы сбора необходимой информации могут быть различными:

1. Статистическая отчетность.

2. Регистры.

3. Специально организованное наблюдение.

1. Статистическая отчетность – форма СН, при которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий и учреждений необходимые данные в виде установленных законом отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность сообщаемых сведений.

Она носит периодический характер и является основной формой СН.

В любой форме отчетности отражаются следующие данные (реквизиты):

1. Наименование формы.

2. Номер и дата утверждения этой формы (образца формы)

3. Адрес, куда она представляется.

4. Период, за который подаются сведения.

5. Срок высылки, т.е. когда ее отправляют.

6. Название учреждения и его адрес, т.е. отправителя.

7. Название министерства (ведомства) в которое входит данное предприятие.

8. Должность лица, ответственного за представление и достоверность.

Унифицированная форма отчетности установлена Постановлением Госкомстата №67 от 17 июля 2000г. Например, форма П-1. Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг, в фактических ценах. Форма П-2 Сведения об инвестициях и т.д.

Считается, что статистическая отчетность предоставляет наиболее достоверные сведения. Но в Китае сняли с должности министра здравоохранения за неверную информацию о заболеваемости нетипичной пневмонией; сведения о заработанной плате в «ООО» не всегда достоверные и т.д.

2. Регистры – такая форма статистического наблюдения, при которой факты состояния отдельных единиц наблюдения непрерывно регистрируются. Предполагается, что процессы имеют начало, долговременное продолжение и конец. Существует Единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО) в котором отражают все изменения в этой системе.

3.Специально организованное статистическое наблюдение (СОСН) – проводится для изучения вопросов, не охватываемых статистической отчетностью, для проверки достоверности отчетности. Оно проводится в форме переписи или как специально организованное обследование.

Б) Виды статистического наблюдения

Краткая характеристика видов СН.

По охвату совокупности: Сплошное наблюдение предполагает полный охват единиц совокупности.

Пример – перепись населения, рождаемость, смертность, учет всей продукции на фабриках и заводах, внутренний валовой продукт (ВВП).

Не сплошное предполагает по части совокупности судить о целом. Пример – потребительская корзина, изучалось около 65 тыс. семей, а не все население. Или цены на рынке в отдельных городах, или контроль качества продуктов питания, лекарственных препаратов и т. д. Преимущества - дешевле и проще организовать.

Выборочное не сплошное СН – из всей генеральной совокупности выбирают и обследуют только часть ее, называемую выборочной совокупностью. Для определения ее объема применяются математические методы. Но как выбрать, чтобы не исказить результат? Применяют 4 метода:

1. Случайный отбор, используя датчик случайных чисел (ДСЧ).

2. Механический отбор. Например – 25% процентный т.е. каждый четвертый в списке.

3. Типологический – генеральную совокупность делят по типам (по признаку). Получают несколько групп, затем из каждой группы выбирают первым или вторым способом.

4. Серийный, т.е. отбирают не отдельные единицы, а целую серию (группу), а в ней осуществляют сплошное обследование.

Выборочное наблюдение широко используют в экономической статистике. Например – для контроля качества продукции в промышленности, в сельском хозяйстве для определения потерь при уборке урожая, при изучении спроса населения и т.п.

Способ основного массива при не сплошном СН – из основного массива отбирают тех, чей вклад более существенный, остальными пренебрегают. Например, при изучении ценообразования на нефть или газ – принимают во внимание только крупные объединения (Газпром и др). Или цены исследуют на рынке в крупных городах, но не в одном городе.

Анкетное обследование при не сплошном СН – рассылают анкеты с просьбой заполнить. (Получил, но не заполнил, поэтому всегда не сплошное). Предостережение – отбор не случайный – пишут те, кому скрывать нечего. Например, хотите получить сведения о работе почты – ответят те, кому газеты приходят не вовремя. Кому приходят вовремя, – зачем писать, и так все нормально! В итоге данные не всегда объективные.

О заполнении анкет. Вместо привычных «Да» и «Нет» лучше писать «1» или «0», что позволит использовать ЭВМ при обработке данных.

Монографическое при не сплошном СН – для углубленного изучения небольшого количества единиц. Цель - выявление причин. Предполагает собеседование (Моно = один). Например, изучение передового опыта или как Вы до этого докатились?

По учету изменений во времени. Все процессы, протекают во времени.

Текущее СН – это постоянная, непрерывная регистрация событий. Например, учет рождаемости, смертности, данных об уборке урожая в регионе и др. Оно позволяет оперативно влиять на обстановку.

Периодическое СН – через равные промежутки времени, за квартал, за год. Например, инфляция, производство продукции, уровень цен и т. д.

Единовременное СН – по мере необходимости.

В). Способы получения статистической информации

1. Документальное наблюдение – различные документы, данные бухгалтерского учета и др. (наиболее достоверные данные).

2. Непосредственное наблюдение – регистрация фактов назначенными лицами (опоздание на работу, цены на услуги, использование отходов производства и др.)

3. Опрос в том случае, когда другие способы неприменимы (взятки при поступлении в ВУЗ и др.).

3. Проверка достоверности собранных данных – это третий этап СН.

Ошибки бывают:

случайные - кто не работает, тот не ошибается; количество случайных ошибок пропорционально степени обученности подчиненных;

систематические – (при измерениях);

преднамеренные. Например, если начальника милиции будут непрерывно ругать за большое число правонарушений в городе или районе, то в следующий раз он подаст заниженные сведения. Иными словами, число преднамеренных ошибок зависит от позиции старшего начальника. За преднамеренные ошибки обычно несут ответственность.

В настоящее время принято, что 10% полученных статистических данных должно быть проверено на предмет достоверности.

Таким образом, источников информации два: публикации и самостоятельный сбор информации (СН). Формы, виды и способы сбора необходимой информации в ходе статистического наблюдения можно представить в виде такой схемы