рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Теорема Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа

Теорема Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа - раздел Математика, ОСНОВЫ ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ Теорема 11.1. (Пуассон...

Теорема 11.1. (Пуассона) Пусть производится n независимых испытаний, в каждом из которых событие А наступает с вероятностью р. Тогда, если число испытаний неограниченно возрастает, а p→0, причём n∙p=a – величина постоянная, то Pn(k).

По формуле Бернулли вероятность того, что событие появится ровно k раз в n независимых испытаниях

Pn(k)= pkqn-k=pk(1 - p)n-k.

Отсюда

Pn(k)= pk(1 - p)n-k=pk(1 - p)n-k.

По условию a=n∙pp=, подставляя, получим:

Pn(k)==

==

=.

Переходя к пределу при n→∞

==[ т.к. ].

Замечание 11.2. Теоремой Пуассона удобно пользоваться, когда p→0, причём a=n∙p10. Существуют специальные таблицы, в которых приведены значения вероятностей для различных параметров a и k.

Формула Бернулли удобна, когда значение n не очень велико. В противном случае используют приближенные формулы из теорем Муавра-Лапласа.

Теорема 11.3. (локальная теорема Муавра-Лапласа) Если вероятность появления события А в каждом отдельном испытании постоянна и отлична от 0 и 1, т.е.0< p <1, то вероятность того, что событие A появится ровно k раз в n независимых испытаниях

Pn(k), где – малая функция Лапласа, , q=1-p.

Имеются специальные таблицы значений функции . Нужно учитывать, что функция – чётная, т.е. =.

Теорема 11.4.(интегральная теорема Муавра-Лапласа) Если вероятность появления события А в каждом отдельном испытании постоянна и отлична от отлична от 0 и 1, т.е. 0< p <1, то вероятность того, что событие А появится от k1 до k2 раз в n независимых испытаниях, определятся выражением:

Pn(k1,k2), где – функция Лапласа, , , q=1-p.

Функция Лапласа – нечётная, т.е. . Значения находят по таблице.

Пример 11.5. Пусть вероятность события А в каждом отдельном испытании p=0,8. Найти вероятность того, что событие А появится 75 раз в 100 независимых испытаниях.

По локальной теореме Муавра-Лапласа х == = –1,25. Значение (–1,25)=(1,25)=0,1826 находится по таблице.

Тогда вероятность

P100(75)*0,18260,04565.

Пример 11.6. Вероятность Р(А) появления события А в одном испытании равна 0,8. Найти вероятность того, что событие А появится более 69 раз в 100 независимых испытаниях.

n=100, p=0,8, q=0,2, k1=70, k1=100.

По интегральной теореме Муавра-Лапласа === –1,25, === 5. По таблице (-2,5)= -(2,5)= -0,4938, (5)=0,5, P100(70,100)(5) -(-2,5)=0,5+0,4938=0,9938

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ОСНОВЫ ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ

Учреждение образования Гомельский государственный университет...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Теорема Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Тексты лекций
  Гомель 2011 УДК 512 (078) ББК 22.14 Я73 Х 69     Рецензенты:   Рекомендованы к изданию на

Основные правила комбинаторики. Выборки, сочетания. Аксиомы теории вероятностей
  Лемма 5.1. Из m элементов a1,…,an первой группы и n элементов b1,…,bn второй группы можно составить

Геометрические вероятности
I. Геометрическая вероятность на прямой. Пусть на числовой оси имеется отрезок [a,b] и

Свойства вероятности
Свойство 7.1. Вероятность невозможного события равна 0: Р(Ø)=0. Свойство 7.2. Вероятность достоверного события равна 1: Р(Ω)=1.

Условная вероятность. Независимость
Определение 8.1.Условной вероятностью события В при условии А называется вероятность события В в предположении, что событие

Формулы полной вероятности и Байеса
Теорема 9.1. (формула полной вероятности) Если события H1, H2,…, Hn образуют полную группу, то вер

Случайные величины
Определение 12.1. Случайной величиной Х называется функция Х(ω), отображающая пространство элементарных исход

Дискретные случайные величины
Определение 13.1. Случайная величина Х называется дискретной, если она принимает конечное либо счётное число значений. Определение 13.2. Законом

Лекция 15 Непрерывные случайные величины
Определение 15.1.Говорят, что случайная величина Х имеет вероятность или плотность распределения вероятностей, если существует функ

Тексты лекций
    Рекомендованы к изданию научно-методическим советом учреждения образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины»  

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги