рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

ПОВТОРНЫЕ НЕЗАВИСИМЫЕ ИСПЫТАНИЯ

ПОВТОРНЫЕ НЕЗАВИСИМЫЕ ИСПЫТАНИЯ - раздел Математика, ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА   Схема Испытаний Бернулли.Пусть Опыт Повторяе...

 

Схема испытаний Бернулли.Пусть опыт повторяется в неизменных условиях n раз. В каждом опыте некоторое событие А может наступить с вероятностью р и не наступить с вероятностью q = 1 – p. Вероятность того, что это событие наступит в n испытаниях ровно k раз вычисляется по формуле Бернулли:

. (3.1)

Вероятности , где к = 0, 1, …, n, называются биноминальными вероятностями.

При больших значениях n пользуются приближенными формулами.

Локальная формула Муавра – Лапласа. Если вероятность наступления некоторого события А в n независимых испытаниях постоянна, отлична от нуля и единицы, а число испытаний достаточно велико, причем npq ≥ 10, то вероятность того, что в n испытаниях событие A наступит ровно k раз, приближенно равна (чем больше n и р ближе к 0,5, тем точнее):

, где . (3.2)

Значение при заданном значении x находят по таблице (приложение 1), причем , при x > 5, φ(x) = 0.

Формула Пуассона.Точность приближенной формулы Муавра – Лапласа снижается по мере приближения вероятности р к нулю. В таких случаях пользуются приближенной формулой Пуассона. Если вероятность наступления каждого события в независимых испытаниях постоянна и мала, а число испытаний достаточно велико, причем npq < 10, то вероятность того, что в n независимых испытаниях событие наступит k раз находится по формуле:

, (3.3)

где λ = nр.

Интегральная формула Муавра-Лапласа.При больших значениях n вероятность того, что число появления события будет находиться в некотором интервале от k1 до k2 раз, вычисляют по интегральной формуле Муавра-Лапласа. Если вероятность наступления события А в каждом из n независимых испытаний постоянна, отлична от нуля и единицы , а число испытаний достаточно велико, то вероятность того, что в n испытаниях событие произойдет от k1 до k2 раз, определяется по формуле:

где (3.4)

- функция Лапласа, ; (3.5)

, при х > 5, Ф(х) = 0,5.

Наивероятнейшее число появления события в независимых испытаниях.Наивероятнейшее число появления события А в повторных независимых испытаниях (kо) определяется из неравенств:

. (3.6)

Наивероятнейшее число kо – число целое. Если (np - q) – целое число, то имеется два наивероятнейших числа.

Вероятность того, что в независимых испытаниях абсолютное отклонение относительной частоты от постоянной вероятности не превзойдет некоторого числа , определяется по формуле:

. (3.7)

 

1. Найти вероятность того, что при четырех подбрасываниях игральной кости 5 очков появится: а) два раза; б) хотя бы один раз; в) не менее 3 раз.

2. Всхожесть семян некоторого растения составляет 80 %. Найти вероятность того, что из пяти посеянных семян взойдут: а) пять семян; б) не менее четырех; в) не более одного.

3. Из 28 студентов группы 4 отличника. Наудачу вызываются три студента. Определить вероятности всех возможных значений числа отличников, которые могут оказаться среди вызванных трех студентов.

4. В семье 5 детей. Считая вероятности рождений мальчика и девочки одинаковыми, найти вероятность того, что среди этих детей: а) два мальчика; б) не более двух мальчиков; в) более двух мальчиков; г) не менее двух и не более трех мальчиков.

5. Вероятность того, что при сортировке изделий одно из них будет разбито, равна 0,005. Найти вероятность того, что из 200 изделий окажутся разбитыми: а) три изделия; б) не более двух; в) не менее двух изделий.

6. Станок автомат делает детали. Вероятность того, что деталь окажется бракованной, равна 0,01. Найти вероятность того, что среди 200 деталей окажется: а) 4 бракованных; б) не менее двух бракованных

7. Установлено, что вероятность обнаружения ошибки в каждом проверенном аудитором документе составляет 0,1. Определить вероятность того, что из 10 проверенных документов ошибка будет содержаться в одном. Вычислить по формулам Бернулли, Лапласа, Пирсона. Сравнить результаты, сделать выводы.

8. На факультете 900 студентов. Вероятность дня рождения каждого студента в данный день равна . Найти вероятность того, что найдутся три студента с одним и тем же днем рождения.

9. Вероятность получения отличной оценки на экзамене равна 0,2. Найти наивероятнейшее число отличных оценок и вероятность этого числа, если сдают экзамен 100 студентов.

10. Вероятность того, что автомат при опускании одной монеты правильно сработает, равна 0,999. Найти наиболее вероятное число случаев неправильной работы автомата и вероятность этого числа случаев, если будет опущено 2000 монет.

11. Всхожесть клубней картофеля равна 80 %. Сколько нужно посадить клубней, чтобы наивероятнейшее число взошедших из них было равно 100?

12. Сколько раз нужно подбросить игральную кость, чтобы наивероятнейшее число выпадения 6 очков было равно 50?

13. Два равносильных противника играют в шахматы. Для каждого из них, что вероятнее выиграть: а) одну партию из двух или две из четырех; б) не менее двух партий из четырех или не менее трех партий из пяти. Ничьи во внимание не принимаются.

14. Бланк программированного опроса состоит из пяти вопросов. На каждый даны три ответа, среди которых один правильный. Какова вероятность, что методом угадывания студенту удастся выбрать по крайней мере четыре правильных ответа?

15. Вероятность того, что хотя бы одно изделие из 100 будет бракованным, составляет 0,1. Какой процент бракованных изделий выпускается предприятием.

16. При аудиторской проверке акционерного общества аудитор случайным способом отобрал 20 документов. Вероятность того, что документ имеет какую-то ошибку, равна 0,05. Определить вероятность того, что: а) только два документа будут содержать ошибку; б) хотя бы один документ будет содержать ошибку. Решить с помощью формул Бернулли и Пуассона и сравнить результаты.

17. Вероятность невыхода на работу из-за болезни равна 0,01 для каждого работника предприятия. Определить вероятность того, что в ближайший день не выйдет на работу хотя бы один из работников. Численность работников составляет 500 человек.

18. Вероятность успешной сдачи экзамена студентом составляет 0,8. Найти вероятность того, что из 100 студентов сдаст экзамен: а) 96 студентов; б) хотя бы 70 студентов; в) число сдавших экзамен составит от 70 до 90.

19. Известно, что 80 % специалистов в районе имеет высшее образование. Найти вероятность того, что из 100 наудачу отобранных человек высшее образование имеет: а) не менее 70; б) от 65 до 90 человек.

20. Вероятность заболевания гриппом в осенне-зимний период для населения поселка составляет 0,4. Найти вероятность того, что из 800 человек число заболевших составит: а) от 300 до 500 человек; б) более половины населения поселка.

21. Найти такое число k, чтобы с вероятностью 0,9 можно было утверждать, что среди 900 новорожденных более k мальчиков. Вероятность рождения мальчика 0,515.

22. В автопарке 70 машин. Вероятность поломки машины 0,2. Найти наиве-

роятнейшее число исправных автомобилей и вероятность этого числа.

23. Всхожесть хранящегося на складе зерна равна 80 %. Определить вероятность того, что среди 100 зерен: а) число всхожих составит от 68 до 90 шт.; б) доля (частость) всхожих зерен будет отличаться от вероятности 0,8 по абсолютной величине не более чем на 0,1?

24. Два стрелка одновременно делают выстрелы по мишени. Сколько нужно произвести залпов, если наивероятнейшее число залпов, при которых оба стрелка попадут в мишень, равно 8? Вероятность попадания в мишень при одном выстреле первого стрелка равна 0,5, а второго – 0,8.

25. Вероятность выигрыша по лотерейному билету составляет 0,1. Сколько нужно купить билетов, чтобы с вероятностью 0,99 выиграл хотя бы один из них?

26. Два стрелка производят по n выстрелов, причем каждый стреляет по своей мишени. Определить вероятность того, что у них будет по одинаковому числу попаданий, если вероятность попадания при каждом выстреле постоянна и равна 0,5.

27. В автопарке имеется 400 автомобилей. Вероятность безотказной работы каждого из них равна 0,9. С вероятностью 0,95 определить границы, в которых будет находиться доля безотказно работавших машин в определенный момент времени.

28. Всхожесть зерна 90 %. Определить вероятность того, что для отобранных случайным образом 100 зерен относительная частота всхожести будет отличаться от вероятности взойти p = 0,9 по абсолютной величине не более, чем на 0,1.

29. Вероятность что случайно взятый избиратель проголосует за данного кандидата, составляет 0,4. Найти вероятность того, что: а) из 100 опрошенных избирателей более половины проголосует за данного кандидата: в) доля избирателей, проголосовавших за данного кандидата, будет отклоняться от постоянной вероятности не более чем на 0,05?

30. Отдел контроля проверяет на стандартность 900 деталей. Вероятность того, что деталь стандартна, равна 0,9. С вероятностью 0,9544 найти границы, в которых будет заключено число стандартных деталей.

31. Известно, что 10 % делянок под овощами плохо обработано. Сколько нужно проверить делянок, чтобы с вероятностью 0,9973 можно было утверждать, что относительная частота засоренных делянок будет отличаться от вероятности засоренности по модулю не более чем на 0,01?

32. Для определения степени поражения винограда вредителями было обследовано 400 кустов. Вероятность поражения куста виноградника равна 0,03. Определить границы, в которых с вероятностью 0,9545 будет заключено число кустов, не пораженных вредителями.

33. По экспертной оценке, доля семей (р) с очень высокими доходами составляет 0,1. Каков должен быть объем выборки, чтобы с вероятностью не менее 0,99, погрешность в оценке неизвестной вероятности роста была не более 0,0025?

34. Страховая компания заключила 5000 договоров определенного вида. Вероятность страхового случая по каждому из них в течение года составляет 2 %. Найти: а) вероятность того, что в течение года страховых случаев будет не более 120: б) наивероятнейшее число страховых случаев; в) вероятность того, что абсолютная величина отклонения доли договоров со страховым случаем, будет отклоняться от постоянной вероятности не более чем на 0,5 %.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ФЕДЕРАЦИИ... Федеральное государственное образовательное учреждение высшего... КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: ПОВТОРНЫЕ НЕЗАВИСИМЫЕ ИСПЫТАНИЯ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

КРАСНОДАР – 2009
  Задания предназначены для закрепления теоретических знаний, полученных на лекциях, при самостоятельном изучении учебников и учебных пособий студентами экономических специальностей.

ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕМЫ И ИХ СЛЕДСТВИЯ
  Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий: . (2.1) Для

ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем до опыта заранее неизвестно, какое именно значение она примет. Случайные величины подр

НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Непрерывная случайная величина X принимает значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка. Она может быть задана функцией распределения вероятностей (интегральной функцией) или плотно

ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Наиболее часто встречаются законы равномерного, нормального и показательного распределения вероятностей непрерывных случайных величин. Равномерным называется распределение вероятностей неп

ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
а) Функция одного случайного аргумента. Если каждому возможному значению случайной величины Х соответствует одно возможное значение случайной величины У, то У называют функцией случайного

МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Многомерной случайной величиной называют совокупность случайных величин, определенных на одном и том же пространстве элементарных событий. Она задается несколькими числами, рассматриваемыми совмест

ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ
Ряд значений (вариант) признака, расположенных в порядке возрастания или убывания с соответствующими им весами (частотами или частостями), называется вариационными рядом (рядом распределения). Част

ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД
Выборочным называется наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, а показатели, найденные по отобранной части е

Распределение семей по величине месячного дохода
на одного члена семьи   Группы семей по месячному доходу на члена семьи, тыс. руб. До 6,0 6,0-8,0 8,0-10,0

Результаты откорма свиней в опыте
Рацион Поголовье свиней, гол. Среднесуточный прирост живой массы, г Среднее квадратическое отклонение, г

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Сущность дисперсионного анализа заключаются в том, что дисперсия изучаемого признака разлагается на сумму составляющих ее дисперсий, каждое слагаемое которое соответствует действию определенного ис

КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Корреляционно-регрессионный анализ – это совокупность статистических и математических методов, позволяющая оценить степень зависимости между результативными и факторными признаками, а так же найти

АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Временной ряд – это ряд значений изучаемого признака за последовательные моменты или периода времени. Он состоит из уровней ряда (уi) и периодов или моментов времени, к которым относятся

АЗДЕЛ 3
  1. а) 0,116; б) 0,52. 2. а) 0,328; б) 0,738; в) 0,0067. 3. 0,636; 0,311; 0,05;

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги