рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Относительный показатель плана (прогноза) и выполнения плана

Относительный показатель плана (прогноза) и выполнения плана - раздел Математика, Общая теория статистики Относительный Показатель Плана (Опп) И Относительный Показатель Выполнения Пл...

Относительный показатель плана (ОПП) и относительный показатель выполнения плана (ОПВП) используют все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, осуществляющие текущее и стратегическое планирование. Они рассчитываются следующим образом:

 

 

Относительный показатель выполнения плана характеризует напряженность планового задания, а относительный показатель выполнения плана – степень его выполнения.

Пример расчета ОПП и ОПВП: фактический оборот фирмы в 2003 г. составил 2 млрд. руб., анализ рынка показал, что за 2004 г. реально довести оборот до 2,6 млрд. руб., фактический же оборот в 2004 г. составил 2,5 млн. руб.

ОПП= 2,6 / 200 = 1,30

ОПВП = 2,5 / 2,6 = 0,96

Расчеты показывают, что плановое задание на 2004 г. в 1,3 раза превышает фактический уровень 2003 г., но план 2004 г. выполнен только на 96%.

Если обозначить базисный уровень показателя - Уо, предусмотренный планом - Упл и фактически достигнутый — У1, то относительная величина

планового задания –

выполнения плана –

динамики -

Отсюда взаимосвязь то есть ОПД = ОПП х ОПВП

Относительные показатели структуры (ОПС)характеризуют доли (удельные веса) составных частей совокупности в общем ее объеме. Они показывают структуру совокупности, ее строение. Расчет относительных показателей структуры заключается в исчислении удельных весов отдельных частей во всей совокупности:

 

 

ОПС обычно выражаются в форме коэффициентов или процентах, сумма коэффициентов должна составлять 1, а сумма процентов – 100, так как удельные веса приведены к общему основанию.

Относительные показатели структуры используются при изучении состава сложных явлений, распадающихся на части, например: при изучении состава населения по различным признакам (возрасту, образованию, национальности и др.).

Пример расчёта структуры розничного товарооборота приведен в таблице 8.

 

Таблица 8 - Структура розничного товарооборота города в 2008 г

Показатели Сумма, млрд. руб. В % к итогу
1. Организации розничной торговли 42,4
2. Неторговые организации 20,8
3. Физические лица на рынках 19,9
Всего розничный товарооборот 83,1

 

Совокупность относительных величин структуры показывает строение совокупности.

Относительные показатели координации (ОПК)характеризуют отношение частей данных статистической совокупности к одной из них, взятой за базу сравнения и показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой, или сколько единиц одной части совокупности приходится на 1,10,100 и т.д. единиц другой части. За базу сравнения выбирается часть, имеющая наибольший удельный вес или являющаяся приоритетной в совокупности.

Так, приняв за базу в предыдущем примере товарооборот организаций розничной торговли, можно рассчитать ОПК для неторговых организаций:

ОПК = 25/51 = 0,49; что означает следующее - на каждый рубль товарооборота розничной торговли приходится 49 копеек товарооборота неторговых организаций.

Относительные показатели координации играют важную роль в экономическом анализе, так как с их помощью существующие в совокупности соотношения представляются более отчетливо и наглядно.

Относительные показатели интенсивности и уровня экономического развития (ОПИ)характеризуют степень распространения или уровень развития изучаемых явлений или процессов в определённой среде и образуются как результат сравнения разноименных, но определенным образом связанных между собой величин. Указанные показатели рассчитываются следующим образом:

ОПИ исчисляются в расчете на 100, 1000, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности и используются в тех случаях, когда невозможно по значению абсолютного показателя определить масштаб распространения явления. Так, при изучении демографических процессов рассчитываются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста (убыли) населения как отношение числа родившихся (умерших) или величины естественного прироста за год к среднегодовой численности населения данной территории на 1000 или 10 000 человек.

Например, по состоянию на 1.01.04г. в Санкт-Петербурге родилось 40,3тыс. новорожденных, в Ленинградской области - 13,4тыс. Сопоставление абсолютных показателей не позволяет оценить уровень рождаемости, определить, где этот уровень выше. Это можно сделать через ОПИ – коэффициенты рождаемости в Санкт-Петербурге и Ленинградской области. Население Санкт-Петербурга в 2003г. составило – 4631 тыс. чел., в Ленинградской области - 1662 тыс. чел.

 

Сравнивая полученные значения показателей рождаемости, можно сделать следующий вывод: рождаемость в Санкт-Петербурге выше, чем в Ленинградской области.

В эту же группу включаются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие эффективность использования ресурсов и эффективность производства. Это показатели выработки продукции, затрат на единицу продукции, эффективности использования производственных фондов и т.д., поскольку их получают сопоставлением разноименных величин, относящихся к одному и тому же явлению и одинаковому периоду времени.

Относительные показатели сравнения (ОПСр)характеризуют сравнительные размеры одноименных абсолютных показателей, относящихся к различным объектам или территориям, но за одинаковый период времени. Их получают как частные от деления одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты, относящихся к одному и тому же периоду или моменту времени.

 

С помощью таких показателей сравнения можно сопоставлять производительность труда в разных странах и определять, где и во сколько раз она выше; сравнивать цены на различные товары, экономические показатели разных предприятий и т. д.

Например, можно сравнить среднюю заработную плату в промышленности Санкт-Петербурга в 2003г. и в образовании, принимая заработную плату в промышленности за базу сравнения. Средняя заработная плата в промышленности составила 7871руб., в образовании – 5403руб. ОПСр = 5403/7871= 0,686; следовательно, средняя заработная плата в образовании составляет 68,6% от заработной платы в промышленности.

Относительные показатели имеют важное значение в практической деятельности, но их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей, через которые они рассчитываются, в противном случае можно прийти к неправильным выводам. Таким образом, только совместное использование абсолютных и относительных показателей позволяет провести качественный анализ различных явлений социально-экономической жизни.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Общая теория статистики

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ... ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО... Пензенский государственный университет...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Относительный показатель плана (прогноза) и выполнения плана

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Предмет, метод и задачи статистики
Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. В настоящее время под статистикой понимается

Понятия и категории, используемые в статистической науке
В процессе изучения количественной стороны массовых общественных явлений и процессов статистика использует ряд особых понятий, называемых категориями. К ним относятся: -признак; -

Организация статистики в Российской Федерации
Задачей государственной статистики является обеспечение информационных потребностей общества в достоверной, научно обоснованной, своевременной и полной информации о социальном, экономическом, демог

Табличное и графическое отражение статистических данных
Результаты группировки и сводки ма­териалов оформляются в виде статистических таблиц, которые придают данным наглядность. Статистическая таблица – это комплекс взаимосвязанных показателей,

Информационная база статистического исследования, статистическое наблюдение и его этапы
Для исследования социально-экономических явлений и процессов необходимо, прежде всего, собрать первичные статистические данные (информацию),под которыми понимается совокупность кол

Задачи статистического наблюдения
Статистическое наблюдение должно проводиться по заранее разработанному плану, при разработке которого необходимо решить множество важных задач. Эти задачи можно разделить на программно-методолог

Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения
Формы В статистической практике используют три организационные формы статистического наблюдения: • отчетность (предприятий, организаций, у

Регистром называется форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами по совокупности показателей.
К наиболее известным относятся два вида регистров: регистры населения и регистры предприятий. Регистры населения представляет собой поименованный и регулярно обновляемый перечень жи

Ошибки статистического наблюдения
Любое статистическое наблюдение, как бы тщательно оно не готовилось, допускает наличие в собранной информации ошибок, которые необходимо своевременно устранить. Ошибками наб

Методические ошибки возникают в результате использования несовершенных методик, неправильных теоретических концепций, лежащих в основе исследования.
Ошибки регистрации возникают при получении данных об отдельных единицах совокупности вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправиль

Понятие и виды статистических сводок
Статистические данные, собранные в процессе наблюдения не позволяют получить обобщающие характеристики изучаемой совокупности, выявить закономерности ее развития, так как в процессе наблюдения фикс

Понятие статистической группировки
Статистическая группировка,представляет собой процесс образования однородных групп на основе расчленения (разделения) статистической совокупности на части или объединени

Виды группировок
В зависимости от степени сложности изучаемого явления и от поставленных задач статистические группировки могут выполняться по одному или нескольким группировочным признакам. Группировка наз

Понятие и виды статистических показателей
Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей. Статистические показа

Абсолютные статистические показатели
Абсолютные показателихарактеризуют численность совокупности, либо объём изучаемого явления в конкретных границах пространства и времени, т. е. отражают уровень развития явления, ег

Относительные показатели
Относительным статистическим показателем называется обобщающая характеристика, выраженная в виде числовой меры соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Т

Средние показатели
Средние показатели являются наиболее распространённой формой статистических показателей, используемых в социально-экономических исследованиях. Средним называется обобщающий показат

Средняя арифметическая
Простая исчисляется путем деления суммы значений признака на число значений по следующей фор­муле:  

VVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVV
Пример использования средней гармонической простой: Три предприятия производят микроволновые печи. Себестоимость их производства на 1-ом предприятии составила 4000руб., на 2-ом - 3

Средняя геометрическая
Применяется в тех случаях, когда общий объем усредняемого признака является мультипликативной величиной, т.е. определяется не суммированием, а умножением индивидуальных значений

Средняя квадратическая
  Используется в тех случаях, когда при замене индивидуальных значений признака на среднюю величину необходимо сохранить неизменной сумму квадратов исходных величин. Главная

Простая Взвешенная
Все степен

VVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVV
Пример расчета моды в интервальном ряду. Таблица 9 - Группы предприятий по числу работающих, чел.   Группы предприя

Показатели вариации
Средние величины не являются безукоризненной характеристикой изучаемых совокупностей. За ними скрывается колеблемость, вариация индивидуальных значений признаков вокруг средней. Ва

Сопоставимость показателей
Главнейшим требованием статистики является требование обеспечения сопоставимости показателей, так как без сопоставимости нет сравнения, а значит, нет объективных выводов об изучаемом социально-экон

Понятие и виды статистических рядов
Результаты статистических сводок и группировок могут быть представлены в виде статистических рядов– упорядоченных совокупностей значений показателей (статистического признака). По

Показатели рядов распределения
Основными элементами рядов распределения являются: 1) значение признака (варианта): 2) частота (n) - число единиц совокупности, обладающих данным

Показатели рядов динамики
  Для обобщающих характеристик рядов динамики применяется средний уровень, а для изучения интенсивности развития явлений абсолютный прирост,

Анализ и выравнивание рядов динамики
Уровни любого ряда динамики формируются под совместным влиянием факторов, различных как по характеру, так и силе воздействия. В первую очередь необходимо выделить факторы эволюционного хара

Понятие и задачи выборочного наблюдения
Выборочным называетсятакое статистическое исследование, при котором обобщающие показатели и характеристики изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части, сфо

Ошибки выборки
Выборочным обследованиям свойственны ошибки выборки – то есть расхождения между значениями показателей, полученный по выборке и соответствующими параметрами генеральной совокупности. По св

VVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVV
Пример. При проверке импортируемого груза на таможне ме­тодом случайной повторной выборки было отобрано 200 изделий. В результате был установлен средний вес изделия

И дисперсии
Число детей в семье, хi Количество семей, f  

Определение необходимой численности выборки
Прежде чем приступить к проведению выборочного наблюдения, надо установить необходимую численность выборки, т.е. объем выборки, необходимый для того, чтобы обеспечить результаты выборочного наблюде

Распространение выборочных результатов
  Распространение выборочных оценок на генеральную совокупность состоит в опре­делении характеристик генеральной совокупности на основе ха­рактеристик выборочной. Применяются два спос

До и после контрольных обходов
  Район Зарегистрировано при сплошном учете Установлено при контрольном обходе Коэффициент недоучета

Малая выборка
В практике статистического исследования в ус­ловиях рыночной экономики всё чаще приходится сталкиваться с небольшими по объёму так называемыми малыми выборками. Под малой выборкой понимае

VVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVV
Пример. Предположим, что выборочное обследование 10 ра­бочих малого предприятия показало, что на выполнение одной из производственных операций рабочие затрачивали

Понятие индексов
Индексы используются в качестве обобщающих характеристик изучаемых явлений. В переводе с латинского “index” означает указатель, показатель. Под индексом в статистике поним

Виды и формы построения индексов
Многообразие задач и исходного материала для расчетов вызы­вают необходимость применения разного типа индексов. Для их систематизации применяется сложная классификация.  

Индексы цен
Агрегатный индекс ценхарактеризует изменение результирующего показателя (общей стоимости товаров и услуг) за счет изменения цен в текущем периоде по сравнению с базисным. При его п

Индексные системы и факторный анализ
  В индексных системах отражается взаимосвязь экономических показателей: если экономические показатели связаны между собой определенным образом, то таким же образо

Понятие и виды связей в статистике
Одной из важнейших задач статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. При исследовании таких связей выясняются причинно-следственные отношения между явлениями, а это

Корреляционный и регрессионный анализ
Основным методом изучения статистической взаимосвязи является статистическое моделирование связи на основе корреляционного и регрессионного анализа. Задачей корреляционного анализа

Непараметрические методы оценки связи
Методы корреляци­онного и регрессионного анализа не универсальны: их можно применять, если все изучаемые признаки являются количествен­ными. При использовании этих методов нельзя обойтись без вы­чи

Коэффициенты ассоциации и контингенции.
Для определения тес­ноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп, применяются коэффициенты ассо­циации и контингенции. Коэффициенты вычисляются по форму­ла

Положения
  Потребление Семейное положение Всего     замужем (женат) не замужем

И накладными расходами на реализацию
  Накладные расходы Себестоимость Итого   низкая средняя высокая

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги