рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Формула полной вероятности и формула Байеса

Формула полной вероятности и формула Байеса - раздел Математика, ЗАДАЧИ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ   Набор Событий ...

 

Набор событий называется полной группой событий, если они попарно несовместны и их сумма составляет достоверное событие:

.

Теорема 1 (формула полной вероятности). Пусть - полная группа. Тогда для любого события .

Теорема 2 (формула Байеса). Пусть даны - полная группа и некоторое событие. Тогда для любого условная вероятность события при условии, что событие произошло, задаётся формулой .

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ЗАДАЧИ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального... Ковровская государственная технологическая академия имени...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Формула полной вероятности и формула Байеса

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
  Учебно-методическое пособие   Составители: И.Н. Марихов С.Р. Марихова Е.А. Миронова   Ковров 2009 У

Комбинаторные формулы
  Декартовым произведением множеств и

Произведением двух событий и (обозначается ) называется событие, состоящее из всех исходов, входящих как в , так и в .
Противоположным для события (обозначается

Основные теоремы
1. ; 2. ; 3.

Дискретная случайная величина и её характеристики
  Функция , заданная на пространстве элементарных событий

Свойства математического ожидания
1. , если - постоянная;

Непрерывная случайная величина и её характеристики
Случайная величина называется непрерывной, если на числовой прямой существует интервал, который целиком принадлежит множеству значений этой случайной величины. Если функция распреде

Законы распределения случайных величин
  1. Биномиальное распределение. Пусть - случайная величина, равная числу появлений события

Предельные формулы для схемы Бернулли
Приближённая формула Пуассона: . Формула применяется при больших

Обработка результатов опытов
  Выборкой объёма , отвечающей случайной величине

Точечные оценки неизвестных параметров и методы их получения
  Оценка математического ожидания по выборке

Интервальные оценки неизвестных параметров
  Интервал называется доверительным интервалом для оценки параметра

Проверка статистических гипотез
  Критерий Проверить гипотезу о том, что заданная функция

Сглаживание опытных данных методом наименьших квадратов
Пусть задана выборка двумерной случайной величины Необходимо определить неизвестные значения параметров

Ошибки прямых и косвенных измерений
  Под прямыми измерениями понимают измерения, полученные непосредственно с помощью прибора. Под косвенными измерениями понимают результаты, полученные на основе

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги