Статистическое измерение и наблюдение

Публикации. Публикации подразделяются на сводные и специализированные.

Федеральные Статистические агентства занимаются сбором данных. Существуют специальные подразделения по строительству, сельскому хозяйству и др. Публикации обычно издаются для служебного пользования.

Существует Статистический ежегодник Российской Федерации, издаваемый ФСА. Ежегодник содержит макроэкономические показатели, характеризующие развитие страны за истекший год. В рамках отдельных регионов создаются свои статистические сборники.

Подобную статистическую информацию можно найти в библиотеках, в сети Internet.

Статистическое наблюдение – это научно-организованный, планомерный и систематический статистический процесс сбора данных о социально-экономических явлениях и фактах.

Виды статистического наблюдения.

§ по степени охвата исследуемой совокупности выделяют сплошное наблюдение (в этом случае регистрируются все единицы совокупности) и несплошное. В свою очередь несплошное делится на выборочное наблюдение и наблюдения основного массива, когда берется часть совокупности и единицы отбираются в определенном порядке;

§ выделяют монографическое наблюдение, которое применяется в отношении однородных совокупностей, где подробно описывается один элемент совокупности, что распространяется на все элементы совокупности;

§ по времени проведения наблюдения делятся на непрерывное или текущее, когда регистрация идет по мере совершения факта, и прерывное, которое в свою очередь делится на периодическое и единовременное;

§ по источникам первичных данных, наблюдения делятся на непосредственные наблюдения, документирование и опрос.

Способы наблюдения:

1. Отчетный способ – используется при документальном периодическом наблюдении.

2. Экспедиционный способ – осуществляется счетчиком или регистратором(напр., при переписи населения).

3. Саморегистрация – единицы совокупности сами заполняют бланки.

4. Анкетный способ – применяется в отсутствие необходимости большой точности, как правило, анкетирование проводится анонимно.

5. Корреспондентский.

При подготовке статистического наблюдения выбираются:

1. Объект наблюдения – это совокупность общественных явлений или процессов в определенное время и на определенной территории.

2. Единица наблюдения – это явление, признаки которого подлежат регистрации, составляющий элемент объекта наблюдения.

3. Территория проведения наблюдения – охватывает все места нахождения единиц наблюдения.

4. Время наблюдения – это время, к которому относятся собираемые данные, если характеристики объекта меняются со временем, то устанавливается критическая дата.

5. Программа наблюдения – содержит признаки, подлежащие регистрации по каждой единицы наблюдения. Содержание программы зависит от целей, задач исследования и выделенных средств.

6. Организационные формы наблюдения:

§ Отчетность – в этом случае, единицы наблюдения предоставляют данные о своей деятельности в виде формуляров (анкеты, бланки), которые бывают карточными (индивидуальными) и списочными для нескольких единиц наблюдения. Если сведения предоставляются органам государственной статистики, то такая отчетность называется статистической, а формуляры – формами. Статистическая отчетность различается по периодичности: если ее срок меньше месяца, то она называется срочной, также различают квартальную отчетность (3 месяца), полугодовую и годовую. Круг подотчетных лиц определяется с помощью ЕГРПО (Единый Государственный регистр предприятий и организаций);

§ Специальное статистическое обследование.

Качество материалов статистического наблюдения характеризуется достоверностью, своевременности, точностью.

Ошибки наблюдения делятся:

§ по характеру – на случайные и систематические;

§ по стадии возникновения – на ошибки регистрации, ошибки при подготовке данных, ошибки при подготовке ЭВМ;

§ по причине возникновения – на ошибки измерения, ошибки репрезентативности, преднамеренные и непреднамеренные ошибки.

Для установления ошибок используют счетный контроль и логический контроль. Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями. Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками и может говорить только о возможности ошибки. Как правило, при логическом контроле происходит сравнение с данными предыдущего периода.

Данные считаются принятыми, если они прошли контроль и исправление.