рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Тема лекции 4. Абсолютные и относительные величины.

Тема лекции 4. Абсолютные и относительные величины. - раздел Математика, УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС По дисциплине Статистика Для всех экономических специальностей Конспект Лекции: Абсолютные И Относительные Статистические В...

Конспект лекции: Абсолютные и относительные статистические величинами называют показатели, выражающие размеры количественных признаков конкретных общественных явлений. Это число именованные.

Единицами измерения бывают: натуральные, стоимостные, трудовые.

Натуральные: метр, тоннах, часах, киловатт. Стоимостные в денежном выражении трудовыми: затрат труда на единицу выпуска продукции, т.е человеко-час, человека - дни.

Они широко ис­пользуются в планировании и анализе деятельности предприя­тий, фирм, концернов, отраслей и экономики в целом. Многооб­разная характеристика всех сторон исследуемых социально-эко­номических явлений может быть дана лишь с помощью всех ви­дов обобщающих показателей. Вместе с тем, каждый вид показа­телей имеет определенное значение и занимает различное место в процессе познания реальной действительности. Путем непосредственного суммирования первичных данных получают обобщающие абсолютные показатели, которые харак­теризуют численность совокупности и объем (размер) изучаемо­го явления в конкретных границах времени и места. Например, численность населения России по переписи на 12 января 1999 г. составила 147,4 млн. человек, валовой внутренний продукт в 2004 г. - 630 трлн. руб. Первый из приведенных показателей характе­ризует численность населения по состоянию на определенный мо­мент, и получают такие абсолютные величины по результатам сводки данных единовременного наблюдения.

Второй из приве­денных показателей характеризует размер явления за определенный период время и он получен как результат сводки данных текущего наблюдения.

Абсолютные показатели являются всегда именованными чис­лами, т.е. имеют какую-либо единицу измерения. Натуральные единицы измерения применяют в тех случаях, когда единица из­мерения соответствует потребительским свойствам продукта. На­пример, производство цемента оценивается в тоннах, тканей - в квадратных метрах, автомобилей - в штуках и т.д. Натуральные единицы могут быть и составными (сложными).

Например, отработанное рабочими время учитывается в челове­ко-днях и человеко-часах, грузооборот автомобильного и желез­нодорожного транспорта - в тонно-километрах и т.п. Составные единицы отражают сочетание двух различных сторон явления. Так, при учете затрат рабочего времени отражается совместное измерение численности рабочих и времени их работы, при опре­делении объема работы транспорта - измерение объема грузов и расстояния перевозок.

При учете продукции в натуральном выражении нередки слу­чаи, когда применяются различные единицы измерения для од­ного и того же вида продукции. Если некоторые разновидности продукции обладают общ­ностью основного потребительного свойства, обобщенные итоги по выпуску этих разновидностей продукции можно получить, ис­пользуя условно-натуральные единицы. В этом случае одна из раз­новидностей принимается в качестве единого измерителя, а дру­гие приводятся к этому измерителю с помощью соответствующих коэффициентов пересчета.

Например, в тоннах условного топли­ва определяется общий объем потребленного на предприятии топ­лива, при определении объема производства минеральных удоб­рений пересчет производится на стандартное или 100%-ное со­держание питательного вещества и т.п.

При обобщении учетных данных даже на уровне предприя­тий, а тем более на уровне отраслей и народного хозяйства широ­ко используются стоимостные (денежные) единицы измерения. Для получения общего объема продукции в денежном выраже­нии количество единиц каждого вида продукции в натуральном выражении умножается на цену соответствующего вида, а затем полученные произведения суммируют во всем видам.

При опре­делении стоимостных показателей объема продукции абсолют­ные величины получаются расчетным путем. Тем более это каса­ется определения таких обобщающих показателей, как чистая про­дукция промышленности, прибыль, объем валового националь­ного продукта и др.

Так, объем чистой продукции определяют вычитанием из сто­имости объема продукции стоимости материальных затрат на ее производство. Прибыль от реализации продукции промышлен­ного предприятия получают как разность между выручкой от ре­ализации продукции по оптовым ценам предприятий и ее пол­ной себестоимостью. Расчетный метод определения абсолютных величин может опираться также на балансовый метод.

Например, наличие оборудования на конец года определяется прибавлени­ем к количеству оборудования на начало года числа единиц вве­денного оборудования и вычитанием числа единиц выбывшего оборудования. Таким образом, абсолютные величины получают непосредственным подсчетом данных статистического наблюде­ния или расчетным путем.

Относительными статистическими величинами называют обобщающие показатели, характеризующие количественные отношения обществен­ных явлений. Различают две формы выражения относительных вели­чин: неименованные относительные величины и именованные относи­тельные величины и семь видов относительных величин: задания, выполнения задания, структуры, координации, интенсивности, динами­ки, сравнения. Относительная величина структуры — это соотношение размеров ча­сти и целого. Относительной величиной координации называют соотношение час­тей целого между собой. Относительная величина интенсивности — это соотношение разно­именных, но связанных между собой величин. В числителе берется ве­личина явления, степень распространения которого изучается, а в зна­менателе — объем той среды, в которой происходит распространение данного явления, например показатель производства продукции на од­ного работающего (производительность труда).

Относительные величины планового задания; относительные величины структуры; относи­тельные величины координации; относительные величины на­глядности. Относительная величина динамики характеризует изменение явления во времени и показывает, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя по сравнению с каким-либо предшествующим периодом.

Для расчета относительной величи­ны динамики определяют отношение уровней, характеризующих изучаемое явление в разные периоды времени. Как правило, при анализе опираются на данные за ряд периодов. Так, в статистиче­ской отчетности содержатся показатели за каждый месяц отчетного года или за соответствующий квартал. На основе обобще­ния квартальных и месячных данных получаем итоги за каждый год. Статистические показатели за каждый квартал отчетного го­да можно сравнить с показателем непосредственно предшеству­ющего квартала или же с уровнем соответствующего квартала предшествующего года или же с уровнем четвертого квартала предшествующего года, т.е. рассчитываются относительные вели­чины с переменной или с постоянной базой сравнения. Расчет относительных величин динамики показан в таблице 4.

Внешнеторговый оборот России со странами дальнего зарубежья в I кв. 2009 г. Таблица 4

Месяц и год     Внешнеторговый оборот России, млн. доля США (со странами дальнего зарубежья) В том числе Коэффициент роста внешнеторгового оборота, % Удельный вес, %
экспорт     импорт     к соотв. периоду прошлого года к пред, месяцу     к дек. 2008г   экспорта     импорта    
Дек. 2008г. - 54,75 45,25
Янв. 2009 г. 56,64 43,36
Фев. 2008г. 55,06 44,94
Март 2009г. 58,60 41,40

 

Относительные величины имеют форму коэффициентов, ес­ли они исчисляются делением сравниваемой величины на базу сравнения. Если коэффициент умножить на 100, то получим ре­зультат сопоставления в процентах. Таковы относительные ве­личины, характеризующие динамику внешнеторгового оборота (см. гр. 5, 6, 7, табл. 4.). Рассчитанная относительная величина динамики показывает, например, что в январе 2009 г. по сравне­нию с декабрем 2008 г. оборот внешней торговли России снизил­ся на 35%. Эта величина исчисляется как разность между вели­чиной темпа роста (коэффициент роста, выраженный в процен­тах) и 100% и называется относительным приростом (в приводи­мом примере - относительное снижение). В таблице 4, расчет коэффициентов роста с постоянной базой ведется в сравнении с декабрем 2008 г.

Выбор базы сравнения нередко имеет сущест­венное значение. Так, в ряде случаев в качестве базы сравнения принимаются годы, являющиеся исторически обусловленной гра­ницей отдельных периодов времени. В планах предприятий задания устанавливаются как в абсо­лютных показателях, так и в виде относительных величин, кото­рые показывают, во сколько раз или на сколько процентов дол­жна увеличиться (уменьшиться) величина показателя по плану в сравнении с его уровнем в предшествующем периоде.

Напри­мер, по плану темп роста экспорта продукции предприятия дол­жен был составить в 2009 г. (в % к предшествующему году) 106,1%, относительная величина динамики объема экспорта продукции составила 107,3%. Сравнение двух относительных величин - пла­нового задания и динамики свидетельствует о перевыполнении плана по экспорту продукции предприятия в 2009г.

Степень вы­полнения плана оценивается с помощью относительной величи­ны выполнения плана, которую получают отношением фактиче­ского уровня показателя в отчетном периоде к его уровню, запла­нированному на этот же период.

Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика.

По форме и образу статистические графики различают точечные, линейные, плос­костные, объемные и изобразительные диаграммы.

По задачам различают графики статического и динамического срав­нения, структурные, распределения частоты явлений, связи явлений, выпол­нения плана, балансовые и территориального размещения.

Графики статического сравнения применяются для сопоставления отдельных величин, относящихся к одному периоду или моменту времени.

Графический образ: линейные, плоскостные и объемные диаграммы. Используются для сравнения событий, изменяющихся во времени. Графический образ: линейный, например таблицу 4 можно представить как рисунок 1, выполнен на EXCEL-е.

Графики структуры. Применяются для долевого представления целого. Графический образ: линейные и плоскостные диаграммы.

Графики распределения частоты явлений. Используются для показа того, как распределяется рассматриваемое явление по различ­ным вариантам группировочного признака. Графический образ: ли­нейные и плоскостные диаграммы (полигоны и гистограммы).

Графики для изображения связи явлений. Применяются для показа тесноты и формы связи явлений. Графический образ: точечные и линейные диа­граммы (поле корреляции).

Балансовые изображения. Применяются для показа соотношений противоположных явлений, например поступления и расхода элект­роэнергии. Графический образ: линейные и плоскостные диаграммы.

Изображение территориального размещения. Применяется для изображения статистических данных на определенной территории. Графический образ: плоскостная диаграмма. Различают картограм­му (отдельные районы контурной географической карты обозначены различно в зависимости от величины статистического признака) и картодиаграмму (размещение на географической карте графических образов в масштабе, соответствующем величине изображаемых ста­тистических показателей).

Рисунок 2. Внешнеторговый оборот России со странами дальнего зарубежья в I кв. 2009 г.

Основная литература 1[71-85], 8 [118-219];

Контрольные вопросы:

1. Назовите единицы измерения абсолютных показателей?

2. Относительные величины, виды показателей?

3. Рассчитанная относительная величина и их динамика.

4. Как вычисляются коэффициент прироста?

5. Как исчисляются коэффициент роста?

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС По дисциплине Статистика Для всех экономических специальностей

Казахский национальный технический университет ИМЕНИ К И САТПАЕВА... Институт Экономики и бизнеса...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема лекции 4. Абсолютные и относительные величины.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Выписка из учебного плана
Таблица 1       Академических часов в неделю Форма контроля Курс

Цель преподавания дисциплины
Целью преподавания дисциплины «Статистика» является разработка и реализация методов математической статистики в практике экономического анализа и составления индикативных планов на макро-, микро-,

Виды заданий и график их выполнения
Таблица 2 Виды контроля Вид работы Тема работы Ссылки на рекомендуе-мую литера- туру, с указанием страниц

Распределение рейтинговых баллов по видам контроля
Таблица 3 № вариантов Вид итогового контроля Виды контроля Баллы   Экзамен &

Календарный график сдачи всех видов контроля
по дисциплине «Статистика» Таблица 4 Недели

Оценка знаний студентов
Таблица 5 Оценка Буквенный эквивалент Рейтинговый балл (в процентах %) В баллах Отлично

Перечень вопросов для проведения контроля по модулям и промежуточной аттестации
Вопросы контроля по первому модулю: 1.Понятие о статистике. Цели и задачи статистической науки. 2.Понятия и категория статистической науки. 3.Статистичес

Тематический план курса
Таблица 6 Наименование темы Количество академических часов Лек ция   Практические/ семинарские

Тема лекции 1. Предмет и задачи статистики.
Конспект лекции: Термин «статистика» восходит к позднелатинскому status - государ­ство. Он употребляется в нескольких значениях: 1) как отрасль обще­ственных наук, 2)

Тема лекции 3. Статистическая сводка и группировка.
Конспект лекции:Контроль первичного статистического материала. Собранный первичный статистический материал подвергается логиче­скому и арифметическому контролю. Первый заклю

Тема лекции 5. Средние величины.
Конспект лекции: Объект статистики как общественной науки во многом специ­фичен, в известном смысле формы величины и мето­ды познания показателей. Изучение разнообразных форм стати

Тема лекции 6. Показатели вариации и способы их расчета.
Конспект лекции: Группировочный признак, имеющий количественное выражение, варь­ирует,т. е. принимает различное числовое значение у каждого элемента совокупности (

Тема лекции 7. Выборочное наблюдение.
Конспект лекции: Выборочное наблюдение - наиболее совершенная разновидность не­сплошного наблюдения, при котором из общей (генеральной совокуп­ности) обследованию подвергается неко

Тема лекции 8. Ряды динамики.
Конспект лекции: Ряды динамики - это ряд расположенных во времени статистических показателей, характеризующих изменение данного общественного яв­ления. Он состоит из двух строк или

Тема лекции 9. Методы анализа тенденции в рядах динамики
Конспект лекции: Моделирование основной тенденции (тренда) временных динамических рядов связаны с случайным соци­ально-экономическим процессом. При этом разбить на системати

Корреляция между временными рядами
Непосредственное коррелирование временных рядов. Колебания вре­менных рядов часто бывают взаимообусловленны. Так, например, вре­менной ряд выпуска продукции на данном предприятии можно считать обус

Тема лекции 10. Индекы.
Конспект лекции: Статистическим индексом называют обобщающий относительный показатель сравнения двух совокупностей, состоящих из элементов, непос-редственно не поддающихся суммиров

Тема лекции 11. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
Конспект лекции: Как правило, вычисления в социально-экономических исследованиях проводятся на основе ограниченного числа данных, ко­торые можно рассматривать как выборочные. Поэто

Тема лекции 12. Корреляционно-регрессионный методы.
Конспект лекции: В процессе взаимосвязи статистических показателей анализ факторов динамики явлений применяется в тех случаях, когда между результативным и факторными показателями

Тема лекции 13. Статистика населения и трудовых ресурсов.
Конспект лекции: Статистика населения является самой старой отраслью статистики. Учет населения в военных и хозяйственных целях, обложение податями и другие государственные потребн

Тема лекции 14. Система национальных счетов, основные макроэкономические показатели
Конспект лекции:Система национальных счетов (СНС) — это: • раздел статистической науки; • система статистических показателей; • результат особого вида пр

Тема лекции 15. Статистика уровня жизни населения
Конспект лекции:В экономической литературе не существует однозначного определения категории «Уровень жизни населения», в связи с чем дискуссионным является и вопрос о перечне показ

Счет образование доходов.
Задание 1.Рассчитатьдисперсию по показателям образования доходов по регионам РК. Задание 2.Рассчитать квадратического отклонения по заработной плате, оплата труда РК. Мето

Планы занятий в рамках самостоятельной работы студентов
под руководством преподавателя (СРСП) № Задание Методические рекомендации Литература Форма пр

Планы занятий в рамках самостоятельной работы студентов (СРС)
№ Тема Методические рекомендации Литература Программно-методологические вопросы статистическог

Коды правильных ответов
Таблица 7 №вопроса

Экзаменационные вопросы по курсу
1.Понятие о статистике. Цели и задачи статистической науки. 2.Понятия и категория статистической науки. 3.Статистические методы исследования. 4.Теоретические основы стати

ГЛОСАРИЙ
Статистическое наблюдение - можно сформулировать следующим образом: планомерный, научно-организованный сбор дан­ных о социально - экономических процессах, при котором об

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги