рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Выбор формул лучшего вида

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Выбор формул лучшего вида

Выбор формул лучшего вида - раздел Математика, Математические методы и модели в расчетах на ЭВМ При Изучении Связи Показателей Коммерческой Деятельности Применяются Различно...

При изучении связи показателей коммерческой деятельности применяются различного вида уравнения прямолинейной и криволинейной связи.

Формально могут возникать ситуации двух типов:

1. Вид функциональной зависимости неизвестен. В этом случае нужно решить предварительно задачу, направленную на отыскание подходящей функциональной зависимости. Это достаточно сложная задача, но она успешно решается современными средствами информационных технологий (программа Excel).

2. Вид функциональной зависимости известен и требуется только найти ее параметры (коэффициенты регрессии ).

Термином линейный регрессионный анализ обозначают такое прогнозирование, которое описывается линейной взаимосвязью между исследуемыми переменными: .

В случае криволинейных зависимостей применяются математические функции следующего вида:

гиперболическая ;

показательная ;

степенная ;

параболическая ;

логарифмическая ;

экспоненциальная и другие.

Решение математических уравнений связи предполагает вычисление по исходным данным их параметров (свободного члена и коэффициентов регрессии ).

При всем разнообразии эмпирических формул все же имеется вид аналитической зависимости, получивший широкое распространение. Им является уравнение регрессии в виде многочленов (полинома), расположенных по восходящим степеням изучаемого фактора и одновременно линейных ко всем коэффициентам.

Такая формула имеет вид: ,

где − коэффициенты, подлежащие определению.

Этот ряд − сходящийся, т.к. стремится к некоторому пределу.

Эмпирические формулы (аппроксимирующие уравнения) всегда имеют ограниченную область применения, которая не должна выходить за пределы имеющихся опытных данных.

Широкое применение аппроксимирующих уравнений объясняется следующими причинами:

1. Точное аналитическое выражение зависимости между исследуемыми величинами может оставаться неизвестным и поэтому по необходимости приходится ограничиваться приближенными формулами эмпирического характера.

2. Точная функциональная зависимость выражается формулой настолько сложной, что ее непосредственное применение при вычислениях было бы очень затруднительным.

Эмпирические формулы могут быть разнообразными, т.к. при выборе аналитической зависимости руководствуются не какими-то строгими теориями (физическими или экономическими), а ставят только одно условие −возможно близкое соответствие значений, вычисленных по формуле опытным данным. Таким образом, формально описание одного и того же процесса можно дать разными по виду уравнениями. Их пригодность оценивается только по одному критерию − наиболее точное предсказание экспериментального результата.

В эмпирическую формулу можно вводить различное число постоянных параметров (коэффициентов), величину которых нужно определить с большой точностью. Более удачными (удобными) следует считать уравнения с небольшим числом коэффициентов (не более 2−3). В противном случае возрастают трудности с применением таких формул.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Математические методы и модели в расчетах на ЭВМ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение... высшего профессионального образования... Воронежская государственная лесотехническая академия Математические методы и модели в расчетах на...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Выбор формул лучшего вида

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Математические методы и модели в расчетах на ЭВМ
Методические указания к лабораторным работам для студентов специальности 260100 (250401)– Лесоинженерное дело Воронеж 2012

Понятие функции одной переменной
Рассмотрим два числовых множества X и Y. Правило f, по которому каждому числу хÎХ ставится в соответствие единственное число yÎY, называется числов

Постановка задачи интерполяции.
Пусть известные значения некоторой функции f образуют следующую таблицу: х x0 x1

Аппроксимационные модели
При изучении любого процесса (физического, социального) приходится сталкиваться с необходимостью представлять его в качестве некоторой модели, т.е. в виде какого-то образа. Этот образ может быть за

Поиск уравнения регрессии
Рассмотрим на конкретном примере решение задачи по построению уравнения регрессии. Студент Боб Деканкин решил в период летних каникул немного подзаработать, для чего устроился в контору

Расчет с использованием компьютерной программы
А теперь покажем, как всю эту громоздкую и довольно затратную по времени процедуру можно весьма элегантным образом заменить услугами Excel. Для этого на рабочем листе Excel предварительно создадим

Формула средних прямоугольников.
В общем виде формула средних прямоугольников на отрезке выглядит следующим образом (7): где В данной формуле, как и в предыдущих, требуется h умножать сумму

Методика решения задач ЛП графическим методом
1) В ограничениях задачи (1.1) замените знаки неравенств на знаки точных равенств и постройте соответствующие прямые. 2) Найдите и заштрихуйте полуплоскости, разрешенные каждым из ограниче

Методические рекомендации по построению сетевых моделей
При построении сетевого графика необходимо следовать следующим правилам: • длина стрелки не зависит от времени выполнения работы; • стрелка может не быть прямолинейным отрезком;

Решение
Из условия задачи нам известно содержание работ, но явно не указаны взаимосвязи между работами. Поэтому для их установления необходимо проанализировать смысл каждой конкретной работы и выяснить, ка

Общие методические рекомендации
При поиске критических путей следует помнить, что признаком критической работы являются нулевые значения резервов времени. Это означает, что каждая последующая критическая работа будет начинаться

Исходные данные задачи
Название Непосредственно предшествующие операции Длительность, недели А –

Решение
Построим сетевую модель и рассчитаем временные параметры событий (рис. 1). При поиске критических путей на сетевом графике будем использовать следующие условия его критичности: •

Модель планирования экономичного размера партии
Модель Уилсона, используемую для моделирования процессов закупки продукции у внешнего поставщика, можно модифицировать и применять в случае собственного производства продукции. На рис. 3 схематично

Формулы модели экономического размера партии
или или или Основная сложность при решении задач по УЗ состоит в правильном определении входных параметров задачи, поскольку не всегда в условии их числовые величины задаются в явном виде

Решение
K =1000 руб., λ =2000 шт. в месяц или 24000 шт. в год, ν = 500 шт. в месяц или 6000 шт. в год, s = 0,50 руб. в год за деталь. В данной ситуации необходимо использовать модель планирования

Библиографический список
Основная литература 1. Редькин А.К. Математическое моделирование и оптимизация технологий лесозаготовок. Рек. УМО по образованию в качестве учеб. для студентов вузов. - М.: Изд-во Мар. гос

Математические методы и модели в расчетах на ЭВМ
Методические указания к лабораторным работам для студентов специальности 260100 (250401)– Лесоинженерное дело Редактор Е.А