Вихідні та розрахункові дані для визначення рівняння гіперболи
Шифр підприємств | y | x | ||||
і т.д. | ||||||
Всього |
Підставивши дані таблиці 3 у рівняння, знайдемо параметри a i b.
Підставивши в рівняння, значення факторної ознаки х, дістанемо теоретичні значення результативної ознаки.
3. Тісноту зв’язку при криволінійних формах залежності визначають за допомогою кореляційного відношення:
де - між групова дисперсія;
- загальна дисперсія.
Можна використати спрощену робочу формулу кореляційного відношення:
Середнє значення результативної ознаки визначають за формулою:
2. Вірогідність коефіцієнта парної кореляції визначають за t- критерієм, який обчислюють за формулою:
де - середня помилка коефіцієнта кореляції;
r- коефіцієнт кореляції;
n- вибіркова сукупність;
- фактичне значення t- критерію .
Середня помилка коефіцієнта кореляції визначається:
Якщо перевищує табличне значення , зв'язок між ознаками вірогідний. Якщо , то коефіцієнт кореляції не вірогідний. Вірогідність кореляційного відношення визначають аналогічно.
Ключові терміни і поняття до завдання 4, 5, 6:
Кореляція, кореляційне поле, коефіцієнт регресії, лінійний коефіцієнт кореляції, коефіцієнт детермінації, кореляційний зв'язок, поле графіка, функціональний зв'язок, стохастичний зв'язок.
Тестові завдання:
1. Множинною кореляцією називають:
а)кореляція,за допомогою якої вивчається вплив результативної ознаки на факторну;
б)кореляція,за допомогою якої вивчається вплив на результативну ознаку 2-ох і більше факторних ознак;
в)кореляція,яка вивчає лише факторні ознаки.