рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес-рисков.

Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес-рисков. - раздел Математика, Конспект лекций Н.И. Федотова по дисциплине Статистика Тема №1: Теория статистики В Общем Случае Под Риском Понимают Возможность Наступления Некоторого ...

В общем случае под риском понимают возможность наступления некоторого неблагоприятного события, влекущего за собой возникновение различного рода потерь.

Методы определения риска следующие: отношение числа неблагоприятных событий к общему числу событий. Наиболее часто такой подход используется при оценке страховых рисков, т.е. ведется статистическое наблюдение за страховыми событиями и страховыми случаями, а затем на основании этих данных определяются страховые риски.

При страховании жизни для оценки рисков используется такой показатель таблицы смертности как средняя продолжительность предстоящей жизни. Страхование удовлетворяет одну из насущных потребностей общества – потребность в обеспечении гарантий против нестабильности экономических условий. Предполагаемое событие, на случай возникновения которого проводится страхование, называется страховым риском. Риски являются исходными данными для расчета показателей эффективности работы страховой компании.

При реализации инвестиционных проектов рассматриваются риски двух видов: предпринимательский и финансовый. Под предпринимательским риском понимается риск, связанный с хозяйственной деятельностью организации, и выражается в вероятности возникновения убытков или недополучения доходов по сравнению с прогнозируемым вариантом. Финансовый риск обусловлен изменениями рыночной ставки дохода на вложенный капитал.

Термин бизнес-риск применим к уже действующим производствам, когда неизвестно, сколько будет продано продукции, т.е. спрос, по какой цене, также неизвестны цены на сырье, материалы и т.д. Предприниматель проявляет готовность идти на риск в условиях неопределенности, поскольку наряду с риском потерь существует возможность дополнительных доходов. Можно выбрать решения, содержащие меньше риска, но при этом меньше будет и получаемая прибыль. Более высокий риск связан с вероятностного извлечения более высокого дохода

Инвестиционный процесс может быть представлен как некоторая последовательность этапов, имеющая не единственное конечное событие, т.е. по инвестиционному проекту может быть составлен граф решений. Эти стадии можно представить в виде ребер графа, а исходы – в виде вершин. На ребрах могут указываться оценки вероятности того или иного исхода. Следует помнить, что сумма вероятности должна равняться 1.

С помощью графа можно оценить средневзвешенную эффективность проекта, где веса – это вероятности исходов. Интегральный эффект Эинт, средний взвешенный по вероятностям отдельных решений, будет равен:

, где i – номер исхода.

В этой модели риск определяется как вероятность неблагоприятного исхода.

Имитационная модель является наиболее эффективным методом учета вероятностного характера денежных потоков по инвестиционному проекту и в отличие от графа решений дает не среднее значение эффекта, а его распределение. Применение имитационной модели для оценки риска инвестиционного проекта необходимо для 'смелых' и сложных проектов, характеризующихся возможностью многообразных решений (исходов), слабой детерминированностью характеристик проекта по причине значительной длительности инвестиционного цикла и высокого уровня новизны идей, реализуемых в проекте.

Здесь используется метод статистических испытаний. Предположим, что входные параметры заданы в виде распределения. Случайный характер могут носить затраты на разных стадиях: затраты на разработку, реализацию, производство. Отсюда можно оценить закон распределения. Кроме того, при эксплуатации инвестиционного проекта случайными величинами могут быть также цены и спрос, т.е. объемы продаж тоже, что также можно представить их законами распределения.

Используя этот метод, можно простроить распределение какой-либо случайной величины, например, прибыли.

Схема зон риска

На кривой распределения можно выделить следующие зоны и критические точки.

Область, в которой потери не ожидаются, называется безрисковой зоной, ей соответствуют нулевые потери или отрицательные (превышение прибыли).

Точка 1 определяет вероятность нулевых потерь прибыли.

Точка 2 соответствует полной потере прибыли. Зона между точками 1 и 2 называется зоной допустимого риска, в пределах которой данный вид предпринимательской деятельности сохраняет свою экономическую целесообразность, т. е. потери имеют место, но они меньше ожидаемой прибыли.

Точка 3 соответствует величине потерь, равной расчетной выручке. Зона между точками 2 и 3 называется зоной критического риска. Это область, характеризуемая возможностью потерь, превышающих величину ожидаемой прибыли, вплоть до величины полной расчетной выручки от предпринимательства, представляющей сумму затрат и прибыли.

Точка 4 характеризуется потерями, равными имущественному состоянию предприятия. Зона между точками 3 и 4 называется зоной катастрофического риска, представляющую собой область потерь, которые по своей величине превосходят критический уровень и в максимуме могут достигать величины, равной имущественному состоянию предпринимателя. Катастрофический риск способен привести к краху, банкротству предприятия, его закрытию и распродаже имущества.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Конспект лекций Н.И. Федотова по дисциплине Статистика Тема №1: Теория статистики

Тема Теория статистики... Предмет метод и задачи статистики Статистическое измерение и наблюдение...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес-рисков.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Предмет, метод и задачи статистики.
Термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в Средние века означало политическое состояние государства. Производными словами являются stato – государство,

Статистическое измерение и наблюдение
Публикации. Публикации подразделяются на сводные и специализированные. Федеральные Статистические агентства занимаются сбором данных. Существуют специальные подразделения

Средние величины и показатели вариации
Массовые явления обладают как общими для всей совокупности, так и индивидуальными свойствами. Различия между индивидуальными явлениями называется вариацией. Варианту можно представить следую

Свойства арифметической средней величины.
1. Если a=const, то . 2. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от его сред

Статистические методы анализа взаимосвязи социально-экономических явлений.
Связи между общественными явлениями отражаются в статистических показателях, которые находятся между собой в определенных соотношениях. Причем одни из признаков выступают как факторные признаки или

Особенности применения корреляционно-регрессионного анализа.
Классический корреляционно-регрессионный анализ базируется на следующих предположениях: § Число точек выборки m должно значительно превосходить число факторных приз

Статистические методы анализа динамики социально-экономических процессов и явлений.
Динамическим или временным рядом называется ряд значений статистических показателей, расположенных в хронологической последовательности. Статистические показатели называются уровнями ряда

Статистический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм собственности.
Прибыль – основной показатель, конечный финансовый результат деятельности предприятия, характеризующий абсолютную эффективность его работы. Существует несколько разновидностей прибыли.

Показатели статистики издержек производства.
Себестоимость продукции, работ или услуг – это стоимостная оценка затрат ресурсов и затрат на производство и реализацию. Статистика себестоимости решает следующие задачи:

Статистический анализ качества товаров и технологий.
Качество продукции – один из важных показателей работы предприятий. Качество продукции – это совокупность свойств, обусловливающих ее пригодность удовлетворять определенные потребности в соо

Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов.
Международные организации не только собирают информацию о наиболее важных показателях СНС, но и в большей степени занимаются вопросами теории и методологии СНС, разработкой международных стандартов

Статистика населения, занятости, доходов и потребления населением товаров.
Отрасль статистики, занимающаяся приложением статистических методов к сбору, обработке и анализу данных, характеризующих численность, состав, размещение, воспроизводство и миграцию населения или ег

Статистика национального богатства.
Национальное богатство – это совокупность накопленных материальных и нематериальных активов, принадлежащих стране или ее резидентам и находящихся на экономической территории данной страны и

Статистические показатели денежного обращения, банковской и биржевой деятельности и налогообложения.
Системы показателей денежного обращения: 1. денежная масса и ее структура. Структура денежной массы: § наличные деньги в обращении; § депозиты в коммерче

Статистические методы исследования экономической конъюнктуры и деловой активности.
Финансово-экономические расчеты (или финансовая математика) – совокупность методов определения изменения стоимости денег, происходящего вследствие их движения в процессе воспроизводства.

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги