Современная наука исходит из взаимосвязи всех явлений природы и общества. При этом полнота описания так или иначе определяется количественными характеристиками причинно-следственных связей между ними. Невозможно управлять явлениями и процессами, предсказывать их развитие без изучения характера, силы и других особенностей связей. Оценка наиболее существенных связей, воздействия одних факторов на другие является одной из основных задач статистики.
Формы проявления взаимосвязей весьма разнообразны. В качестве двух самых общих их видов выделяют:
1) функциональную (полную) — жестко детерминированную;
2) корреляционную (неполную) — статистическую или cтохастически детерминированную.
Корреляционной связьюназывают важнейший частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. Корреляционная связь проявляется в среднем для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной.
По направлению связи бывают прямыми и обратными. Такие связи также можно соответственно назвать положительными и отрицательными.
Относительно своей аналитической формы связи бывают линейными и нелинейными. В первом случае между признаками в среднем проявляются линейные отношения. Нелинейная взаимосвязь выражается нелинейной функцией, а переменные связаны между собой в среднем нелинейно. Если характеризуется связь двух признаков, то ее принято называть парной, если изучаются более чем две переменные, — множественной.
Методы оценки тесноты связи подразделяются на:
- корреляционные (параметрические)
- непараметрические.
Параметрические методы основаны на использовании, как правило, оценок нормального распределения и применяются в тех случаях, когда изучаемая совокупность состоит из величин, которые подчиняются закону нормального распределения.
Непараметрические методы не накладывают ограничений на закон распределения изучаемых величин.
Статистической наукой разработаны методы, с помощью которых можно измерить связь между явлениями, не используя при этом количественного значения признака. Такие методы получили названия непараметрических.
В социально-экономических исследованиях нередки ситуации, когда признак нельзя выразить количественно, но единицы совокупности можно упорядочить. Упорядочение единиц совокупности по значению признака называется ранжированием. Измерение связи между ранжированными признаками производится с. помощью ранговых коэффициентов корреляции. Их суть состоит в ориентации тех или иных показателей на результативный признак.