рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Разложение определителя по ряду. Минор и алгебраическое дополнение к элементу определителя. Связь алгебраических дополнений с минорами.

Разложение определителя по ряду. Минор и алгебраическое дополнение к элементу определителя. Связь алгебраических дополнений с минорами. - раздел Математика, Матрицы. Основные определения – прямоугольная, квадратная, диагональная, треугольная, нулевая и единичная матрицы. Сложение матриц и его свойства Пусть Δ = ...

Пусть Δ = = .

Определение 1. Если в определителе Δ сгруппировать все слагаемые, содержащие элемент aij и, сгруппировав, вынести элемент aij за скобки, то выражение, полученное в скобках, обозначается Aij и называется алгебраическим дополнением к элементу aij в определителе Δ, i = , j = .

Так как все элементы i-той строки определителя Δ входят в одно и только одно из слагаемых, то Δ=ai1Ai1+ ai2Ai2+ … + ainAin (1). Равенство (1) называется разложением определителя Δ по i-той строке.

Аналогично: Δ=a1jA1j+ a2jA2j+ … + anjAnj (2) - разложение определителя Δ по j-тому столбцу, j =.

Строки и столбцы определителя Δ называются его рядами. Таким образом, (1) и (2) – разложения Δ по ряду.

Определение 2. Если в определителе Δ вычеркнуть i-тую строку и j-тый столбец, то на их пересечении получится элемент aij, а остальные элементы образуют определитель (n-1)-го порядка, который обозначается Mij и называется минором к элементу aij в определителе Δ, i = , j = .

Пример 1. Пусть Δ = . Тогда M23 =и т.д.

Теорема 1. Пусть Δ - определитель n-го порядка над полем P, Aij и Mijалгебраическое дополнение и минор к элементу aij в Δ соответственно. Тогда

Aij=(-1)i+ jMij, i = , j = .

Доказательство. Пусть Δ1 - сумма всех тех слагаемых из Δ, которые содержат элемент aij, т.е. Δ1== (3). Вторые индексы в (3) образуют перестановку I1, полученную из перестановки I удалением символа j с i-того места. Тогда, по теореме о четности перестановки, получим = =aij(-1)i+jMij, т.е. Δ1 = aij(-1)i+jMij (4). С другой стороны Δ1 =aijAij (5). Из (4) и (5) следует, что aij(-1)i+jMij = aijAij. Тогда Aij = (-1)i+jMij. Теорема доказана.

6. Свойства определителей.

Свойство 1. При транспонировании матрицы ее определитель не изменяется.

Доказательство. Пусть - матрица n-го порядка над полем Р. Транспонируя А, получим . Всевозможные произведения вида будут одинаковыми как для матрицы А, так и для матрицы tА. При этом знак произведения сохраняется. Таким образом, ∣А∣=∣ tА∣.

Из свойства 1 следует, что все утверждения, справедливые для какой-либо строки определителя, верны и для его столбца

Свойство 2. Если все элементы некоторой строки определителя равны нулю, то определитель равен нулю.

Доказательство. В каждое произведение определителя обязательно входит один элемент строки, состоящей из нулей. Поэтому все слагаемые определителя раны нулю, а, значит, и определитель равен нулю.

Свойство 3. От перестановки двух строк местами определитель меняет знак.

Доказательство. Пусть Δ = .

В определителе Δ переставим i-ю и j-ю (i<j) строки местами. Получим:

Δ '= . Пусть - одно из произведений определителя Δ. Тогда соответствующим для определителя Δ' будет произведение . Эти произведения различаются только индексами сомножителей. Перестановка (k1 k2 kjkikn) получена из перестановки (k1 k2kikjkn). Такое преобразование меняет четность перестановки, а, следовательно, знак рассматриваемого произведения. Таким образом, при перестановке двух строк местами все произведения, составляющие определитель Δ, поменяют знак. Следовательно, поменяет знак и Δ.

Свойство 4. Определитель, содержащий две одинаковые строки, равен нулю.

Доказательство. Пусть определитель Δ содержит две одинаковые строки: i-ю и j-ю. Поменяем их местами. По свойству 3, определитель Δ поменяет знак: Δ'=-Δ. Но, так как строки одинаковые, то Δ'=Δ. Значит, Δ=-Δ и Δ=0. Свойство доказано.

Свойство 5. Общий множитель всех элементов некоторой строки определителя можно вынести за знак определителя.

Доказательство. Δ = = . Пусть элементы i-ой строки имеют общий множитель α. Так как в каждое слагаемое вида входит элемент этой строки, то все такие произведения имеют общий множитель α, который можно вынести за знак всей суммы в Δ.

Свойство 5'. Если все элементы некоторой строки определителя Δ умножить на одно и тоже число, то определитель умножится на это число.

Свойство 6. Определитель, содержащий две пропорциональные строки, равен нулю.

Доказательство. Пусть Δ = , причем ai1=aj1, ai2=aj2, …, ain=ajn. Вынесем элемент α из j-ой строки за знак определителя Δ. Получим:

Δ = . Тогда, по свойству 4, Δ =α⋅0=0.

Свойство 7. Если все элементы i-ой строки определителя представлены в виде суммы двух слагаемых, то определитель равен сумме двух определителей, у которых все строки, кроме i-ой, те же, что и у данного определителя, i-я строка одного определителя состоит из первых слагаемых i-ой строки данного определителя, а i-я строка второго – из вторых слагаемых i-ой строки данного определителя.

Свойство 8. Определитель не изменится, если к элементам одной строки прибавить соответствующие элементы другой строки, умноженные на одно и то же число.

Свойство 9. Сумма произведений элементов какой-либо строки определителя n-го порядка на алгебраические дополнения соответствующих элементов другой строки равна нулю, то есть ai1Aj1+ai2Aj2+…+ainAjn=0 где ij.


 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Матрицы. Основные определения – прямоугольная, квадратная, диагональная, треугольная, нулевая и единичная матрицы. Сложение матриц и его свойства

Определение Матрицей размера m times n над полем Р называется прямоугольная таблица состоящая из n строк и m столбцов следующего вида... где aij P i j... Определение Квадратной матрицей n го порядка над полем P называется матрица размера n times n над полем P...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Разложение определителя по ряду. Минор и алгебраическое дополнение к элементу определителя. Связь алгебраических дополнений с минорами.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Умножение матрицы на скаляр, транспонирование матриц, умножение матриц и их основные свойства.
Определение 1. Пусть A=(aij) – матрица размера m×n над полем P,

Системы линейных уравнений (СЛУ). Решение системы линейных уравнений. Элементарные преобразования СЛУ. Элементарные преобразования матрицы.
Определение 1. Система линейных уравнений вида (1) , где

Формула для вычисления обратной матрицы.
Теорема 1. Пусть A=- матрица n-го порядка над полем P. Е

Формулы Крамера.
Теорема 1. Пусть (1) - система n линейных уравнений с n неизвестн

Простейшие свойства векторного пространства
Пусть V — векторное пространство над полем Р. Тогда справедливы следующие свойства. Свойство 1. Для любого

Линейная комбинация системы векторов. Линейно зависимая и линейно независимая системы векторов.
Определение 1. Пусть V – векторное пространство над полем P и ,

Свойства линейно зависимой системы векторов.
Рассмотрим некоторые свойства линейно зависимой системы векторов. Свойство 1. Система векторов, содержащая линейно зависимую подсистему, является линейно зависимой.

Базис системы векторов. Координаты вектора в данном базисе. Разложение вектора по базису — существование и единственность.
Пусть дана система векторов (1) ,

Изоморфизм векторных пространств одинаковой размерности.
Определение. Пусть V1 и V2 — векторные пространства над одним и тем же полем P. Говорят, что V1 изоморфно V2 (обозначается V

Пространство всех решений однородной системы уравнений. Фундаментальный набор решений однородной системы линейных уравнений.
Теорема 1. Пусть (1) - однородная система линейных уравнений над полем P, U – множеств

Связь между решениями неоднородной системы линейных уравнений с решениями ассоциированной с ней однородной системы линейных уравнений.
Лемма 1. Пусть (1) - неоднородная система линейных уравнений над полем P, (2)

Линейная оболочка системы векторов. Размерность подпространства. Размерность суммы двух подпространств.
Определение 1. Пусть V - векторное пространство над полем Р, —.система в

Матрица перехода от базиса к базису. Преобразование координат.
Пусть Vn - n-мерное векторное пространство над полем P, (1) – базис Vn

Ядро и образ, ранг и дефект линейного отображения.
Определение 1. Пусть V и V1 – векторные пространства над полем Р,

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги