рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Статистические оценки параметров распределения

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Статистические оценки параметров распределения

Статистические оценки параметров распределения - раздел Математика, Статистика Изучаемую Совокупность Можно Считать Выборкой Из Генеральной Совокупности, Со...

Изучаемую совокупность можно считать выборкой из генеральной совокупности, состоящей из большого множества сельскохозяйственных предприятий. На основе показателей, рассчитанных по выборке, дают статистическую оценку параметров генеральной совокупности.

Статистической оценкой называется специальная функция, вычисляемая на основании выборочных данных для приближенной замены неизвестного параметра распределения или самого распределения. Различают оценки смещённые и несмещённые, точечные и интервальные.

Возможное расхождение между выборочными и генеральными характеристиками составляет ошибку выборки.

Стандартная ошибка выборочной средней определяется по формуле:

Точечной оценкой генеральной средней является выборочная средняя .

Для определения интервальной оценки необходимо найти доверительный интервал , ,

где - предельная ошибка выборочной средней; - коэффициент доверия, который определяют по таблице распределения Стьюдента по заданным и при малой выборке n <= 30 (приложение 4).

Для нахождения доверительного интервала в Excel выбираем Статистические функции – Доверит, ОК, в появившемся окне заполняем поля: Альфа - уровень значимости (α = 0,05 или 0,01 для социально-экономических явлений); Стандартное отклонение – среднее квадратическое отклонение; Размер – объём выборки (в нашей работе n=30). Нажимаем ОК, появляется значение функции. Так, для урожайности озимой пшеницы в поле Альфа ставим уровень значимости α = 0,05; в поле Стандартное отклонение – 0,4947, в поле Размер – объём выборки 30. При нажатии ОК видим значение 0,177. Это предельная ошибка выборки, С её помощью строим доверительный интервал для генеральной средней:

Вывод:с вероятностью 0,95 мы можем утверждать, что генеральная средняя не выйдет за пределы от 25,7 до 26,1 ц/га.

Аналогичные действия выполним для затрат труда на 1 ц зерна. В соответствующие поля введём уровень значимости, среднее квадратическое отклонение, объём выборки: 0,05; 0,04; 30. Щёлкаем ОКи получаем 0,014. Строим доверительный интервал:

Вывод: с вероятностью 0,95 можно утверждать, что средние затраты труда на 1 ц зерна находятся в интервале от 1,096 до 1,124 чел.-ч.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Статистика

Саратовский государственный аграрный университет им Н И Вавилова... Кафедра экономической... Построение и графическое изображение вариационных рядов...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Статистические оценки параметров распределения

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Статистика
Методические указания к выполнению расчётно-графической работы для студентов специальностей «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика и управление на предприятии АПК», «Менеджмент организаци

Оформление расчётно-графической работы
Расчётно-графическая работа печатается на компьютере шрифтом Times New Roman 14 размера с полуторным междустрочным интервалом, при наборе таблиц используется шрифт 12 размера с один

И их графическое изображение
Составление вариационных рядов рассмотрим на следующем примере. Имеем статистическую совокупность из 30 сельскохозяйственных организаций, охарактеризованных двумя признаками: урожайностью озимой пш

Показатели центра распределения
К показателям центра распределения относятся средняя арифметическая, мода и медиана. Под средней величиной понимают обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень

Показатели колеблемости признака
Для измерения колеблемости признака применяются следующие показатели вариации. Размах вариации- это разность между максимальным и минимальным значениями изучаемого признак

Показатели формы распределения
Зависимость распределения частот от вариации изучаемого признака есть закономерность распределения. Эмпирическое распределение – распределение, полученное в результ

В менюСервисвыберемАнализ данных,затем Описательная статистикаи нажмём ОК.
2. В поле Входной интервалвведём адреса ячеек, содержащих исходные данные А1:В31. 3. Введём данные в поле Выходной интервал;в нашем случа

Проверка гипотезы о законе нормального распределения
Для объективной оценки степени соответствия эмпирического распределения теоретическому используется ряд особых показателей, называемых критериями согласия. На их базе проверяется гипотеза о законе

Оценка значимости уравнения регрессии и параметров тесноты связи
Для оценки существенности, значимости коэффициента корреляции используется t-критерий Стьюдента. Находится средняя ошибка коэффициента корреляции по формуле:

Корреляционно-регрессионный анализ в Excel
Проведём корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи урожайности и затрат труда на 1 ц зерна. Для этого открываем лист Excel, в ячейки А1:А30 вводим значения факторного признака

ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
Выполнил студент … курса ….. группы _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ (ф.и.о.) “_ _” _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 20_ _ г. Сар

Критические точки распределения Стьюдента
Число степеней свободы Уровень значимости

Точные и асимптотические границы для верхней грани модуля разности истинной и эмпирической функций распределения
n Уровень значимости 0,05 Уровень значимости 0,01 точная граница асимптотическая гр