Регресія у Microsoft Excel

Пакет аналізу даних Microsoft Excel надає можливість будувати регресійні моделі, але тільки у випадку лінійної залежності результативної ознаки Y від факторної ознаки Х і тільки для незгрупованих вибіркових даних.

Для побудови лінійної регресійної моделі необхідно:

1) Викликати Сервис – Анализ данных – Регрессия – ОК. З’явиться вікно для надання вхідних даних (рис. 4.5).

2) У графі Входной интервал Y та Входной интервал Х вказати відповідні стовпці даних; у графі Выходной интервал вказати ту клітину, починаючи з якої будуть надаватися вихідні дані – параметри рівняння регресії та результати її статистичного аналізу.

Рис. Діалогове вікно функції Регрессия

Приклад і результати роботи функції Регрессия надано на рис. 4.6.

Рис. Результати регресійного аналізу

В таблиці (рис. 4.6) у графі Коэффициенты вказані значення параметрів моделі а та : - в графі Y-пересечение, а - в графі Переменная X1. Отже, побудована лінійна регресійна модель має вигляд:

.

Для перевірки статистичної значущості моделі надається значення F-статистики у графі F : F = 105,14.

Коефіцієнт детермінації моделі R² надається у графі R-квадрат, R²=0,97.

Крім того, може бути надано: графік підбору – порівняльна діаграма, що містить емпіричну і теоретичну лінії регресії; таблиця залишків – різниць емпіричних і теоретичних значень Y (рис. 4.7).

Рис. Додаткові результати регресійного аналізу