рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Графическое отображение вариационных рядов

Графическое отображение вариационных рядов - раздел Математика, МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ к изучению дисциплины Статистика Часть.1 ...

Информативность анализа вариационных рядов значительно повышается если ряды представить в графической форме. Основными графическими формами представления вариационных рядов являются гистограмма и полигон. Гистограмма – это график, на котором интервальный вариационный ряд отображается в виде смежных друг с другом столбиков. Например, вариационный интервальный ряд, описанный в табл.3.4 графически может быть отображен следующей гистограммой (рис.3.1) На оси абсцисс (Объем (х)) отложим варианты признака в интервальной форме (гр.2), а по оси ординат отложим соответствующие значения частот (f) (гр.4). Площадь, которую занимает каждый столбец гистограммы соответствует частоте определенной группы. А площадь, которую занимает вся гистограмма, эквивалентна (но не равна) объему совокупности, т.е. числу предпринимателей – 34. Аналогичным образом можно построить гистограмму по абсолютной или относительной плотности. Если гистограмма построена по абсолютной плотности, то площадь будет равна единице. Увеличивая число наблюдений (объем совокупности), одновременно сокращая интервалы групп, гистограмма постепенно преобразуется в некую плавную кривую, площадь под которой также будет равна единице.

Полигон это график, на котором дискретный вариационный ряд отображается в виде ломаной линии.. Для построения полигона используем данный из той же таблицы, на основании которой была построена гистограмма. Но в данном случае используем не интервалы и дискретные величины признака () из гр.3 таблицы 4.3, которые отложим на оси абсцисс рис.3.2).

Рассмотренные графики взаимосвязаны между собой, поскольку отображают один и тот же вариационный ряд. Гистограмму можно преобразовать в полигон, если середины верхних границ каждого столбца соединить линией, как это сделано на рис 3.1.

Графический анализ гистограммы (рис.3.1) и полигона (рис.3.2) позволяет сделать определенные выводы. Во-первых, количество предпринимателей по ежедневному обороту распределено неравномерно, во-вторых, с ростом оборота соответствующее число предпринимателей вначале до определенного уровня (5,9) растет, а затем уменьшается, в-третьих, наибольшее число предпринимателей соответствует интервалу оборота с 5,5 до 6,3 тыс. руб. и т.д. Конечно эти выводы можно получить и при анализе самих цифровых данных. Однако при анализе цифровых данных отдельные моменты, которые характеризуют распределение данных, могут быть упущены.

В отдельных случаях анализ вариационных рядов может быть углублен, если использовать накопленные частоты (частости) в виде кумуляты. Кумулята – это графическое изображение вариационного ряда через накопленные частоты (частости). Она (кумулята) показывает, сколько единиц совокупности имеют значения признака, не превосходящие заданного значения. Кумулята используется при сравнении различных статистических рядов, а также при анализе концентрации производства. При построении кумуляты по оси абсцисс откладываются варианты признака, а по оси ординат – накопленные частоты (частости). Построим кумуляту по данным графы 3 (варианты признака), графы 6 (накопленные частоты) таблицы 3.4 (рис.3.3). Если, например, задаться величиной ежедневного оборота в 6 тыс. руб. (варианта признака), то по графику можно сказать, что такой оборот имеют менее 25 предпринимателей.

Наряду с рассмотренными графиками в статистике широко используются и другие формы графиков. В их число входят такие формы графиков, как столбиковые, ленточные, круговые, радиальные и т.д. Отмеченные графические формы достаточно хорошо описаны в ряде учебников по статистике и могут быть изучены студентом самостоятельно по мере надобности [1;2].

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ к изучению дисциплины Статистика Часть.1

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕКСТИЛЬНЫЙ... УНИВЕРСИТЕТ им А Н КОСЫГИНА...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Графическое отображение вариационных рядов

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Подготовлено к печати на кафедре экономики
        ВВЕДЕНИЕ   Методическое пособие предназначено для изучения курса “СТАТИСТИКА

Статистика – понятие и ее развитие
  Термин “ статистика” происходит от латинского слова “статус” (status), что в переводе означает положение, состояние явлений. В настоящее время сам термин не имеет однозначного опред

Cтатистика – предмет, метод, задачи
  Как любая наука статистика имеет свой предмет т.е. то, что она изучает. Под предметом статистики понимается количественная сторона массовых общественно –

Статистические исследования
Статистические исследования проводятся с целью определения состояния социально-экономических процессов и возможных направлений их развития. В рамках государства статистические исследования осуществ

Статистическая закономерность и закон больших чисел
Центральным принципом статистики в изучении социально-экономических является (что следует из определения предмета статистики) принцип изучение общественного развития только на основе статистичес

Наблюдение – понятие, формы, степень охвата, ошибки
  Cтатистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно–организованное наблюдение за явлениями социально–экономической жизни государства и общества.

Статистическая сводка и группировка
После проведения статистического наблюдения собирается большой объем данных, по которым непосредственно нельзя выявить существенные свойства совокупности и определить имеющейся в ней закономерности

Основные способы группировки
  Чтобы разделить совокупность на группы нужно определить: а) группировочный признак, б) число групп, на которое будет делиться совокупность, в) границы каждой группы. Группи

Вторичная перегруппировка
При анализе и сопоставлении нескольких группировок, например по нескольким цехам, предприятиям и т.д., может возникнуть ситуация когда исходные группировки несопоставимы из-за различного числа груп

Статистические таблицы
Результаты статистического наблюдения (сводка, группировка) часто оформляются в виде статистических таблиц. Это позволяет не только кратко и рационально изложить результаты наблюдения, но наглядно

Статистические показатели – понятие, виды
  В основе статистического изучения и анализа социально-экономических явлений лежит понятие статистический показатель. Статистический показатель – это обобщ

Средние величины – понятие, основные характеристики
В статистике важную роль играют средние величины. Средняя величина – это обобщенная количественная характеристика социально-экономического явления и процесса в конкретных

Расчеты показывают, что равномерное увеличение численности по всем группам не привело к увеличению среднеарифметической зарплате.
Среднегармоническая величина В отличие от среднеарифметической среднегармоническая величина предназначена для расчетов средних величин по обратным признакам показателя.

Обратный признак определяется из прямого следующим образом
. (4.7) Среднегармоническая величина может быть простой и взвешенной и соответственно определяется с

Вариация – понятие, показатели вариации
Значения экономических показателей, образующих вариационный ряд, постоянно изменяются, т.е. варьируют. Вариация – это колеблемость, многообразие, изменяемость варианты пр

Дисперсия – виды, сложение дисперсий
Различные виды дисперсии позволяют количественно оценить вариацию не только в целом по совокупности, но по группам, на которые разделена совокупность, и между группами. Для этого используются такие

Центры распределения вариационного ряда
Для всесторонней оценки вариационного ряда, наряду со среднеарифметической, широко используются и другие показатели центра распределения вариационного ряда. Это, в первую очередь, мода и медиана. Э

Анализ формы распределения вариационных рядов
Наряду с анализом вариационных рядов относительно центров распределения (среднеарифметическая, мода, медиана) важное значение имеет анализ формы ряда распределения. Анализ формы с помощью различных

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги