рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Средние величины – понятие, основные характеристики

Средние величины – понятие, основные характеристики - раздел Математика, МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ к изучению дисциплины Статистика Часть.1 В Статистике Важную Роль Играют Средние Величины. Средняя Величина...

В статистике важную роль играют средние величины. Средняя величина – это обобщенная количественная характеристика социально-экономического явления и процесса в конкретных условиях, месте и времени. Показатель, выраженный в форме средней величины, выражает типическую величину признака единиц совокупности. Например, средняя зарплата работников, средняя рентабельность, средняя производительность труда и т.д. Конкретные значения показателей, под действием различных факторов, постоянно изменяются, варьируются. Это затрудняет понимание сущности наблюдаемого социально-экономического явления или процесса. Расчет показателя в форме средней величины позволяет элиминировать случайные изменения и достаточно ясно и наглядно проявить общее, существенное, типичное.

Надо отметить, что типичность средней величины напрямую связана с однородностью статистической совокупности. Отсутствие однородности в наблюдаемой статистической совокупности приводит к фиктивной средней величине. Этот момент необходимо постоянно учитывать при расчетах средних величин.

В статистике используются следующие средние величины:

1) средняя гармоническая (среднегармоническая) ();

2) средняя геометрическая (среднегеометрическая) ();

3) средняя арифметическая (среднеарифметическая) ();

4) средняя квадратическая (среднеквадратическая) ().

Приведенные средние величины соотносятся между собой следующем образом .

При расчете средних величин используется такое понятие как веса (а не весы). Веса – это число в абсолютной или относительной форме, которое показывает, сколько раз в совокупности встречается та или иная варианта признака. Например, в бригаде рабочий А заработал в текущем месяце 4000 руб., рабочий В –4500 руб., рабочий С –5000 руб., рабочий Д – 4500 руб., рабочий К – 4000 руб. В данном примере совокупностью является вся бригада, объем которой равен 5 человек, единицей совокупности является один рабочий, признаком единицы совокупности выбран заработок. Вариантами признака (заработка) являются величины заработка; 4000 руб., 4500 руб., 5000 руб. Варианта признака в 4000 руб. встречается в совокупности 2 раза, это и будет значением веса данной варианты, варианта в 4500 руб. встречается 2 раза, варианта в 5000 руб. – 1раз. Сумма весов всегда равна объему совокупности. Аналогом весов являются частота или частость.

Рассмотрим кратко средние величины.

Среднеарифметическая величина Она используется тогда, когда между вариантами признака возможна аддитивная связь (т.е. сложение) и когда между вариантами признака и показателем существует прямая связь (т.е. с ростом выработки растет производительности труда). Среднеарифметическая рассчитывается путем деления суммы вариантов признака на их число. Она может простой и взвешенной. Среднеарифметическая простая определяется следующим образом

, (4.1)

где: – значение -ой варианты признака;

n – объем совокупности.

Среднеарифметическая простая используется тогда, когда по смыслу задачи весов либо нет, либо они равны. Например, в бригаде из 3 человек необходимо рассчитать среднюю зарплату по бригаде за месяц, если первый рабочий заработал 3800 руб., второй - 4000 руб., третий – 4200 руб. Средняя зарплата по бригаде по формуле 4.1 будет равна

В данном примере весов нет, либо они равны. Рассмотрим другой пример. Необходимо рассчитать среднюю зарплату по двум бригадам. В первой бригаде средняя зарплата равна 4000 руб., а во второй 3500 руб. Использовать формулу среднеарифметической простой в данном случае нельзя, если в бригадах будет разная численность рабочих.

Среднеарифметическая взвешенная определяется следующим образом

, (4.2)

где: – вес -ой варианты признака.

. Например, в бригаде из 6 человек 2 рабочих имели зарплату по 3000 руб., 3 – по 3500 руб., 1 –3700 руб. Найдем среднюю зарплату в бригаде с помощью среднеарифметической взвешенной (табл.4.1)

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ к изучению дисциплины Статистика Часть.1

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕКСТИЛЬНЫЙ... УНИВЕРСИТЕТ им А Н КОСЫГИНА...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Средние величины – понятие, основные характеристики

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Подготовлено к печати на кафедре экономики
        ВВЕДЕНИЕ   Методическое пособие предназначено для изучения курса “СТАТИСТИКА

Статистика – понятие и ее развитие
  Термин “ статистика” происходит от латинского слова “статус” (status), что в переводе означает положение, состояние явлений. В настоящее время сам термин не имеет однозначного опред

Cтатистика – предмет, метод, задачи
  Как любая наука статистика имеет свой предмет т.е. то, что она изучает. Под предметом статистики понимается количественная сторона массовых общественно –

Статистические исследования
Статистические исследования проводятся с целью определения состояния социально-экономических процессов и возможных направлений их развития. В рамках государства статистические исследования осуществ

Статистическая закономерность и закон больших чисел
Центральным принципом статистики в изучении социально-экономических является (что следует из определения предмета статистики) принцип изучение общественного развития только на основе статистичес

Наблюдение – понятие, формы, степень охвата, ошибки
  Cтатистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно–организованное наблюдение за явлениями социально–экономической жизни государства и общества.

Статистическая сводка и группировка
После проведения статистического наблюдения собирается большой объем данных, по которым непосредственно нельзя выявить существенные свойства совокупности и определить имеющейся в ней закономерности

Основные способы группировки
  Чтобы разделить совокупность на группы нужно определить: а) группировочный признак, б) число групп, на которое будет делиться совокупность, в) границы каждой группы. Группи

Вторичная перегруппировка
При анализе и сопоставлении нескольких группировок, например по нескольким цехам, предприятиям и т.д., может возникнуть ситуация когда исходные группировки несопоставимы из-за различного числа груп

Графическое отображение вариационных рядов

Статистические таблицы
Результаты статистического наблюдения (сводка, группировка) часто оформляются в виде статистических таблиц. Это позволяет не только кратко и рационально изложить результаты наблюдения, но наглядно

Статистические показатели – понятие, виды
  В основе статистического изучения и анализа социально-экономических явлений лежит понятие статистический показатель. Статистический показатель – это обобщ

Расчеты показывают, что равномерное увеличение численности по всем группам не привело к увеличению среднеарифметической зарплате.
Среднегармоническая величина В отличие от среднеарифметической среднегармоническая величина предназначена для расчетов средних величин по обратным признакам показателя.

Обратный признак определяется из прямого следующим образом
. (4.7) Среднегармоническая величина может быть простой и взвешенной и соответственно определяется с

Вариация – понятие, показатели вариации
Значения экономических показателей, образующих вариационный ряд, постоянно изменяются, т.е. варьируют. Вариация – это колеблемость, многообразие, изменяемость варианты пр

Дисперсия – виды, сложение дисперсий
Различные виды дисперсии позволяют количественно оценить вариацию не только в целом по совокупности, но по группам, на которые разделена совокупность, и между группами. Для этого используются такие

Центры распределения вариационного ряда
Для всесторонней оценки вариационного ряда, наряду со среднеарифметической, широко используются и другие показатели центра распределения вариационного ряда. Это, в первую очередь, мода и медиана. Э

Анализ формы распределения вариационных рядов
Наряду с анализом вариационных рядов относительно центров распределения (среднеарифметическая, мода, медиана) важное значение имеет анализ формы ряда распределения. Анализ формы с помощью различных

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги