рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Локальна формула Лапласа, формула Пуассона.

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Локальна формула Лапласа, формула Пуассона.

Локальна формула Лапласа, формула Пуассона. - раздел Математика, ТЕОРІЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА 15. Закон Пуассона (Закон Рідкісних Подій). Задачі ...

15. Закон Пуассона (закон рідкісних подій).

ЗАДАЧІ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ В АУДИТОРІЇ.

Приклад 4.1. В середньому 30% пакетів акцій продаються на аукціоні за початково заявленою ціною. На торги виставлено 5 пакетів. Знайти імовірність того, що за початково аявленною ціною: а) не буде продано жодного пакету; б) буде продано хоча б один пакет; в) скласти закон розподілу частоти проданих пакетів та побудувати полігон; г) знайти найімовірніше число проданих пакетів та його імовірність.

Приклад 4.2. За статистичними даними податкових інспекцій кожне третє із 1000 малих підприємств регіону має порушення фінансової дисципліни. Знайдіть: а) числові характеристики ВВ – частоти малих підприємств, які працюють без порушень; б) найімовірнішу кількість підприємств, які мають порушення та її імовірність; в) скільки підприємств потрібно перевірити податковим інспекціям, щоб найімовірніша кількість порушників дорівнювала 100?

Приклад 4.3. До банку надійшло 5000 грошових купюр. Імовірність появи фальшивої купюри становить 0,0001. Знайдіть імовірність того, що в результаті перевірки банком буде знайдено 4 фальшивих купюри.

Приклад 4.4. Диспетчерський пункт в середньому протягом хвилини приймає 3 замовлення на таксі. Знайдіть імовірність того, що протягом двох хвилин надійде 4 замовлення.

ЗАДАЧІ ДЛЯ САМОСТІЙНОГО РОЗВ’ЯЗУВАННЯ.

Приклад 4.5. В середньому 80% студентів вчасно отримують залік з терії імовірностей. Знайти імовірність того, що серед випадково вибраних 5 студентів: а) жоден вчасно не отримає залік; б) вчасно отримає залік хоча б один студент; в) скласти закон розподілу кількості студентів, які вчасно отримають залік та побудувати полігон; г) знайти найімовірніше число студентів, які вчасно отримають залік та його імовірність.

Приклад 4.6. За статистичними даними 40% студентів одного із факультетів ОДЕУ палять. На факультеті навчається 1500 студентів. Знайдіть: а) числові характеристики ВВ – числа студентів факультету, які не палять; б) найімовірнішу кількість студентів, які палять та її імовірність; в) скільки студентів факультету потрібно опросити декану, щоб найімовірніша кількість тих, хто палить дорівнювала 50?

Приклад 4.7. Імовірність того, що акція оформлена без порушень дорівнює 0,998. Знайдіть імовірність того, що серед 2000 акцій, які продаються на аукціоні, будуть 5 акцій, оформлених із порушеннями.

Приклад 4.8. На популярну телепередачу в середньому протягом хвилини надходить 10 СМС-повідомлень. Знайдіть імовірність того, що за три години, які триває передача, надійде 5 СМС-повідомлень .

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ТЕОРІЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ... ОДЕСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ... В М МАЦКУЛ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Локальна формула Лапласа, формула Пуассона.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Одеса 2010
УДК 519.2 ББК 22.17я73 М 36 Рецензенти: С.В.Левинський –кандидат фізико-мат

Переставлення (перестановки).
Нехай потрібно підрахувати число способів, за якими можна розмістити в ряд

Приклади.
Властивості: 1.Для довільної події

Приклади.
Геометричне означення імовірності. Означення. Імовірність події

Приклади.
Статистичне означення імовірності. Означення.Нехай проводиться

ТеМА №2
1. Події залежні та незалежні. 2. Умовна імовірність. 3. Теорема добутку та наслідки з неї. 4. Теорема додаванн

ТЕМА №4
1. Незалежні повторні випробування (НПВ). 2. Формула Бернуллі. 3. Біноміальний закон розподілу (закон Бернуллі).

ТЕМА №5
1. Інтегральна функція розподілу та її властивості. 2. Диференціальна функція розподілу та її властивості. 3. Числові характеристики непе

Центральна гранична теорема.
4. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа та її частинні випадки. Група теорем, які встановлюють відповідність між теоретичними та експериментальними характери

Система випадкових величин.
2. Закон розподілу двохвимірної ДВВ. 3. Функції розподілу двохвимірної ВВ. Залежність та незалежність ВВ. 4. Числові характеристики двохв

ТЕМА №8
1. Предмет математичної статистики. Статистичні сукупності (генеральна та вибіркова). 2. Способи відбору. Проста випадкова вибірка. Впорядкування даних та їх розпо

Приклади.
Часто необхідно знати закон розподілу ознаки у генеральній сукупності. Наприклад, є підстави вважати, що він має вигляд А. Тоді висувають гіпотезу (припущення): генеральна с

ТЕМА №10
1. Функціональна, статистична та кореляційна (регресійна) залежності. 2. Проста лінійна регресія. Основні положення. 3. О

Прогнозування.
Після побудови моделі (теоретичної регресійної залежності) та перевірки її адекватності можна виконувати прогнозування. При цьому отримуємо точкові та інтервальні прогнози. Точковий прогноз дає оці

ТЕМА №11
1. Множинний регресійний аналіз. Багатофакторна лінійна регресія. 2. Кореляційна матриця та її вибіркова оцінка. 3. Оцінка взаємозв’язку

Теорема добутку.
ЗАДАЧІ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ В АУДИТОРІЇ. Приклад 1.1. Дана множина

Теореми добутку (продовження) та суми.
2. Повна імовірність. 3. Формула Байєса. ЗАДАЧІ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ В АУДИТОРІЇ. Приклад 2.1. Два

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №3
1. Дискретні випадкові величини (ДВВ), їх закони розподілу. 2. Операції над ДВВ. 3. Числові характеристики ДВВ та їх властивості.

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №5
1. Функція розподілу імовірностей (інтегральна функція) та її властивості. 2. Щільність розподілу імовірностей (диференціальна функція) та її властивості.

Центральна гранична теорема.
4. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа та її частинні випадки. ЗАДАЧІ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ В АУДИТОРІЇ Приклад 6.1. Середня кі

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №8
1. Статистичні сукупності (генеральна та вибіркова), ознаки та їх розподіли. Числові характеристики статистичних розподілів. 2. Точкові та інтервальні оцінк

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №9
1. Статистичні гіпотези. Похибки перевірки гіпотез. 2. Критерії узгодження для перевірки гіпотез. Критична область та її знаходження. 3.

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №10
5. Функціональна, статистична та кореляційна (регресійна) залежності. 6. Проста лінійна регресія. Основні положення. 7. Оцінка щільності

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №11
1. Багатофакторна регресія. Основні положення. Особливості (відмінності від однофакторної). 2. Оцінка взаємозв’язку між змінними. Матриця коефіцієнтів парної корел