рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Для студентів базового напрямку

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Для студентів базового напрямку

Для студентів базового напрямку - раздел Математика, МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ В САПР “Комп’Ютерні Науки ” Затверджено...

“Комп’ютерні науки ”

Затверджено

на засіданні кафедри

Системи автоматизованого проектування

Протокол № 11 від 18.02.2009.

Львів –2009

Теслюк В.М. Математичне моделювання в САПР: Ч.1. Конспект лекцій з курсу “Математичне моделювання в САПР” для студентів базового напрямку “Комп’ютерні науки”. – Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2009. – 64 с.

У конспекті лекцій висвітлено основні поняття математичного забезпечення САПР, етапи побудови математичних моделей, їх дослідження та застосування в процесі автоматизованого проектування об’єктів різного функціонального призначення, розглянуто особливості, переваги та недоліки математичних методів, специфіка їх застосування до розв’язання задач великої розмірності під час аналізу та синтезу складних систем.

Призначено для студентів, що навчаються за напрямом підготовки фахівців “Комп’ютерні науки”.

Відповідальний за випуск Ткаченко С.П., канд. техн. наук., доц.

Рецензенти: Верес О.М., канд. техн. наук., доц.

Каркульовський В.І. канд. техн. наук., доц.

ЗМІСТ

Вступ
Розділ 1. ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА МОДЕЛЕЙ ТА ПРОЦЕСУ МОДЕЛЮВАННЯ. РОЛЬ ТА РІВНІ МОДЕЛЮВАННЯ В АВТОМАТИЗОВАНОМУ ПРОЕКТУВАННІ
1.1.	Поняття про об’єкт моделювання (проектування) та його основні параметри
1.2.	Поняття моделі та моделювання
1.3.	Види моделей
1.4.	Методи моделювання
1.5.	Рівні проектування (моделювання) в САПР
1.6.	Контрольні запитання
Розділ 2. ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОЦЕСУ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ
2.1.	Види опису математичних моделей
2.2.	Класифікація математичних моделей
2.3.	Вимоги до математичних моделей
2.4.	Основні параметри методів та алгоритмів
2.5.	Основні етапи математичного моделювання
2.6.	Поняття про обчислювальний експеримент
2.7.	Алгоритм побудови математичної моделі
2.8.	Поняття методології та технології моделювання (проектування)
2.9.	Контрольні запитання
Розділ 3. ОСНОВНІ ПОЛОЖЕННЯ ТЕОРІЙ ПОДІБНОСТІ ТА РОЗМІРНОСТІ
3.1.	Роль теорії подібності в моделюванні
3.2.	Одиниці вимірювання
3.3.	Перехід від однієї системи одиниць до іншої
3.4.	Кількість основних одиниць вимірювання
3.5.	Поняття про критерії подібності. Кількість лінійно незалежних критеріїв подібності.
3.6.	Поняття подібності
3.7.	Достатні умови подібності
3.8.	Необхідні умови подібності
3.9.	П - теорема
3.10.	Методи та приклади їх використання
3.11.	Контрольні запитання
Розділ 4. МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ У ФОРМІ ПОЧАТКОВО-КРАЙОВИХ ЗАДАЧ
4.1.	Основні рівняння для моделей на компонентному рівні
4.2.	Класифікація диференціальних рівнянь з частинними похідними
4.3.	Методи розв’язування ДРЧП
4.4.	Початкові та крайові умови. Крайові задачі
4.5.	Класифікація та постановки крайових задач
4.6.	Поняття про коректність постановок крайових задач
4.7.	Поняття про класичні та узагальнені розв’язки крайових задач
4.8.	Контрольні запитання
Список літератури

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ В САПР

НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА... В М Теслюк МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ В САПР...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Для студентів базового напрямку

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Поняття про об’єкт моделювання (проектування) та його основні параметри
Проектування [1, 2] – це комплекс робіт, метою яких є отримання опису ще неіснуючого технічного об’єкта, який достатній для реалізації та виготовлення об’єкта в

Поняття моделі та моделювання
Зміст понять “модель”, ”моделювання” в різних сферах науки та техніки можуть дещо відрізнятися. Але незважаючи на це можна виокремити одну визначальну спільну властивість: модель за

Види моделей
Класифікація моделей може здійснюватися за різними критеріями і носить умовний характер. Більшість дослідників поділяють моделі на два великих класи: предметні (екс

Методи моделювання
Під методом будемо розуміти спосіб розв’язання деякої складної задачі. Досить часто під методом розуміють об’єднання моделей та алгоритмі

Рівні проектування (моделювання) в САПР
Будь-який об’єкт проектування з позицій системного аналізу можна розглядати як систему. Відповідно під системою [3] будемо розуміти множину елементів, які знаход

Види опису математичних моделей
В загальному випадку під математичною моделлю (ММ) розуміють будь-який математичний опис, що відображає з потрібною точністю структуру та/або процес функціонування деякої реальної системи в реальни

Класифікація математичних моделей
В залежності від специфіки зв’язку між характеристиками стану та вхідними даними розрізняють детермінованітастохастичні математичні моделі. В

Вимоги до математичних моделей
Найважливішою вимогою до математичної моделі є вимога її адекватності(відповідності) об’єкту-оригіналу відносно вибраної системи його характеристик. Під цим, як пра

Основні параметри методів та алгоритмів
Основними параметрами методів є похибка (точність), економічність, універсальність, надійність та ін. Пр

Основні етапи математичного моделювання
Враховуючи вище сказане, математичне моделювання, у широкому значенні цього терміну, можна трактувати як процес побудови та дослідження математичної моделі з метою фіксації та вивч

Поняття про обчислювальний експеримент
На сучасному етапі розвитку науки і техніки роль математичного моделювання значно зросла у зв’язку з інтенсивним застосуванням комп’ютерної техніки. Сьогодні важко уявити собі проведення фундамента

Алгоритм побудови математичної моделі
В загальному випадку процес побудови математичної моделі включає такі кроки: 1. Вибір властивостей, які необхідно відобразити в моделі. Цей вибір базується

Одиниці вимірювання
Виміряти деяку величину означає порівняти її з іншою величиною

Перехід від однієї системи одиниць до іншої
Не зменшуючи загальності будемо розглядати лише механічні системи з трьома основними одиницями вимірювання

Кількість основних одиниць вимірювання
Кількість основних одиниць вимірювання є в якійсь мірі довільна. Розглянемо механічну систему з її трьома основними одиницями

Поняття про критерії подібності. Кількість лінійно незалежних критеріїв подібності
В теорії подібності велике значення мають безрозмірні комплекси величин, які є добутком різних степенів цих величин. Їх називають критеріями подібності і позначають

Поняття подібності
Конкретизуємо зміст понять, які розглядалися раніше в широкому змісті. Під системою будемо розуміти сукупність фізичних об’єктів (елементів системи), об’єднаних на основі деякої ознаки, що надає си

Методи та приклади їх використання
Розглянемо вантаж маси , який коливається на пружині жорсткості

Контрольні запитання
1. Що Ви розумієте під подібністю? 2. Що таке критерій подібності? 3. Які необхідні умови подібності двох систем? 4. Які достатні умови подібності двох систем? 5

МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ У ФОРМІ ПОЧАТКОВО-КРАЙОВИХ ЗАДАЧ
4.1. Основні рівняння для моделей на компонентному рівні Математичні моделі на компонентному рівні проектування для багать

Рівняння дифузії
(4.5) описує процеси поширення тепла або дифузії частинок у деякому середовищі, яке характеризуєт

Контрольні запитання
1. Які ДРЧП використовуються на компонентному рівні проектування? 2. Як визначається порядок ДРЧП? 3. Яке ДРЧП називається нелінійним? 4. Яке ДРЧП називається однорідним?

Список літератури
1. Норенков И. П. Основы автоматизированного проектирования : учеб. для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. / И. П. Норенков. – М. : Изд. МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. – 336 с. 2. Норенков И.