рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

В менюСервисвыберемАнализ данных,затем Описательная статистикаи нажмём ОК.

В менюСервисвыберемАнализ данных,затем Описательная статистикаи нажмём ОК. - раздел Математика, Статистика 2. В Поле Входной ИнтервалВведём Адреса Ячеек, Содержащих Ис...

2. В поле Входной интервалвведём адреса ячеек, содержащих исходные данные А1:В31.

3. Введём данные в поле Выходной интервал;в нашем случае возьмём ячейку $С$1.Вниз и вправо от этой ячейки будут выведены рассчитанные параметры.

4. Поставим флажки в окошках Метки в первой строке, Итоговая статистика, Уровень надёжности.

5. Нажмём кнопку ОК.

Справа от исходных данных получим основные характеристики изучаемой совокупности. Уменьшаем разрядность до разумных пределов с помощью кнопки 0 00 (уменьшить разрядность). Копируем эти данные и переносим их в РГР в виде таблицы.

Таблица

Показатели центра, вариации и формы распределения

 

Урожайность озимой пшеницы, ц/га х   Затраты труда на 1ц зерна, чел.-ч у  
Название показателя Размер Название показателя Размер
Среднее 25,9 Среднее 1,11
Стандартная ошибка 0,49 Стандартная ошибка 0,04
Медиана 26,2 Медиана 1,1
Мода Мода 1,1
Стандартное отклонение 2,71 Стандартное отклонение 0,21
Дисперсия выборки 7,34 Дисперсия выборки 0,045
Эксцесс 0,005 Эксцесс -0,65
Асимметричность -0,53 Асимметричность 0,12
Интервал Интервал 0,8
Минимум Минимум 0,7
Максимум Максимум 1,5
Сумма 776,8 Сумма 33,4
Счет Счет
Уровень надежности (95,0%) 1,01 Уровень надежности(95,0%) 0,079

 

В данной таблице представлены показатели центра распределения – средняя арифметическая, мода и медиана, показатели вариации – дисперсия и среднее квадратическое отклонение, показатели формы распределения – коэффициенты асимметрии и эксцесса. Среднее – это средняя арифметическая величина, стандартная ошибка – это средняя ошибка выборки, стандартное отклонение – среднее квадратическое отклонение, эксцесс и асимметричность – коэффициенты эксцесса и асимметрии, интервал – разность между максимальным и минимальным значениями признака в совокупности, минимум – минимальное значение признака, максимум – максимальное значение признака, сумма – сумма всех значений признака, счёт – число единиц совокупности.

На основе приведенных в таблице данных вычислим коэффициент вариации.

Для урожайности:

Для затрат труда:

На основе данных таблицы формулируем выводы.

Выводы.В данной совокупности сельскохозяйственных предприятий средняя урожайность озимой пшеницы составляет 25,9 ц/га, средние затраты труда на 1 ц зерна 1,11 чел.-ч.

Медиана Ме=26,2 показывает, что половина сельскохозяйственных предприятий совокупности имеет урожайность озимой пшеницы меньше 26,2 ц/га, а половина – больше 26,2 ц/га; медиана Ме=1,1, что половина сельскохозяйственных предприятий имеет затраты труда на 1 ц зерна меньше 1,11 чел.-ч, а половина – больше 1,11 чел.-ч.

Мода Мо=30 показывает, что наиболее часто в данной совокупности встречается урожайность 30 ц/га, мода Мо=1,1, что затраты труда 1,1 ц/га имеет наибольшее число хозяйств.

Коэффициенты вариации свидетельствуют о слабой вариации обоих признаков – урожайности озимой пшеницы и затрат труда на 1 ц зерна, так как оба коэффициента меньше 20%.

Коэффициенты эксцесса показывают, что распределение хозяйств по урожайности является островершинным (Ех>0), распределение по затратам труда на 1 ц зерна – плосковершинным (Ex<0).

По коэффициентам асимметрии можно сделать вывод о том, что распределение хозяйств по урожайности имеет левую асимметричность (As<0), распределение по затратам труда на 1 ц зерна – правую асимметричность (As>0).

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Статистика

Саратовский государственный аграрный университет им Н И Вавилова... Кафедра экономической... Построение и графическое изображение вариационных рядов...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: В менюСервисвыберемАнализ данных,затем Описательная статистикаи нажмём ОК.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Статистика
Методические указания к выполнению расчётно-графической работы для студентов специальностей «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика и управление на предприятии АПК», «Менеджмент организаци

Статистика
Методические указания к выполнению расчётно-графической работы для студентов специальностей «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика и управление на предприятии АПК», «Менеджмент организаци

Оформление расчётно-графической работы
  Расчётно-графическая работа печатается на компьютере шрифтом Times New Roman 14 размера с полуторным междустрочным интервалом, при наборе таблиц используется шрифт 12 размера с один

И их графическое изображение
Составление вариационных рядов рассмотрим на следующем примере. Имеем статистическую совокупность из 30 сельскохозяйственных организаций, охарактеризованных двумя признаками: урожайностью озимой пш

Показатели центра распределения
К показателям центра распределения относятся средняя арифметическая, мода и медиана. Под средней величиной понимают обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень

Показатели колеблемости признака
Для измерения колеблемости признака применяются следующие показатели вариации. Размах вариации- это разность между максимальным и минимальным значениями изучаемого признак

Показатели формы распределения
  Зависимость распределения частот от вариации изучаемого признака есть закономерность распределения. Эмпирическое распределение – распределение, полученное в результ

Статистические оценки параметров распределения
Изучаемую совокупность можно считать выборкой из генеральной совокупности, состоящей из большого множества сельскохозяйственных предприятий. На основе показателей, рассчитанных по выборке, дают ста

Проверка гипотезы о законе нормального распределения
Для объективной оценки степени соответствия эмпирического распределения теоретическому используется ряд особых показателей, называемых критериями согласия. На их базе проверяется гипотеза о законе

Оценка значимости уравнения регрессии и параметров тесноты связи
Для оценки существенности, значимости коэффициента корреляции используется t-критерий Стьюдента. Находится средняя ошибка коэффициента корреляции по формуле:

Корреляционно-регрессионный анализ в Excel
  Проведём корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи урожайности и затрат труда на 1 ц зерна. Для этого открываем лист Excel, в ячейки А1:А30 вводим значения факторного признака

ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
  Выполнил студент … курса ….. группы _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ (ф.и.о.) “_ _” _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 20_ _ г.   Сар

Критические точки распределения Стьюдента
  Число степеней свободы Уровень значимости

Точные и асимптотические границы для верхней грани модуля разности истинной и эмпирической функций распределения
  n Уровень значимости 0,05 Уровень значимости 0,01   точная граница асимптотическая гр

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги