рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №9

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №9

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №9 - раздел Математика, ТЕОРІЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА 1. Статистичні Гіпотези. Похибки Перевірки Гіпотез. ...

1. Статистичні гіпотези. Похибки перевірки гіпотез.

2. Критерії узгодження для перевірки гіпотез. Критична область та її знаходження.

3. Критерій узгодження Пірсона «хі-квадрат»( ).

4. Індивідуальне завдання №1.

Задача1. Із великої партії банкоматів було зроблено вибірку для дослідження закону розподілу часу безперервної роботи банкомату. Результати дослідів наведені в таблиці ( N = номеру варіанта) :

Час безвідмовної роботи (год)	Кількість банкоматів	Час безвідмовної роботи (год)	Кількість банкоматів
(1000+N) - (1010+N) (1010+N) - (1020+N) (1020+N) - (1030+N) (1030+N) - (1040+N) (1040+N) - (1050+N)		(1050+N) - (1060+N) (1060+N) - (1070+N) (1070+N) - (1080+N) (1080+N) - (1090+N)

Необхідно:

1) побудувати полігон відносних частот (часток), знайти числові характеристики розподілу;

2) обгрунтовано вибрати закон розподілу часу безперервної роботи у генеральній сукупності (теоретичний розподіл), знайти його параметри, функції розподілу та побудувати графік щільності розподілу (на діаграмі для полігону);

3) перевірити за допомогою критерія Пірсона узгодженість вибіркових даних з побудованим теоретичним розподілом (рівень значущості прийняти рівним 0,05).

Розв’язування.Використати при розв’язуванні Excel (див. Додаток ).

Підготуватись до співбесіди.

Задача 2. Для дослідження закону розподілу розміру щомісячної батьківської матеріальної підтримки студентам ОДЕУ проведено вибіркове обстеження, результати якого наведені в таблиці ( N – номер варіанта) :

Розмір підтримки(грн)	Чис-ло студ	Розмір підтримки(грн)	Чис-ло студ	Розмір підтримки(грн)	Чис-ло студ
(140+N)-(142+N) (142+N)-(144+N) (144+N)-(146+N) (146+N)-(148+N) (148+N)-(150+N)		(150+N)-(152+N) (152+N)-(154+N) (154+N)-(156+N) (156+N)-(158+N) (158+N)-(160+N)		(160+N)-(162+N) (162+N)-(164+N) (164+N)-(166+N) (166+N)-(168+N) (168+N)-(170+N)

Необхідно:

1) побудувати полігон відносних частот (часток), знайти числові характеристики розподілу;

2) обгрунтовано вибрати закон розподілу розміру щомісячної батьківської матеріальної підтримки у генеральній сукупності (теоретичний розподіл), знайти його параметри, функції розподілу та побудувати графік щільності розподілу (на діаграмі для полігону);

Розв’язування.Використати при розв’язуванні Excel (див. Додаток ).

Підготуватись до співбесіди.

Задача 3. Проведені спостереження, в результаті яких реєструвалась кількість покупців за проміжок часу. Вважаючи, що течія найпростіша (Пуассонівська), визначити її параметри та перевірити за критерієм Пірсона узгодженість побудованого теоретичного закона реальним змінам вхідної течії. На одній діаграмі побудувати полігони емпіричних та теоретичних частот. Дані наведені у таблиці:

Варіант	Показники розподілу	Результати спостережень
1,11,21	Кількість покупців за 5 хв. Кількість (частоти) інтервалів	2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 3 3 3 2 2 2
2,12,22	Кількість покупців за 5 хв. Кількість (частоти) інтервалів	0 1 2 3 4 5 6 7 2 3 6 7 6 4 2 1
3,13,23	Кількість покупців за 5 хв. Кількість (частоти) інтервалів	4 5 6 7 8 9 10 11 12 2 3 4 4 4 4 3 2 2
4,14,24	Кількість покупців за 5 хв. Кількість (частоти) інтервалів	1 2 3 4 5 6 7 5 6 6 6 4 2 1
5,15,25	Кількість покупців за 5 хв. Кількість (частоти) інтервалів	3 4 5 6 7 8 9 10 4 5 6 6 5 4 3 2
6,16,26	Кількість покупців за 10 хв. Кількість (частоти) інтервалів	3 4 5 6 7 8 9 10 3 4 5 5 4 3 2 2
7,17,27	Кількість покупців за 10 хв. Кількість (частоти) інтервалів	0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 3 6 7 7 6 5 3 1
8,18,28	Кількість покупців за 10 хв. Кількість (частоти) інтервалів	1 2 3 4 5 6 7 4 6 7 6 5 4 3
9,19,29	Кількість покупців за 10 хв. Кількість (частоти) інтервалів	4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 2 3 3 4 4 4 4 4 3 3 3
10,20,	Кількість покупців за 10 хв. Кількість (частоти) інтервалів	7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1 3 3 4 5 7 5 4 3 3

Розв’язування.Використати при розв’язуванні Excel (див. Додаток ).

Підготуватись до співбесіди.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ТЕОРІЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ... ОДЕСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ... В М МАЦКУЛ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №9

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Одеса 2010
УДК 519.2 ББК 22.17я73 М 36 Рецензенти: С.В.Левинський –кандидат фізико-мат

Переставлення (перестановки).
Нехай потрібно підрахувати число способів, за якими можна розмістити в ряд

Приклади.
Властивості: 1.Для довільної події

Приклади.
Геометричне означення імовірності. Означення. Імовірність події

Приклади.
Статистичне означення імовірності. Означення.Нехай проводиться

ТеМА №2
1. Події залежні та незалежні. 2. Умовна імовірність. 3. Теорема добутку та наслідки з неї. 4. Теорема додаванн

ТЕМА №4
1. Незалежні повторні випробування (НПВ). 2. Формула Бернуллі. 3. Біноміальний закон розподілу (закон Бернуллі).

ТЕМА №5
1. Інтегральна функція розподілу та її властивості. 2. Диференціальна функція розподілу та її властивості. 3. Числові характеристики непе

Центральна гранична теорема.
4. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа та її частинні випадки. Група теорем, які встановлюють відповідність між теоретичними та експериментальними характери

Система випадкових величин.
2. Закон розподілу двохвимірної ДВВ. 3. Функції розподілу двохвимірної ВВ. Залежність та незалежність ВВ. 4. Числові характеристики двохв

ТЕМА №8
1. Предмет математичної статистики. Статистичні сукупності (генеральна та вибіркова). 2. Способи відбору. Проста випадкова вибірка. Впорядкування даних та їх розпо

Приклади.
Часто необхідно знати закон розподілу ознаки у генеральній сукупності. Наприклад, є підстави вважати, що він має вигляд А. Тоді висувають гіпотезу (припущення): генеральна с

ТЕМА №10
1. Функціональна, статистична та кореляційна (регресійна) залежності. 2. Проста лінійна регресія. Основні положення. 3. О

Прогнозування.
Після побудови моделі (теоретичної регресійної залежності) та перевірки її адекватності можна виконувати прогнозування. При цьому отримуємо точкові та інтервальні прогнози. Точковий прогноз дає оці

ТЕМА №11
1. Множинний регресійний аналіз. Багатофакторна лінійна регресія. 2. Кореляційна матриця та її вибіркова оцінка. 3. Оцінка взаємозв’язку

Теорема добутку.
ЗАДАЧІ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ В АУДИТОРІЇ. Приклад 1.1. Дана множина

Теореми добутку (продовження) та суми.
2. Повна імовірність. 3. Формула Байєса. ЗАДАЧІ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ В АУДИТОРІЇ. Приклад 2.1. Два

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №3
1. Дискретні випадкові величини (ДВВ), їх закони розподілу. 2. Операції над ДВВ. 3. Числові характеристики ДВВ та їх властивості.

Локальна формула Лапласа, формула Пуассона.
15. Закон Пуассона (закон рідкісних подій). ЗАДАЧІ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ В АУДИТОРІЇ. Приклад 4.1. В середньому 30% пакетів акцій продаються н

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №5
1. Функція розподілу імовірностей (інтегральна функція) та її властивості. 2. Щільність розподілу імовірностей (диференціальна функція) та її властивості.

Центральна гранична теорема.
4. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа та її частинні випадки. ЗАДАЧІ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ В АУДИТОРІЇ Приклад 6.1. Середня кі

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №8
1. Статистичні сукупності (генеральна та вибіркова), ознаки та їх розподіли. Числові характеристики статистичних розподілів. 2. Точкові та інтервальні оцінк

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №10
5. Функціональна, статистична та кореляційна (регресійна) залежності. 6. Проста лінійна регресія. Основні положення. 7. Оцінка щільності

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №11
1. Багатофакторна регресія. Основні положення. Особливості (відмінності від однофакторної). 2. Оцінка взаємозв’язку між змінними. Матриця коефіцієнтів парної корел