Группировка статистических данных - раздел Математика, СТАТИСТИКА В Процессе Сводки Статистического Материала Отдельные Единицы Изучаемой Совок...
В процессе сводки статистического материала отдельные единицы изучаемой совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.
Статистическая группировка — это разделение множества единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным для них признакам.
Например, можно выделить группы промышленных предприятий по формам собственности, группы населения по размеру среднедушевого дохода, группы банков по величине уставного капитала и т.д.
Метод группировки основывается на двух категориях — группировочном признаке и интервале.
Группировочный признак— это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.
От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования, поэтому в качестве основания группировки необходимо использовать только существенные признаки, которые теоретически обоснованы и открывают сущность изучаемых явлений в условиях поставленных целей и задач.
Группировочные признаки делятся на количественные, если отдельные их значения имеют количественное выражение (например, заработная плата рабочих, стоимость продукции промышленных предприятий, возраст людей, урожайность отдельных участков посевной площади и т. д.), и качественные (атрибутивные), если их значения не имеют количественной меры (например, пол (мужской, женский), отрасль народного хозяйства, вид продукции, профессия рабочего и т. д.).
Количественные признаки в свою очередь подразделяются на дискретные и непрерывные. Дискретные признаки – это те, значения которых отличаются друг от друга не менее чем на единицу измерения (как правило, они выражены целыми числами), например, число человек в семье, возраст студентов в группе, количество установленных станков в цехах, поголовье коров на фермах и т.д. Непрерывные признаки – это те, значения которых у разных единиц могут отличаться на любую сколь угодно малую величину, например, заработная плата работников предприятия, метраж квартир в жилом доме, прибыль предприятий одной отрасли и т.д.
Случаи, когда отдельные единицы могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке. Например, продукция может быть годной или бракованной, квартира может быть приватизированной или неприватизированной и т.д.
Если, признаки, характеризующие изучаемую статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, то различают факторные и результативные признаки. Факторный признак – это независимый признак, оказывающий влияние на другие, связанные с ним признаки. Результативный признак – это зависимый признак, который изменяется под влиянием факторного. Например, квалификация и стаж рабочего предприятия – факторные признаки, а производительность его труда – результативный признак.
Интервал - промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе, который очерчивает ее количественные границы.
Интервалы бывают:
· равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;
· неравные, когда, разности между верхним и нижним значениями интервала в каждой группе различны;
· открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
· закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.
Например, по численности работающих промышленные предприятия могут быть разбиты на следующие группы: до 100 человек, 100 - 200, 200 - 300, 300 - 500, 500 - 1000, 1000 и более человек. В этом случае все предприятия разделены на 6 групп по численности работающих. Каждая группа имеет свои количественные границы, заданные интервалами. При этом первый и шестой интервалы являются открытыми, а все остальные – закрытыми, т.к. имеют и верхнюю, и нижнюю границы. Кроме того, второй и третий интервалы равны между собой, а второй, третий и четвертый являются неравными по отношению друг к другу.
По целям и задачам исследования все группировки можно разделить на три вида:
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Примерами типологической группировки могут служить группировка предприятий по формам собственности (группы предприятий государственной собственности, федеральной собственности, муниципальной собственности, частной собственности и смешанной собственности).
Структурная группировка – это разделение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. Структурные группировки применяются в изучении практически всех социально-экономических явлений и процессов. С их помощью исследуется состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав коммерческих банков по уставному фонду, капиталу, численности работающих и т.д.
Аналитические (факторные) группировки выявляют и исследуют связи и зависимости между изучаемыми явлениями или их признаками. Особенностью аналитической группировки является то, что в ее основание кладется факторный признак, а каждая выделенная группа характеризуется общим суммарным и средним значением результативного признака. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием (убыванием) значения факторного признака систематически возрастает (убывает) среднее значение результативного признака. Так, группируя рабочих предприятия по факторному признаку х — квалификации (разряду), можно заметить прямую зависимость результативного признака у — средней месячной заработной платы рабочих от квалификации: чем выше квалификация, тем выше и средняя месячная зарплата.
По числу группировочных признаков выделяют простые и сложные группировки. Если группы образуются по одному признаку, то группировка называется простой (например, распределение населения по возрастным группам, а семей — по уровню доходов и т.д.). Группировка по двум и более признакам называется сложной.
По очередности обработки информации группировки бывают первичные (составленные на основе первичных данных) и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала. Вторичные группировки, как правило, применяются, когда имеющиеся группировки могут быть несопоставимы из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов с целью приведения таких группировок к сопоставимому виду.
Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумя способами перегруппировки: объединение первоначальных интервалов (путем их укрупнения) и долевой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности).
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ... ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ... образован в году...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Группировка статистических данных
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
История развития статистики и ее задачи на современном этапе
Статистика прошла многовековую историю развития, прежде чем стать наукой в современном ее понимании.
Элементы статистического учета были известны еще в глубокой древности. Например, в Кита
Предмет и метод статистики
В экономическом образовании объектом изучения статистики выступает общество, а также протекающие в нем процессы и закономерности. Но общество изучают и другие науки, например, экономическая
Структура отраслей статистической науки
Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социально-демографическая статистика и ее отрасли.
Организация современной системы статистики РФ
В настоящее время руководство статистикой в РФ осуществляет Росстат как федеральный орган исполнительной власти.
Формы и методы сбора и обработки статистических дан
Статистическая информация и ее распространение
Одной из главных задач органов государственной статистики является предоставление официальной статистической информации правительству, общественности и международным организациям.
Инфор
Понятие о статистическом наблюдении
Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, систематическое научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в рег
Подготовка статистического наблюдения
Любое статистическое наблюдение начинается с постановки цели исследования и определения объекта наблюдения.
Основной практической целью статистического наблюдения является получение
Формы, виды и способы наблюдения
В статистике используют три организационные формы наблюдения:
1. Отчетность — предусмотренная действующим законодательством форма организации статисти
Статистическая сводка, ее задачи и виды
Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования – дает разрозненные сведения по каждой отдельной единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показ
Механизм проведения группировки данных
При разделении исходных данных на группы необходимо придерживаться определенной последовательности действий или механизма.
Прежде всего, необходимо выделить группировочный признак, который
Статистические ряды распределения
Ряды распределения обычно выступают в качестве составной части сводки статистических данных, т.к. являются разновидностью простой группировки. Однако в ряде случаев ряды распределения приобретают с
Наглядное представление статистических данных
В статистике для наглядного представления данных используют два способа: табличный и графический. Графики предпочтительнее в тех случаях, когда неважны детали явления, несущественны точные данные о
Название таблицы
(общий заголовок)
Содержание строк
Название граф (верхние заголовки)
А
Объем основных услуг связи РФ
Показатели
1990 г.
1995 г.
1999 г.
Отправлено:
писем, млрд.
газет / журналов, млрд.
посылок, млн.
де
Вопросы для самоконтроля
1. Что собой представляет сводка статистических данных? Какие виды сводки вы знаете?
2. Что называется статистической группировкой? Какие категории лежат в основе группировочного метода?
Абсолютные величины
Сводка статистических данных всегда завершается расчетом и анализом статистических показателей, в которых отражаются результаты исследования количественной стороны массовых общественных явлений.
Относительные показатели
Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотно
Средние величины
При анализе и планировании необходимо опираться не на случайные факты, а на показатели, выражающие основное, типичное. Такую характеристику дают средние величины.
Средняя величина
Степенные средние
Степенные средние в зависимости от представления исходных данных могут быть простыми и взвешенными.
Простая средняя вычисляется по несгруппированным данным и имеет следующий вид:
Структурные средние
Структурные средние применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака.
В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды и
Вопросы для самоконтроля
1. Что такое статистический показатель? Какие виды статистических показателей Вы знаете?
2. Каково значение абсолютных величин в статистике? В каких единицах они измеряются? Приведите прим
Вариация количественного признака
Средняя величина не дает исчерпывающей характеристики изучаемой совокупности. Возникает необходимость изучения характера рассеивания признака, т.е. его вариации.
Термин «вариация» п
Дисперсия альтернативного признака
При оценке результатов некоторых наблюдений (например, выборочных) часто используют показатели вариации альтернативных (неколичественных) признаков.
Альтернативными на
Правило сложения дисперсий
Для сгруппированной статистической совокупности возможно вычисление 3 видов дисперсий: общей, межгрупповой и внутригрупповой.
Общая дисперсия
Вопросы для самоконтроля
1. Что такое вариация признака? Какие виды вариации Вы знаете?
2. Перечислите показатели, характеризующие вариацию признака.
3. Для чего используются относительные показатели расс
Понятие о выборочном наблюдении, сфера его применения
Статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным.
Сплошное наблюдение предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности. Изучение не всех единиц совокупности
Ошибки выборки
Любое выборочное наблюдение, как бы грамотно оно ни было организовано, всегда связано с определенными ошибками, которые делятся на два класса:
а) ошибки регистрации
Объем выборки
При проектировании выборочного наблюдения с заранее заданным значением допустимой ошибки выборки важно правильно определить численность (объем) выборочной совокупности, которая с определенной вероя
Вопросы для самоконтроля
1. Какое наблюдение называется выборочным?
2. В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным? Каковы сферы применения выборочного наблюдения?
3. Какие виды выборок Вы зн
Понятие о рядах динамики их виды
Процесс развития социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики явлений строят ряды динамики.
Ряд динами
Показатели анализа рядов динамики
Для количественной оценки динамики проводят расчет таких показателей, как абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, темп наращивания, абсолютное значение 1% прироста, средний уровень ряда дина
Изучение сезонных колебаний
В широком понимании к сезонным относят внутригодовые колебания уровней ряда, имеющие регулярный характер, т.е. более или менее устойчиво повторяющиеся из года в год (в одни
Вопросы для самоконтроля
1. Дайте определение ряда динамики. Из каких элементов он состоит?
2. Какие существуют виды рядов динамики? Приведите примеры.
3. Назовите важнейшее условие правильного построения
Понятие и виды индексов
В экономических исследованиях часто приходится сопоставлять не только отдельные признаки, но и сложные явления, состоящие из разнородных элементов, которые непосредственно суммироваться не могут. И
Методы исчисления индексов
Для того чтобы рассчитать общий индекс, необходимо преодолеть несуммарность отдельных элементов изучаемого явления, это достигается путем введения в индекс дополнительного неизменного показателя, т
Индексы цен, их использование и экономический смысл
Особое место среди индексов качественных показателей отводится индексам цен. Основным назначением индекса цен является оценка динамики цен на товары производственного и непроизводственного п
Индексы средних величин
Индексный метод в статистике применяется также для изучения динамики качественных показателей, уровни которых выражены средними величинами. В этом случае используют систему взаимосвязанных индексов
Вопросы для самоконтроля
1. Что называется индексом в статистике? Какие задачи решают при помощи индексов?
2. Какие виды индексов Вы знаете?
3. Чем отличаются и что общего между индивидуальными и общими и
Взаимосвязи между явлениями и их типы
Исследование объективно существующих связей между явлениями – важнейшая задача общей теории статистики.
В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственн
Статистические методы моделирования связи
Задача изучения взаимосвязей в общем виде состоит в количественной оценке их наличия и направления, а также характеристике силы и формы влияния одних факторов на другие.
В статистике для и
Нелинейные и многофакторные модели регрессии
Одним из недостатков линейного регрессионного анализа является то, что он может быть применен только к линейным уравнениям.
Если между экономическими явлениями существуют нелинейные отноше
Непараметрические показатели связи
В статистической практике встречаются такие ситуации, когда значения факторных и результативных признаков не могут быть выражены численно. В этом случае для измерения тесноты зависимости необходимо
Вопросы для самоконтроля
1. Что подразумевает под собой исследование взаимосвязей между явлениями в статистике?
2. Какие типы связей между явлениями Вы знаете?
3. Какие методы моделирования связи использу
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов