Во многих случаях имеется необходимость на одной и той же координатной диаграмме отразите не одну, а несколько линий, характеризующих динамику различных абсолютных или относительных показателей либо однородного, либо неоднородного характера.
Если изображаемые на диаграмме показатели имеют однородныйхарактер (например, динамика урожайности отдельных видов зерновых культур), то их отражают в исходных единиц измерения. При этом каждую линию, характеризующую динамику отдельного вида культур, целесообразно расшифровать. Для этого достаточно обозначить наименование показателя с правой стороны диаграммы, против соответствующий линии. Примером такого способа графического изображения является комбинированная линейная диаграмма динамики урожайности озимых и яровых культур в сельскохозяйственном предприятии (рис. 4.2).
Нередки случаи, когда имеется необходимость графически изобразить динамику нескольких неоднородных показателей на одной и той же линейной диаграмме. В таких случаях целесообразно прежде всего абсолютные показатели динамики превратить в относительные величины, например, рассчитать базисные коэффициенты роста по каждому абсолютному показателю. Полуученые коэффициенты роста размещают в системе динамики всех изображаемых неоднородных показателей. Это подтверждается, например, графическим изображением динамики экспортной молочной продукции на маслосырзаводе с помощью комбинированной линейной диаграммы (рис. 4.3).
При графическом изображении структуры сложных признаков могут быть применены секторные, квадратно-сетчатые, слоистые и др. виды диаграмм.
Секторная диаграммаявляется довольно распространенной формой наглядного сопоставления различных частей единого целого при помощи площадей, образуемых секторами круга. Секторная диаграмма строится путем разделения круга на секторы пропорционального удельному весу частей в составе сложного признака. Размер каждого сектора определяется величиной угла из расчёта, что 1 % соответствует 3,6. целесообразно отметить, что во всех секторных диаграммах, независимо от величины круга, масштаб графика всегда постоянен, т.е. М: 1 % = 3,6. чтобы легче различать секторы, целесообразно пользоваться примером различать секторы, целесообразно пользоваться приёмом различной штриховки или цветной раскраски для каждого сектора. В качестве наглядного примера приведена секторная диаграмма, отражающая структуру посевных площадей сельскохозяйственных культур в сельскохозяйственном кооперативе за 2000 и 2003 гг.
Секторные диаграммы обычно используются в тех случаях, когда необходимо графически изобразить структуру сложного показателя, например, за сравнительно небольшое число (2-3) промежутков или моментов времени, а также по небольшому числу однородных единиц или объектов.
Если же структурные показатели необходимо изобразить в длительной динамике (например, за 5 - 1О периодов), то в этом случае предпочтительнее воспользоваться способом слоистых диаграмм этого способа заключается в том, что на прямой горизонтальной линии размещают равные по основанию и высоте и одинаково отстоящие друг от друга столбики. Принимается условие, что каждый столбик - это общий (итоговый) структурный показатель за отдельный промежуток времени (например, за декада, месяц, квартал, год и т.д.). Столбики по высоте делят на 100 равных частей, где каждая часть соответствует I %, Следовательно, на диаграмме высота каждой составной части пропорциональна ее удельному весу в составе всего сложного признака. Затем полеченные идентичные линии по каждой составной части во всех столбиках с помощью лекала соединяют, в результате чего за весь изучаемый период получаются слои, наглядно показывающие динамику удельных весов в составе сложного признака. Примером слоистой диаграммы может служить графическое изображение структуры энергетических мощностей сельскохозяйственного предприятия (рис. 4.5).
Квадратно-сетчатые диаграммы представляют собой равные квадраты, разделенные на 100 одинаковых частей (квадратиков), полученных путем пересекающихся перпендикулярных линий. Это означает, что каждый квадратик равен 1/100 всей площади квадрата, т.е. I % объема сложного признака. Зная удельные веса каждой составной части этого признака, нетрудно определить, сколько квадратиков может занимать эта составная часть.
Квадратно-сетчатые диаграммы, аналогично секторным, могут быть использованы при графическом изображении структуры сложных за сравнительно небольшое число периодов иди моментов времени, а также по небольшому количеству статистических единиц или объектов. В качестве примера для применения этого способа можно показать графическое изображение структуры землепользования в сельскохозяйственном предприятии (рис. 4.6).