Реферат Курсовая Конспект
ГЛОССАРИЙ - раздел Математика, Теория статистики Абсолютный Показатель–Показатель В Форме Абс...
|
Абсолютный показатель–показатель в форме абсолютной величины, отражающий физические свойства, временные или стоимостные характеристики социально-экономических процессов и явлений.
Абсолютный прирост – измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня ряда за единицу времени (месяц, квартал, год и т.д.). Он показывает, на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень ряда по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени.
Абсолютный размер одного процента прироста –абсолютный показатель, который определяет, какое содержание имеется в 1% прироста, сколько весом 1%.
Агрегатный индекс – сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.
Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.
Аналитическая статистика – процедура оценки характеристик совокупности по данным выборок.
Аналитическое выравнивание динамического ряда – проводится при помощи математической формулы, отражающей общую тенденцию ряда.
Атрибутивный ряд распределения – ряд, построенный по качественному признаку.
бесповторный отбор – процесс формирования выборочной совокупности, при котором попавшая в выборку единица в дальнейшей процедуре отбора не участвует
Варианты – отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.
Вариационный ряд распределения – ряд, построенный по количественному признаку.
Вариация – колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака у отдельных единиц совокупности.
Величина интервала – разность между верхней и нижней границами интервала.
Вес индекса – величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин.
Внутригрупповая дисперсия – отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, происходящей под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора.
Вторичная группировка – операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки.
Выборочная доля – доля единиц в выборочной совокупности, обладающих определенным вариантом или вариантами изучаемого признака.
Выборочная совокупность – совокупность отобранных для обследования единиц.
Выборочная средняя – среднее значение изучаемого признака по выборочной совокупности.
Выборочное наблюдение – несплошное наблюдение, при котором признаки регистрируются у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности, отобранных с использованием специальных методов, а полученные в процессе обследования результаты с определенным уровнем вероятности распространяются на всю исходную совокупность.
Генеральная доля – доля единиц в генеральной совокупности, обладающих определенным вариантом или вариантами изучаемого признака Генеральная совокупность - исходная изучаемая статистическая совокупность, из которой на основе отбора единиц или групп единиц формируется совокупность выборочная.
Генеральная средняя – среднее значение изучаемого признака по генеральной совокупности.
Группировка – расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным, существенным для них признакам.
Группировочный признак – признак, по которому производится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.
групповая статистическая таблица – содержит группировку единиц совокупности по одному (количественному или атрибутивному) признаку
Дискретный вариационный ряд – распределение единиц совокупности по дискретному признаку.
Дисперсия – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.
Документальный способ наблюдения – использование в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера.
Единица наблюдения – составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.
Единица статистической совокупности – каждый отдельно взятый элемент данного множества, обладающий определенными признаками.
Задача статистического исследования – получение обобщающих показателей и выявление закономерностей социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.
Закономерности распределения – закономерности изменения частот в вариационных рядах.
Закономерность – повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.
Закрытые интервалы – интервалы, у которых обозначены обе границы.
Индекс – относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).
Индекс переменного состава – индекс, выражающий отношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени.
Индекс постоянного (фиксированного) состава – индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины
Индекс структурных сдвигов – индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.
Индексируемая величина – признак, изменение которою изучается.
Индивидуальные индексы – относительные показатели, которые отражают результат сравнения одноименного признака по одному элементу совокупности.
Интервал – значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах.
Интервальный вариационный ряд – ряд, который отражает непрерывную вариацию признака.
Интервальный ряд динамики – ряд числовых значений определенного статистического показателя, характеризующего размеры изучаемого явления за определенные промежутки (периоды, интервалы) времени
Интерполяция – приближенный расчет уровней, лежащих внутрь ряда динамики, но почему-либо неизвестных.
Классификация – систематическое распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основе их сходства и различия.
Комбинационная статистическая таблица – содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам.
Корреляционная связь – изменение среднего значения результативного признака, которое обусловливается изменением факторных признаков.
Корреляционное отношение – показывает связь между двумя признаками.
Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами которая не имеет строго функционального характера, но изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.
Коэффициент вариации – процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака.
Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона-Чупрова – определение тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит более чем из двух групп.
Коэффициент детерминации – показывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией i-го признака (частный) или всех вошедших в модель факторных признаков (множественный).
Коэффициент конкордации – определяет тесноту связи между произвольным числом ранжированных признаков.
Коэффициент осцилляции – процентное отношение размаха вариации к средней величине признака.
Коэффициент регрессии – показывает, на сколько в среднем изменяется значение результативного признака при изменении факторного на единицу собственного измерения.
Коэффициент эластичности – показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%.
Коэффициенты ассоциации и контингенции – определяют тесноту связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп.
Коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла – определяют тесноту связи между двумя количественными или качественными признаками после предварительного ранжирования их по возрастанию или убыванию.
Кривая распределения – графическое изображение в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду, функционально связанном с изменением вариант.
критический момент (дата) – день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.
Линейная связь – статистическая связь между явлениями, выраженная уравнением прямой линии.
Линейный коэффициент корреляции – определяет тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками.
Межгрупповая дисперсия – характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под действием признака-фактора, положенного в основу группировки.
Метод отбора – алгоритм извлечения единиц или групп единиц т генеральной совокупности, реализующий принцип случайности отбора и лежащий в основе того или иного способа формирования выборочной совокупности (вида выборки).
Механическое сглаживание – метод нахождения плавных уровней ряда динамики путем использования скользящих средних. Различают метод невзвешенных и взвешенных скользящих средних.
Множественная регрессия – модель связи трех и более признаков.
Множественный коэффициент корреляции – отражает связь между результативным и несколькими факторными признаками,
Мода и медиана – структурные средние. Мода – значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Медиана – значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности. Структурные средние могут быть определены по дискретным и интервальным рядам распределения.
МоментныЙ ряд динамики – ряд числовых значений определенного статистического показателя, характеризующего размеры изучаемого явления на определенные даты, моменты времени.
Нелинейная связь – статистическая связь между социально-экономическими явлениями, аналитически выраженная уравнением кривой линии (параболы, гиперболы и т. д.).
Непосредственное наблюдение – регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и так далее устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этой основе производят запись в формуляре наблюдения.
Несплошное наблюдение – обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности.
Обратная связь – с увеличением или уменьшением значений факторного признака уменьшается или увеличивается значение результативного.
Общая дисперсия – измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию.
Общая теория статистики – отрасль статистической науки о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений.
Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.
Объем выборочной совокупности – планируемое или фактическое число единиц генеральной совокупности, отбираемых для регистрации наблюдаемых признаков.
Объем признака – суммарное значение изучаемого признака по всем единицам совокупности.
Описательная (дескриптивная) статистика – получение статистических показателей, с помощью которых обобщаются характеристики только наблюдаемой совокупности. Задача се заключается в том, чтобы дать сжатую и концентрированную характеристику изучаемого явления
Опрос – способ наблюдения, при котором наблюдаемые сведения получают со слов респондента
Основная тенденция (тренд) – достаточно плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, более или менее свободное от случайных колебаний. Основную тенденцию можно представить либо аналитически, в виде уравнения (модели) тренда, либо графически.
Открытые интервалы – интервалы, у которых указана только одна граница.
Относительный показатель – показатель в форме относительной величины, получаемый как результат деления одного абсолютного показателя на другой и отражающий соотношение между количественными характеристиками изучаемых процессов и явлений.
Отчетная единица – субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.
Отчетность – основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений.
Ошибка наблюдения – расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин.
Ошибка репрезентативности – расхождение между статистическими характеристиками выборочной и генеральной совокупностей, обусловленное нарушением принципов формирования выборки или случайными факторами.
Парная регрессия – аналитическое выражение связи двух признаков.
Перепись – специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.
Повторный отбор – процесс формирования выборочной совокупности, при котором попавшая в выборку единица продолжает участвовать в дальнейшей процедуре отбора и может быть отобрана в выборочную совокупность повторно.
Подлежащее статистической таблицы – характеризует объект исследования. В нем дается перечень единиц совокупности либо групп исследуемого объекта по существенным признакам.
Предмет статистики – количественная сторона качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, отображаемых посредством статистических показателей.
признак – общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.
Признак – основная отличительная черта, особенность изучаемого явления или процесса.
Причинно-следственные отношения – связь явлений и процессов, когда изменение одного из них – причины – ведет к изменению другого – следствия. Социально-экономические явления – это результат одновременного воздействия большого числа причин.
Программа наблюдения – перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.
Простая разработка сказуемого – показатели в сказуемом даны параллельно один другому, без разделения на подгруппы.
Простая таблица – таблица, в подлежащем которой дается простой перечень объектов или территориальных единиц.
Прямая связь – с увеличением или уменьшением значений факторного признака увеличивается или уменьшается значение результативного.
Размах вариации – разность между наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака.
Ранг – порядковый номер значения признака, расположенного в порядке возрастания или убывания величин.
Ранжирование – процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения значений признака в порядке возрастания или убывания.
Регистровое наблюдение – форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец.
Регрессионный анализ – аналитическое выражение связи, в котором изменение одной величины – результативного признака – обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средине значения.
Результативный признак – признак, изменяющийся под действием факторных признаков.
Ряд динамики – ряд числовых значений определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени.
Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Ряд Фурье – дает возможность выделить периодические (сезонные) колебания, свойственные динамике многих экономических явлений.
Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Сводный, или общий, индекс – показатель, измеряющий динамику сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы.
Сезонная компонента ряда динамики – внутригодичные колебания, имеющие более или менее регулярный характер. Их мерой обычно является индекс сезонности.
Система базисных индексов – ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с неизменной базой сравнения.
Система базисных индексов – ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения.
Система индексов – ряд последовательно построенных индексов, находящихся в определенной взаимосвязи.
Система индексов с переменными весами – система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, последовательно меняющимися от одного индекса к другому.
Система индексов с постоянными весами – система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами, не меняющимися при переходе от одного индекса к другому.
Система показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, которые отражают состояние и развитие массовых социально-экономических явлений с разных сторон.
Система статистических показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи или комплекса задач.
Система цепных индексов – ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.
Сказуемое статистической таблицы – система показателей, которыми характеризуется объект изучения.
Сложная разработка сказуемого – показатели в сказуемом даны в комбинации друг с другом.
Смыкание рядов динамики – один из методов приведения несопоставимых рядов к сопоставимому виду путем прямого пересчета уровней с помощью специальных коэффициентов или относительных величин.
Сплошное наблюдение – получение информации обо всех единицах исследуемой совокупности.
Среднее квадратическое отклонение – рассчитывается как корень квадратный из дисперсии.
Среднее линейное отклонение – средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант признака от их средней.
Средний абсолютный прирост – показатель, характеризующий среднюю абсолютную скорость роста (или снижения) уровня за отдельные периоды времени. Он показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежемесячно и т.д.).
Средний индекс – индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов.
Средний показатель – показатель в форме средней величины, представляющий собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.
Средний темп прироста – относительный показатель, выраженный в процентах и показывающий, на сколько увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежемесячно и т.п.).
Средний темп роста – относительный показатель, выраженный в форме коэффициента и показывающий, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежеквартально и т.п.).
Средняя хронологическая моментного ряда – исчисляется как сумма всех уровней ряда, поделенного на число членов ряда без одного, причем первый и последний уровни ряда берутся в половинном размере.
Срок (период) наблюдения – время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров.
Статистика – общественная наука, имеющая целью сбор, упорядочение, анализ и сопоставление данных, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям.
Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных.
Статистическая методология – система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязи социально-экономических явлений.
Статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний и наличием вариации.
Статистическая таблица – способ рационального изложения и обобщения данных о социально-экономических явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном порядке.
Статистический показатель – количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.
Статистический показатель - обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени
Статистический формуляр – документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.
Статистическое наблюдение – массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации признаков, отобранных у каждой единицы совокупности.
Стохастическая связь – связь, которая проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений.
Структурная группировка – разделение исследуемой качественно однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.
Текущее наблюдение – регистрация изменений в отношении изучаемых явлений по мере их наступления.
Темп прироста – относительный показатель, характеризующий величину прироста (снижения).
Темп роста – относительный показатель, характеризующий интенсивность роста (или снижения). Он показывает, сколько процентов составляет уровень данного периода по сравнению с базисным или предыдущим уровнем, т.е. характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени.
Территориальные индексы – индексы, которые отражают изменение явления в пространстве.
Типологическая группировка – разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.
Точность статистического наблюдения – степень соответствия величин какого-либо показателя, определяемого по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.
Уровень ряда динамики – абсолютная (относительная, средняя) величина каждого члена динамического ряда.
Факторный признак – признак, оказывающий влияние на изменение результативного признака.
функциональная связь – связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака.
Цель наблюдения – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.
Частный коэффициент корреляции – показывает степень тесноты связи между двумя признаками при фиксированном значении остальных факторных признаков.
Частоты – выраженные в долях единицы или в процентах к итогу значения изучаемого признака.
Экстраполяция – нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени.
Эмпирический коэффициент детерминации – доля межгрупповой дисперсии в обшей дисперсии.
Эмпирическое корреляционное отношение – корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Государственное образовательное учреждение... высшего профессионального образования... Тольяттинский государственный университет сервиса...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: ГЛОССАРИЙ
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов