Под способом отборапонимают порядок отбора единиц из генеральной совокупности. Различают два способа отбора: повторный и бесповторный.
При повторном отборекаждая отобранная в случайном порядке единица после ее обследования возвращается в генеральную совокупность и при последующем отборе может снова попасть в выборку.
При бесповторном отборекаждая единица, отобранная в случайном порядке, после ее обследования в генеральную совокупность не возвращается.
Одним из научных принципов в теории выборочного метода является обеспечение достаточного числа отобранных единиц. Теоретически необходимость соблюдения этого принципа представлена в доказательствах предельных теорем теории вероятностей, которые позволяют установить, какой объем единиц следует выбрать из генеральной совокупности, чтобы он был достаточным и обеспечивал репрезентативность выборки.
Расчет необходимого объема выборки строится с помощью формул, выведенных из формул предельных ошибок выборки (∆), соответствующих тому или иному виду и способу отбора. Так, при бесповторном способе отбора формула для расчета стандартной ошибки:
,
где — доля единиц генеральной совокупности, не попавших в выборку.
Поскольку эта доля всегда меньше 1, то ошибка при бесповторном отборе при прочих равных условиях всегда меньше, чем при повторном. Однако величину стандартной ошибки при бесповторном отборе можно определять по более простой формуле, применяемой для повторного отбора Такая замена возможна, если доля единиц генеральной совокупности, не попавших в выборку, — большая и, следовательно, величина близка к единице.
Следовательно, для случайного повторного объема выборки (n) имеем:
, откуда
Смысл этой формулы в том, что случайный повторный отбор необходимой численности выборки прямо пропорционален квадрату коэффициента доверия (t2) и дисперсии вариационного признака σ2 и обратно пропорционален квадрату предельной ошибки выборки Δ2.
Из трех параметров два (t и Δ) задаются исследователем. Сложнее решить вопрос в отношении величины предельной ошибки выборки, т.к. этим показателем исследователь на стадии проектировки выборочного наблюдения не располагает. Поэтому в практике принято задавать величину предельной ошибки выборки, как правило, в пределах до 10 % предполагаемого среднего уровня признака.
При проектировании выборочного наблюдения предполагаются заранее заданными величина допустимой ошибки выборки в соответствии с задачами конкретного исследования и вероятность выводов по результатам наблюдения.