рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Регресія у Microsoft Excel

Регресія у Microsoft Excel - раздел Математика, ЛІНІЙНА АЛГЕБРА   Пакет Аналізу Даних Microsoft Excel Надає Можливість Будувати...

 

Пакет аналізу даних Microsoft Excel надає можливість будувати регресійні моделі, але тільки у випадку лінійної залежності результативної ознаки Y від факторної ознаки Х і тільки для незгрупованих вибіркових даних.

Для побудови лінійної регресійної моделі необхідно:

1) Викликати Сервис – Анализ данных – Регрессия – ОК. З’явиться вікно для надання вхідних даних (рис. 4.5).

2) У графі Входной интервал Y та Входной интервал Х вказати відповідні стовпці даних; у графі Выходной интервал вказати ту клітину, починаючи з якої будуть надаватися вихідні дані – параметри рівняння регресії та результати її статистичного аналізу.

Рис. Діалогове вікно функції Регрессия

Приклад і результати роботи функції Регрессия надано на рис. 4.6.

Рис. Результати регресійного аналізу

В таблиці (рис. 4.6) у графі Коэффициенты вказані значення параметрів моделі а та : - в графі Y-пересечение, а - в графі Переменная X1. Отже, побудована лінійна регресійна модель має вигляд:

.

Для перевірки статистичної значущості моделі надається значення F-статистики у графі F : F = 105,14.

Коефіцієнт детермінації моделі R2 надається у графі R-квадрат, R2=0,97.

Крім того, може бути надано: графік підбору – порівняльна діаграма, що містить емпіричну і теоретичну лінії регресії; таблиця залишків – різниць емпіричних і теоретичних значень Y (рис. 4.7).

Рис. Додаткові результати регресійного аналізу

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ЛІНІЙНА АЛГЕБРА

Знайти значення... і... Якщо...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Регресія у Microsoft Excel

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ЛІНІЙНА АЛГЕБРА
( матриці, визначники, системи лінійних рівнянь) 1. Відповідно до свого варіанта виконайте обчислення значень функцій f1(x) і f2(x) та побудуйте

Дано дві матриці і .
Знайти: а) ; б)

Знайти матрицю , якщо
; ;

Обчислити визначники
1) . 2) . 3)

Знайти матрицю, яка обернена до матриці та обчислити добуток .
а) б) &nb

Провести дії над матрицями
1. Уведіть довільну матрицю розміром (4*6). Відшукайте суму найбільших елементів її рядків. 2. Уведіть квадратну матрицю (5*5) із єдиним найменшим елементом. Відшукайте суму елементів рядк

Коефіцієнт кореляції Пірсона
  Для оцінки тісноти (або сили) зв’язку між Х та Y слугує коефіцієнт кореляції. У випадку, коли між Х та Y існує лінійний зв’язок та вибіркові дані розп

Властивості коефіцієнта кореляції Пірсона
1) Коефіцієнт кореляції Пірсона приймає значення на проміжку , тобто

Коефіцієнт кореляції Спірмена
  Для оцінки сили зв’язку між Х та Y у випадку, коли між Х та Y існує нелінійний зв’язок або вибіркові дані не розподілені за нормальним законом, сл

Завдання для самостійного виконання
  4.1. Відомі дані про обсяг виробництва сільськогосподарської продукції (грн.) на 1 особу АР Крим (табл. 4.11). Побудувати регресійну модель за даними таблиці, оціни

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги