рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Статистика

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Статистика

Статистика - раздел Математика, Статистика Методические Указания К Выполнению Расчётно-Графической Работы Для Студентов ...

Методические указания к выполнению расчётно-графической работы для студентов специальностей «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика и управление на предприятии АПК», «Менеджмент организации»

Оглавление
Введение
1.Оформление расчётно-графической работы
2. Построение и графическое изображение вариационных рядов
2.1 Порядок построения вариационных рядов и их графическое изображение
2.2. Методика построения вариационных рядов и их графиков с помощью электронных таблиц Excel
3. Статистические характеристики рядов распределения
3.1. Показатели центра распределения
3.2. Показатели колеблемости признака
3.3. Показатели формы распределения
3.4.Расчёт статистических характеристик рядов распределения с помощью Excel
3.5. Статистические оценки параметров распределения
3.6. Проверка гипотезы о законе нормального распределения
3.7.Проверка гипотезы о законе нормального распределения по критерию Пирсона с помощью табличного процессора Excel
4.Корреляционно-регрессионный анализ
4.1.Определение параметров уравнения регрессии и показателей тесноты корреляционной связи
4.2. Оценка значимости уравнения регрессии и параметров тесноты связи
4.3.Корреляционно-регрессионный анализ в Excel

Введение

Расчетно-графическая работа (РГР) предполагает применение основных приемов статистики для обработки массовой социально–экономической информации. Работа считается творческим модулем в модульно–рейтинговой системе оценке знаний студентов.

Программное обеспечение современных персональных компьютеров позволяет автоматизировать процесс статистических расчетов. Наиболее эффективно использовать для этой цели табличный процессор Microsoft Excel.

Excel предлагает широкий диапазон средств для анализа статистических данных. Такие встроенные функции, как СРЗНАЧ, МЕДИАНА, МОДА, могут быть полезны для проведения несложного анализа. Если встроенных статистических функций недостаточно, то можно обратиться к Пакету анализа.

Пакет анализа, являющийся надстройкой, содержит коллекцию функций и инструментов, расширяющих встроенные аналитические возможности Excel. В частности, его можно использовать для создания гистограмм, ранжирования данных, проведения регрессионного анализа, получения основных статистических характеристик статистической совокупности, генерации случайных чисел с различным распределением и для многих других расчетов. Методические указания являются руководством для студентов к выполнению расчетно-графической работы (РГР) по теории статистики. Они определяют содержание и методику выполнения РГР. Весь программный материал курса разбит на разделы. Перед началом работы студент получает от преподавателя исходные данные. По мере переработки теоретического материала по учебникам и конспекту лекций студент поэтапно обрабатывает данные своего индивидуального плана.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Статистика

Саратовский государственный аграрный университет им Н И Вавилова... Кафедра экономической... Построение и графическое изображение вариационных рядов...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Статистика

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Статистика
Методические указания к выполнению расчётно-графической работы для студентов специальностей «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика и управление на предприятии АПК», «Менеджмент организаци

Оформление расчётно-графической работы
Расчётно-графическая работа печатается на компьютере шрифтом Times New Roman 14 размера с полуторным междустрочным интервалом, при наборе таблиц используется шрифт 12 размера с один

И их графическое изображение
Составление вариационных рядов рассмотрим на следующем примере. Имеем статистическую совокупность из 30 сельскохозяйственных организаций, охарактеризованных двумя признаками: урожайностью озимой пш

Показатели центра распределения
К показателям центра распределения относятся средняя арифметическая, мода и медиана. Под средней величиной понимают обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень

Показатели колеблемости признака
Для измерения колеблемости признака применяются следующие показатели вариации. Размах вариации- это разность между максимальным и минимальным значениями изучаемого признак

Показатели формы распределения
Зависимость распределения частот от вариации изучаемого признака есть закономерность распределения. Эмпирическое распределение – распределение, полученное в результ

В менюСервисвыберемАнализ данных,затем Описательная статистикаи нажмём ОК.
2. В поле Входной интервалвведём адреса ячеек, содержащих исходные данные А1:В31. 3. Введём данные в поле Выходной интервал;в нашем случа

Статистические оценки параметров распределения
Изучаемую совокупность можно считать выборкой из генеральной совокупности, состоящей из большого множества сельскохозяйственных предприятий. На основе показателей, рассчитанных по выборке, дают ста

Проверка гипотезы о законе нормального распределения
Для объективной оценки степени соответствия эмпирического распределения теоретическому используется ряд особых показателей, называемых критериями согласия. На их базе проверяется гипотеза о законе

Оценка значимости уравнения регрессии и параметров тесноты связи
Для оценки существенности, значимости коэффициента корреляции используется t-критерий Стьюдента. Находится средняя ошибка коэффициента корреляции по формуле:

Корреляционно-регрессионный анализ в Excel
Проведём корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи урожайности и затрат труда на 1 ц зерна. Для этого открываем лист Excel, в ячейки А1:А30 вводим значения факторного признака

ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
Выполнил студент … курса ….. группы _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ (ф.и.о.) “_ _” _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 20_ _ г. Сар

Критические точки распределения Стьюдента
Число степеней свободы Уровень значимости

Точные и асимптотические границы для верхней грани модуля разности истинной и эмпирической функций распределения
n Уровень значимости 0,05 Уровень значимости 0,01 точная граница асимптотическая гр