рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Методика построения однофакторной регрессионной модели корреляционной связи. Анализ качества модели.

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Методика построения однофакторной регрессионной модели корреляционной связи. Анализ качества модели.

Методика построения однофакторной регрессионной модели корреляционной связи. Анализ качества модели. - раздел Математика, Предмет, метод и задачи статистики Модель (В Широком Смысле) – Аналог, Условный Образ Какого – Либо Процесса Или...

Модель (в широком смысле) – аналог, условный образ какого – либо процесса или события, приближено воссоздающий оригинал. По количеству включаемых факторов модели делятся на однофакторные и многофакторные. Наиболее разработанной в теории статистики является методология парной корреляции – однофакторный корреляционный и регрессионный анализ. Построение и анализ двух мерной модели является основой для изучения многофакторных связей. Важнейшим этапом построения модели (уравнения регрессии) является установление исходной информации. Уравнение однофакторной (парной) линейной корреляционной связи имеет вид. y¯ =a0+a1x . a – показывает силу связи между вариацией факторного признака и результативного. Параметры уравнения а0, а1 находят методом наименьших квадратов. Для практического использования моделей регрессии большое значение имеет их адекватность, т. е. соответствие фактическим статистическим данным. При численности объектов анализа до 30 единиц возникает необходимость проверки значимости каждого коэффициента регрессии с помощью t – критерия Стьюдента. Проверка адекватности регрессионной модели может быть дополнена корреляционным анализом (сначала определить тесноту корреляционной связи). После проверки адекватности установление точности и надежности уравнения регрессии его нужно проанализировать. Для удобства используют коэффициент эластичности. Он показывает среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%. Э = а1х¯/у¯.(см билет 15)

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Предмет, метод и задачи статистики

Статистическая сводка научно организованная обработка материалов наблюдения включающая в себя систематизацию группировку данных составление... Метод статистической... Виды дисперсий Правило сложения дисперсий Расчет на его основе коэффициента детерминации и эмпирического...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Методика построения однофакторной регрессионной модели корреляционной связи. Анализ качества модели.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Предмет, метод и задачи статистики.
Термин «статистика» употребляется в четырех значениях: 1) комплекс учебных дисциплин; 2) отрасль практической деятельности; 3) совокупность цифровых сведений; статистические

Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы. Программно-методологические и организационные вопросы сбора информации.
Статистическое наблюдение-первая стадия статистического исследования. Оно обязательно должно быть массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным

Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок, их применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.
В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. Статистическая группировка — это процесс образо

Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики ряда распределения, их роль в анализе структуры совокупности.
Статистический ряд распределения-упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав изучаемого явле

Табличное и графическое представление статистических данных.
График в статистике-условное изображение числовых велечин и их соотношение в виде геометрических фигур.График состоит из графического образа-совокупность точек линий, фигур,с помощью которых изобра

Выражение статистических показателей в виде абсолютных и относительных величин. Их измерители. Основные виды относительных величин.
Явления общественного развития имеют количественную определенность.Статистика измеряет и выражает ее с помощью количественных категорий так называемых статистических величин.Количественная определе

Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средних.
Средние величины – это обобщающие показатели общественных явлений по одному количественно варьирующему признаку. Ср. выражает типичное единиц совокупности. Особенности ср.: 1)

Понятие о вариации признака в совокупности. Система показателей вариации.Ее применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.
Вариация-различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. К показателям вариации относятся:размах вариации,среднее

Средняя и предельная ошибки выборки. Методика их расчета для средней и доли. Оценка существенности расхождения выборочных средних.
Генерал совокуп-совокуп из которой производится отбор.Отбор ед.-выборочная.При отборе используют:*среднюю величину*доля исчесляется как отношение едениц обладающ интерес нас признак к общ числу ед.

Виды и формы взаимосвязей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, ее особенности, методы выявления и оценки тесноты.
Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. Оценка наиболее существенных из них является одной из основных задач статистики.Важнейша

Методы выявления основной тенденции развития уровней рядов динамики. Прогнозирование уровней динамических рядов в финансово-экономическом анализе.
. Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления. На развитие явления во времени оказывают влияние различные факторы. Поэтому при

Методы выявления сезонных колебаний. Индексы сезонности. Их применение в анализе и прогнозировании экономических процессов.
При сравнении квартальных и месячных данных многих социально-экономических явлений часто обнаруживаются периодические колебания, возникающие под влиянием смены времён года. В статистике периодическ

Индексный метод в исследовании изменения сложного экономического явления за счет отдельных факторов. Взаимосвязь индексов.
Индексом в статистике называют относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления (простого или сложного) во времени, пространстве или по сравнению с любым этал