рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Общее понятие статистики. Предмет статистики.

Общее понятие статистики. Предмет статистики. - раздел Математика, СТАТИСТИКА. КУРС ЛЕКЦИЙ Слово "статистика" Происходит От Латинского Слова Status - Состояни...

Слово "статистика" происходит от латинского слова status - состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении "политическое состояние". Отсюда и итальянское слово stato - государство. В научный обиход слово "статистика" вошло в 18 веке и первоначально употреблялось в значении государствоведение (описание достопримечательностей государства). Оставаясь на протяжении многих лет "государствоведением", статистика постепенно отходила от описания достопримечательностей, тем более что с развитием знаний этими вопросами стали заниматься многие науки. Исторически развитие статистики было связано с развитием государства, потребностями государственного управления. Хозяйственные и военные нужды уже в древний период истории человечества требовали наличия данных о населении, его составе, имущественном положении. С целью налогообложения организовывались переписи населения, проводился учет земель и т.д. Так в античном мире был организован учет родившихся; молодые люди вносились в списки военнообязанных, а по достижении 20 лет - в списки полноправных граждан. Составлялись земельные кадастры, в которые вносились сведения о строениях, рабах, скоте, инвентаре, получаемых доходах. Появились описания государств, большая заслуга принадлежит в этом греческому философу Аристотелю (384-322 гг. до н.э.), который составил описание 157 городов и государств своего времени. Развитие торговых и международных товарно-денежных отношений явилось стимулом для дальнейшего формирования учета и статистики.

Средневековье оставило уникальный памятник - "Книгу страшного суда" (1061 г.) - это свод материалов всеобщей переписи населения Англии и его имущества (включает данные о 240 тыс. дворов).

Однако если собирание статистических данных началось в самой глубокой древности, то их обработка и анализ относятся к более позднему периоду - второй половине 17 века. В это время в Германии возникла школа государствоведения. Её основателем был немецкий ученый Г. Конринг (1606-1681). Школа просуществовала более 150 лет. Собирался в основном описательно-информационный материал.

Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, основателями которой были Д. Граунт, Э. Галлей, и В. Петти. В научный обиход само слово "статистика" было введено немецким ученым, профессором философии и права Г. Ахенвальдом, который с 1746 года впервые в Марбурском, а затем в Геттингенском университете начал читать новую учебную дисциплину, которую он назвал "статистикой".

Как мы уже говорили, под статистикой понимают общественную науку, которая имеет свой предмет и специфические методы исследования.

Статистика - общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Рассмотрим основные черты и особенности предмета статистической науки.

Первой особенностью статистики как науки является то, что она исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, которые выступают как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.

Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих показателей и выявлении закономерностей общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются в большой массе явлений через преодоление свойственной единичным элементам случайности. Общественная жизнь так сложна и многообразна, что почти всегда можно подобрать факты, примеры, как подтверждающие, так и опровергающие одно и то же положение. Чтобы охарактеризовать массовое общественное явление или процесс в целом, необходимо рассмотреть всю или очень большую массу относящихся к ним отдельных явлений или процессов.

Второй особенностьюстатистикой науки является то, что она изучает, прежде всего, количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики являются размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития. Например, статистика изучает экономические характеристики производства, распределения и потребления, уровень материального благосостояния населения, численность населения земного шара, его распределение по континентам и т.д.

Другим выражением количественной стороны общественной жизни являются числовые соотношения размеров общественных явлений. Например, в 1997 г. на 1000 человек населения в РФ приходилось 6,3 брака и 3,8 развода. В 1996 г. в нашей стране в расчете на душу населения за год потреблено мяса и мясопродуктов 48 кг, яиц 173 шт., рыбы и рыбопродуктов 9,0 кг. Валовой внутренний продукт РФ в 1997 г. по сравнению с 1996 г. составил 100,8%.

Количественные характеристики, устанавливаемые статистикой, не являются зафиксированными раз и навсегда, одинаковыми для всех единиц совокупности. В каждый момент общественной жизни явления обладают определенными уровнями независимо от того, находят они свое выражение в данных статистики или нет. Они меняются (варьируются) от одной единицы совокупности к другой в пространстве и времени.

Чем же тогда статистика отличается от математики? В статистике нет просто цифр, в этой науке всегда числа именованные, относящиеся к определенному месту и времени. Если для арифметики конкретное содержание количества не имеет значения (всегда 4*4=16), то для статистики цифры без качественного содержания, а также без обстоятельства места и времени лишены всякого смысла. Назовем цифру 8 664 000 - это численность населения Москвы (качественная определенность). Однако число жителей постоянно меняется, следовательно необходимо назвать и время - 1996 год.

Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений. Структура - это внутреннее строение массовых явлений, т.е. внутреннее строение статистического множества. Статистика должна эту структуру обнаружить, выразить и отразить с помощью чисел.

Четвертой особенностью статистики является изучение явлений в динамике, т.е. исследование во времени. Анализ динамики включает: установление размера уровня общественных явлений на определенные моменты или периоды времени и среднего уровня; выявление характера изменений за каждый промежуток времени и в целом; определение величины и темпов изменения; установление основной тенденции изменений, их закономерностей и составление статистического прогноза.

Пятая особенность статистики как науки является выявление связей между различными общественными явлениями. Наибольшее значение имеет выявление причинно-следственных связей, чтобы воздействовать на общественное явление с целью их изменения в интересах общества.

Учитывая все выше сказанное, сформулируем определение статистической науки. Таким образом, познавательная задача статистики как науки - это изучение:

- уровня и структуры массовых социально-экономических явлений;

- взаимосвязей массовых социально-экономических явлений и процессов;

- динамики массовых социально-экономических явлений и процессов.

Общество в процессе своего развития ставит перед статистикой все новые и новые задачи, что способствует выделению отдельных отраслей единой статистической науки. Однако все они применяют принципы и методы общей теории статистики. Отрасли статистической науки можно представить следующей схемой:

 

 

 


Общая теория статистики является наукой о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлениях. Она разрабатывает наиболее общие понятия, законы, категории и методы статистикой науки.

Экономическая статистика изучает явления и процессы в области экономики: структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства.

Социально-демографическая статистика изучает население, а также социальные (неэкономические ) явления и процессы, которые характеризуют условия жизнедеятельности людей, их взаимоотношения в процессе труда внепроизводственной деятельности. Её основной целью является комплексное изучение различных сторон социальных условий и образа жизни людей.

На третьем уровне выделены макроэкономическая статистика, которая разрабатывает методы комплексного изучения экономики страны, межотраслевые связи и т.д. Помимо этого выделяют статистики промышленности, с/х, торговли и других отраслей производственной сферы. В состав социально-демографической статистики входят статистики населения, уровня жизни, культуры, общественного мнения, политическая и другие. Каждая отраслевая статистика представляет собой науку о количественных изменениях, происходящих в соответствующих отраслях.

Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью понимают повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях. Статистическая же закономерность рассматривается как количественная закономерность. Отличительной особенностью этих закономерностей является то, что они относятся не к каждой отдельной единице совокупности, а ко всей массе единиц в целом. В силу этого закономерность, присущая данному явлению (процессу), проявляется только при достаточно большом числе наблюдений и только в среднем. Данные закономерности возникают как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность, повторяемость; случайные - вызывают отклонения в этой регулярности. Статистическая закономерность устанавливает общее распределение в данных условиях времени и места. Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обусловливает её взаимосвязь с законом больших чисел.

Закон больших чисел в наиболее простой формулировке гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Например, 104-106 мальчиков рождаются на 100 девочек, однако в одной отдельной семье и даже в небольшом населенном пункте это соотношение может быть иным.

Закон больших чисел позволяет определить число "необходимых" наблюдений за массовым явлением, а также некоторые условные критерии для оценки однородности явлений.

В силу закона больших чисел открытые закономерности имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы, действующие для каждого отдельного факта без исключения.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

СТАТИСТИКА. КУРС ЛЕКЦИЙ

РАЗДЕЛ I ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА... Тема Статистика как наука Методы статистики...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Общее понятие статистики. Предмет статистики.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

СТАТИСТИКА. КУРС ЛЕКЦИЙ
         

Статистическое исследование. Методы статистики
Статистика изучает совокупности однокачественных явлений в конкретных условиях места и времени. И, следовательно, статистика располагает всегда ограниченным числом данных. Каждое явление возникает

Статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями экономической и социальной жизни. Это наблюдение может проводиться органами государственной стат

Сущность и значение статистических показателей. Показатель и его атрибуты
Мы уже говорили, что статистика изучает массовые явления, процессы количественно в числовой форме. Но "числа", применяемые в статистике, это не абстрактные числа математики, которые харак

Общие принципы построения относительных статистических показателей
При построении относительных статистических показателей необходимо соблюдать следующие принципы. Принцип 1. Сравниваемые абсолютные показатели в относительных величинах должны быть

Понятие о системах статистических показателей
Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления, достаточно сложны и поэтому их сущность не может быть выражены в отдельном показателе. В таких случаях используют систему статистических показ

Роль и значение статистических показателей в управлении экономическими и социальными процессами
Основной функцией конкретных статистических показателей и их систем является познавательная информационная функция. Без статистической информации невозможно познание закономерностей природны

Статистические таблицы
Статистические данные должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться. Существуют три способа представления данных: они могут быть включены в текст, представлены в таблицах или выра

Распределение занятого населения России по секторам экономики (млн. человек)
  Всего занято в экономике В том числе: 72,1 66,0 На государст

Основные виды графиков
Иногда статистические таблицы дополняются графиками, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Графики являются самой эффективной формой представления данн

Карты и картограммы.
Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения графической характеристики изучаемых явлений. Они показывают размещение изучаемого явления, его интенсивность на определенной территории - в

Значение и сущность группировки. Построение группировки
Изучаемые статистикой массовые явления и процессы протекают в множествах элементов (единиц) некоторого вида, или совокупностях. Определить совокупность – значит определить входящие в нее элементы,

Виды группировок
В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают простые и многомерные группировки. Простой называется группировка, выполненная по одному признаку. Среди прост

В апреле 1994 г.
Группа населения по размеру среднедушевого денежного дохода, тыс. руб. в месяц Численность населения Всего млн. ч. % к ит

По сумме активов баланса (данные условные)
Группа банков по сумме активов баланса, млн. руб. Количество банков, единиц В среднем на один банк Численность занятых, ч

И числу детей в 1989 г.
(по материалам переписи населения) Группа семей по месту проживания В том числе подгруппа семей по числу детей Число се

Многомерные группировки
Группировка, осуществляемая одновременно по комплексу признаков называется многомерной. Характеристика одной и той же стороны изучаемого явления может быть дана с помощью набора пр

Средняя арифметическая величина. Свойства средней арифметической величины
Как мы уже говорили раньше, статистика изучает массовые явления и процессы. Каждое такое явление обладает как общими для всей совокупности свойствами, так и особенными, индивидуальными свойствами.

Понятие средней арифметической
Виды средних величин отличают, прежде всего, тем, какое свойство, какой параметр исходной варьирующей массы индивидуальных значений признака должен быть сохранен неизменным. Средней ари

Виды средней арифметической
Если при группировке значения осредняемого признака заданы интервалами, то при расчете средней арифметической величины в качестве значения признака в группах принимаются середины этих интервалов, т

Свойства арифметической средней
1. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения равна нулю. Доказательство:

Средняя квадратическая величина
Если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить н

Средняя геометрическая величина
Если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить неизменным произведение индивидуальных величин, то применяют среднюю геометрическую величину. Её формула так

Средняя гармоническая величина
Если по условиям задачи необходимо, чтобы неизменной оставалась при осреднении сумма величин, обратных индивидуальным значениям признака, то средняя величина является гармонической средней. Иными с

Вариации массовых явлений. Построение вариационного ряда
Составной частью сводной обработки данных статистического наблюдения является построение рядов распределения. Как мы уже говорили ранее, в зависимости от того, является признак, взятый за основу гр

Структурные характеристики вариационного ряда. Показатели размера и интенсивности вариации.
При изучении вариации применяются такие характеристики вариационного ряда, которые описывают количественно его структуру, строение. К ним относят медиану и моду, которые еще часто называют структур

Показатели размера и интенсивности вариации.
Абсолютные средние размеры вариации. Следующим этапом изучения вариации признака в совокупности является измерение характеристик величины вариации. Простейшим из них служит

Относительное отклонение по модулю m
3) коэффициент вариации как относительное квадратическое от

Закономерности распределения.
В приведенном примере можно заметить определенную зависимость между изменением варьирующегося признака и частот. Частоты в этих рядах с увеличением значения признака первоначально увеличиваются, а

Тема 6. Выборочное наблюдение.
  1. Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки. 2. Ошибка выборки. 3. Определение необходимой численности выборки. 4. Малая выборка.

Ошибка выборки
Развитие современной теории выборочного наблюдения началось с простой случайной выборки. В процессе проведения выборочного наблюдения, как и вообще при анализе данных любого обследования в

Определение необходимой численности выборки.
Средняя квадратическая (стандартная) ошибка выборки зависит от объема выборки и степени вариации признака в генеральной совокупности. Уменьшение стандартной ошибки выборки, а следовательно увеличен

Малая выборка
Таблицы интеграла вероятностей используются для выборок большого объема из бесконечно большой генеральной совокупности. Но уже при n > 100 получается несоответствие между табличными данными и ве

Понятие о статистической и корреляционной связи
Невозможно управлять явлениями, предсказывать их развитие без изучения характера, силы и других особенностей связей. Поэтому методы измерения связей составляют важную часть статистического анализа.

Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок.
Парная регрессия характеризует связь между двумя признаками: результативным и факторным. Аналитически связь между ними описывается уравнениями: прямой :

Множественная (многофакторная) регрессия.
Изучение связи между тремя и более связанными между собой признаками носит название множественной регрессии. При исследовании зависимостей методами множественной регрессии задача формулируется так

Оценка тесноты связи.
Измерение тесноты и направления связи между признаками предлагает определение меры соответствия вариации результативного признака от одного (при изучении парных зависимостей) или нескольких (множес

Проверка значимости параметров регрессии.
Проверка статистической значимости всех параметров, полученных в процессе корреляционно-регрессионного анализа, основывается на предположении, что все эти параметры, а точнее, их значения являются

Методы выявления типа тенденции динамики
Ряд динамики может быть подвержен влиянию различных факторов. Под действием эволюционных факторов происходят изменения, которые определяют общие направления развития, называемые тенденцией или т

Методика измерения параметров тренда
После того как установлено наличие тенденции в ряду динамики производится её описание с помощью уравнений, отражающих те или иные качественные свойства развития. Эта процедура называется методом сг

Методика изучения и показатели колеблемости
Если при изучении и измерении тенденции динамики колебания уровней играют лишь роль помех, то в дальнейшем они сами становятся предметом статистического исследования. Типы колебаний весьма разнообр

Прогнозирование на основе тренда
Методика статистического прогноза по тренду и колеблемости основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры тренда и колеблемости сохраняться до прогнозируемого периода. Такая экс

Агрегатные и средние индексы
Агрегатный индекс – сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Латинское слово «агрега

Средние индексы
Помимо агрегатных индексов в статистике применяется другая их форма – средневзвешенные индексы. К их исчислению прибегают тогда, когда имеющаяся в распоряжении информация не позволяет рассчитать об

Индексы структурных сдвигов
При изучении динамики качественных показателей приходится определять изменение средней величины индексируемого показателя, которое может быть вызвано действием двух факторов – изменением значения и

Индексы пространственно-территориального сопоставления
В статистической практике часто возникает потребность в сопоставлении уровней экономического явления в пространстве: по странам, экономическим районам, , областям, т.е. в исчислении территориальных

Экономические индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера. Индексы-дефляторы.
В рыночном хозяйстве особое место среди индексов качественных показателей отводится индексам цен. Основным назначением индекса цен является оценка динамики цен на товары производственного и непроиз

Границы и условия применения индексного метода
Индексный метод предполагает, что связь между признаками является жестко детерминированной, которая проявляется как в каждом отдельном случае (для отдельного товара, вида продукции, предприятия), т

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги