рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ - раздел Математика, ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Непрерывная Случайная Величина X Принимает Значения Из Некоторого Конечного И...

Непрерывная случайная величина X принимает значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка. Она может быть задана функцией распределения вероятностей (интегральной функцией) или плотностью распределения вероятностей (дифференциальной функцией).

Функцией распределения вероятностей случайной величины Х называют функцию F(x), определяющую для каждого значения Х вероятность того, что случайная величина Х примет значение, меньше х, т.е. . Функция распределения имеет следующие свойства:

1) ;

2) ;

3) . (5.1)

Плотностью распределения вероятностей называют первую производную от функции распределения: . Функция плотности вероятностей имеет следующие свойства:

1) ;

2) ;

3) ; (5.2)

4) . (5.3)

Математическое ожидание непрерывной случайной величины Х определяется равенством:

. Если . (5.4)

Дисперсия непрерывной случайной величины Х, определяется равенством:

, или . (5.5)

Если . (5.6)

Среднее квадратическое отклонение определяется как корень квадратный из дисперсии:

. (5.7)

 

1. Даны законы распределения дискретной случайной величины:

а)

Х
р 0,1 0,3 0,4 0,2

 

б)

Х -2
р 0,4 0,3 0,2 0,1

 

Найти функцию распределения случайной величины Х и построить ее график.

2. По данным задачи 5, темы 4 составить функцию распределения случайной величины Х и построить ее график.

3. По данным задачи 6, темы 4 составить функцию распределения случайной величины Х и начертить ее график

4. По одному варианту задачи 14, темы 4 составить функцию распределения случайной величины Х и начертить ее график.

5. Найти функцию распределения случайной величины Х – числа попаданий в цель, если произведено три выстрела с вероятностью попадания в цель при каждом выстреле 0,8.

6. Вероятность сдачи первого экзамена студентом составляет 0,7, второго 0,6 и третьего 0,8. Найти функцию распределения случайной величины Х-числа экзаменов, сданных студентом. Определить М(Х).

7. Случайная величина Х задана функцией распределения:

а) б)

 

Найти вероятность того, что в результате испытания случайная величина Х примет значение: а) меньше 0; б) меньше 1; в) не меньше 1; г) заключенное в интервале (0;2).

 

 

8. Дана функция распределения случайной величины Х:

а) б)

 

Найти вероятность того, что в результате шести испытаний случайная величина Х два раза примет значение, принадлежащее интервалу (0;1).

9. Случайная величина задана функцией:

а) б)

 

Найти: а) плотность распределения вероятностей (дифференциальную функцию) случайной величины Х; б) математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение случайной величины Х.

10. Дана функция распределения случайной величины Х:

 

 

 

а) Определить вероятность попадания случайной величины в интервал

(-а;а). б) Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х.

11. Случайная величина Х задана функцией:

 

а) б)

 

Найти значения А и В, математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х.

12. Случайная величина Х задана функцией:

 

 

Найти: а) плотность распределения случайной величины Х; б) вероятность того, что в результате четырех независимых испытаний случайная величина Х хотя бы один раз примет значение, принадлежащее интервалу ; в) начертить графики функций.

13. Случайная величина Х задана функцией:

 

 

 

Найти: а) плотность распределения; б) вероятность попадания случайной величины в интервал (2,5; 3); в) математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х; г) моду и медиану величины Х. Построить графики функций.

14. Случайная величина Х задана плотностью распределения:

 

 

Найти: а) функцию распределения F(x); б) вероятность попадания случайной величины в интервал .

15. Случайная величина Х задана плотностью распределения

 

 

Определить: а) функцию распределения случайной величины Х; б) вероятность попадания случайной величины в интервал (1;1,2). Начертить графики функций F(x) и f(x).

 

16. Случайная величина Х задана плотностью распределения:

 

 

Определить: а) функцию распределения случайной величины Х; б) вероятность попадания случайной величины в интервал (ln2; 1,2ln 2). Начертить графики функций F(x) и f(x).

17. Случайная величина Х задана плотностью распределения:

 

Найти: а) функцию распределения; б) вероятность того, что в результате испытания случайная величина Х примет значение, заключенное в интервале ; в) математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х.

18. Случайная величина Х задана плотностью распределения:

 

Найти: а) функцию распределения случайной величины Х и начертить её график; б) вероятность попадания случайной величины Х в интервал ; в) математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

19. Случайная величина Х задана функцией:

 

 

Определить: а) значение а; б) математическое ожидание; в) вероятность попадания случайной величины в интервал (1;2). Построить графики функций F(x) и f(x).

20. Дана функция распределения:

 

Построить графики функций F(x) и f(x).

Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Х.

21. Случайная величина задана плотностью распределения:

 

 

Найти: а) постоянную с; б) математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

22. Случайная величина Х задана дифференциальной функцией при Найти постоянную с.

23. Случайная величина Х задана функцией распределения

 

Найти функцию распределения случайной величины Х, математическое ожидание, дисперсию и вероятность попадания случайной величины в интервал (-1;3).

 

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ФЕДЕРАЦИИ... Федеральное государственное образовательное учреждение высшего... КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

КРАСНОДАР – 2009
  Задания предназначены для закрепления теоретических знаний, полученных на лекциях, при самостоятельном изучении учебников и учебных пособий студентами экономических специальностей.

ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕМЫ И ИХ СЛЕДСТВИЯ
  Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий: . (2.1) Для

ПОВТОРНЫЕ НЕЗАВИСИМЫЕ ИСПЫТАНИЯ
  Схема испытаний Бернулли.Пусть опыт повторяется в неизменных условиях n раз. В каждом опыте некоторое событие А может наступить с вероятностью р и не наступить с ве

ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем до опыта заранее неизвестно, какое именно значение она примет. Случайные величины подр

ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Наиболее часто встречаются законы равномерного, нормального и показательного распределения вероятностей непрерывных случайных величин. Равномерным называется распределение вероятностей неп

ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
а) Функция одного случайного аргумента. Если каждому возможному значению случайной величины Х соответствует одно возможное значение случайной величины У, то У называют функцией случайного

МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Многомерной случайной величиной называют совокупность случайных величин, определенных на одном и том же пространстве элементарных событий. Она задается несколькими числами, рассматриваемыми совмест

ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ
Ряд значений (вариант) признака, расположенных в порядке возрастания или убывания с соответствующими им весами (частотами или частостями), называется вариационными рядом (рядом распределения). Част

ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД
Выборочным называется наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, а показатели, найденные по отобранной части е

Распределение семей по величине месячного дохода
на одного члена семьи   Группы семей по месячному доходу на члена семьи, тыс. руб. До 6,0 6,0-8,0 8,0-10,0

Результаты откорма свиней в опыте
Рацион Поголовье свиней, гол. Среднесуточный прирост живой массы, г Среднее квадратическое отклонение, г

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Сущность дисперсионного анализа заключаются в том, что дисперсия изучаемого признака разлагается на сумму составляющих ее дисперсий, каждое слагаемое которое соответствует действию определенного ис

КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Корреляционно-регрессионный анализ – это совокупность статистических и математических методов, позволяющая оценить степень зависимости между результативными и факторными признаками, а так же найти

АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Временной ряд – это ряд значений изучаемого признака за последовательные моменты или периода времени. Он состоит из уровней ряда (уi) и периодов или моментов времени, к которым относятся

АЗДЕЛ 3
  1. а) 0,116; б) 0,52. 2. а) 0,328; б) 0,738; в) 0,0067. 3. 0,636; 0,311; 0,05;

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги