Изучение структуры и структурных сдвигов занимает важное место в статистике, так как социально-экономические явления и процессы характеризуются внутренней структурой, которая с течением времени может изменяться. Динамика структуры вызывает изменение внутреннего содержания исследуемых объектов и их экономической интерпретации, приводит к изменению причинно-следственных связей.
В статистике под структурой понимают совокупность единиц, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных признаков, характеризующих эту совокупность как целое.
Основные направления изучения структуры включают:
- характеристику структурных сдвигов отдельных частей совокупности за два и более периодов;
- обобщающую характеристику структурных сдвигов в целом по совокупности;
- оценку степени концентрации централизации.
При изучении структуры следует освоить методику расчета и обратить внимание на содержательный смысл частных и обобщающих показателей структурных сдвигов. К частным показателям структурных сдвиговотносятся:
- абсолютный прирост удельного веса,
- темп роста удельного веса средний,
- абсолютный прирост удельного веса,
- средний удельный вес.
Среди обобщающих показателей структурных сдвиговнаиболее распространены:
- линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов,
- квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов,
- квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов.
При изучении структуры явлений и процессов следует обратить особое внимание на методику расчета и экономическую интерпретацию показа-телей концентрации и централизации. Одной из задач статистического анализа структуры является определение степени концентрации изучаемого признака по единицам совокупности или оценка неравномерности его распределения.
Наиболее известными показателями концентрации являются коэффициент К. Джини и коэффициент К. Лоренца.
Коэффициент Лоренцаоснован на прямом сравнении долей групп по числу единиц совокупности и долей по объему признака и выражается формулой:
,
где dxi —доля i-й группы в объеме признака x;
dfi — доля i-й группы в числе единиц.
Коэффициент К. Джиниоснован на более сложной методике сравнения долей, которая базируется на распределении совокупности на 10 равновеликих групп и выражении частот в процентах.
Коэффициент Джини характеризует степень неравенства в распределении объемов признака Среди единиц совокупности, степень отклонения фактического распределения объемов признака от линии их равномерного распределения. Этот коэффициент варьируется от 0 до 1, при этом чем выше его значение, тем более неравномерно распределены объемы признака среди единиц совокупности.