рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Корреляционно-регрессионный анализ в Excel

Корреляционно-регрессионный анализ в Excel - раздел Математика, Статистика   Проведём Корреляционно-Регрессионный Анализ Взаимосвязи Урожа...

 

Проведём корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи урожайности и затрат труда на 1 ц зерна. Для этого открываем лист Excel, в ячейки А1:А30 вводим значения факторного признака урожайности зерновых культур, в ячейки В1:В30 значения результативного признака – затраттруда на 1 ц зерна. В меню Сервис выберем опцию Анализ данных. Щелкнув левой кнопкой мыши по этому пункту, откроем инструмент Регрессия. Щелкаем по кнопке OK, на экране появляется диалоговое окно Регрессия. В поле Входной интервал У вводим значения результативного признака (выделяя ячейки В1:В30), в поле Входной интервал Х вводим значения факторного признака (выделяя ячейки А1:А30). Отмечаем уровень вероятности 95%, выбираем Новый рабочий лист. Щелкаем по кнопке OK. На рабочем листе появляется таблица «ВЫВОД ИТОГОВ», в которой даны результаты вычисления параметров уравнения регрессии, коэффициента корреляции и другие показатели, позволяющие определить значимость коэффициента корреляции и параметров уравнения регрессии.

 

ВЫВОД ИТОГОВ              
                 
Регрессионная статистика              
Множественный R 0,853301              
R-квадрат 0,728123              
Нормированный R-квадрат 0,718413              
Стандартная ошибка 0,112121              
Наблюдения              
                 
Дисперсионный анализ            
df SS MS F Значимость F      
Регрессия 0,942676 0,942676 74,9876 2,09E-09      
Остаток 0,351991 0,012571          
Итого 1,294667            
                 
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 2,836242 0,200011 14,18042 2,64E-14 2,426538 3,245947 2,426538 3,245947
Переменная X 1 -0,06654 0,007684 -8,65954 2,09E-09 -0,08228 -0,0508 -0,08228 -0,0508

 

 

В данной таблице «Множественный R» - это коэффициент корреляции, «R-квадрат» - коэффициент детерминации. «Коэффициенты: Y-пересечение» - свободный член уравнения регрессии 2,836242; «Переменная Х1» – коэффициент регрессии -0,06654. Здесь имеются также значения F-критерия Фишера 74,9876, t-критерия Стьюдента 14,18042, «Стандартная ошибка 0,112121», которые необходимы для оценки значимости коэффициента корреляции, параметров уравнения регрессии и всего уравнения.

На основе данных таблицы построим уравнение регрессии: ух=2,836-0,067х. Коэффициент регрессии а1=-0,067 означает, что с повышением урожайности зерновых на 1 ц/га затраты труда на 1 ц зерна уменьшаются на 0,067 чел.-ч.

Коэффициент корреляции r=0,85>0,7, следовательно, связь между изучаемыми признаками в данной совокупности тесная. Коэффициент детерминации r2=0,73 показывает, что 73% вариации результативного признака (затрат труда на 1 ц зерна) вызвано действием факторного признака (урожайности зерновых).

В таблице критических точек распределения Фишера - Снедекора найдём критическое значение F-критерия при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы к1=m-1=2-1=1 и k2=n-m=30-2=28, оно равно 4,21. Так как рассчитанное значение критерия больше табличного (F=74.9896>4,21), то уравнение регрессии признаётся значимым.

Для оценки значимости коэффициента корреляции рассчитаем t-критерий Стьюдента:

 
 

В таблице критических точек распределения Стьюдента найдём критическое значение t-критерия при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы n-1=30-1=29, оно равно 2,0452. Так как расчётное значение больше табличного, то коэффициент корреляции является значимым.


 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Статистика

Саратовский государственный аграрный университет им Н И Вавилова... Кафедра экономической... Построение и графическое изображение вариационных рядов...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Корреляционно-регрессионный анализ в Excel

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Статистика
Методические указания к выполнению расчётно-графической работы для студентов специальностей «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика и управление на предприятии АПК», «Менеджмент организаци

Статистика
Методические указания к выполнению расчётно-графической работы для студентов специальностей «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика и управление на предприятии АПК», «Менеджмент организаци

Оформление расчётно-графической работы
  Расчётно-графическая работа печатается на компьютере шрифтом Times New Roman 14 размера с полуторным междустрочным интервалом, при наборе таблиц используется шрифт 12 размера с один

И их графическое изображение
Составление вариационных рядов рассмотрим на следующем примере. Имеем статистическую совокупность из 30 сельскохозяйственных организаций, охарактеризованных двумя признаками: урожайностью озимой пш

Показатели центра распределения
К показателям центра распределения относятся средняя арифметическая, мода и медиана. Под средней величиной понимают обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень

Показатели колеблемости признака
Для измерения колеблемости признака применяются следующие показатели вариации. Размах вариации- это разность между максимальным и минимальным значениями изучаемого признак

Показатели формы распределения
  Зависимость распределения частот от вариации изучаемого признака есть закономерность распределения. Эмпирическое распределение – распределение, полученное в результ

В менюСервисвыберемАнализ данных,затем Описательная статистикаи нажмём ОК.
2. В поле Входной интервалвведём адреса ячеек, содержащих исходные данные А1:В31. 3. Введём данные в поле Выходной интервал;в нашем случа

Статистические оценки параметров распределения
Изучаемую совокупность можно считать выборкой из генеральной совокупности, состоящей из большого множества сельскохозяйственных предприятий. На основе показателей, рассчитанных по выборке, дают ста

Проверка гипотезы о законе нормального распределения
Для объективной оценки степени соответствия эмпирического распределения теоретическому используется ряд особых показателей, называемых критериями согласия. На их базе проверяется гипотеза о законе

Оценка значимости уравнения регрессии и параметров тесноты связи
Для оценки существенности, значимости коэффициента корреляции используется t-критерий Стьюдента. Находится средняя ошибка коэффициента корреляции по формуле:

ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
  Выполнил студент … курса ….. группы _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ (ф.и.о.) “_ _” _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 20_ _ г.   Сар

Критические точки распределения Стьюдента
  Число степеней свободы Уровень значимости

Точные и асимптотические границы для верхней грани модуля разности истинной и эмпирической функций распределения
  n Уровень значимости 0,05 Уровень значимости 0,01   точная граница асимптотическая гр

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги