Реферат Курсовая Конспект
Мета роботи - раздел Математика, Описові статистики Ознайомитись З Існуючими Законами Розподілу, Навчитись Будува...
|
Ознайомитись з існуючими законами розподілу, навчитись будувати графічне відображення наведених вхідних даних, навчитись оцінювати відповідність наведених вхідних даних існуючим законам розподілу, спираючись на їх графічне відображення.
2.2 Методичні рекомендації до самостійної роботи студентів
Нормальний розподіл, також називається гаусівським розподілом або розподілом Гауса – розподіл ймовірностей, який відіграє найважливішу роль у багатьох галузях знань, особливо у фізиці. Фізична величина підпорядковується нормальному розподілу, коли вона схильна підпадати під вплив величезної кількості випадкових перешкод. Ясно, що така ситуація вкрай поширена, тому можна сказати, що з усіх розподілів у природі найчастіше зустрічається саме нормальний розподіл – звідси й одна з його назв [5, с.108].
Нормальний розподіл залежить від двох параметрів – зміщення і масштабу, тобто є, з математичної точки зору, не одним розподілом, а цілим їх сімейством. Значення параметрів відповідають значенням середнього (математичного очікування) і розкиду (стандартного відхилення).
Стандартним нормальним розподілом називається нормальний розподіл з математичним очікуванням 0 і стандартним відхиленням 1 (рис. 2.1).
Рисунок 2.1 – Нормальний закон розподілу
Розподіл Стьюдента в теорії ймовірностей – це однопараметричне сімейство абсолютно неперервних розподілів (рис 2.2).
Рисунок 2.2 – Закон розподілу Стьюдента
Розподіл Фішера в теорії ймовірностей – це двопараметричне сімейство абсолютно неперервних розподілів.
Нехай Y1, Y2 – дві незалежні випадкові величини, які мають розподіл хі-квадрат: Yi˜χ2(di), де . Тоді розподіл випадкової величини
–
називається розподілом Фішера (рис. 2.3) зі ступенями свободи d1 і d2. Пишуть F˜F(d1,d2) [6, с.58].
Математичне сподівання та дисперсія випадкової величини, що має розподіл Фішера, мають вигляд:
Рисунок 2.3 – Розподіл Фішера
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
На сайте allrefs.net читайте: Описові статистики. Вступ... ВСТУП...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Мета роботи
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов